基于AHP的群决策排名问题

针对排名结果是由分差大的那部分评委主导,分差小的评委的决策意见往往被湮没的问题给出基于AHP的群决策排名方法.详细介绍了多属性群决策专家权重确定的方法、属性权重确定的方法和信息集结的方法.     

模糊环境下部分权重信息的多属性群决策方法

针对决策过程中信息是模糊不确定的,属性的权重信息是部分可知的,我们给出了一个新的确定不同专家给出的属性值的权重的方法.该方法能将靠近中心值的属性值分配较大的权重,而给远离中心值的属性值分配较小的权重,从而得到更加合理的综合属性值.为了确定属性的权重信息,我们建立了一个线性规划模型.利用所给的新方法,我们给出了一个新的模糊多属性群决策方法.最后的实例说明方法的有效性和合理性.     

基于主客观权重集成的电子商务网站评价方法

研究了不确定决策环境下企业电子商务网站评价问题。利用专家给出的区间互补判断矩阵,获得属性的主观权重;定义了区间数的平均差,提出了一种属性客观权重确定方法——平均差极大化方法;通过加权系数把主观权重与客观权重线性集成,使得到的综合权重同时反映主观和客观程度,并给出了一种基于投影模型的决策方案排序方法。最后通过算例说明该方法的可行性和有效性。     

基于最大长度区间的区间权重向量标准化方法

区间权重向量在不确定多准则决策分析和AHP中都发挥重要作用,鉴于区间权重向量的不确定性,区间权重向量的标准化问题成为研究的一个热点.在相关研究的基础上,提出基于最大长度区间的区间权重向量标准化方法.首先为了更好理解标准化权重向量,给出标准化区间权重向量的一个等价命题;其次,提出简便的标准化区间权重向量的判定方法,并提出不同情形下,通过调整最大长度区间的区间权重向量的标准化方法;最后,通过算例及与其他方法的对比,说明该方法是简便有效的.     

基于聚类的多属性群决策专家权重确定方法

对于多属性群决策中专家权重确定的问题,本文提出了基于聚类的专家权重确定方法,将专家权重分为类别间权重和类别内权重,对专家聚类步骤和类别间权重的计算方法进行了改进。通过专家给出的判断矩阵构建相容度矩阵,利用系统聚类原理,对相容度矩阵进行聚类,得到最大相容度谱系图。通过最大相容度间的距离和给定阈值的比较,对专家进行恰当分类,从而避免了根据现有研究步骤只能将专家分为两类的不足。此外,在确定类别间权重时,除继续对类容量较大的类赋予较大的类别间权重系数外,还引入专家判断矩阵的属性权重一致性来反映类别间的差异,从而有效避免了当某几类专家中含有相等数目专家时,赋予这几类专家相同类别间权重系数的问题。所提方法结构清晰、计算简便,并使得专家权重计算结果更为合理准确。最后运用一个算例对比验证了该方法的可行性和有效性。     

对AHP-Fussy法的群组决策改进

探讨用GEM法和熵权法改进AHP-Fussy的群组决策:提出用GEM方法改进AHP法;并针对"Fussy法本身无法反映数据方差差异"的问题,提出用改进的熵权法改进Fussy法,最终得到对AHP-Fussy法的群组决策改进.提出的方法丰富了AHP-Fussy法的群组决策实践,在应用于符合"专家评价一致时权重增大"的情景时,具有较好的应用价值.     

一种基于模糊语言评估的多属性决策方法

研究了属性权重信息完全未知且属性值以模糊语言形式给出的多属性决策问题,在极差概念的基础上给出了求解属性权重的一个简洁公式.最后通过实例说明了该方法的实用性和有效性.     

基于理想排序的群组G2赋权方法研究

合理确定专家权重是群组赋权的关键。本文在分析同类研究的基础上,提出了基于理想排序的群组G2方法来确定专家权重。论文的主要特色是根据循环修正的思路利用平均值法、Board法和Copealand法对通过一致性检验的专家排序进行重排序,从而确定评价指标的理想排序,然后通过比较各通过一致性检验的专家排序和理想排序的相关性的大小来确定专家权重,保证了专家权重合理的反映了专家差异,保证了指标最终权重反映出群体决策思想。     

管制员综合素质评价方法研究

管制员综合素质对管制系统安全运行有着重要的作用.为保证管制系统安全运行,提出了一种使用三元区间数基本理论的管制员综合素质评价方法,对管制员综合素质进行评价.根据少数服从多数原则,给出了一种计算群决策专家权重系数的新方法,考虑专家系数,给出了一种构造三元区间数的方法,通过排序函数确定最大三元区间数,通过指标对应三元区间数与最大区间数比值的模确定指标初始权重,并对指标权重公平化处理,得到指标最终权重,并在此基础上建立了管制员综合素质评价模型.算例结果表明,所提出的评价方法能够度管制员综合素质进行有效评价.     

