我国教育投资与经济增长的协整分析与误差修正模型

近年来"教育产业化"已成为一个热门话题,教育界、经济学家、政府官员等社会各界人士仁者见仁、智者见智,有学者提出用教育促进消费、拉动内需、推动经济发展的观点.然而,教育投资与经济增长的关系究竟如何呢?以国家统计局发布的1952~2006年度的统计数据为基础,对我国教育投资与经济增长的内在依存关系进行实证分析,结果表明短期内扩大教育投资对经济增长不产生作用,但长期来看教育投资对经济增长具有显著的拉动作用.     

基于协整理论和干预分析的中国电力需求预测

本文采用协整与误差纠正模型技术研究了我国电力需求与经济增长之间的关系,检验了电力需求与国内生产总值、人口、价格和结构变量之间的长期均衡关系,并结合干预分析的方法修正了由经济环境的改变和突发事件引起的预测偏差。结果表明通过矫正的预测结果大大减小了误差,其预测的我国未来电力需求量与国家发改委宏观经济研究院信息中心课题组公布的结果较为接近。     

基于协整和误差修正模型的中国工业能源效率影响因素动态分析

采用1990-2016年统计数据,采用考虑非期望产出的SBM模型对中国工业能源利用效率进行了测算,运用协整检验、向量误差修正模型、脉冲响应函数及方差分解方法,对中国工业能源效率的影响因素进行了实证分析.研究结果表明,1990-2016年间,中国工业能源效率呈现出逐年提升的趋势,研发强度、市场开放程度、能源结构和能源价格等影响因素和能源效率之间存在长期均衡关系,对能源效率的提升均具有显著影响,其中能源结构、研发强度和能源价格对能源效率的作用程度相对较大.基于误差修正模型,采用脉冲响应函数和方差分解方法对各个影响因素对能源效率的短期效应进行了分析,结果表明,能源结构、研发强度和能源价格对短期工业能源效率的提升具有较大的促进作用.最后,根据研究结果提出相应的政策建议.     

钢铁工业总产值与能源消耗量协整分析及误差修正

选取1978-2006年样本区间内我国钢铁工业总产值和能源消耗的相关数据,通过协整检验、误差修正模型和Granger因果关系检验,对钢铁工业总产值和能源消耗量在时序维度的长期均衡和短期动态性进行实证研究.结果表明,钢铁工业能源消耗结构中燃料煤消耗量与钢铁工业总产值具有长期动态均衡关系,并且燃料煤消耗量还是钢铁工业总产值的单向Granger原因,而电力、重油和焦炭消耗量与钢铁工业总产值之间没有长期均衡关系,印证了我国钢铁工业以燃料煤消耗为主的能源消耗结构的不均衡性.     

我国居民消费与GDP的误差修正模型研究

本文从协整理论出发 ,对我国居民消费与GDP建立了误差修正模型 ,深入探索经济变量数据间的内在关系 ,发现两者间存在动态均衡关系 ,比传统计量经济模型更能充分利用社会信息 ,形成有效预期     

甘肃能源消费与经济增长动态影响关系实证分析——基于JJ协整检验和误差修正模型

为了深度考量甘肃省能源消费与经济增长之间的动态影响关系,基于1985年-2010年的统计数据,选取能够代表能源消费与经济增长的指标变量,通过JJ协整检验和向量误差修正模型,采用定性与定量相结合的分析方法对其短期及长期影响关系进行了实证分析,结论表明:甘肃省能源消费与经济增长之间存在显著的正相关关系,能源消费携同其他要素(如资本存量、劳动力投入)与经济增长之间存在着长期均衡关系,实际GDP增长率波动的84.8%可由模型中的该四个变量的短期波动以及它们之间的长期关系来解释     

外商直接投资与我国经济增长关系的协整分析

本文通过协整检验和误差修正模型，利用1984-2003年的数据，对外商直接投资与我国经济增长关系进行了实证分析。结果表明：我国经济增长与外商直接投资之间存在长、短期稳定的正向关系。通过Granger因果关系检验，外商直接投资是中国经济增长的Granger原因，而反之却不成立。     

全域面板协整与空间面板误差修正建模方法及其应用

传统的面板协整和误差修正模型只考虑了变量的非平稳特征,而忽视了变量的空间依赖性.若变量兼有非平稳和横截面依赖特征,有必要引入全域面板协整与空间面板误差修正建模方法.关于中国金融发展与对外贸易关系分析就是一个很好的例证.在考虑了面板数据的非平稳性和横截面依赖双重特征的前提下,我国金融发展、利用外资、基础设施建设与对外贸易之间存在全域协整关系,而非局部协整关系;当对外贸易的短期变化偏离均衡状态时,全域误差修正机制同时从时间和空间两个维度,而非仅从时间维度,促使失衡系统重回到均衡状态.研究证实了长期内金融支持对外贸易的直接影响和空间外溢效应显著,而短期内仅直接影响显著,这为人们正确认识二者关系提供了新的证据.     

