规模不经济下基于一致定价和促销努力的双渠道供应链协调策略

在制造商存在规模不经济环境下,分别针对集中决策模式和分散决策模式,建立了基于一致定价和促销努力的双渠道供应链协调策略模型,分析了规模不经济和服务负溢出效应对供应链运营决策的影响,得到了集中和分散决策下各企业最优运作策略和收益。研究指出,规模不经济的双渠道供应链在分散决策批发价契约下无法实现供应链协调;而分散决策网络渠道收益共享契约能够实现双渠道总收益等于集中决策模式下供应链收益,但无法保证各主体始终获得高于批发价合同下的收益;进一步,设计了带有固定补偿的网络渠道收益共享契约,通过对固定补偿值的有效设计,不仅可以保证双渠道总收益等于集中决策模式下供应链收益,且可以始终保证各主体收益不低于分散决策批发价契约下其所得收益,从而实现各主体利益双赢以及供应链的有效协调。     

价格和服务双因素影响的供应链协调决策模型研究

以单个制造商和存在竞争的两个零售商组成的供应链结构模型为研究对象,建立价格和服务两个重要因素影响的市场需求函数,研究供应链协调决策模型。以销售价格、服务质量和制造商批发价格作为三个决策变量,分析集中决策和分散决策两种情景的最优策略,研究收益共享、服务成本分担、收益共享成本分担等三种不同契约的供应链协调问题,并使用数值仿真方法,分析了相关参数变化对系统协调的影响。仿真结果表明:收益共享契约和成本分担契约需满足一定条件才能达到供应链协调,但其效果不一定实现帕累托最优;收益共享和成本分担契约可实现供应链协调,但收入共享系数需在合理区间取值;改进的收益共享成本分担契约能够避免共享系数的盲区,更加有效地达到供应链协调,保持供应链良好运行。     

不公平厌恶条件下的闭环供应链收人费用共享契约协调北大核心

在不公平厌恶条件下研究闭环供应链收入费用共享契约协调问题实质是在模拟现实条件的基础上,探讨实现供应链整体最优化.在前人的研究基础上,构建基于不公平厌恶的二级闭环供应链利润模型,对比集中决策与独立决策的利润差距,得出不公平厌恶条件下的独立决策效用水平低于集中决策,再通过收入费用再分配契约改变独立决策效用,得出不公平厌恶条件下的收入费用共享契约有利于提高闭环供应链整体效用的结论.最后,提出建立收入费用共享契约约束供应链主体行为,扩大整体供应链效用的管理学建议.     

不公平厌恶条件下的闭环供应链收人费用共享契约协调

在不公平厌恶条件下研究闭环供应链收入费用共享契约协调问题实质是在模拟现实条件的基础上,探讨实现供应链整体最优化.在前人的研究基础上,构建基于不公平厌恶的二级闭环供应链利润模型,对比集中决策与独立决策的利润差距,得出不公平厌恶条件下的独立决策效用水平低于集中决策,再通过收入费用再分配契约改变独立决策效用,得出不公平厌恶条件下的收入费用共享契约有利于提高闭环供应链整体效用的结论.最后,提出建立收入费用共享契约约束供应链主体行为,扩大整体供应链效用的管理学建议.     

非对称信息和模糊需求下的闭环供应链协调决策研究

在模糊需求和非对称销售价格信息下,研究了由单一制造商和零售商组成的两级闭环供应链系统的协调问题。通过建立不确定环境下的集中决策和收益共享-费用共担契约决策模型,分别得到了不同模型下闭环供应链系统的最优策略。并进一步通过算例分析了契约下供应链各方收益随模糊需求和价格的变化情况,以及该契约对整个系统决策效率的影响。结果表明:收益共享-费用共担契约能有效实现模糊闭环供应链系统的协调,实现闭环供应链系统决策的最优化;其次,需求和零售价格的不确定性程度越高,对零售商的最优订购量、供应链成员及系统利润的影响也越大。     

时滞变质品供应链的数量折扣协调模型

在由单个批发商与单个零售商组成的两级时滞变质品供应链中,分别建立分散决策和集中决策下供应链系统的单位时间利润函数,通过比较得到集中决策优于分散决策的条件。引入数量折扣契约对时滞变质品供应链进行协调,促使整个供应链系统实现集中决策下的最优状态。设计收益共享合同来合理分配协调后的利润增量,保证批发商和零售商的单位时间利润都比协调前有所增加,从而实现供应链系统的帕累托改善。最后,通过数值算例演示了两种决策模式的单位时间利润情况,并分析了关键参数对供应链系统及各成员企业单位时间利润水平的影响。     

