TOBIT模型在医疗费用研究中的应用

对一般人群进行医疗费用调查研究时,会存在有相当一部分人的医疗费用支出为零,以此作为因变量使用经典的线性回归进行统计建模时将会导致估计值的偏差。本文尝试使用Tobit模型及其半参数估计方法解决因变量存在大量零删失数据的问题,通过对太原市城镇居民医疗费用相关影响因素调查数据的实证分析,用以为医疗费用控制和医疗保险制度改革提供更有效的统计学方法支持和政策依据。     

突发事件应急医疗物资调度的随机算法

传统的车辆路径问题(VRP)是为车辆设计将物资从仓库运送到各个需求客户的路线,使得总的运输费用(或时间)最小。在本文中,我们更关心的是使得未满足的需求量和总的物资延误时间最小。这个模型的一个非常重要的应用就是当大规模突发事件发生以后如何有效的将应急医疗物资运送到各个医疗单位,例如自然灾难,恐怖袭击之后,各个医院的医疗物资有限,需要从应急中心调集所需物资,在这种情况下,从应急中心分发应急物资过程中的运输费用就不再是最主要的考查因素,而更重要的是考虑物资到达医院的时间以及到达量,因为这两个因素直接与病人生命息息相关。本文的主要工作是改进了已有的局部搜索算法,通过引入随机算法的思想设计了求解模型的改进随机算法,可以得到模型更优的解,并通过计算机模拟案例说明了算法是行之有效的。     

HMO市场结构影响下的美国医疗费用预测分析

分析了美国HMO（Health Maintenance Organization）市场结构主要指标及部分医疗和社会经济指标对美国医疗费用的影响,采用1995-2007年数据,利用主成分分析（PCA）方法与BP神经网络构建预测模型,对美国支出在医院方面的医疗费用进行拟合及预测,预测结果与实际值之间的相对误差小于0.25%,表明可基于该模型考察在HMO市场结构影响下的美国医疗费用.     

基于可靠性理论的退化设备维修优化

设备可靠性、设备完好率等指标是衡量设备运行状态好坏的关键指标.以设备完好率、设备可靠性以及设备预防维修费用为决策目标,通过线性规划的方法对退化设备的预防维修策略进行了优化研究.在定量化模型中引入了设备检修的概念,并在此基础上构建了以可靠性为约束的预防维修费用模型和设备完好率模型,考虑到企业在生产活动的维修决策是靠多因素条件的约束,而构建了一个以维修费用、设备完好率、设备可靠性为决策目标的多目标规划模型,通过线性规划的方法求解了该策略下的最优维修策略.通过数值验证证明了模型的可行性.     

核估计在医疗费用分布研究中的应用

医疗费用的分布是健康保险的精算基础之一.本文研究了某团体一年的住院医疗费用记录,运用非参数模型中的核密度估计方法,对每次住院费用对数的分布密度进行了估计,并用它进一步估计了每次住院费用的均值和方差,取得了较好的效果.在此基础上,本文对拟合结果及其对健康保险的启示作了一些讨论.     

基于CBM-HTM的复杂系统预防性维修时机优化

针对目前复杂系统因多采用定周期预防性维修而造成维修费用过高、管理效率较低的情况,综合定周期维修(HTM)和基于状态的维修(CBM)两类技术,提出基于CBM-HTM的复杂系统预防性维修时机优化思路.并在此基础上,以费用最小为目标,建立基于CBM-HTM的复杂系统预防性维修时机优化模型.最后以由6个设备组成的复杂系统为例,进行了预防性维修时机优化算例说明.以期借助自主式保障中PHM、CBM技术,优化地面设备预防性维修时机,降低地面设备的预防性维修费用,提高地面设备维修管理的效率和效益.     

相依风险条件下的医疗费用预测模型及其应用

在医疗费用的预测中,通常假设门诊费用与住院费用相互独立,事实上它们之间往往存在一定的相依关系。它们的相依性可以通过Copula函数来描述。在已知医疗费用发生的条件下,假设门诊费用和住院费用分别服从伽玛分布、逆高斯分布、对数正态分布和GB2分布,可以建立门诊费用与住院费用相互依赖的Copula回归模型。本文将此模型应用于一组实际的医疗费用数据,结果表明,考虑相依关系的回归模型要优于独立假设下的医疗费用预测模型。     

肝胆胰系统住院病人医疗费用的多因素分析

本文以武汉市某大医院１９９５年肝胆胰系统出院病例为研究样本，采用逐步回归和岭回归方法拟合模型，对医疗费用进行了多病种、多因素研究。研究结果表明，社会学因素、病种因素、病情因素、手术因素、护理因素等对住院费用和住院天数均有不同程度的影响，并且发现ＭＤＣ７疾病与胆囊结石单一疾病的多因素分析效果十分相近。     

基于变异源分析的单病种费用和住院时间控制研究

单病种付费作为一种新的医疗费用支付方式,将成为提高医疗质量,控制医疗费用,加强医院管理的有效途径.由于单病种费用影响因素多、变异大,阻碍了单病种的实施与推广。针对这一问题,本文引入变异源分析,对某三级医院肺炎单病种住院费用和住院时间进行分析,找出主要变异源.在此基础上建立(?)控制图,对单病种住院费用和住院时间进行控制.与传统的(?)控制图相比,此方法可以有效地解决虚发警报过高的问题,降低医院运营风险,对单病种付费的实施和推广具有重要的意义。     

多指标可加模型及在医疗费用预测中的应用

对医疗费用的建模分析与合理预测是医疗保险费用厘定的基础与根本.医疗费用中的高维附加信息在长期预测中具有重要作用.然而,传统的统计建模方法不适用于处理高维纵向数据下的医疗费用.本文提出部分线性多指标可加模型,对具有高维特征的纵向医疗费用数据进行拟合与预测,并且使用两种不同的降维估计方法进行模型估计,并将该模型应用于一组含...     

