非线性中立型随机延迟微分方程随机θ方法的稳定性

本文研究非线性中立型随机延迟微分方程随机θ方法的均方稳定性.在方程解析解均方稳定的条件下,证明了如下结论:当θ∈[0,1/2)时,随机θ方法对于适当小的时间步长是均方稳定的;当θ∈[1/2,1]时,随机θ方法对于任意步长都是均方稳定的.数值结果验证了所获结论的正确性.     

随机能源Logistic反馈控制系统的分岔研究

建立了非线性随机动力模型—带噪声的能源Logistic反馈控制模型,应用随机平均法对随机动力模型进行了简化,得到了一个二维的扩散过程.二维过程满足Ito型随机微分方程,应用不变测度理论研究了该模型的随机分岔.最后,给出了数值实验验证了相应的结论.     

中立型随机延迟微分方程Milstein方法的均方稳定性

本文讨论Milstein方法用于求解线性中立型随机延迟微分方程初值问题时数值解的稳定性,给出了Milstein方法均方稳定的一个充分条件.文末的数值试验证实了本文所获理论结果的正确性.     

滞后型分段连续随机微分方程的稳定性

本文研究了滞后型分段连续随机微分方程的解析稳定性和数值稳定性问题.首先,利用伊藤公式等方法获得了解析解均方稳定的条件,其次,对于包括均方稳定和T-稳定在内的Euler-Maruyama方法的数值稳定性问题,运用不等式技术和随机分析方法获得了一些新的结果,证明了在一定条件下,Euler-Maruyama方法既是均方稳定又是T-稳定的,推广了随机延迟微分方程的数值稳定性结论.     

线性中立型随机延迟微分方程Euler方法的均方稳定性

本文讨论Euler方法用于求解线性中立型随机延迟微分方程初值问题时数值解的稳定性,利用了一种不同于以往文献中的证明技巧,给出了Euler方法均方稳定的一个充分条件.文末的数值试验证实了本文所获理论结果的正确性.     

随机延迟微分方程的数值方法的收敛性和稳定性

本文研究了随机延迟微分方程的平衡方法的收敛性和均方稳定性.利用半鞅收敛定理,给出了真解的渐进稳定和均方稳定的一个更弱的条件.平衡方法下随机延迟微分方程的真解的均方稳定性.     

比较原理与一类具有时滞和马尔科夫切换的随机抛物方程组的稳定性分析（英文）北大核心CSCD

研究一类具有时滞和马尔科夫切换的随机抛物方程组的均方稳定性.通过建立比较原理,运用时滞微分不等式和随机分析技巧,获得了该系统的均方稳定、均方一致稳定、均方渐近稳定和均方指数稳定.最后,给出了主要定理的一个应用实例.     

二维带跳Navier-Stokes方程解的大偏差原理

在带泊松跳二维随机Navier-Stokes方程解的解的存在唯一性的基础上,利用弱收敛的方法证明了带泊松跳二维随机Navier-Stokes方程解的Freidlin-Wentzell型的大偏差原理.     

非线性随机Pantograph微分方程及其θ-方法的均方渐近稳定性

本文主要研究了非线性随机Pantograph微分方程,讨论了其零解的均方渐近稳定性并给出了零解均方渐近稳定的充分条件.在本文的第三部分,我们将随机θ-方法应用于这类问题,获得了数值解均方渐近稳定条件.     

最优消费投资的动态经济模型研究(Ⅰ)

本文研究了金融市场上投资者消费效用优化的随机控制问题．设金融市场上有一个局部无风险的资产和ｄ个风险资产,其价格服从连续的Ｉｔｏ模型．在效用折扣过程为有限分段函数情形下,得出了关于目前财富反馈形式的最优消费投资公式．     

Stochastic consistency and stochastic stability in mean square sense for Cauchy advection problem

This work deals with the construction of finite difference solutions of random advection Cauchy type partial differential equation containing uncertainty through the coefficient of the velocity. Under appropriate hypothesis on the velocity random variable, we establish that the constructed random finite difference solution is mean square consistent and mean square stable over the whole real line. In addition, the main statistical functions, such as the mean, of the approximate solution stochastic process generated by truncation of the exact finite difference solution are given. Finally, we apply the proposed technique to several illustrative examples which show our discussing for the mean square stability.     

