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相似文献
 共查询到17条相似文献,搜索用时 125 毫秒
1.
对链式网络DEA模型进行推广,将"偏好锥"引入网络DEA模型.针对中间产出重要性以及决策者评价时的偏好,建立带有产出锥和投入锥相应的两阶段生产可能集,对具有"偏好锥"的链式网络DEA模型,证明了决策单元为网络DEA有效的充要条件,给出了网络DEA有效性与各阶段弱DEA有效性的关系.另外,文章结合具体算例说明了偏好锥的变化对效率评价的影响.关于两阶段的模型以及相关结论可以推广到多阶段网络结构.  相似文献   

2.
具有阶段最终产出的链式网络DEA模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对具有阶段最终产出的链式网络提出了阶段最终产出为期望产出和非期望产出的概念并建立了相应的网络模型.给出了网络决策单元的网络DEA有效性与阶段DEA有效性的关系,给出了判别的充分必要条件.可以判断当网络决策单元不为网络DEA有效时,它在哪个阶段出现了无效率的情况.  相似文献   

3.
传统网络DEA方法是将传统DEA方法评价过程中的"黑箱"打开,考虑输入到输出的中间环节,对生产过程中的各个环节分别评价。传统网络DEA方法获得的是相对于有效决策单元评价的结果,但有时可能要相对于非有效决策单元或者非决策单元进行评价,传统网络DEA方法无法解决该类问题。为此给出相对于非有效决策单元或者非决策单元进行评价的基于C~2R模型的广义链式网络DEA模型,并探讨相关性质.  相似文献   

4.
数据包络分析(DEA)是评价系统相对有效性的分析方法,网络DEA模型在评价企业的经济效益、管理效益等实际问题中有着广泛的应用.在网络DEA模型的基础上考虑非期望产出要素,提出了具有非期望产出的混联网络DEA模型.研究了新模型的系统弱DEA有效与各子阶段弱DEA有效之间的关系,找到了无效决策单元的无效阶段,通过有针对性的改进能够提高系统的整体效率.最后通过数值算例验证了模型的可行性.  相似文献   

5.
传统网络DEA方法通过打开生产过程中的"黑箱",考虑生产过程的中间环节,对生产过程进行相对效率评价.但是传统网络DEA方法只能相对于决策单元集而不能相对于非决策单元集进行相对效率评价.给出能够相对于任意参考集对决策单元进行相对效率评价的基于C2R模型的具有阶段最终产出的广义链式网络DEA方法,初步讨论相应性质并进行算例演示.  相似文献   

6.
对超效率综合DEA模型,有三个定理来判断其不可行性,其中一个定理基于加性模型来判断,并证明:当模型不可行时被评决策单元的扩展DEA有效性,由此给出了对扩展DEA有效的决策单元排序的方法,此外,对不含非阿基米德无穷小的基于输入(输出)的超效率综合DEA模型,当其最优值为1时,有一个定理来判断被评单元的DEA有效性.  相似文献   

7.
基于网络DEA的供应链效率评价   总被引:1,自引:0,他引:1  
数据包络分析(DEA)是评价决策单元(DMU)相对有效性的一种重要的工具.供应链效率评价是供应链管理的重要内容,对于衡量供应链目标的实现程度及提供经营决策都具有十分重要的意义.DEA是用于评价供应链效率的一种有效的方法,但是传统的DEA不考虑供应链的内部结构,对系统的相对效率评价偏高;而研究具有串联结构的供应链,考虑把部分中间产品作为最终产品输出,并增加额外中间投入的情形.基于此,建立相应的网络DEA模型,进行了相关理论的研究,给出了弱网络DEA有效的充分条件,以及整个系统弱网络DEA有效与各个子系统网络DEA有效的关系等.  相似文献   

8.
广义DEA是一种基于决策单元和非决策单元自由选择参考集的扩展DEA模型.传统DEA模型的最优解大多是由线性规划随机计算的,未能充分考虑投入和产出指标的重要程度.将投入和产出指标的决策者偏好引入到广义DEA模型约束条件中,首先定义投入和产出指标偏好矩阵,再将该矩阵纳入广义DEA模型的约束条件,构建了带投入和产出指标偏好的广义DEA模型(GDEA-IP).接下来给出决策单元GDEA-IP有效性与评价指标的量纲选择无关性的证明,以及决策单元为GDEA-IP弱有效和有效的理论证明.算例分析说明GDEA-IP模型的有效性,通过和其它经典模型的对比分析,进一步说明该模型比广义DEA模型具有更大的灵活性和通用性,拓展了DEA方法的理论研究.  相似文献   

9.
关于DEA有效性“新方法”的探讨   总被引:1,自引:1,他引:0  
主要指出文献[1],[2]中所用的"新方法"不能完全区分决策单元的DEA有效性和弱DEA有效性.同时,"新方法"中所使用的DEA模型(即文献[3]中超效率DEA模型)的最优解不一定存在,这也是"新方法"使用中的一大缺陷.本文同时指出"新方法"虽然是可以扩充的,但扩充后,某些"新模型"仍然会出现上述问题.如果单纯的去评价决策单元的DEA有效性、弱DEA有效性和非弱DEA有效性时,建议还是使用传统的经典模型为好;如果需要进一步对DEA有效性再进行分析,是可以象最早提出超效率DEA模型的文献[3]中那样去应用超效率DEA模型。  相似文献   

