不确定性系统投入产出分析模型及预测

本综述了不确定性经济系统投入产出模型中直接消耗系数矩阵A=(aij）n的预测方法-RAS方法及其改进方法,定义了灰直接消耗系G（aij）,给出了不确定性经济系统灰色投入产出模型。     

多项式形的静态非线性投入产出模型解的存在性研究

经济系统时常表现明显的非线性特征，研究非线性投入产出具有重要的现实意义。在假定直接消耗系数是关于部门总产品的多项式函数的条件下，利用不动点理论求得在一定条件下，静态非线性投入产出模型的解的范围。由于多项式函数具有分段区间单词性的特点，使得多项式型的非线性投入产出模型突破了以往的研究中要求直接消耗系数仅仅是关于部门总产品的单调递减或单调递增的函数的限制，使建立非线性投入产出模型的条件更为宽松，更能描述现实的经济系统。     

基于能源限制中国省际交通能源效率分析

近年来,交通运输业已成为能源消耗的主要行业之一,有很多学者评价了交通部门的结构效率,但是很少有文章关注到交通能源的调整.由于传统的广义均衡有效前沿面数据包络分析(GEEFDEA)模型没有考虑到调整后的能源消耗可能为0的情况,本文在模型中添加了一个约束条件,确保最终的能源消耗量大于0,使得结果更符合实际情况.在我国交通能源总消耗保持不变的条件下,使用调整后的模型计算出了中国30个省市区2013-2017年的交通能源调整量及交通能源利用效率,并将效率与各地区的经济水平进行对比,考虑两者之间的相关性.     

投入产出反问题的优化模型及算法

本文从反问题的角度讨论了修订直接消耗系数的几种优化方法，通过引入“投入产出反问题”的概念，建立了拉格朗日优化，二次规划，熵优化等三个优化模型，同时给出了算法和算例，并且比较了各种方法的计算结果。     

基于投人产出分析的中国能源消费分行业碳排放系数因素分解

采用投入产出分析法,结合部门能源消费数据,从最终需求的角度评估和计算了中国1997年、2002年和2007年的碳排放量、碳排放系数、直接碳排放系数和完全碳排放系数.研究结果表明,金属冶炼及压延加工业、燃气生产和供应业、非金属矿物制品业、电力、热力的生产和供应业、水的生产和供应业以及煤炭开采和洗选业的直接碳排放系数历年均是最高的,能源强度是影响这些行业直接碳排放系数变化的主要因素;金属冶炼及压延加工业、非金属矿物制品业、金属制品业、化学工业、电力、热力的生产和供应业、水的生产和供应业以及煤炭开采和洗选业的完全碳排放系数历年均居前列,中间产品投入和能源强度是影响完全碳排放系数变化的主要因素.针对实证结果,现阶段我国节能减排的重点方向在于调控金属冶炼及压延加工业、化学工业等高碳排放行业,并通过提高能源效率、调整产业结构及优化能源结构来达到降低碳排放系数的目的.     

基于产业结构优化的节能减排离散动态演化模型

从中国能源环境现状出发,基于产业结构发展趋势及其演变规律,运用动态投入产出分析法,对现有数据进行分析,结合演化理论,提出能源消耗演化目标和污染排放演化目标,建立节能减排下的离散动态演化模型,深入探讨节能减排策略和优化产业结构方法.模型对中国2000-2008年的数据进行拟合检验,得出中国三次产业经济产值、中国能源消耗量及污染排放量,并将其与实际情况进行比较,从节能减排和产业结构优化两个方面给予实证分析.基于建立的模型,结合情景分析法对中国2015年的经济产值、能源消耗及污染排放进行预测并对预测结果进行演化情景分析为中国制定相应的节能减排策略、实现产业结构优化提供了理论依据,为中国实现能源环境可持续发展提供了一个全新的视角和路线.     