基于粗糙集分类的群决策专家个体可信度权重确定方法

提出了一种基于粗糙集分类来判断群决策专家个体可信度权重的新方法。先根据专家给出的判断矩阵分别按照条件属性值和决策属性值将方案进行分类,再用概率分布函数来考察每个条件属性类在决策属性类中的分布情况,算出与均匀分布时的概率分布函数的距离和,将各个专家判断矩阵的距离和进行归一化处理,以此作为群决策专家个体可信度的权值;最后用算例给出了该方法的可行性和有效性。     

区间型多属性群体专家权重的确定方法

针对方案偏好和属性值均为区间数的多属性群决策问题，研究了群体专家权重的确定，并提出了一种新的群决策方法．通过定义区间数向量的内积，计算专家评判的相似度和差异度，进而客观地确定了专家的权重．求解最小化主、客观偏差的目标规划模型，得到了属性的权重，利用方案的群体综合属性值给出排序结果．供应商选择的应用实例验证了方法的可行性和合理性．     

基于Vague集的多属性群决策专家权重的确定

针对方案属性值为Vague值的多属性群决策问题,提出了一种新的专家权重的确定方法.定义了Vague值的得分函数、贴近度、运算法则以及信息集成算子.根据专家评判的相似度矩阵,通过其最大模特征值所对应的特征向量客观地确定了专家的权重,进而提出了新的群决策方法.制造资源应用实例验证了方法的可行性和合理性.     

语言多属性决策的一种组合方法

研究了属性权重完全未知,方案属性值和偏好值均为语言变量的多属性决策问题.首先,通过分析相关文献中利用方案属性值与偏好值之间的偏差得到属性权重的不合理性,在最小化方案综合属性值与偏好值的偏差的基础上,建立了一个求解属性权重的规划模型.其次,在各方案的属性值与属性正理想点的偏差最小的基础上,又建立一个求解属性权重的规划模型.第三,在综合考虑各属性下所有决策方案总的组合偏差之和最小的基础上,将上述两个规划模型相结合,得到了一个反映出决策者对两种不同信息的偏好程度的求解属性权重的规划模型,得到了语言多属性决策的一种组合方法.最后,通过实例说明方法的可行性与有效性.     

决策矩阵排序的投影法及其相关定理

针对属性权重已知而属性值为确数的多属性决策问题,提出了决策矩阵排序的投影法,并提出了关于投影法的三个定理及其证明.最后给出了两个相关例子说明本法的有效性和可行性.     

基于集值统计原理的多指标灰靶决策方法研究

针对区间数多指标群决策问题,提出一种基于集值统计模型的改进灰靶决策方法。首先利用集值统计模型对多专家的区间评价进行估计,得到符合可信度要求的决策指标样本矩阵。然后利用基于加权广义马氏距离的灰靶决策方法对决策方案进行排序,给出决策样本为区间数群决策矩阵形式的灰靶决策模型。最后通过一个具体的算例给出决策方法的过程,避免了马氏距离不存在的情况,克服了决策指标间的相关性、重要性差异和不同量纲对决策过程和决策结果的影响,方法的可行性与有效性得到验证。     

因素空间理论与知识表示的数学框架（Ⅷ）─—变权综合原理

本文是文［１－７］的继续，研究变权综合问题，从确定变权的经验公式入手引出了变权原理，给出了变权的公理化定义，讨论了与之有关的均衡函数及其梯度向量。     

群体综合评价中兼顾权威与共识的专家权重方法研究

针对多指标综合评价中专家权重确定问题,提出一种新的专家赋权思路.首先,对评价对象的每个指标都设定一组相应的专家主观权重值,以反映专家在不同指标中的重要性程度.其次,依据专家所作出的评价信息,首次提出基于专家个体与群体意见的偏差达到最小(即共识最大)的准则,通过构建最优规划模型求解客观权重.最后将专家主观权重与客观权重有效集结,得到兼顾个体权威与群体共识的综合权重.实例分析说明了该方法的可行性和有效性.     

基于相对熵的不完全信息群体专家权重的集结

针对属性权重信息和属性效用信息都不完全的群体多属性决策问题,运用相对熵理论提出了一种专家权重的确定方法．该方法通过集结各方案的综合评价值向量,客观地得到专家的权重,避免系统聚类方法中由给定相似度水平归类而产生的主观性问题．应用实例表明了方法的有效性和实用性．     

一种基于Shapley值的Pythagorean模糊多属性群决策方法及其应用

针对模糊决策信息环境下的专家权重确定问题提出一种基于Shapley值的Pythagorean模糊多属性群决策方法。本文引入Shapley值和特征函数的定义,提出Pythagorean模糊距离测度和Pythagorean模糊决策误差信息矩阵等概念,并研究它们的性质。进一步,构建基于Shapley值的Pythagorean模糊专家权重确定模型和属性权重确定模型。针对决策信息是以Pythagorean模糊数形式给出的决策问题,提出一种基于Shapley值的Pythagorean模糊多属性群决策方法,并应用到应急救援中,验证了该方法的有效性。     

基于偏差的不确定型多属性决策的综合集成方法

对不确定型条件下的多属性决策问题,规范化后的区间数能消除属性值之间量纲的差异,建立了相离度偏差、中间值偏差和理想方案偏差计算公式,构建了以总偏差平方和为目标函数的综合集成优化模型,求解出各属性的客观权重,提出了一种客观属性权重的可能度法,为不确定型多属性决策提供了一种简单实用的可靠方法.最后通过一个算例说明了该方法的实用性和有效性.