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矩阵方程AXAT=C的对称斜反对称解 总被引:1,自引:0,他引:1
设A∈Rm×n,C∈Rm×m给定,利用矩阵的广义奇异值分解和对称斜反对称矩阵的性质,得到了矩阵方程(1)AXAT=C存在对称斜反对称解的充要条件和通解表达式;证明了若方程(1)有解,则一定存在唯一极小范数解,并给出了极小范数解的具体表达式和求解步骤. 相似文献
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矩阵方程AXAT+BYBT=C的对称与反对称最小范数最小二乘解 总被引:3,自引:0,他引:3
对于任意给定的矩阵A∈Rk×m,B∈Rk×n和C∈Rk×k,利用奇异值分解和广义奇异值分解,我们给出了矩阵方程AXAT+BYBT=C的对称与反对称最小范数最小二乘解的表达式. 相似文献
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基于共轭梯度法的思想,通过特殊的变形,建立了一类求矩阵方程AXA^T+BYB^T=C的双对称最小二乘解的迭代算法.对任意的初始双对称矩阵.在没有舍人误差的情况下,经过有限步迭代得到它的双对称最小二乘解;在选取特殊的初始双对称矩阵时,能得到它的的极小范数双对称最小二乘解.另外,给定任意矩阵,利用此方法可得到它的最佳逼近双对称解,数值例子表明,这种方法是有效的. 相似文献
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给出了矩阵方程AXB=D相容的又一充要条件,同时讨论它的极小范数解、最小二乘解和极小范数最小二乘解,推广了文献[1]和[3]的结论. 相似文献
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矩阵方程AXAT+BYBT=C的对称与反对称最小范数最小二乘解 总被引:5,自引:1,他引:4
对于任意给定的矩阵A∈Rk×m,B∈Rk×n和C∈Rk×k,利用奇异值分解和广义奇异值分解,我们给出了矩阵方程AXAT+BYBT=C的对称与反对称最小范数最小二乘解的表达式. 相似文献
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在共轭梯度思想的启发下,本文给出了迭代算法求解约束矩阵方程AXB+CXD=F的对称解及其最佳逼近.应用迭代算法,矩阵方程AXB+CXD=F的相容性可以在迭代过程中自动判断.当矩阵方程AXB+CXD=F有对称解时,在有限的误差范围内,对任意初始对称矩阵X1,运用迭代算法,经过有限步可得到矩阵方程的对称解;选取合适的初始迭代矩阵,还可以迭代出极小范数对称解.而且,对任意给定的矩阵X0,矩阵方程AXB+CXD=F的最佳逼近对称解可以通过迭代求解新的矩阵方程A(X)B+C(X)D=(F)的极小范数对称解得到.文中的数值例子证实了该算法的有效性. 相似文献
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提出一种求解线性矩阵方程AX+XB=C双对称解的迭代法.该算法能够自动地判断解的情况,并在方程相容时得到方程的双对称解,在方程不相容时得到方程的最小二乘双对称解.对任意的初始矩阵,在没有舍入误差的情况下,经过有限步迭代得到问题的一个双对称解.若取特殊的初始矩阵,则可以得到问题的极小范数双对称解,从而巧妙地解决了对给定矩... 相似文献
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研究了Sylvester矩阵方程最小二乘解以及极小范数最小二乘解的迭代解法,首先利用递阶辨识原理,得到了求解矩阵方程AX+YB=C的极小范数最小二乘解的一种迭代算法,进而,将这种算法推广到一般线性矩阵方程A_iX_iB_i=C的情形,最后,数值例子验证了算法的有效性. 相似文献
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ON THE LEAST SQUARES PROBLEM OF A MATRIXEQUATION 总被引:1,自引:0,他引:1
An-ping Liao 《计算数学(英文版)》1999,(6)
1.IntroductionThepurposeofthispaperistostudytheleastsquaresproblemofthematrixequationF~PGwithrespecttoPcSa,i.e.(PI)R\qIIF--PGll,whereF,GERnxmandG/0.Where11'11denotestheFrobeniusnorm,andSa~{XeS"fX20},S"={XER"""IX=X"}.Problem(PI)wasfirstformulatedbyAll... 相似文献
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在用多项式进行曲线拟合等实际问题中,需要求解以范德蒙型矩阵VT为系数阵的线性方程组VTx=b的最小二乘解. 相似文献
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矩阵方程ATXB+BTXTA=D的极小范数最小二乘解 总被引:1,自引:0,他引:1
1引言本文用Rm×n表示所有m×n实矩阵全体,ORn×n,ASRn×n分别表示n×n实正交矩阵类与反对称矩阵类.‖·‖F表示矩阵的Frobenius范数,A+为矩阵A的Moore-Penrose广义逆,A*B与A(?)B分别表示矩阵4与B的Hadamard乘积及Kronecker乘积,即若A=(aij),B=(bij),则A*B=(ajibij),A(?)B=(aijB),vec4表示矩阵A的按行拉直,即若A=[aT1,aT2,…,aTm],其中ai为A的行向量,则vecA=(a1a2…am)T.设A∈Rn×m,B∈Rp×m,D∈Rm×m,我们考虑不相容线性矩阵方程ATXB+BTXTA=D(1.1) 相似文献
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TLS和LS问题的比较 总被引:4,自引:0,他引:4
There are a number of articles discussing the total least squares(TLS) and the least squares(LS) problems.M.Wei(M.Wei, Mathematica Numerica Sinica 20(3)(1998),267-278) proposed a new orthogonal projection method to improve existing perturbation bounds of the TLS and LS problems.In this paper,wecontinue to improve existing bounds of differences between the squared residuals,the weighted squared residuals and the minimum norm correction matrices of the TLS and LS problems. 相似文献
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Consider solving an overdetermined system of linear algebraic equations by both the least squares method (LS) and the total least squares method (TLS). Extensive published computational evidence shows that when the original system is consistent. one often obtains more accurate solutions by using the TLS method rather than the LS method. These numerical observations contrast with existing analytic perturbation theories for the LS and TLS methods which show that the upper bounds for the LS solution are always smaller than the corresponding upper bounds for the TLS solutions. In this paper we derive a new upper bound for the TLS solution and indicate when the TLS method can be more accurate than the LS method.Many applied problems in signal processing lead to overdetermined systems of linear equations where the matrix and right hand side are determined by the experimental observations (usually in the form of a lime series). It often happens that as the number of columns of the matrix becomes larger, the ra 相似文献
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Zhongxiao Jia Yuquan Sun 《计算数学(英文版)》2007,25(5):531-542
Based on the generalized minimal residual (GMRES) principle, Hu and Reichel proposed a minimal residual algorithm for the Sylvester equation. The algorithm requires the solution of a structured least squares problem. They form the normal equations of the least squares problem and then solve it by a direct solver, so it is susceptible to instability. In this paper, by exploiting the special structure of the least squares problem and working on the problem directly, a numerically stable QR decomposition based algorithm is presented for the problem. The new algorithm is more stable than the normal equations algorithm of Hu and Reichel. Numerical experiments are reported to confirm the superior stability of the new algorithm. 相似文献
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本文在设计矩阵与结构矩阵分别正交的条件下,研究了推广的生长曲线模型未知参数矩阵的广义最小二乘估计.运用矩阵理论证明了此广义最小二乘估计在某个线性估计类中的可容许性.并对潘建新(1989)的结果的推广. 相似文献