基于DEA-Malmquist的中国财产保险公司经营效率实证研究

应用数据包络分析的CCR模型、BCC模型以及DEA-Malmquist指数分别从静态和动态两个角度对2006～2010年中国财产保险公司的技术效率、纯技术效率、规模效率、技术效率变动指数和技术进步指数进行了实证研究。结果表明:大多数公司技术效率无效,存在投入的浪费;一部分公司的技术效率无效是由于规模效率无效造成的;中资保险公司规模经济效应不明显;2006～2010年中资保险公司的效率略有下降,但下降幅度低于外资公司;多数公司整体效率没有较大提高甚至退步的原因主要在于技术水平较低。     

基于DEA模型的我国城市水务企业经营绩效评价研究

我国城镇化进程的日益深化以及环境污染的日益严峻,使得科学评价并提升城市水务企业经营绩效成为当务之急。基于企业类型的维度,从城市水务企业区域分布、数量分布及综合实力等方面选取了12家代表性企业,运用DEA模型对其2012-2014年度的经营绩效进行了评价。结果表明:2012~2014年样本水务企业的整体绩效水平不高,其中有6家经营绩效达到最优水平,有5家纯技术效率与规模效率无效同时存在,其余1家纯技术效率有效而规模效率无效。另外,不同类型的水务企业经营绩效存在着差距,民营企业优于国有企业;基于评价结果提出了“国有企业应加强技术研发与提高管理效率、民营企业应积极开拓市场以及建立两类水务企业的利益共同体”等政策建议,以期提升水务企业经营绩效。     

中国区域农业生产效率动态变化的实证分析——基于1985～2007年省际面板数据

运用DEA方法对我国省际农业生产效率进行了实证分析.研究结果表明,1985～2007年间,我国农业生产效率总体呈下降的态势;我国农业生产的纯技术效率及规模效率均对农业生产效率产生了制约作用,纯技术效率及规模效率都还有较大的提升空间;各地区农业生产投入存在不同程度的冗余,应当优化农业投入资源配置以提高农业生产效率.     

基于DEA的我国上市高科技公司的经营效率和技术进步率分析

建立了评价69家高科技上市公司2003—2005年经营效率和技术进步的数据包络(DEA)模型,编写了L INGO程序测算出各公司的总体效率,技术效率、规模收益程度和整体技术进步率.对DEA有效和非DEA有效的公司做出了实证分析,并对结果进行说明.     

基于DEA-Malmquist和Tobit regression的物联网上市公司效率评价

物联网的发展已经成为我国实现经济转型的有力支撑,但其发展过程中呈现的波动性问题仍亟需深入研究.从效率的角度,对我国19家物联网公司的发展状况进行了研究.首先,运用DEA模型测算了19家公司2013-2015年的技术效率、纯技术效率、规模效率以及各公司的规模收益状况.计算结果表明物联网上市公司的效率在整体上呈现上升趋势,只有同方股份在三年内规模收益状况为递减.其次,运用DEA-Malmquist测算了19家公司的技术效率变化指数、技术进步指数、纯技术效率变化指数、规模效率变化指数和全要素生产率变化指数.结果表明,技术进步指数低是制约这19家公司生产力发展的关键问题.最后,运用Tobit regression分析了11项财务指标对技术效率、纯技术效率以及规模效率影响的显著性,得出财务指标对规模效率存在显著影响.基于效率和影响因素分析的实际,为物联网上市公司的发展提供合理的建议,推动我国物联网产业实现良性有序发展.     

中国乡镇企业增长的随机前沿生产函数分析

论文在运用中国1990-2005年间省际平衡面板数据的基础上,采用考虑非效率项的非中性技术进步随机前沿生产函数模型,分析了影响我国各省区乡镇企业增长的规模报酬、技术效率和技术进步因素。主要得出结论如下:在乡镇企业的发展过程中,资本产出弹性不断接近甚至有超过劳动产出弹性的趋势,呈现出一定的"资本深化"过程;整个规模报酬略大于1,这表明适当扩大乡镇企业经营规模存在着一定的规模经济效应;而整体平均技术效率水平逐年递增,技术进步率则逐年下降。在这些实证工作的基础上,论文还得出一些政策建议,希冀能够对实现我国乡镇企业的可持续发展有所裨益。     

因子分析在我国钢铁业市场绩效分析中的应用

针对当前较低的产业集中度已经成为制约我国钢铁业发展的突出问题这一现实,文章以考察钢铁业的市场绩效作为研究产业集中度的切入点,运用因子分析技术对钢铁业的市场绩效进行了实证研究。结果发现,生产规模是影响我国钢铁业市场绩效的主要因素,同时钢铁企业的布局和产品差异程度也有较大影响。我国为此应该将钢铁企业的兼并重组、产品结构高级化和布局优化结合起来,以促进钢铁业集中度的提高。     

