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相似文献
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1.
改进种群多样性的双变异差分进化算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
差分进化算法(DE)是一种基于种群的启发式随机搜索技术,对于解决连续性优化问题具有较强的鲁棒性.然而传统差分进化算法存在种群多样性和收敛速度之间的矛盾,一种改进种群多样性的双变异差分进化算法(DADE),通过引入BFS-best机制(基于排序的可行解选取递减策略)改进变异算子"DE/current-to-best",将其与DE/rand/1构成双变异策略来改善DE算法中种群多样性减少的问题.同时,每个个体的控制参数基于排序自适应更新.最后,利用多个CEC2013标准测试函数对改进算法进行测试,实验结果表明,改进后的算法能有效改善种群多样性,较好地提高了算法的全局收敛能力和收敛速度.  相似文献   

2.
受到多种群协作思想以及平均信息PSO的信息共享机制的启发,提出了一种平均信息差分演化算法AIDE.与传统的DE相比较AIDE具有以下两方面的优势,首先,AIDE的变异算子独特,个体的变异具有全局意识;其次,为AIDE设计了三种变异模式,避免变异模式单一性.从结构看算法参数较少容易实现;从实验结果看,算法需要的迭代次数少,种群数目适中,但计算结果优于其他群智能优化算法,表明AIDE的改进方案可行而且有效,可以广泛应用于非线性系统参数估计问题.  相似文献   

3.
针对传统遗传算法在求解自动化立体仓库货位优化多目标模型中容易陷于局部最优解以及交叉变异过程中产生大量不可行解等问题,提出了并列选择单亲遗传算法.算法采用了0,1矩阵编码、并列选择算子、单亲变异算子等,有效避免了交叉变异操作产生不可行解的问题.通过对控制参数进行较合理地选取,算法能够综合考虑各子目标的相对优秀个体,从中选取出全局近似最优解,有效降低了算法陷于局部最优解的概率.利用该算法对36种货物的自动化立体仓库货位进行优化,通过比较优化前后的货位对应的拣选时间及货架重心可以看出,优化后的货位对应的拣选效率及货架稳定性均有明显提高.  相似文献   

4.
基于改进遗传算法的集合覆盖问题   总被引:1,自引:0,他引:1  
集合覆盖问题是组合优化中的典型问题,在日常生活中有着广泛的应用.提出了一种改进遗传算法来解决集合覆盖问题.算法对标准遗传算法的改进主要表现在:1)结合启发式算法和随机生成,设计了新的产生初始种群的方法;2)引入修补操作处理不可行解使其转换成可行解;3)对重复个体进行处理再利用;4)对多点交叉进行推广,提出了新的交叉算子;5)针对可行解和不可行解,采取两种自适应多位变异操作.数值实验结果表明该算法对于解决规模较大的集合覆盖问题是有效的.  相似文献   

5.
首先介绍了遗传算法和模拟退火算法等全局优化算法,并针对遗传算法的早熟现象和容易陷入局部最优的缺点,将模拟退火算法引入到遗传算法中,提出了遗传模拟退火矢量量化码书设计(GSAKVQ)算法.此外,针对基于划分的染色体编码方式的特点,算法提出了新的有效的交叉算子和变异算子.同时,将算法从输入空间映射到特征空间,提出了相应的遗传模拟退火核矢量量化算法,改善了算法在某些数据集上的不足.最后,通过实验表明,GSAKVQ算法,在大部分的数据集上都能取得较好的结果,从而验证了算法在数据聚类问题上的有效性.  相似文献   

6.
针对约束优化问题,提出了一类将种群中的个体分类排序的思想.算法的特点在于:先将种群中的解分为可行解和不可行解两类,然后分别按照不同的标准排序.由于很多约束优化问题的最优解位于可行域的边界上或附近,所以排序时并不认为可行解一定优于不可行解.基于此分类排队思想,特别设计了只允许同等级个体进行交叉的新的交叉算子,称之为同等级交叉算子,以及基于一维搜索的变异算子.算法同时采用了保证固定比例不可行解的自适应策略.4个标准测试函数的数值仿真结果验证了算法的有效性.  相似文献   

7.
针对柔性作业车间生产中机器和工序柔性与多能工的存在建立模型,并提出一种整数编码方案和设一种基于Pareto解集的离散回溯搜索算法进行求解。首先,采用精英化历史种群的方法提升历史种群引导当前种群进化的能力;其次,在交叉变异步骤用遗传交叉算子替代回溯搜索算法原有结构;再次,为保留更多较优解到当前种群,结合快速非支配排序方法更新当前种群;最后,求解数值实例,与多种智能算法进行对比,验证算法的可行性和有效性。  相似文献   

8.
随着绿色制造的到来,在调度问题中考虑能源消耗相关的目标变得至关重要,这已经成为了当下热点研究领域。因此,本文建立以最小化最大完工时间、机器总负荷和总能量消耗为目标的柔性作业车间调度数学模型。就回溯搜索算法的缺点提出改进,该算法通过结合改变个体搜索幅度因子对变异操作进行动态控制,防止种群迭代过程中陷入局部最优,然后通过结合个体引导与随机数扰乱提出一种新的交叉算子,提高后期寻优能力,防止了算法过早收敛。最后,运用基准算例对该算法的求解性进行了验证,并与文献中其他算法从求解精度、求解多样性、求解最优值等方面进行对比,结果表明该改进算法具有优越的求解性能。最后为该问题后续研究提供了三个可行方向:考虑更多约束条件、增加局部搜索算子和考虑实例分析。  相似文献   

9.
提出一种基于遗传算法的非规则墙体上光伏阵列的设计模型.提出适用于非规则墙体上光伏阵列的编解码算法,以及相对应的选择算子、交叉算子、变异算子,利用加权平均的方式对遗传算法中的适应度函数进行定义,实现对光伏阵列的发电量最大化和单位发电成本最小化.最后通过在Matlab环境下仿真,验证了本文算法的有效性.  相似文献   

10.
以订单总完工时间最小和订单平均流程时间最小为目标函数,利用改进的多目标遗传算法生成了多品种订单调度模型.为解决组合模型的指数爆炸问题,提出了一种按规则分配订单以及订单中各作业排序相结合的集成调度思想;以一种整数和字母组合的编码方法用于可行解的表达,并在每个分目标的进化过程中,对选择、交叉、变异算子以及精英解保留策略重新进行设计,保证了解的分布性和均匀性;同时还提出了一种新的终止条件,将精英种群与分目标的子种群进行合并,从而加快收敛的速度.以典型的订单生产企业为例进行仿真实验,实验结果表明,应用该算法可以获得满意的Pareto解集.  相似文献   

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