基于AFS逻辑的模糊聚类分析

应用 AFS结构[8] 和 EI代数 [8] 给出一个新的模糊聚类分析方法。它和人类根据某些模糊特征对一些对象进行聚类分析的过程类似。并通过例子说明该方法分类的结果与用直觉分类的结果相似。     

EI代数

为了更好地解决模糊概念的表示问题,文[1]引入了AFS代数和AFS结构,为了讨论AFS代的拓扑性质,本文在[1]的基础上,进一步了讨论了EI代数的性质与结构,并对其子代数EM－{φ}的性质和结构进行了讨论。     

EI~n代数与*EI~n代数

为了更好地解决模糊概念的表示问题 ,文 [1]、 [2 ]引入了 AFS.代数和 AFS.结构。为了讨论AFS.结构的拓扑性质 ,本文在 [1]、 [2 ]的基础上 ,进一步讨论了 EIn 代数和 * EIn 代数的性质与结构。     

BE-代数上的模与半本原BE-代数

文[1]中引进了BE—代数以后,文[2]给出了这种代数的同态、同构定理,本文在[1]、[2]的基础上,把[5]中带算BCK—代数的概念加以抽象化,引进BE—代数上的模概念以及半本原BE—代数和BE—代数的Jacobson根,讨论这种模的一些基本性质,给出Jacobson根的表达式,证明了半本原BE—代数的结构定理。本文中BE—代数均指M(E):(E,·,1)为么半群。所用符号和术语同[1]、[2]、[3]、[4]。     

格蕴涵代数的左幂等元

为了研究命题真值取于格上的逻辑系统,文献[1]给出了格蕴涵供数的概念,文献[2-6]给出了格蕴涵代数的滤子,同态和性质（P）的概念,并讨论了它们的一些性质。本文在格蕴函代数中引入左幂等元的概念,讨论格蕴函代数中左幂等元的性质及由全体左幂等元所构成集合的代数结构,得到格蕴涵代数的分解定理：格蕴涵代数可以分解为由左幂等元构成左映射的像集合与对偶核的直和。     

模糊值函数在模糊数积分区间[,]上的NL公式

文 [1 ]给出模糊值函数在普通区间 [a,b]上的 N— L公式。本文在文 [1 ]的基础上进一步给出模糊值函数在模糊数区间 [A～ ,B～ ]上的积分。这个积分是 型模糊集。文 [3]已经指出( F2 [0 ,1 ],∪ ,∩ ,c)不是软代数 ,但这个积分是一个特殊 型模糊集仍具有许多良好的代数性质 ,并存在着 N—L公式     

基于模糊结构元的模糊级数

在文献[1]中提出的模糊结构元概念及文献[4]中的得到的[-1,1]上同序标准单调有界函数类与有界模糊数空间同胚性质基础上,本文给出了基于模糊结构元的模糊数项级数和模糊值函数项级数定义,对其重要性质进行了讨论.     

模糊值函数在模糊数积分区间[(A～,B～)]上的N-L公式

文[1]给出模糊值函数在普通区间[a,b]上的N-L公式.本文在文[1]的基础上进一步给出模糊值函数在模糊数区间[(A～,B～)]上的积分.这个积分是Ⅱ型模糊集.文[3]已经指出(F2[0,1],∪,∩,c)不是软代数,但这个积分是一个特殊Ⅱ型模糊集仍具有许多良好的代数性质,并存在着N-L公式.     

格蕴涵代数的区间值(J)-模糊滤子理论

将区间值模糊集和D[0,1]上的t-模(J)应用于格蕴涵代数的滤子理论,引入格蕴涵代数的区间值,(J)-模糊(关联、正关联)滤子的概念,给出了它们的等价刻画,研究了它们之间的关系.     

模糊子坡代数、模糊等价关系及模糊同余关系的序方面

证明了坡代数(X,+,*)上所有模糊子坡代数构成的集合(SI[0.1](X,+,*),≤),所有模糊理想构成的集合(Id[0.1](X,+,*),≤),所有模糊滤子构成的集合(Fil[0.1](X,+,*),≤)都是([0,1]x,≤)的子完备格,所有模糊等价关系构成的集合(Equ[0.1](X,+,*),≤),所有模...     

*EI代数上的拓扑分子格及其在聚类分析中的应用

在AFS代数和AFS结构的基础上,通过对AFS代数上的拓扑分子格结构的讨论,给出了EM中,由一些模糊概念生成的拓扑分子格所诱导出的X上拓扑的几点性质,并利用这些性质,对一个实际例子构造了隶属函数进行聚类分析,说明了这些性质在聚类分析中的应用。     

Fuzzy HX环

引入Fuzzy HX环、正则Fuzzy HX环和一致Fuzzy HX环概念，讨论了它们结构和性质及其有关同态与同构关系。     

Hierarchical structure and applications of fuzzy logical systems

This paper focuses on hierarchical structures of formulas in fuzzy logical systems. Basic concepts and hierarchical structures of generalized tautologies based on a class of fuzzy logical systems are discussed. The class of fuzzy logical systems contains the monoidal t-norm based system and its several important schematic extensions: the ?ukasiewicz logical system, the Gödel logical system, the product logical system and the nilpotent minimum logical system. Furthermore, hierarchical structures of generalized tautologies are applied to discuss the transformation situation of tautological degrees during the procedure of fuzzy reasoning.     

Multiple criteria decision problems with fuzzy domination structures

The concepts of domination structures and nondominated solutions in multiple criteria decision problems, which were introduced by Yu, enable us to tackle general situations in which there exists information concerning the decision maker's preferences.In many of the multiple criteria decision problems the underlying domination structures are not known precisely but only fuzzily determined. Yu primarily works with the case where the domination structure at each point is a convex cone. As a result, there exists a sharp borderline dividing all solutions into nondominated solutions and the others.This paper fuzzifies the concepts of domination structures and nondominated solutions to allow them to be applied to a larger class of the multiple criteria decision problems mentioned above. Introducing the concepts of fuzzy convex cones and fuzzy polar cones, it is shown how some of the main results obtained by Yu are extended.     

AFS结构分解算法及其在复杂系统故障诊断中的应用

通过复杂系统上AFS结构的分析，进一步研究了复杂系统上AFS结构如何分解为若干个相互独立的子AFS结构，给出了AFS结构直和分解算法。在对复杂系统进行分析和故障诊断时，这种算法有效地降低了系统的复杂程度，从而减少了系统的故障判断和处理的难度，并应用Matlab给出了一种船用柴油机的系统分析和故障诊断的应用实例。     

G-fuzzy topologies on algebraic structures

Considering complete Boolean algebras as sets of truth values the structure of a fuzzy topological group, fuzzy topological ring, etc., is specified. The probabilistic completion of ordinary topological algebraic structures shows the applicability of these concepts to the theory of stochastic processes, e.g., a new definition of the stochastic integral is presented in Section 5.     

基于AFS模糊逻辑系统和贴近度的属性约简

在科学技术迅猛发展的今天．数据库被应用于人们工作生活的各个角落，数据量急剧增加。人们收集大量数据的目的是想从中得到有用的信息，而无用的信息充斥其中必然导致应用数据库效率的下降，因此数据库冗余数据的化简和属性的约简就变得很重要。本文应用一种新的模糊数学分析方法——AFS理论与贴近度相结合，得到了一种新的数据库属性约简方法。通过实例可以看出此方法在某些方面优于粗糙集的属性约简方法．而且客观、统一性强，便于理解，有利于人们进行数据挖掘。