基于改进熵和灰关联分析的模糊物元分析模型及应用

借助改进熵权法对评价指标进行赋权,在灰关联分析和模糊物元分析理论的基础上,建立了改进熵和灰关联分析的模糊物元分析模型,根据灰色关联度的大小对评价对象进行排序,并将其应用到综合评价中,通过实例,说明此模型的合理性.     

区间数型水环境质量综合评价云物元模型及其应用

用区间数表示的水环境质量标准值及监测样本的区间值不仅具有模糊性,同时具有随机性.针对区间数型水环境质量综合评价同时存在模糊性与随机性的问题,建立了一种基于云模型和物元模型的水环境质量综合评价模型.模型首先根据正态云模型的数字特征将水环境质量标准及待评价水质样本的区间值转化为云模型;然后,定义了云模型相似关联度公式,通过计算待评价水质样本与水环境质量标准的综合相似关联度,按照最大关联度原则确定水环境质量级别;最后通过实例说明了模型的应用,并与用其它方法得到的结果进行了对比,验证了模型的有效性.     

基于灰模型的区间模糊数时间序列预测

研究了基于灰模型的二元区间和三角模糊数时间序列的预测方法.目前以GM(1,1)模型为代表的灰色预测模型只适用于精确数序列.改进了GM(1,1)模型的定义型方程中的参数形式,使方程能适用于几类常见区间模糊数序列.接着,基于区间模糊数的计算准则,分别具体给出了二元和三角模糊数GM(1,1)模型(BIFGM(1,1)和TFGM(1,1))的预测过程.模型对于区间模糊数的界点序列的发展系数进行了加权平均处理,以此保证了区间模糊数序列发展态势的整体性.最后进行了实例应用,验证了模型的有效性.     

基于DGM的模糊多目标区间预测

无论对预测过程还是决策过程,区间预测相对于点估计预测往往拥有更重要的信息量。本文基于模糊多目标规划模型和离散灰色模型理论(DGM),给出了基于DGM的模糊多目标区间预测模型。同时,为了有利于比较区间预测的优劣,又提出了评价区间预测优劣的两个指标:区间中心的均值相对百分比误差和区间边界的均值相对百分比误差。最后,将LCD TV销售量作为本模型的实验数据,给出了区间预测的结果,并将我们的结果与其他两个模型的预测结果进行了比较分析。     

基于区间犹豫模糊信息双向投影技术的双边匹配决策方法

近年来,双边匹配决策问题受到学者们的广泛关注,然而区间犹豫模糊信息双向投影技术的双边匹配决策问题的研究并不多见。因此,针对基于区间犹豫模糊信息下的双边匹配问题,本文提出了一种基于区间犹豫模糊信息双向投影技术的双边匹配决策方法。给出了区间犹豫模糊信息下的双边匹配问题的描述;依据双边主体给出的偏好信息构造区间犹豫模糊矩阵,运用双向投影法对区间犹豫模糊矩阵进行技术处理,构造双向投影矩阵;采用传统Topsis思想构造贴近度矩阵;在此基础上,构建了该双边匹配问题的优化模型,并使用组合满意度法对优化模型进行求解,从而得到了双边主体间的匹配结果;最后,通过算例说明了所提方法的有效性和可行性。     

基于模糊物元理论的小康社会指标体系综合评价模型

将熵值理论与模糊物元理论相结合,建立了基于熵权的模糊物元小康社会综合评价模型.利用该模型对江苏省13个城市2007年的小康水平状况进行评价,并与综合分析法的评价结果进行比较,结果显示二者基本上一致.     