具有跳跃的随机神经网络的均方稳定性

研究了一类新的具有脉冲跳跃的Hopfield神经网络系统模型,其中脉冲时刻的跳跃是由一般的随机序列所引起,通过运用Lyapunov函数方法,获取了一些新的均方稳定性结果.由于脉冲的跳跃使得不稳定的神经网络变成稳定,因而所得的结果也可以运用到其他相关领域.     

中立型随机泛函微分方程的均方指数稳定性

本文使用一类新方法研究中立型随机泛函微分方程的均方指数稳定性.由此,一些新的关于所考虑的方程解的均方指数稳定性结果被获得,一些已有的结果被改进.最后通过分析一些实例阐述了我们获得的理论的有效性.     

线性随机微分方程多步法的稳定性

研究了多步法用于求解线性随机微分方程的稳定性,利用维纳过程的增量服从正态分布的性质,得到了在乘性噪声情况下,多步法用于线性随机微分方程的均方稳定性的条件,并用MATLAB对实际算例进行了数值模拟.     

具有分离变量的非线性随机时滞相关系统的鲁棒稳定

本文研究一类具有分离变量的非线性随机不确定系统的稳定性问题。采用线性矩阵不等式（LMI）和Lyapunov—Krasovskii泛函的方法，获得了局部指数稳定性的时滞盯关性判据。仿真结果证明了结论的可行性和优越性。     

Exponential stability of numerical solutions to a stochastic age-structured population system with diffusion

The main aim of this paper is to investigate the exponential stability of the Euler method for a stochastic age-structured population system with diffusion. The definition of exponential mean square stability of numerical method is introduced. It is proved that the Euler scheme is exponentially stable in mean square sense. An example is given for illustration.     

与年龄相关的模糊随机种群扩散系统的指数稳定性

讨论了一类与年龄相关的模糊随机种群扩散系统,系统受两种不确定性因素的影响,即随机和模糊.在有界和Lipschitz条件下,利用Ito公式和Gronwall引理,建立了均方意义下与年龄相关的模糊随机种群扩散系统指数稳定性的判定准则并通过数值例子对所给出的结论进行了验证.     

LAGRANGE STABILITY IN MEAN SQUARE OF STOCHASTIC REACTION DIFFUSION EQUATIONS

This work is devoted to the discussion of stochastic reaction diffusion equations and some new theorems on Lagrange stability in mean square of the solution are established via Lyapunov method which is nothing to be done in the past.     

EXPONENTIAL STABILITY FOR A CLASS OF SWITCHED STOCHASTIC SYSTEMS

In this paper, the stability properties for a class of switched stochastic systems with commutative componentwise subsystem matrices are studied. Under some switching law, the trivial solutions of the above systems are proved to be exponentially stable in mean square and almost sure exponentially stable if the random perturbations are sufficiently "small".     

About stability of difference equations with square summable level of stochastic perturbations

Abstract

This article continues stability investigation of systems with fading stochastic perturbations. In recent results for systems with the continuous time, it was shown that if stochastic perturbations fade on the infinity quickly enough then asymptotically stable deterministic system remains to be an asymptotically mean square stable independently of the magnitude of the intensity maximum of these stochastic perturbations. Here similar statements are obtained for systems with the discrete time by the condition that the level of stochastic perturbations is given by a square summable sequence. Besides the unsolved problem is proposed: is it possible to get analogous results with not so quickly fading stochastic perturbations. This problem is an open problem and for systems with the continuous time too.