基于DEA-Malmquist的中国财产保险公司经营效率实证研究

应用数据包络分析的CCR模型、BCC模型以及DEA-Malmquist指数分别从静态和动态两个角度对2006～2010年中国财产保险公司的技术效率、纯技术效率、规模效率、技术效率变动指数和技术进步指数进行了实证研究。结果表明:大多数公司技术效率无效,存在投入的浪费;一部分公司的技术效率无效是由于规模效率无效造成的;中资保险公司规模经济效应不明显;2006～2010年中资保险公司的效率略有下降,但下降幅度低于外资公司;多数公司整体效率没有较大提高甚至退步的原因主要在于技术水平较低。     

Measuring the efficiency of NBA teams: additive efficiency decomposition in two-stage DEA

This paper evaluates the efficiency of National Basketball Association (NBA) teams under a two-stage DEA framework. Applying the additive efficiency approach, we decompose overall team efficiency into first-stage wage efficiency and second-stage on-court efficiency and find out the individual endogenous weights for each stage. The empirical results show that NBA teams present a better performance on wage efficiency than for on-court efficiency, as on-court efficiency is influenced by many uncontrollable factors. Moreover, NBA teams, on average, tend to possess a higher weight on the first stage, suggesting that teams’ managers can enhance organizational efficiency more efficaciously by prudentially recruiting players.     

Developing a decomposable measure of profit efficiency using DEA

In for-profit organizations efficiency measurement with reference to the potential for profit augmentation is particularly important as is its decomposition into technical, and allocative components. Different profit efficiency approaches can be found in the literature to measure and decompose overall profit efficiency. In this paper, we highlight some problems within existing approaches and propose a new measure of profit efficiency based on a geometric mean of input/output adjustments needed for maximizing profits. Overall profit efficiency is calculated through this efficiency measure and is decomposed into its technical and allocative components. Technical efficiency is calculated based on a non-oriented geometric distance function (GDF) that is able to incorporate all the sources of inefficiency, while allocative efficiency is retrieved residually. We also define a measure of profitability efficiency which complements profit efficiency in that it makes it possible to retrieve the scale efficiency of a unit as a component of its profitability efficiency. In addition, the measure of profitability efficiency allows for a dual profitability interpretation of the GDF measure of technical efficiency. The concepts introduced in the paper are illustrated using a numerical example.     

互联网金融背景下我国上市商业银行的效率实证研究

本文通过数据包络分析(DEA)中的CRS模型和VRS模型,对我国16家上市商业银行于2007至2014年在互联网金融背景下的效率进行了测度。根据16家商业银行的综合效率、纯技术效率、规模效率的变动情况,来分析互联网金融对商业银行造成影响和冲击。结果表明,商业银行的整体效率波动与互联网金融环境的变化基本一致,并且,商业银行的规模效率变化与综合技术效率变化保持一致,股份制商业银行的规模效率一直高于国有商业银行。     

基于DEA的江苏高等院校规模有效性分析

综合运用数据包络分析DEA模型对江苏省22所本科院校的总体有效性、技术有效性、规模有效性以及规模报酬进行分析,分析影响效率有效性的因素,得到各高校的效率状况.     

基于三阶段DEA的高校教育投入产出效率评价

采用三阶段DEA模型,选取辽宁省36所地方高校为研究对象,以2014年的统计数据为基础,对教育投入产出效率值进行测算.研究表明,剥离环境因素和随机干扰的影响后,教育投入产出效率由0.628下降到0.536,规模效率由0.802下降到0.637,而纯技术效率由0.779提升到0.833,其中33所高校的规模效率下降,31所高校的纯技术效率上升.从调整的数据可以看出,制约综合技术效率提升的主要因素已由调整前的纯技术效率变为调整后的规模效率.最后针对教育投入产出效率值分析,提出提升高校教育投入产出效率的对策.     

基于SFA的中国保险业X-效率研究

本文运用随机前沿法(SFA)对2001-2006年中国29家保险公司的成本/利润效率状况和演进趋势进行了研究。实证结果表明,中国保险公司的成本效率要高于利润效率,并出现了成本效率减速提高与利润效率稳定上升并存的发展态势;无论在成本或利润效率方面,国有保险公司都低于其他所有制保险公司,但在演进过程中与其他所有制公司的差距正在逐步缩小。同时,财产保险公司的平均成本效率要高于人寿保险公司,而人寿保险公司的平均利润效率要高于财产保险公司.     

我国商业银行效率测度及其影响因素分析

本文首先采用DEA方法对1999-2004年我国14家商业银行的技术效率、纯技术效率、规模效率进行了测度,在此基础上利用Panel Data模型对影响我国银行效率的若干因素进行了检验,结果表明自有资本比率和资产费用率对银行效率有显著影响,贷款质量、资产市场份额与银行效率值之间呈现较弱的相关关系,产权结构多元化有利于提高银行效率.     