转型期中国工业全要素生产率与效率——基于细分行业的随机前沿模型分析

本文利用1996-2007年我国工业36个细分行业的面板数据,通过建立随机前沿模型,测算了转型期我国工业及其细分行业的全要素生产率,以及其分解要素的波动情况。实证研究表明,1996-2007年我国TFP平均为4.76%,并呈逐步上升趋势;TFP提高的主要原因是技术进步,平均来说,TFP增长的85.50%来源于技术进步的贡献;因为技术效率的提高使TFP平均每年提高了0.94个百分点;资源配置效率的提高对TFP的贡献年平均0.52个百分点,并有较大的波动;而因为规模总报酬递减的影响,TFP每年反而下降了0.78个百分点。通过经济增长来源分析,我国工业经济增长由主要靠资本驱动逐渐向靠技术创新驱动转变,转型期经济增长方式已表现为集约型。     

城市非农用地碳排放驱动因素的PDA模型

本文从生产系统角度构建全面分解城市非农用地碳排放驱动因素的PDA模型。基于非参数距离函数和环境DEA生产技术,借助生产分解分析的方法将中国28个省区市的城市非农用地碳排放的驱动因素分解到三个层次。结果表明,全国水平的技术进步、农用地利用结构碳强度、潜在非农用地利用强度、期望产出和非期望产出绩效是正向驱动;规模效应、技术效率、资本投入绩效、劳动投入绩效和非农用地投入绩效是负向驱动。三大区域的正负驱动因素与之稍有不同。因此,提高资源的投入绩效和技术效率是缓解城市非农用地碳排放的关键。     

主成份分析在综合评价技术进步经济效益中的运用

本文运用主成份分析的改进方法，从经济效益的角度来研究技术进步的作用，把技术进步的评价同经济效益有机地结合起来了，并运用这一方法对我国工业技术进步的经济效益进行了综合评价。     

多元反馈、资源配置与产学研合作效率的提升机制

分析了知识集成与技术创新、资本投入与收益激励、市场需要与成果转化中资源配置的作用特征,结合产学研合作过程的构成要素与相互关系,利用Vensim PLE软件构建了多元反馈的动力机制模型.通过模拟仿真对产学研合作过程的演化趋势、作用绩效和反馈机制展开分析.研究表明:产学研合作过程中,知识链与技术链具有明显的协同特征;加强原有产学研合作模式,对创新驱动效率具有一定的促进作用,但作用效果不明显;嵌入多元反馈路径后,能有效优化资源配置,显著提升产学研合作效率.     

基于DEA-Malmquist方法的智慧旅游城市旅游业效率评价研究

旅游业是国民经济中战略性支柱产业,为分析智慧旅游城市中旅游业效率问题,基于DEA-Malmquist方法选取我国16个智慧旅游试点城市2011-2015年的旅游业面板数据,对智慧旅游城市旅游业效率进行静态和动态的实证分析.分析结果表明:综合技术效率在旅游业发展过程中表现不稳定,受规模效率和纯技术效率影响较大,综合效率和规模效率变化呈现出较大的一致性,肯定了政策规划的积极作用.总体全要素生产率和技术进步率呈现无效率,提出技术进步仍是智慧旅游城市旅游业发展的关键.     

基于Super-SBM和Malmquist指数的APEC能源效率动态变化研究

在非参数共同前沿框架下,采用Super-SBM模型测算了APEC地区17个成员1990-2012年间的能源效率,深入分析了APEC地区不同群组间能源利用技术的差距,并以动态视角从技术进步、纯技术效率、规模效率等方面挖掘能源利用技术差异的根源,探寻能源效率差距扩大的原因.研究结果发现,发达国家和新兴东亚经济体在共同前沿和群组前沿下的能源效率没有差异,发展中国家在两种前沿下的能源效率有显著差异:发展中国家与潜在的最优技术水平的差距有扩大的趋势;发达国家和东亚新兴经济体的能源效率起点较高,且提升速度较快,而发展中国家的能源效率起点低,提升速度较慢,这可能是发展中国家与潜在最优技术之间差距扩大的主要原因.各国家和地区可以从提升技术水平、提高管理水平和资源配置能力、调整生产规模等方面提升能源效率,但不同国家和地区各有侧重.     

中国区域健康生产效率及其变化——结合DEA、SFA和Malmquist指数的比较分析

应用随机前沿分析(SFA)和数据包络分析(DEA)两种方法,结合Malmquist指数,基于2002-2010年中国31个省份的健康面板数据,比较分析了中国健康生产效率及其变化状况。结果表明:两方法测算结果差异较大但各有特点,效率方面DEA高于SFA,在全要素生产率、前沿技术进步率和规模效率变动率方面测算值相反,并且SFA方法对前沿技术进步率的测算更符合现实;SFA对省域个体差异更敏感,能较好反映实质,而DEA能反映出现实随机波动性。考察期内中国健康生产效率总体上表现出缓慢上升的良好态势,但仍有较大的提升空间,且省域间差异较大;总体生产效率对技术前沿呈现追赶态势,其中管理因素促进了这一态势。     

