关于伽马分布及相关分布性质的一点研究

主要研究伽马分布的性质,并通过对伽马分布可加性的研究.得到由指数分布通过伽马分布构造卡方分布和均匀分布的方法,通过本文可以加深对伽马分布和其它常见连续性分布关系的认识.     

连续型指数差分布

本文提出了一个连续型随机变量的概率分布:指数差分布。讨论了该分布的极值、拐点、数学期望和方差,推导了参数的矩估计公式,探讨了该分布与指数分布的关系,给出了该分布在药代动力学中的应用。     

离散型指数差分布

本文提出了一个离散型概率分布:指数差分布,推导了该分布的最可能成功次数、数学期望和方差,探讨了该分布与几何分布的关系,给出了该分布在马尔可夫链模型中的应用。     

一个组合分布模型及其参数估计

本文根据极值分布理论,提出了一个由原始分布和尾分布组成的组合分布模型,研究了组合分布模型中原始分布和尾分布的确定方法,建立了组合分布模型参数估计的加权最优化模型,实例计算说明,组合分布较好地反映了风险变量极值事件的风险。     

对数稳定分布加速寿命试验的贝叶斯分析

对数稳定分布与对数正态分布相比具有厚尾等良好的特性,由于没有显式的密度函数,其参数估计有一定的困难.运用Gibbs抽样方法给出了对数稳定分布的Bayes参数估计,与对数正态分布参数估计进行了比较,并应用到恒加寿命试验数据的分析中.模拟研究说明了该方法的有效性,对数稳定分布作为新的寿命分布是合适的.     

风险非同质时索赔次数的分布拟合的估计与检验问题

在非寿险精算中 ,索赔次数的分布一般假设为泊松分布 P(λ) .风险非同质时 λ的分布称为混合分布 .本文考虑了混合分布为三参数伽玛分布时的参数估计以及位置参数的检验问题     

Tracy-Widom�ֲ�����Ӧ��

??Tracy and Widom found a new type of probability distribution in the study of high dimensional random matrices in the 1990s, which is nowadays normally called Tracy-Widom distribution. It is used to described the limiting distribution of the extremal eigenvalues in Gaussian Unitary Ensemble. Later on, the study in the past two decades indicates that Tracy-Widom distribution is universal like normal distribution and can be well used to describe a lot of seemingly distinct random phenomena. As illustrations, the paper briefly review nine widely studied random models, each of which is more or less related to Tracy-Widom distribution. Compared to normal distribution, Tracy-Widom distribution has horribly intricate distribution function, density function and moments. people need to use deep mathematical knowledge and advanced computation technology in order to extend and to apply Tracy-Widom distribution in practice. But it is absolutely worthy further study on account of its importance.     

多重线性回归模型的贝叶斯预报分析

多重线性回归模型的贝叶斯预报分析是贝叶斯线性模型理论的重要组成部分。通过模型系统的统计结构，证明了矩阵正态-Wishart分布为模型参数的共轭先验分布；利用贝叶斯定理，根据模型的样本似然函数和参数的先验分布推导了参数的后验分布；然后，从数学上严格推断了模型的预报分布密度函数，证明了模型预报分布为矩阵t分布。研究结果表明：由于参数先验分布的作用，样本的预报分布与其原统计分布有着本质性的差异，前服从矩阵正态分布，而后为矩阵t分布。     

尾年金分布的存在性和结构

本文主要是在年金分布的基础上, 推广、定义并研究了一类$r$尾年金分布的存在性和结构, 给出了这类分布的存在性条件, 证明了在一定条件下, $r$尾年金分布是年金分布与某一特殊$r$尾年金分布的混合.     

RiskMetrics模型评估与扩展

RiskMetrics是当今最为流行的风险度量模型,然而其基础假设-标准化收益服从正态分布,却备受置疑.放宽此假设,以更灵活的t分布,广义误差分布,混合正态分布,Johnson Su-正态,Pearson IV分布代替,建立了五种扩展的RiskMetrics模型.我们用沪深股市日收益数据进行实证比较分析,回测结果表明,扩展模型明显优于标准模型,而基于非对称分布假设的模型优于基于对称分布的模型.