基于两阶段DEA方法的中国商业银行效率评价

本文考虑商业银行吸收存款和发放贷款的两阶段特点,引入“顾客满意度”这一产出指标,应用两阶段DEA模型计算了我国15家商业银行在2008年和2011年的服务质量效率和盈利效率,结果显示我国商业银行的盈利效率显著高于服务质量效率。进而综合考虑服务和盈利指标,分析了各银行的综合效率,并通过计算各银行Malmquist指数研究我国商业银行2008年到2011年间的效率变化。结果表明:各商业银行从2008年到2011年的效率整体呈上升趋势,各商业银行的技术效率以及整个银行业的效率都有一定的提高。最后,应用Tobit模型分析了影响银行效率的因素,结果显示银行的贷存比、资产利润率和不良贷款率对效率影响显著。     

交通运输设备制造业能源消耗效率的投入产出分析

基于投入产出模型来研究中国交通运输设备制造业的能源消耗效率.首先构造了一个引入能源消耗的投入产出模型.然后利用该投入产出模型对中国交通运输设备制造业的能源消耗效率进行了实证分析,结果表明:1995~2002年间中国交通运输设备制造业的能源直接消耗效率不断提高;1997年比1992年的能源完全消耗效率也明显提高.为进一步提高我国交通运输设备制造业的能源消耗效率,政策的重点应放在提高交通运输设备制造业的间接消耗效率和提高所有产业能源的直接消耗效率.     

我国跨境电商上市企业经营效率研究——基于三阶段DEA-Malmquist指数方法

以33家跨境电商上市企业为研究对象,基于三阶段DEA和Malmquist指数模型从静态和动态两个角度出发,对2013-2018年我国跨境电商上市企业的综合效率、全要素生产效率指数及两者的分解效率进行测度并对比分析,同时分析了宏观经济环境、政府干预和企业自身经营情况等因素对经营效率的影响.结果表明:样本企业经营效率存在个体差异,且外部环境对其经营效率具有显著影响;纯技术效率和规模效率参差不齐是导致综合技术效率分化严重的主要原因.基于此,跨境电商上市企业应积极配合政策变化,加强营销能力,及时调整经营规模,以防范宏观经济风险,提高企业经营效率.     

区域高技术产业技术创新效率测度与提升路径研究——基于共享投入关联型两阶段DEA模型

将高技术产业创新过程划分为技术研发和经济转化两个阶段,考虑初始创新投入在两阶段分配、非研发投入及新产品开发费用等因素对创新产出的影响,构建共享投入关联型两阶段DEA模型,并测度了2013~2015创新年度中国大陆30个省份的高技术产业技术创新整体效率与两阶段效率。结果表明:大多数区域高技术产业初始创新投入对研发产出和经济产出均有影响;高技术产业技术创新整体效率与两阶段效率都较低,且各区域创新效率水平差异较大;技术研发效率水平高于整体效率水平,而经济转化效率水平低于整体效率水平。最后,依据高技术产业技术创新两阶段效率及其在整体效率中的权重对各区域进行重分类,有针对性地提出了单边突破式、双向协调式等多条技术创新效率提升路径。     

基于PCA-DEA和PCA-SFA的大型综合医院绩效评价

分别采用组合PCA-DEA和组合PCA-SFA两种新方法对湖南省35家大型综合医院的综合效率进行测度,在此基础上对两种方法测度出的医院效率值及其排序进行了相关性分析和一致性检验,结果表明两种方法测度出的医院的综合效率在数值上有显著的差异,但是在效率排序上具有很好的一致性.     

随机DEA期望值模型的一些性质

为判别决策单元在随机DEA期望值模型下的随机有效性,首次提出了随机期望无效、随机期望弱有效、随机期望有效以及随机期望超有效的概念．并给出了三个命题用于判别不同显著性水平下随机期望效率与期望效率的关系．在此基础上,得到了两个重要的性质：（1）当期望效率保持不变时,随机期望效率为显著性水平的增函数;（2）当显著性水平保持不变时,随机期望效率为期望效率的增函数．最后,利用随机模拟和一个算例对上述结论进行了验证．     

Do internal controls improve operating efficiency of universities?

Improving operating efficiency is one objective of internal controls (IC). This paper investigates the relationship between IC implementation and operating efficiency of universities. Using data from questionnaire survey and from the field, this study measures IC implementation and applies data envelopment analysis to estimate operating efficiency of 99 universities in Taiwan. The OLS regression results indicate that IC implementation has an insignificant association with teaching-related efficiency, but has a negative and significant association with research-related efficiency. Dividing the sample into public and private universities, the analysis indicates that for public universities, IC implementation has no significant association with any of the two measures of efficiency. But, for private universities, there is a positive and significant association between IC implementation and teaching-related efficiency. The association between IC implementation and research-related efficiency is negative and significant.     