基于提前期压缩的两阶段供应链的契约协调

研究了基于提前期压缩的信息对称和信息不对称两种情况下的供应链协调问题,重点解决了在信息不对称时采用线性转移支付策略解决供应链的不协调问题.当压缩提前期时,制造商的成本增加,成本的增加值信息对销售商有对称和不对称两种情况.在信息对称时采用收益共享契约可以实现供应链的协调;在信息不对称,采用收益共享契约时,为了激励制造商,销售商不得不对制造商生产成本的不确定性付出成本,导致利润下降,而制造商由于拥有私有信息而使得利润增加,所以整个供应链并没有达到集中决策时的水平,只得到了帕累托改善的次优结果.创新点在于采用线性转移支付策略实现了供应链的协调,达到了帕累托最优,解决了收益共享契约不能实现供应链协调的问题.最后通过算例进行了说明.     

考虑政府约束的再制造闭环供应链差别定价博弈模型

本文考虑政府对废弃产品回收的奖惩约束措施,针对一类由制造商、零售商构成的再制造闭环供应链系统,基于博弈论方法研究了新产品和再制造品存在定价差别时集中决策和分散决策模式下的定价策略,得出了闭环供应链成员的最优定价策略和利润,并分析了政府约束措施对闭环供应链运作的影响。研究表明:集中决策下供应链效率高于Stackelberg博弈分散决策,为此设计了一个收益共享协调定价契约实现了闭环供应链的协调,进而分析了政府回收约束情况下再制造过程利润超过制造过程的再制造优先条件。算例分析验证了定价策略及协调机制的有效性。     

考虑需求和质量双重风险的动力电池回收定价策略和协调机制研究

合理的定价策略和有效的协调机制是保障即将大量报废的动力电池实现回收利用的重要手段。本文同时考虑动力电池回收利用中来自市场的需求风险和来自回收渠道的质量风险,构建了两阶段逆向供应链分散式和集中式定价模型,发现分散决策下的最优回收价格始终低于集中决策下的最优回收价格,逆向供应链存在双重边际化现象;进一步,基于风险共享契约提出完全补偿契约来协调供应链,从而使供应链成员实现帕累托改进,并结合具体算例提出了相应的建议。     

考虑绿色等级和递送时间的双渠道绿色供应链

考虑了双渠道绿色供应链的定价决策问题.在集中式、分散式和协调合同条件下分别建立了双渠道绿色供应链的最优定价模型,给出了零售商和供应商的最优定价策略.研究表明,引入利润共享合同后零售商和供应商都会比在分散式决策下获得更多的利润.最后通过数值算例对不同条件下的模型进行了比较.     

允许购买费用滞后支付的两阶段Newsboy模型

研究了由单个制造商与单个零售商组成的两层供应链的订货协调问题，在带有两次订购机会和两种滞后支付方式的前提下，分别建立了集中决策模型和分散决策模型，并分别证明了这两个模型解的存在唯一性；提出了一个两阶段的收益共享契约，该契约不仅能达到供应链协调，而且还能实现供应链两成员的“双赢”。     

具有产品回收的闭环供应链差别定价策略研究

研究一个制造商与一个销售商组成的具有产品回收的闭环供应链差别定价问题.利用博弈理论对几种差别定价模型进行了分析,得到了闭环供应链成员的最优定价策略和最终利润.进一步对几种模型的效率进行了分析,发现分散式决策使得整个闭环供应链利润损失了25%,最后提出一种收益共享协调差别定价策略,使得分散式闭环供应链的效率与集成式闭环供应链效率等同.     

考虑需求依赖库存及分摊运费的供应链协调

针对单个销售商和单个生产商组成的两层供应链,假定需求依赖于当前库存水平,考虑运输费用与订货量相关,研究了采用分摊运费策略的供应链协调问题.首先在分散式系统下,建立了供需双方的Stackelberg博弈模型;然后设计了分担运输费用的协调策略,建立了供需双方的利润模型.研究结果表明该协调策略不仅能提高供需双方的利润,而且使得供应链达到了完美协调.     

