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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 156 毫秒
1.
模糊判断矩阵排序向量的确定方法研究   总被引:13,自引:1,他引:12  
首先给出模糊判断矩阵的两种一致性的定义。然后分析现有确定模糊判断矩阵排序向量的方法的特点及存在的问题,在此基础上,系统研究确定模糊判断矩阵排序向量的两类方法,第一类方法是先将模糊判断矩阵转化为AHP判断矩阵,然后将后者的排序向量作为前者的排序向量;另一类方法是直接由一致性或具有满意一致性的模糊判断矩阵计算排序向量。最后用算例说明所提出方法的应用。  相似文献   

2.
一类广义模糊控制系统及其特征   总被引:2,自引:0,他引:2  
在具有再生核的希尔伯特空间中(简记为r.k.h,以下同),以一组修正化的再生核作为输入空间的隶属函数,建立了一种广义的模糊控制系统,在一定条件下,该系统事实上包含着是r.k.h中函数的最佳插值逼近.就对未知控制曲线的逼近而言,典型的模糊控制器^[1]不可能比这种广义的模糊控制系统做得更好.广义的模糊系统具有以下优点:对样本的学习一次完成,克服了一般模糊控制器学习时所面临的解一个非线性最优化问题的困难;能估计出对待逼近实际控制函数误差的一个确定的上界;从Kosko B所揭示的模糊逼近本质特征^[2],即确定性的角度来看它也是最优的.  相似文献   

3.
总结了应用最为广泛的三角形和梯形隶属函数的共同特点,明确定义了一种将以上两种隶属函数作为特例的广义梯形(GTS)隶属函数,推导了输入空间采用一致GTS(CGTS)模糊分划的两维最简模糊控制器的解析表达式。在此基础上,深入研究了CGTS模糊控制器的解析结构,证明了该模糊控制器等价于一种变结构的线性PI控制器与相应的定常控制偏置之和,并且在其输入论域上是单调递增、连续且有界的,同时揭示了此类控制器是一种更一般化的模糊控制器。  相似文献   

4.
针对一类不确定非线性系统,提出了一种基于生物适应对策的间接自适应模糊控制方法.方法在控制器的设计中,将生态位态势理论函数作为模糊规则的后件构造模糊系统,给出了基于生物适应对策的自适应控制器.控制器的设计既体现了生物对环境的适应性,又体现了生物开发和利用环境的能力.通过实例仿真说明,控制器与常规控制器相比,具有更好的控制效果,而且具有良好的抗干扰性.  相似文献   

5.
提供了两种直流电机模糊控制器,其中一个采用了极大反模糊器而另一个采用了中心平均模糊器,我们研究了这两种模糊控制器对直流电机进行控制的过程和结果,最后得出了第二种控制器优于第一种控制器。  相似文献   

6.
针对一类 MIMO不确定非线性系统 ,基于一种修改的李亚普诺夫函数并利用 I型模糊系统的逼近能力 ,提出一种分散自适应模糊控制器设计的新方案。该方案不但能够避免现有的一些自适应模糊 /神经网络控制器设计中对控制增益一阶导数上界的要求 ,而且能够避免控制器的奇异问题。通过理论分析 ,证明闭环控制系统是全局稳定的 ,跟踪误差收敛到零。仿真结果表明了该方法的有效性。  相似文献   

7.
文献[1]中的定理4和定理5给出了两种求解模糊观测器和模糊控制器的设计方法,本文在文献[1]的基础上,进一步研究了将这两种方法所得到的两个模糊观测器和两个模糊控制器作凸和,从而可以得到更多的模糊观测器和模糊控制器,既扩大了文献[1]解的范围,又在实际应用中有更多的选择.  相似文献   

8.
随着汽车工业的发展,自动泊车辅助系统已逐渐成为汽车的必备装置.对自动泊车控制过程进行了分析,设计了自动泊车辅助系统模糊控制器,并将遗传算法应用于模糊控制器参数寻优过程,较为有效的确定了模糊控制器的参数,使用遗传算法工具箱对模糊控制器的隶属度函数进行了优化.并在Matlab环境下,对自动泊车模糊控制进行了仿真研究,论述了遗传算法在改善模糊控制效果中的应用.  相似文献   

9.
分别研究一类T-S多输入模糊双线性系统和带有不确定项的多输入模糊双线性系统(M-I FBS)的稳定性分析及控制器设计.使用分布补偿算法(PDC)设计了模糊控制器,分别得到了M-I FBS和带有不确定项的M-I FBS渐近稳定的充分条件.最后,仿真结果验证了推导的该条件的有效性.  相似文献   

10.
针对一类带有执行器故障的T-S模糊互联的容错跟踪控制问题,提出了一种模糊自适应容错控制器。该控制器由一个模糊控制器和一个自适应控制器组成,模糊控制器能够保证系统没有故障时闭环系统渐近稳定,而自适应控制器能够补偿系统的执行器故障。所提出的容错控制方法不但使得闭环系统渐近稳定、系统的输出渐近跟踪给定的参考信号,并获得H∞控制性能。最后应用Lyapunov函数和线性矩阵不等式的方法,给出和证明了带有执行器故障的T-S模糊互联系统的稳定的充分条件。仿真结果进一步验证了所提出方法的有效性。  相似文献   

