基于区间值模糊剩余蕴含算子的广义区间值模糊粗糙集模型

把粗糙集理论和区间值模糊集理论结合起来,利用粗糙集理论的构造性方法,提出了一种广义区间值模糊粗糙集理论模型。首先,利用区间值模糊剩余蕴含算子和它的对偶算子,定义了一种广义上下区间值模糊粗糙集近似算子。然后,利用该蕴含算子的性质,讨论了该模型上下近似算子的一系列性质。最后,确立了一些特殊的区间值模糊关系和区间值模糊粗糙集近似算子的联系。     

模糊粗糙集代数

一个粗糙集代数是由一个集合代数加上一对近似算子构成的。本文用公理化方法定义了模糊环境下的近似算子和粗糙集代数系统。证明了若系统(Φ(U),∩,∪,-,L,H)是一个模糊粗糙集(粗糙模糊集)代数,则其导出的系统(Φ(U),∩,∪,-,LL,HH)也是模糊粗糙集(粗糙模糊集)代数,同时讨论了特殊类型的模糊粗糙集代数和粗糙模糊集代数与其导出的系统之间的关系。     

模糊粗糙集的模糊邻域算子刻画

在模糊集合的公理化定义及其直积的基础上，提出基本模糊点的模糊邻域算子概念。用模糊邻域算子来定义模糊集的上近似和下近似。可以用模糊集的上、下近似来刻画模糊关系的自反性、对称性和传递性等性质。在模糊粗糙集的模糊邻域算子定义下，模糊粗糙集与粗糙模糊集可以统一起来。     

一类广义区间值模糊粗糙集的公理化刻画

首先在一般区间值模糊关系上定义了两个论域上的一类广义区间值模糊粗糙集.借助区间值模糊集的截集给出区间值模糊粗糙上、下近似算子的一般表示.讨论了各种特殊的区间值模糊关系与区间值模糊近似算子性质之间的等价刻画.最后利用公理化方法刻画区间值模糊粗糙集.描述区间值模糊上、下近似算子的公理集保证了生成相同近似算子的区间值模糊关系的存在性.     

基于最小描述交的覆盖广义粗糙集

针对Bonikowski覆盖广义粗糙集模型的不足,给出了基于最小描述史的覆盖上下近似算子.通过和Pawlak经典粗糙集以及Bonikowski的覆盖广义粗糙集比较,发现给出的覆盖上、下近似算子具有了对偶关系,并得到了相关重要性质;进一步讨论了在新定义下覆盖广义粗糙集的约简和公理化问题,丰富了覆盖广义粗糙条理论,并为覆盖广义粗糙集的应用提供了更确切的理论根据.     

变精度覆盖粗糙集模型近似算子的性质

变精度覆盖粗糙集模型是在放宽了覆盖标准的前提下给出的,因而导致近似算子发生了变化。在介绍覆盖粗糙集模型和变精度覆盖粗糙集模型的概念的基础上,给出并证明变精度覆盖粗糙集模型的近似算子的几个性质。     

模糊T划分下基于贴近度的变精度粗糙模糊集模型

粗糙集模型的扩展是粗糙集研究的重要内容之一,根据论域中知识和被近似对象的特点,学者们提出了针对不同情况的粗糙集模型,如Pawlaw针对知识和被近似对象都是确定的,提出了经典粗糙集模型,dubois针对知识是确定的而被近似对象是模糊的情况提出了粗糙模糊集模型。而本文是在知识和被近似对象都是模糊的情况下建立了一个新的变精度模型,首先是将论域进行模糊T划分,得到论域上的各个模糊子集,然后根据模糊的被近似对象与论域上的模糊子集之间的贴进程度关系,得到了新的变精度粗糙模糊集模型,并且研究了算子的有关性质,最后举例说明了该模型的应用。     

模糊粗糙群

研究模糊群的粗糙近似。借助模糊正规子群生成群上模糊近似空间,在模糊粗糙集模型的框架中对相关的模糊粗糙近似算子进行讨论。得到了模糊粗糙近似算子的基本性质,并研究了模糊粗糙近似算子与群中乘法运算的相容性。     

完全分配格上的覆盖粗糙集模型

将集合论中的覆盖概念抽象到完全分配格L上,利用它定义格L上关于覆盖的上(下)近似算子,给出格L上覆盖粗糙集模型.文中先讨论格L上覆盖的相关性质,进而研究了覆盖上(下)近似算子的性质,得到若干结果.     

基于IGIFS关系与截集的区间灰数直觉模糊粗糙集模型及性质

在论述区间灰数直觉模糊集概念基础上,提出了区间灰数直觉模糊关系(IGIFS关系)与区间灰数直觉模糊等价关系概念,定义了基于区间灰数直觉模糊关系环境下的区间灰数直觉模糊粗糙集模型,并讨论了相关性质.在界定了区间灰数直觉模糊集关于区间灰数直觉模糊数截集概念的基础上,定义了区间灰数直觉模糊粗糙集上、下截集近似,给出了区间灰数直觉模糊粗糙集的截集表现定理.     