中国全要素能源效率评价研究——基于不可分的三阶段DEA模型

在中国经济增长和节能减排双重目标下,科学评价全要素能源效率并提出合理的发展对策具有十分重要的意义。本文考虑了指标之间的不可分性,使用NUSBM模型和ML指数测算了中国30省份2005-2015年的全要素能源效率,同时采用三阶段NUSBM-ML指数将环境因素和随机因素纳入框架进行分析,并将采用SBM-ML指数测算的结果、Hybrid-ML指数测算的结果与本文测算的结果进行比较分析。研究结果表明:(1)我国全要素能源效率年均增长23%,技术进步具有重要贡献,而技术效率下降是制约我国全要素能源效率提高的内部主要原因。(2)中国全要素能源效率呈现"东-中-西"的格局,中部与东部差距正在逐渐缩小。(3)剔除外部环境因素和随机因素后全要素能源效率提高了4%,外部环境水平偏低制约着整体全要素能源效率提高,且东部地区和西部地区的全要素能源效率比中部地区更容易受到外部环境水平的影响。(4)评价全要素能源效率时忽视指标之间的不可分性会高估评价结果。最后建议从内部和外部两个方面来改善全要素能源效率,在内部方面以提高技术效率为主,而外部方面则要通过环保措施、调整结构、价格机制、吸引外资、强化研发等举措改善不利的环境因素。     

基于复合DEA和Malmquist指数的科技投入产出效率评价

本文利用非参数方法DEA对2004~2008年福建省9个地市的科技投入产出效率进行评价,并应用复合DEA方法和Malmquist指数来分析科技投入产出效率非DEA有效地区的形成原因及其生产力的动态变化。实证结果显示,福建省各市的科技效率总体呈上升趋势,但各地区科技的投入产出规模以及效率还存在着较大的差距,而其生产力的提高主要是技术效率所带来的贡献,技术进步则呈现大起大落的状态,技术进步对生产力的拉动仍需得到进一步加强与巩固,应加大科技研发投入和强化科技的引进创新,并注重消化吸收创新。     

商业模式创新对财务绩效的影响研究:基于新兴技术企业的实证

研究分析了商业模式创新对财务绩效的影响以及这种影响的环境条件。研究提出了6个理论假设,并采用来自151个新兴技术企业的样本进行了实证检验。研究发现效率型和新颖型商业模式创新都能促进财务绩效。市场不成熟和不正当竞争会加强效率型商业模式创新对财务绩效的促进作用,而不正当竞争会削弱新颖型商业模式创新对财务绩效的促进作用。     

基于因子分析的中国寿险公司经营效率综合评价

利用财务指标法评价寿险公司绩效的一个重要特点就是主观赋权,而主观赋权一方面会导致对某个或某些因素过高或过低的估计,使评价结果不能如实反映寿险公司的真实情况,另一方面会诱使寿险公司粉饰或追求权重较高的指标.利用因子分析法,以2007年在我国境内开展业务的34家寿险公司作为样本,选择17个指标构建截面数据体系,对样本公司的风险水平和经营绩效进行评价.结果表明,老牌中资寿险公司保持着强大的综合实力,仍然是我中国人寿险市场的主导;外资寿险公司逐步加大规模扩张,资产管理能力不容轻视.     

基于超效DEA模型的泛珠三角区第三产业生产效率评价

基于超效DEA模型的方法,选取了从1998年至2010年的第三产业投入产出数据,分析了泛珠三角区9个省第三产业效率并进行评价.通过对9个省的第三产业生产效率的横向对比发现四川省第三产业生产效率最高,并对四川省第三产业生产效率进行分解研究,总结了四川省所采取的有利于第三产业技术进步和规模效率提高的政策措施.对泛珠三角区内其它各省第三产业发展提出了相应建议.     

战略性新兴产业典型国家的产业发展对比研究

以战略性新兴产业领域发展较好的世界典型国家为研究对象,与中国七个战略性新兴产业发展现状进行一一对比分析.结果表明:(1)美国占据节能环保产业的生产和消费绝对优势,中国的节能环保产业市场规模相比显得幼小;(2)全球新一代信息技术产业的主要市场份额由美国、欧盟占据,但中国对该产业的国内市场需求发展迅速;(3)全球生物医药产业呈现集群化发展态势,美国、欧洲、日本拥有世界94%的专利,中国的技术研发薄弱;(4)美国、加拿大、欧洲、俄罗斯的高端装备制造业在全球处于全面领先地位,中国的该产业在市场和技术上紧追发达国家;(5)美国、日本、德国、俄罗斯的新材料产业技术处于全球领先地位,中国、印度和巴西的迅速发展;(6)新能源产业方面以光伏为主,中国光伏装机规模最大,北美、欧洲、日本出口市场放缓,中国仍然存在产能过剩风险;(7)中国、美国、欧洲新能源汽车销售增长率最快,中国新能源汽车自主使用率高,但对政府补贴的依赖很严重.针对上述分析结果,结合中国战略性新兴产业发展存在的实际问题,提出了相应的对策建议.