11.
The present paper is devoted to the computation of optimal tolls on a traffic network that is described as fuzzy bilevel optimization problem. As a fuzzy bilevel optimization problem we consider bilinear optimization problem with crisp upper level and fuzzy lower level. An effective algorithm for computation optimal tolls for the upper level decision-maker is developed under assumption that the lower level decision-maker chooses the optimal solution as well. The algorithm is based on the membership function approach. This algorithm provides us with a global optimal solution of the fuzzy bilevel optimization problem.  相似文献   

12.
为了进一步提高短时交通流量预测的精度,提出了一种粒子群算法的模糊神经网络组合预测模型,模糊神经网络融合了神经网络的学习机制和模糊系统的语言推理能力等优点,弥补各自不足,将自回归求和滑动平均(ARIMA)和灰色Verhulst模型进行初步预测,并将两种初步预测的结果作为模糊神经网络的输入,构建基于改进模神经网络的组合预测模型,在此基础上进行训练和预测,其中模糊神经网络的相关参数由改进粒子群来优化,利用本方法来对南京市汉中路短时交通流量进行预测,结论表明:方法充分发挥了单一模型的优势,比单一的预测模型更加精确,是短时交通流量预测的一个有效方法。  相似文献   

13.
首先,将扰动模糊集和粗糙集理论相结合,提出了粗糙扰动模糊集的概念并研究了其基本性质.接着,通过引进扰动模糊集水平上、下边界区域的概念,克服了粗糙集理论中普遍存在的两个集合的上近似的交不等于两个集合的交的上近似(两个集合的下近似的并不等于两个集合的并的下近似)的缺陷.最后,定义了依参数的扰动模糊集的粗糙度的定义,讨论了其基本性质.  相似文献   

14.
用较少的模糊规则控制车流高峰期的交通信号,建立仿真系统模拟单交叉口二相位交通流,利用遗传算法对模糊规则进行优化并找出绿灯时间模糊集隶属函数的最优边界.实验结果表明,优化后的模糊规则对高峰期的车流变化具有更强的适应性.  相似文献   

15.
在单参数模糊微分方程基础上研究了一阶多参数模糊微分方程和模糊初值问题,利用刻画方程的解与刻画参数的关系给出了多参数模糊微分方程解存在的条件,最后给出了具体算例.表明,多参数模糊微分方程具有广泛的工程应用背景.  相似文献   

16.
芮震峰  李登峰 《运筹与管理》2010,19(1):56-59,79
为解决复杂条件下的模糊多属性群体决策问题,利用模糊距离的概念,提出了模糊距离折中比值法(FCRM)。在FCRM中,属性权重和定性属性评估值由语言变量和三角模糊数描述,并用模糊距离度量模糊数之间的距离。FCRM的决策原则是所选择的最优解在尽可能地贴近正理想解的同时尽可能地远离负理想解,同时充分考虑多个决策者的主观态度。文中详细阐述了FCRM的决策过程,通过实例将其应用于军事航线优选问题并与其他相关方法进行了比较分析,证实了该方法的有效性。  相似文献   

17.
借助于数学软件MATLAB,运用模糊数学方法,探讨中国交通事故发生及危害的变化规律.首先,作中国交通事故统计数据的散点图,观察发现交通事故的变化同时具有线性增长总趋势和波动性特征,呈现出复杂的非线性组合特点;再对这些数据进行归一化处理,给出交通事故的模糊隶属函数;最后对交通数据进行分布拟合、组合回归处理,得到交通事故非线性模糊分布函数.结果表明,随着时间的变化,中国交通事故的死亡人数呈线性与正态叠加波动上升趋势,受伤人数呈线性与正弦叠加波动上升趋势,发生起数与损失折款都呈双峰正态分布波动趋势,2002年以来交通状况正在好转.得到的结果能客观地反映交通事故的现状分布和精确地刻划中国交通事故发生及危害变化规律,对于交通事故预测、综合治理具有重要的理论意义和应用价值,可供交通事故研究和有关部门制定交通安全管理决策作参考.  相似文献   

18.
This paper presents a real-time segmentation algorithm to obtain moving objects from the H.264 compressed domain. The proposed segmentation works with very little information and is based on two features of the H.264 compressed video: motion vectors associated to the macroblocks and decision modes. The algorithm uses fuzzy logic and allows to describe position, velocity and size of the detected regions in a comprehensive way, so the proposed approach works with low level information but manages highly comprehensive linguistic concepts. The performance of the algorithm is improved using dynamic design of fuzzy sets that avoids merge and split problems. Experimental results for several traffic scenes demonstrate the real-time performance and the encouraging results in diverse situations.  相似文献   

19.
This paper presents a real-time segmentation algorithm to obtain moving objects from the H.264 compressed domain. The proposed segmentation works with very little information and is based on two features of the H.264 compressed video: motion vectors associated to the macroblocks and decision modes. The algorithm uses fuzzy logic and allows to describe position, velocity and size of the detected regions in a comprehensive way, so the proposed approach works with low level information but manages highly comprehensive linguistic concepts. The performance of the algorithm is improved using dynamic design of fuzzy sets that avoids merge and split problems. Experimental results for several traffic scenes demonstrate the real-time performance and the encouraging results in diverse situations.  相似文献   

20.
研究了n阶线性模糊微分方程的模糊初值问题,将n阶线性模糊微分方程转化成一阶线性模糊微分方程组,利用结构元方法将模糊线性微分方程组转化成两个分明的线性微分方程组,通过分明的线性微分方程组的解构造出原n阶线性模糊微分方程的解.最后,给出了具体的算例.  相似文献   

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