基于三角形区间二型模糊数的综合评价模型

为解决评价过程中分类等级的边界不确定性问题,将二型模糊集引入到模糊综合评价模型中.利用分类等级的边界限值,分别构造三角形二型区间模糊数的上、下隶属函数,在此基础上由观测数据构建相应的区间值模糊评价矩阵,结合指标权重合成得到区间值综合评价向量,最后利用区间数排序的可能度方法得到评价对象的等级隶属向量并给出评价结果.实例分析表明了该模型的有效性。     

基于区间值直觉模糊不确定语言变量的灰色关联度分析方法

给出了区间值直觉模糊不确定语言环境下的灰色关联度分析方法。首先确定了区间值直觉模糊不确定语言正负理想解,然后计算每个评价值与正负理想解的灰色关联度,利用属性的权重向量,计算方案与正负理想解的灰色关联度,最后计算出方案的相对关联度,并根据方案的相对关联度对方案进行排序。如果属性权重部分可知,则需要根据与正理想解有最大的灰色关联度而与负理想解有最小的关联度的原则建立数学规划确定属性的权重。最后,为了说明算法的可行性和有效性,将其应用到房地产开发项目的风险评价上。实例说明了算法的可行性和有效性。     

区间值优势关系系统中属性约简及规则提取方法北大核心

本文以包含偏序关系的区间值决策系统为研究对象,对连续属性值进行模糊化处理,构造一种模糊优势关系粗糙集模型,并讨论了其相关性质。基于新模型提出一种不确定性度量-模糊粗糙熵,并以此为启发信息构造一种启发式约简算法,同时给出了该算法的时间复杂度分析结果。由该算法所得到的决策规则集具备较高的准确度和覆盖度,从而保证了数据预测、分类的准确性和合理性。通过实例分析,证明该算法是区间值优势关系系统中规则获取的有效方法。     

一种有方案偏好的TOPSIS区间直觉模糊多属性决策方法

考虑了决策者对方案具有一定偏好,且偏好信息和决策信息都为区间直觉模糊数的多属性决策问题.首先,基于偏差极小化的思想,利用区间直觉模糊得分函数构造优化模型,计算属性权重,然后将TOPSIS方法拓展到区间直觉模糊环境中对方案进行排序,进而提出了一种有方案偏好的TOPSIS区间直觉模糊多属性决策方法.最后,通过实例表明了所提方法的有效性和实用性.     

高速公路交通事件影响范围的模糊预测

高速公路交通事件的影响范围预测主要包括两个方面:排队长度预测和延误预测.在对排队长度和延误进行实时预测时,需精确预测出事件发生期间的交通流量和通行能力、事件持续时间及车辆到达事件点的时间等参数,而事实上,用于确定这些参数的信息是非常复杂的,得到的这些参数值是模糊的,但是其变化范围是可以精确确定的.充分考虑上述参数的模糊特性,及事件发生期间的交通流量和通行能力的模糊关系,运用α截集表示了车辆到达离去曲线,建立了交通事件排队长度模糊预测模型和延误模糊预测模型.利用2001年6月16日发生在美国210-E高速公路的交通事件验证了该模型的可行性,并分析了事件发生期间交通流量和通行能力及事件持续时间的模糊度变化对排队长度和延误预测结果的影响.     

基于熵权的模糊物元模型在城市生态安全评价中的应用

在模糊物元分析的基础上,结合熵值法和欧氏贴近度概念,构建用于城市生态安全评价的模糊物元模型,详细介绍了该模型的计算步骤,应用该模型对郑州市的生态安全进行了综合评价,并将评价结果与灰色关联法的评价结果进行了比较.结果表明,建立的模型评价方法简单.评价结果可靠,具有一定的实用性.     

我国人口时间序列的变系数预测模型

根据1952-2005年我国人口总量和GDP总量数据,建立变系数模型.采用逐步回归的方法来选择显著滞后变量子集,推导出系数函数的样条估计表达式,最后运用Bootstrap思想,进行点预测和区间预测。运算结果表明:对于该组数据,变系数模型能较理想地描述数据之间的内在结构,且具有较少的预测误差.     