新疆开发区土地利用效率分析

利用DEA-VRS模型,对新疆46个开发区2011-2014年土地利用效率进行了评价,结果发现:1)从整体来看,新疆开发区开发区土地配置不断优化,土地利用效率逐年提高;2)开发区整体的效率与最优效率水平之间仍存在较大差距,土地利用效率仍处于较低的水平;3)开发区间的工业用地效率差异明显,开发区等级越高,土地利用效率也越高,国家级开发区土地利用效率明显高于自治区级开发区.利用2011-2014年46个新疆开发区的面板数据,构建随机效应Tobit模型,估计了微观开发区属性和宏观政策两类因素对开发区土地利用效率的影响.估计结果表明,开发区的产业结构、专业化程度和经济密度均会对用地效率产生正向影响.而工业用地出让方式的变化和工业用地价格也是影响开发区的土地利用效率的重要因素.     

基于三阶段SBM模型的中国节能服务上市企业效率研究

节能服务企业效率对于推动节能服务产业发展和确保国家“双碳”目标实现具有重要意义。运用三阶段SBM模型,对2020年60家中国节能服务上市企业的综合效率进行实证研究,并分析效率的影响因素。研究结果表明,经济发展水平对综合效率具有双重影响,合适的产业结构和较高的投入资本回报率有利于综合效率提升,而政府补贴与企业存续时间制约了综合效率改进;剔除环境因素与随机误差影响后,多数企业综合效率下降,整体效率偏低;提高规模效率是提升综合效率的关键,且绝大部分企业处于规模收益递增状态。研究最后提出创新补贴方式、建立企业认证制度、开展综合能源服务和推动企业间兼并重组等可行建议,以提升节能服务企业的综合效率。     

中国建筑产业链两阶段综合效率、纯技术效率、规模效率及其影响因素

目前从建筑产业链角度对建筑产业效率问题的研究并不多。据此,本研究通过梳理相关文献,识别出建筑产业链的两个关键环节:工程咨询阶段和工程施工阶段;根据筛选的建筑产业链投入、产出指标,利用链式关联网络DEA模型测算2014~2015年中国各省份建筑产业链两阶段的综合效率、纯技术效率与规模效率;利用Tobit模型确定影响三种效率的关键因素,以此实现对建筑产业链两阶段生产资源的优化与整合,更期待为客观度量产业链两阶段生产效率的研究提供新思路与方法。研究发现,综合效率普遍偏低且各省份之间差距较大,其主要原因是纯技术效率偏低且省份之间差异大;三种效率的主要影响因素及其作用程度不尽相同。在此基础上提出相应的对策建议以促进中国建筑业生产效率的提高。     

中国工业部门能源效率的区域差异——基于要素替代效应的分析视角

用数据包络分析方法构建了能源要素利用效率测度模型,对2005-2009年中国32个地区工业部门进行了实证研究.研究结果表明,各地区能源要素利用效率的差异小于传统的宏观效率(单位GDP能耗)差异,说明在考虑能源与资本、劳动的不完全替代关系后,采用要素利用效率指标来分配、考核各地区节能指标会使得政策设计和评价更有针对性.在考虑了各地区劳动力质量差异的影响后,这种差异性变得更小.同时根据"十一五"规划的各地区能源消耗降低指标,对2006-2009年各区域实施中央政府制定的区域节能目标情况进行了讨论.结果表明,虽然统计上单位能耗值下降了很多,但是在要素利用效率框架下节能效果并没有预期理想.研究结果为全面评价节能降耗完成指标提供了建议和支持.     

Using a nonparametric technique to measure the cost efficiency of postal delivery branches

A multiple-input and multiple-output model for measuring the cost efficiency of postal delivery branches is proposed. We analyze the complete postal network of the Serbian post delivery offices, which includes 1,194 post office branches. To compare the branches that operate under the same or similar conditions, the branches are grouped into 18 clusters by implementing the appropriate clustering algorithm. This enables a three-level analysis: branches–clusters–network. The cost efficiency of the branches is measured using data envelopment analysis. The efficiency of a particular cluster is calculated as an average cost efficiency score of the branches that belong to this cluster, and finally, the efficiency of the postal delivery network is assessed. The distribution of cost efficiency scores per clusters takes values from 15 to 92 %. At the level of the total network, the cost efficiency is 40 %, which indicates that there are possibilities for improvement. To obtain more specific guidelines, that is, the decomposition of cost efficiency into pure technical efficiency, the scale efficiency and allocative efficiency were assessed for each cluster and for the total delivery network. This research is beneficial to policy makers defining the scope of universal service obligation and to company managers who want to optimize the postal network. For example, the results of this study indicate that, at a minimum, 794 delivery branches could improve their efficiency by resource reallocation.