10.
本文给出了一种供应链网络协调程度的评价方法。研究思路是:首先,关联网络DEA能求出供应链网络上各个决策单元的DEA效率。其次,假设供应链网络实现了协调,那么网络上所有企业的DEA效率应该都为1。因此可以用供应链网络的实际DEA效率与协调状态(即所有决策单元DEA效率均为1)的差距,来评价供应链网络的协调程度。基于这一思路,本文研究了一个由3个供应商、2个制造商和3个零售商组成的供应链网络的协调评价问题,构建了基于关联网络DEA的类方差协调评价模型,实现了对供应链效率和协调性的同时测量,并通过数值算例验证了方法的实用性和有效性。  相似文献   

11.
Data envelopment analysis (DEA) is a data-oriented approach for evaluating the performances of a set of peer entities called decision-making units (DMUs), whose performance is determined based on multiple measures. The traditional DEA, which is based on the concept of efficiency frontier (output frontier), determines the best efficiency score that can be assigned to each DMU. Based on these scores, DMUs are classified into DEA-efficient (optimistic efficient) or DEA-non-efficient (optimistic non-efficient) units, and the DEA-efficient DMUs determine the efficiency frontier. There is a comparable approach which uses the concept of inefficiency frontier (input frontier) for determining the worst relative efficiency score that can be assigned to each DMU. DMUs on the inefficiency frontier are specified as DEA-inefficient or pessimistic inefficient, and those that do not lie on the inefficient frontier, are declared to be DEA-non-inefficient or pessimistic non-inefficient. In this paper, we argue that both relative efficiencies should be considered simultaneously, and any approach that considers only one of them will be biased. For measuring the overall performance of the DMUs, we propose to integrate both efficiencies in the form of an interval, and we call the proposed DEA models for efficiency measurement the bounded DEA models. In this way, the efficiency interval provides the decision maker with all the possible values of efficiency, which reflect various perspectives. A numerical example is presented to illustrate the application of the proposed DEA models.  相似文献   

12.
Data envelopment analysis (DEA) is commonly employed to evaluate the efficiency performance of a decision making unit (DMU) that transforms exogenous inputs into final outputs. In such a black-box DEA approach, details of an internal production process of the DMU are typically ignored and hence the locations of inefficiency are not adequately provided. In view of this, DEA researchers have recently developed various network approaches by looking into the black box, where the inputs that enter the box and the outputs that come out of it are only considered. However, most of these network approaches evaluate divisional efficiency by using an optimal solution of their respective optimization problem. If such an optimal solution is used in the case when there are multiple optima, then managerial guidance based on this solution alone may be inappropriate because more appropriate targets from the viewpoint of management may be ignored. Taking this fact into account, therefore, we propose a network approach for identifying the efficiency status of each DMU and its divisions. This approach provides a practical computational procedure.  相似文献   

13.
带有随机因素的逆DEA模型   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文讨论含有随机因素的逆 DEA模型 .逆 DEA模型解决的问题是 :对于某个决策单元 (DMU ) ,若增加其输入 ,在保持相对效率水平不变的情况下 ,估计 (预测 )输出应增加多少 .因此逆 DEA模型可用于短期预测问题 .带有随机因素的逆 DEA模型 ,是将该问题转化成机会约束的多目标规划问题 ,在某些特殊情况下 ,成为机会约束的线性规划问题 .  相似文献   

14.
In many applications of widely recognized technique, DEA, finding the most efficient DMU is desirable for decision maker. Using basic DEA models, decision maker is not able to identify most efficient DMU. Amin and Toloo [Gholam R. Amin, M. Toloo, Finding the most efficient DMUs in DEA: an improved integrated model. Comput. Ind. Eng. 52 (2007) 71–77] introduced an integrated DEA model for finding most CCR-efficient DMU. In this paper, we propose a new integrated model for determining most BCC-efficient DMU by solving only one linear programming (LP). This model is useful for situations in which return to scale is variable, so has wider range of application than other models which find most CCR-efficient DMU. The applicability of the proposed integrated model is illustrated, using a real data set of a case study, which consists of 19 facility layout alternatives.  相似文献   

15.
逆DEA模型讨论了在保持决策单元的效率指数(即最优值)不变的情况下,当输入水平给定时估计输出值.在逆DEA模型的基础上研究了效率指数提高的输出估计,讨论了带有随机因素的情况,将该问题转化成机会约束的线性规划问题,并用数值算例加以说明.  相似文献   

16.
对DEA中决策单元的有效值,本文给出了求它的二个定理,并给出了在导入新的决策单元后其保序的充分条件,最后举例说明这条件不成立时的结果.  相似文献   

17.
混合的DEA模型最优解的存在性   总被引:1,自引:1,他引:0  
有n个决策单元。设被评价的决策单元可以不是这n个之一,且它们的输入或输出可以取负值,在这样情况下,给出了混合的DEA模型存在最优解的必要条件或充分条件  相似文献   

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