基于预测模型的我国人口结构问题研究

针对我国人口结构问题,在对相关人口数据进行收集、计算、整理并分析的基础上,通过建立总人口预测模型对2010-2014年人口数量预测,与原始人口数据对比进行模型验证和改进,运用此模型对之后6年人口数量预测,应用队列要素预测法找出相应政策对人口结构变化的影响,通过建立适婚群体预测模型对中国适婚入口中的男女数量定量分析,进而对我国人口结构问题进行整体概括总结.     

关于深圳人口和病床需求的预测

医疗床位需求主要取决于人口总量和结构,而人口总量依赖于产业经济结构和经济总量,人口结构依赖于非户籍人口和户籍政策。深圳市经济发展受产业结构、经济规模、人口密度、区域面积等因素限制,根据这一特点,首先基于Logistic规律建立了分产业预测模型,然后基于人口发展与生产总值的关联建立了常住人口预测模型,最后依据相关数据分别建立了人口结构、医疗病床需求相关模型。预测结果与当地规划目标比较,显示了结果的相对合理性,这在某种程度上验证了模型的正确性。     

A hybrid metaheuritic technique developed for hourly load forecasting

Electricity load forecasting has become one of the most functioning tools in energy efficiency and load management and utility companies which has been made very complex due to deregulation. Due to the importance of providing a secure and economic electricty for the consumers, having a reliable and robust enough forecast engine in short‐term load management is very needful. Fuzzy inference system is one of primal branches of Artificial Intelligence techniques which has been widely used for different applications of decision making in complex systems. This paper aims to develop a Fuzzy inference system as a main forecast engine for Short term Load Forecasting (STLF) of a city in Iran. However, the optimization of this platform for this special case remains a basic problem. Hence, to address this issue, the Radial Movement Optimization (RMO) technique is proposed to optimize the whole Fuzzy platform. To support this idea, the accuracy of the proposed model is analyzed using MAPE index and an average error of 1.38% is obtained for the forecast load demand which represents the reliability of the proposed method. Finally, results achieved by this method, demonstrate that an adaptive two‐stage hybrid system consisting of Fuzzy & RMO can be an accurate and robust enough choice for STLF problems. © 2016 Wiley Periodicals, Inc. Complexity 21: 521–532, 2016     

水泥强度的模糊预测模型研究

本文根据水泥强度的模糊性 ,运用模糊模式识别理论 ,建立了预测水泥强度的模糊贴近度模型 .通过对上海水泥厂提供的实测数据进行模糊计算 ,得到了令人满意的结果 ,为水泥强度的快速预测提供了一种新方法 ,有较好的实用价值 .     

中国能源需求的半参数模型

本文构建半参数回归模型研究中国能源需求与经济发展之间的关系，采用两种估计方法对模型进行参数估计，并与简单线性回归模型作比较。研究结果表明：该模型的有效性和预测能力更优良，且更好的揭示了中国能源需求与经济发展之间的均衡增长关系。     

殷墟考古的统计与模糊方法

以殷墟墓葬分期为实例 ,阐述模糊方法用于考古优势的思考 ,提出确定隶属度的方法 :概率法 ,以及确定权值的方法 :模糊方程法 .将数理统计与模糊数学结合起来 ,给出了墓葬分期的模糊模型 ,应用的效果令人满意     

矿产资源密集型区域可持续发展模式的系统动力学仿真研究

矿产资源密集型区域经济发展与人口增长、资源消耗、环境污染和体制滞后之间的矛盾日益凸显.如何协调他们之间的关系成为区域经济可持续发展的当务之急.对区域内各子系统之间的相互关系和内部作用机制进行了分析,以黑龙江省为例构建了矿产资源密集型区域可持续发展模式的系统动力学模型并对该区域的标准发展模式、传统发展模式、准绿色发展模式和绿色发展模式进行仿真模拟.结果表明:人口和谐发展、资源高效利用、环境污染有效控制、严格实施生态制度监管以及大力加强区域间融合的绿色发展模式是当前矿产资源密集型区域可持续发展模式的最佳选择.