沉没成本约束条件下的最优跨地区投资组合数学分析

对沉没成本约束条件下的最优跨地区投资组合进行研究,并建立了一个包括商品市场和要素市场在内一般均衡的数学模型.模型的基本函数是S-D-S效用函数和C-D生产函数,这保证了本模型具有良好的可扩展性,并得到独到的结论是的沉没成本对投资的影响要大于利息.     

求解应急医疗设施分层递进式选址问题的改进免疫算法

针对应急医疗设施的特点,提出分层递进式选址方法,对应急医疗设施进行合理选址。首先,通过熵权法对选址所需要考虑的因素进行权重计算,并进行初步选址;其次,考虑设施点的服务容量、重大公共卫生事件下轻重症患者的治疗与转移的实际情况,建立双层级整数规划模型;再次,根据模型的具体特点,设计改进的免疫优化算法对其进行求解;最后,以湖北省孝感市针对突发公共卫生事件的应急医疗设施选址问题为案例进行分析,给出相应的合理选址方案,验证了模型与算法的可行性。     

Optimizing the equity-bond-annuity portfolio in retirement: The impact of uncertain health expenses

This paper derives optimal equity-bond-annuity portfolios for retired households who face stochastic capital market returns, differential exposures to mortality risk and uncertain uninsured health expenses, and differential Social Security and defined benefit pension coverage. The results show that the health spending risk drives household portfolios to shift from risky equities to safer assets and enhances the demand for annuities due to their increasing-with-age superiority over bonds in hedging against life-contingent health spending and longevity risks. Households with higher income have a greater incremental demand for life annuities. The annuities in turn provide greater leverage for equity investment in the remaining asset portfolios.     

双层级医疗设施选址问题及禁忌搜索算法

分级诊疗有利于充分利用已有的医疗资源,是医疗卫生体制改革的重要内容,因而在医疗设施选址时需要考虑医疗机构的层级性。本文以两个层级的医疗设施作为选址研究对象,建立了双层级多样流的混合整数规划模型。针对该模型的特点,设计了一种基于禁忌搜索的算法确定最优选址策略。最后,以上海市某区社区卫生服务中心以及区域医疗中心为研究对象,给出相应两个层级医疗设施的选址方案,并对相关参数对选址结果的影响进行了分析。算法求解结果为有就医需求的居民提供指派,使该区域的医疗资源利用率得到了提高,医疗设施配置也更加合理均衡。     

带投资约束且p不确定的推广p-中位问题

p-中位问题是设施选址中的一个经典模型,在交通、物流等领域有着广泛应用．在经典p-中位问题的基础上提出一种p不确定的推广p-中位问题,并且加上总投资约束,使得此推广模型更加实用．针对此推广模型,提出三种启发式算法：简单启发式算法、变邻域搜索算法和改进的遗传算法．数值实验结果表明变邻域搜索算法和改进的遗传算法在求解此推广模型时是有效的．     

病人满意度影响因素的统计分析

本文在文献研究的基础上,选择了可能影响病人满意的27个指标,通过因子分析,把这27个指标综合成了5个因子,即医护人员技术与能力、医护人员的态度、医疗效果、花费、医疗环境和就医(辅助)过程5个方面;论文进一步对这5个方面构成的量表的可靠性作了验证;最后,应用多元回归技术分析了5个因子对病人满意度的影响程度,为医院提高病人满意度提供了科学的依据。     

Efficiency analysis of chain stores: a case study

An efficiency analysis problem of a hairdressing company is addressed in this paper. The service system has the characteristics of different trade area types, multiple workers with different levels, crisp facilities and expenses and customer relationship orientations. A specialized imprecise data envelopment analysis (IDEA) model is proposed so that the efficiencies of stores from different trade areas can be compared and all workers in different ranks are included. The analysis results exhibit that the inefficiency in resource utilization is largely caused by inefficient operation. Based on the measurement results, eight stores and two stores are aimed with high priority for improving the efficiencies in operation and scale, respectively. The regional manager agrees that IDEA is helpful in evaluating relative efficiency and detecting the reasons caused inefficiency.     

论保险投资新政对寿险公司投资收益的影响

近年来,保险监管部门颁布了多项保险投资新政,保险资金运用上的限制得到了放松.保险投资新政的实施对寿险公司投资收益有着怎样的影响呢?运用双重差分模型(DID模型),定量估计了保险投资新政实施前后的寿险公司投资收益的具体变化,并分析了何种因素对寿险公司的投资收益有显著影响.研究发现,保险投资新政对寿险公司的总投资收益率的提高有着积极的影响,保险投资新政对不同规模的寿险公司投资收益的影响存在着差异,仅考虑政策的调整因素,大型寿险公司的总投资收益率增量超过中小型寿险公司1.13%,综合考虑其它指标的影响后,其总投资收益率增量仍然超过中小型寿险公司0.097%.实证结果为保险监管部门的政策实施以及寿险公司的经营提供了新思路.