主成分分析法在产业关联度研究中的应用

在产业经济学中，影响力系数和感应度系数是常用的评价产业部门拉动作用和推动作用的方法。本文针对影响力系数和感应度系数的缺陷，采用主成分分析法对投入产出表中的完全消耗系数进行研究，分析产业关联度，以确定国民经济主导产业。最后以中国1997年投入产出表为例进行了分析。结果表明，本方法更加符合实际，具有重要的参考价值。     

湖南生产服务业与先进装备制造业产业发展关系研究

以投入产出模型为基础,计算出湖南省生产服务业与先进装备制造业这两行业与各分行业的直接消耗系数、完全消耗系数、感应度系数和影响力系数.研究表明：先进装备制造业消耗力度大于生产服务业,但二者消耗水平均远低于发达国家,先进装备制造业对生产服务业的需求推动力和影响力较强,生产服务业的传统服务部门对产业发展推力较强,但资本、知识密集型生产服务部门作用正日益凸显,创新型部门则有待进一步发展.基于上述结论,提出了以生产服务业促进先进装备制造业发展,以先进装备制造业推动生产服务业发展的政策建议.     

RAS方法可靠程度的实证分析

RAS法是进行投入产出消耗系数及时修正的重要工具 ,本文提出了评价系数修正可靠程度的标准并利用中国 1 987和 1 992年可比价投入产出表 ,对 RAS法的可靠程度进行了深入分析 ,比较了不同类型、不同部门分类消耗系数修正结果可靠程度的差别 ,从而揭示了 RAS修正结果中所蕴涵的相对可靠的信息 .     

列昂惕夫逆阵修订方法研究

列昂惕夫逆阵的修订对于充分利用投入产生模型具有十分重要的意义.为了直接修订列昂惕夫逆阵,本文基于投入产出方程,提出了RCS和改进的RCS方法,并讨论了它们与传统RAS方法的内在联系.分析表明,RCS方法及改进的RCS方法比传统RAS方法更具一般性.文章最后通过一个算例对比了RCS方法、改进的RCS方法及RAS间接修订方法.结果表明,文中提出的列昂惕夫逆阵的修订方法特别是改进的RCS方法更为有效.     

基于深度学习的交通运输业能耗预测——以“一带一路”主要经济体为例

为合理规划一次能源使用,深入推进节能减排,需对交通运输能耗进行预测.使用灰色综合关联度模型筛选出客运、货运和经济发展水平三个方面共八个影响因素作为模型输入,提出了主要由LSTM层、Dropout层和Bi-LSTM层构成的深度学习模型,并使用天牛群优化算法精调模型超参数,在此基础上对2019至2025年中国、印度、东南亚和巴基斯坦四个"一带一路"沿线经济体交通运输能耗进行预测.研究结果表明:首先,BSO-LSTM模型较GA-BPNN、GA-SVR、GA-LSTM和PSO-LSTM模型具有最高的预测精度.其次,2019-2025年,中、印、东、巴交通运输业能耗总体上在波动中上升,年均增长率分别为2.92%、5.64%、3.05%和4.88%.再次,2024年中、印、东、巴交通运输业单位GDP能耗分别为29.41、37.41、46.67和83.12,除巴基斯坦外,较2018年均有所下降.最后,中国、东南亚2018-2024年交通运输业能源消费弹性系数较2012-2018年有所下降,而印度、巴基斯坦仍保持上升趋势.     

居民生活私人交通碳排放驱动因素的“三级分解”模型

突破以往采用难以保证精确性估算数据的局限,根据居民生活私人交通所消耗的能源种类,利用官方统计年鉴中的数据,在保证数据真实性的基础上,基于扩展的IPAT与LMDI模型,构建一个包含居民私人交通碳排放强度、碳排放结构、交通消费倾向、收入、家庭规模与户数6个因素的居民私人交通碳排放驱动因素的"三级分解模型",对居民生活私人碳排放及其驱动因素进行核算.结果建议进一步降低居民私人交通碳排放强度,提高居民能源消费的利用效率;同时鼓励发展小排量与新能源汽车消费,并且大力发展公共交通,倡导居民出行多采用公共交通工具出行,引导节能减排的出行方式.     