考虑运输时间和消费者偏好的水产品供应链协调研究

本文研究了由一个供应商和一个零售商组成的两级生鲜品供应链协调问题。考虑消费者水产品生鲜偏好、运输时间和保鲜努力水平等影响因素,分别构建了集中决策和分散决策下冷链保鲜存储的零售商和供应商的供应链成员之间Stackelberg博弈模型。通过理论证明和数值仿真的研究表明,在“保鲜成本分担+收益共享”契约,供应链总体利润大于一般保鲜成本共担契约,能获得更高的利润,“保鲜成本分担+收益共享”契约更能提高冷链储存的保鲜努力水平。     

基于回购契约的供应链鲁棒协调模型

研究了需求不确定条件下供应链回购契约协调问题。针对未知需求具体分布形式的两级供应链系统,建立了基于回购契约的供应链鲁棒协调模型。给出了仅知需求均值和方差信息条件下,集成供应链系统的鲁棒订货策略和分散供应链系统的鲁棒契约协调策略。分析了不同契约参数条件下的供应链及其成员利润情况。最后,进行了数值计算,验证了当获得需求的真实分布形式时．供应链鲁棒回购契约协调策略的有效性。结果表明,供应链鲁棒回购契约协调策略能够有效减少需求不确定性对系统及其成员利润的影响。     

带有常数返回率的动态易逝品供应链协调模型

以动态易逝品为研究对象,探讨了由单个制造商单个零售商所组成的两层供应链生产订购协调问题.在假定零售商所售产品存在返回的前提下,分别建立了集中决策和分散决策模型,并证明了这两个模型解的存在唯一性.提出了一个两阶段的收益共享契约,该契约不仅能达到供应链协调,而且还能实现供应链两成员的"双赢".最后,通过数值实例来验证模型的结论并得出相关管理启示.     

Coordinating a three-echelon fresh agricultural products supply chain considering freshness-keeping effort with asymmetric information

This paper studies the coordination problem of a three-echelon supply chain system consisting of one supplier, third-party logistics service providers (TPLSP) and one retailer that provides seasonal fresh agricultural products to customers. The market demand for the retailer is assumed to be influenced by the retail price, the product's freshness and other random variables. Both quantity and quality losses are viewed as endogenous variables of the freshness-keeping effort, which is decided by the TPLSP. Dynamic game models for both the decentralized decision mode and the centralized decision mode are developed, and asymmetric demand information is considered in the decentralized decision mode. The analysis shows that decentralized decision making could result in the distortion of the order quantity and selling price and could ultimately result in a loss of supply chain profit. The TPLSP is motivated to exaggerate the demand, which could seriously damage the supplier's interests. Based on an analysis of the major influencing factors in the supply chain system, a coordination contract based on cost and revenue sharing (RS) is designed for the two transaction processes in the three-echelon supply chain system. We illustrate the proposed models with a numerical study and conduct a sensitivity analysis of some of the key parameters in the models. It is proven that with the designed contract, the sales volume can be significantly expanded, all the supply chain members can benefit from Pareto improvement, and both the retailer and the TPLSP have no incentive to exaggerate the market demand.     

Coordination mechanism for a deteriorating item in a two-level supply chain system

The subject of the coordination between the suppliers and the buyers in multi-echelon inventory-distribution systems has been studied by many researchers. This paper considers a supply chain including a manufacturer and several buyers and assumes that the inventory items deteriorate over time and its inventory level decreases. In order to determine the order policies, coordination over the supply chain is achieved by scheduling the buyers’ delivery days and their coordination with the manufacturer’s production cycle. A mathematical model is developed and analyzed. To test the efficiency of the proposed model, two other models with the supposition of lot-sizing policies with common order cycle and independent deciding are also developed. In comparison to the other two models, the numerical results show that the synchronizing model of production and delivery cycles works better and has less total cost. In addition, in order to encourage the buyers in cooperation, a model on profit sharing is proposed that equitably shares the total savings with all the parties.     

Mean–variance analysis of a single supplier and retailer supply chain under a returns policy

In the literature, most of the supply chain coordinating policies target at improving the supply chain’s efficiency in terms of expected cost reduction or expected profit improvement. However, optimizing the expected performance alone cannot guarantee that the realized performance measure will fall within a small neighborhood of its expected value when the corresponding variance is high. Moreover, it ignores the risk aversion of supply chain members which may affect the achievability of channel coordination. As a result, we carry out in this paper a mean–variance (MV) analysis of supply chains under a returns policy. We first propose an MV formulation for a single supplier single retailer supply chain with a newsvendor type of product. The objective of each supply chain decision maker is to maximize the expected profit such that the standard deviation of profit is under the decision maker’s control. We study both the cases with centralized and decentralized supply chains. We illustrate how a returns policy can be applied for managing the supply chains to address the issues such as channel coordination and risk control. Extensive numerical studies are conducted and managerial findings are proposed.