多粒度模糊粗糙集研究

本文研究了模糊粗糙集中属性约简问题.利用模糊粗糙集和多粒度粗糙集各自优点的结合,提出了两类多粒度模糊粗糙集模型,使得两类粗糙集中的上下近似算子关于负算子对偶.同时研究了多粒度模糊粗糙集的性质及与单粒度模糊粗糙集的关系.并通过构造区分函数的方法提出了一类多粒度模糊粗糙集模型的近似约简方法.最后用一个实例核对了该类多粒度模糊粗糙决策系统近似约简方法的有效性.     

The reduction and fusion of fuzzy covering systems based on the evidence theory

This paper studies reduction of a fuzzy covering and fusion of multi-fuzzy covering systems based on the evidence theory and rough set theory. A novel pair of belief and plausibility functions is defined by employing a method of non-classical probability model and the approximation operators of a fuzzy covering. Then we study the reduction of a fuzzy covering based on the functions we presented. In the case of multiple information sources, we present a method of information fusion for multi-fuzzy covering systems, by which objects can be well classified in a fuzzy covering decision system. Finally, by using the method of maximum flow, we discuss under what conditions, fuzzy covering approximation operators can be induced by a fuzzy belief structure.     

有关拓扑学与覆盖粗糙集的一些结论

引入了拓扑覆盖的概念,并结合最小描述元对有限论域上的拓扑覆盖加于研究,得出了拓扑覆盖的最简覆盖和基与最小描述元之间的关系.介绍了在基于有限论域U上的覆盖,构造U上的一个拓扑的方法.并且在最小描述元的基础上将划分下的粗糙隶属函数推广至一般覆盖下的粗糙隶属函数,而后介绍了其相关运用.     

基于双论域模糊粗糙集的应急决策模型与方法

以突发危机事件应急决策为应用背景,讨论了双论域上模糊粗糙集的基本理论,建立了基于模糊相容关系的双论域模糊粗糙集模型. 在此基础上,把突发危机事件应急决策转化为一个具有模糊决策对象的双论域决策近似空间上的粗糙近似问题,构建了基于双论域模糊粗糙集的应急决策模型.首先在双论域近似空间中计算模糊决策对象的上(下)近似,进而结合经典非确定型决策的思想给出了突发危机事件应急决策的规则.同时,给出了模型的算法.该模型给出了一种在不完全信息环境下应急决策的方法,给出了在充分考虑决策者个人偏好信息基础上的决策置信度以及最优决策规则.该方法能够比较充分地符合应急决策信息不充分、资源有限以及时间紧迫的基本特征, 进而对突发危机事件应急决策提供科学的理论基础和现实的决策方法.最后,通过应用算例说明了模型的应用过程,结果验证了本文给出模型的有效性。     

模糊粗糙近似算子公理集的独立性

用双论域上的模糊关系定义了广义模糊粗糙近似算子,并讨论了近似算子的性质。用公理刻画了模糊集合值算子,各种公理化的近似算子可以保证找到相应的二元模糊关系,使得由模糊关系通过构造性方法定义的模糊粗糙近似算子恰好就是用公理定义的近似算子。讨论了刻画各种特殊近似算子的公理集的独立性,从而给出各种特殊模糊关系所对应的模糊粗糙近似算子的最小公理集。     

模糊粗糙群中的同态映射(英文)

This paper is devoted to the discussion of homomorphic properties of fuzzy rough groups.The fuzzy approximation space was generated by fuzzy normal subgroups and the fuzzy rough approximation operators were discussed in the frame of fuzzy rough set model.The basic properties of fuzzy rough approximation operators were obtained.     

扰动模糊集的粗糙度

首先,将扰动模糊集和粗糙集理论相结合,提出了粗糙扰动模糊集的概念并研究了其基本性质.接着,通过引进扰动模糊集水平上、下边界区域的概念,克服了粗糙集理论中普遍存在的两个集合的上近似的交不等于两个集合的交的上近似(两个集合的下近似的并不等于两个集合的并的下近似)的缺陷.最后,定义了依参数的扰动模糊集的粗糙度的定义,讨论了其基本性质.     

On uniqueness of （fuzzy） relation in some generalized rough set model

In rough set theory, crisp and/or fuzzy binary relations play an important role in both constructive and axiomatic considerations of various generalized rough sets. This paper considers the uniqueness problem of the （fuzzy） relation in some generalized rough set model. Our results show that by using the axiomatic approach, the （fuzzy） relation determined by （fuzzy） approximation operators is unique in some （fuzzy） double-universe model.