全要素生产率和产业结构对能源利用影响的实证分析

本文利用能源消耗模型进行实证分析,结果表明决定能源利用效率的关键因素和长期因素是全要素生产率,全要素生产率的不断提高导致了我国经济快速发展而单位GDP能源消耗不断降低的特殊现象.产业结构对能源消耗有显著的短期影响,当第一产业比例下降或第二产业比例上升时,能源消耗增加。市场化程度、对外开放程度对能源消耗的作用体现在全要素生产率中.2000年后能源消耗重新抬头并不否定全要素生产率的作用,而是缺乏节能意识的负面影响抵消并逆转了全要素生产率的正面作用.     

关于湖北省节能的投入产出分析

运用投入产出法,对湖北省达成"十一五"节能目标的万元GDP综合能耗进行了分能源品种的分解,对湖北省未来五年的能源经济指标进行了预测和分析.首先,本文把64部门的2002年湖北省投入产出表整理成6部门的投入产出表,推测出2005年湖北省能源生产和消费指标,分析了湖北省能源供需的基本形势.其次,本文以实现"十一五"期间万元GDP综合能耗降低20%为目标,对不同GDP增长率下的能源需求情景进行了预测,计算了湖北省2010年分品种的万元GDP综合能耗、能源消费弹性系数等指标,分析了不同能源品种对单位GDP综合能耗下降的贡献程度.最后本文提出了政策建议,并指出模型的发展方向.     

能源消费与产业发展的协整性与因果关系分析

能源消费与经济增长关系密切,本文利用协整理论,检验了我国能源消费总量与国民生产总值以及三次产业之间的协整性和Granger因果关系,并且建立了向量误差修正模型。研究结果表明,我国能源消费与GDP以及第一产业、第三产业之间存在协整关系,但是能源消费与第二产业之间并不存在长期的均衡关系。并且,GDP和三次产业只是能源消费的单向Granger因果关系,它们之间并不存在双向的Granger因果关系。     

基于最优组合赋权法的我国能源效率评价及影响因素研究

本文总结我国能源效率的主要影响因素,具体包括产业结构、技术进步、能源消费结构、经济发展水平、市场化程度和开放程度,构建我国能源效率影响因素的指标体系。基于最优组合赋权法建立能源效率评价模型,并对2000~2011年我国能源效率及影响因素进行实证分析。实证结果表明:我国能源效率整体呈上升趋势,能源效率显著提高;第二产业产值占国内生产总值比重、重工业占工业产值比重、第二产业增长值比重、R&D投入、第三产业产值占国内生产总值比重和煤炭消费量占能源消费总量比重是我国能源效率最主要的影响指标,而天然气消费量占能源消费总量比重和水、核、风消费量占能源消费总量比重对我国能源效率影响相对较小。     

收入对居民消费影响的结构性路径分析:江苏案例

基于社会核算矩阵(SAM)和SAM结构性路径分析模型,以江苏为例,研究扩大居民消费需求的路径选择问题.主要研究结论:第一,增加收入的确可以实现扩大内需的目标,但是,对不同行业的效果存在很大差异.其中,对食品消费相关产业与居住消费相关的产业影响较大;第二,影响商品(服务)消费需求变动主要是直接相关行业,而传导机制主要依赖于传导速度较快的直接路径,但效果并非最好;第三,提高农村居民收入水平更能有效地拉动居住和交通通讯消费产业的经济效益,而文教娱乐消费行业经济效益的提高更主要是依赖于城镇居民消费需求的变动;第四,农村应将投资重点放在信息化、公共基础设施等方面,城镇应将投资重点放在服务业以及消费转化效应较大的科技、教育、文化、卫生等社会事业领域.