我国经济增长与利用外资的变结构协整分析

本文分析了我国利用外资与经济增长之间的关系。运用协整分析方法,考虑数据结构突变的可能性,本文研究发现,对结构突变的数据序列,恩格尔—葛兰杰检验没有检测到协整关系;通过设定虚拟变量,成功检测到该协整关系,并建立误差修正模型。基于现有数据的实证结果表明我国经济增长与利用外资之间的协整关系在1997年发生了变化。     

协整分析在我国第三产业与GDP关系研究中的应用

运用协整理论,对我国第三产业产值与GDP进行研究,探索经济变量间的内在关系,以期发现两者之间是否存在动态均衡关系.并通过模型分析GDP与第三产业产值的关系,为有关部门制定政策提供参考.     

中国货币需求函数的实证研究

本文以1998年东南亚金融危机后为背景,从经典的凯恩斯货币需求理论分析出发,运用协整检验和误差修正模型对我国货币需求问题进行了研究。结果显示,货币需求、国民收入、贷款利率和通货膨胀率之间存在协整关系,货币需求函数表现出高收入弹性和高利率弹性,货币量、利率和货币政策最终目标之间存在短期均衡关系,M1主要受收入因素影响而呈现出长期稳定性特征,贷款利率对货币需求有显著调节作用。     

中国能源需求预测函数：主成份辅助的协整分析

本文运用主成份分析法辅助协整和误差校正模型建立中国能源需求的预测模型,并利用数据进行实证检验,结果表明中国能源价格已经能在一定程度上反映能源供求状况,而且利用产业结构调整降低能耗的方法是可行的。在长期中,人口结构,产业结构,燃料价格、消费水平、矿物燃料、润滑油及有关原料的进出口水平影响着中国的能源需求;在短期中,经济产出和产业结构灵敏度较高,显著影响能源需求。该模型预测效果良好,可以为能源需求的预测与管理提供参考。     

工业化、城镇化进程中电力需求分析及预测

随着工业化、城镇化进程的不断加快,我国电力需求量将持续上升。电力的充足供应是我国经济稳步发展的重要保证,故合理准确的对电力需求进行分析及预测具有重要的现实意义。基于此,分析我国电力需求现状,利用通径分析筛选电力消费需求的核心驱动因素。在模型选择的基础上,基于单变量(ETS、ARIMA模型)和多变量(情景分析)两个维度进行电力需求量分析及预测。结果表明:GDP每提高1%使得电力需求量提高0.5249%;工业化水平每提高1%使得电力需求量提高2.2146%,城镇化水平每提高1%使电力需求量相应提高1.0076%。“十二五”末中国电力消费需求量将近61425.96KW/h,2020年中国电力消费需求将近81410.10KW/h。     

Kornai－Weibull排队模型的纰漏，修正与分析

本文首先指出Ｋｏｒｎａｉ－Ｗｅｉｂｕｌｌ排队模型（Ａ）中之接待率ｒ（ｙ_１）的定义是不正确的，并给出接待率ｒ（ｙ_１，ｙ₂）的正确定义．其次，证明了修正模型（１）有“正常状态”的充要条件是接待能力(?)于是，本文发现接待能力Ｓ的分歧值是Ｓ^＊；当Ｓ＜Ｓ^＊时，市场是短缺的；当Ｓ≥Ｓ^＊时，市场是不短缺的．     

可转换公司债券价格与基础股票价格之间协整关系的实证研究

本文运用协整方法和非对称误差修正模型(ECM)对可转债价格和基础股票价格之间的动态传导关系进行了系统的实证探讨,发现我国可转债市场价格和基础股票价格之间存在长期均衡的协整关系,并且股票价格领先于可转债价格。本文认为我国可转债价格与基础股票价格之间存在着联动效应,这种联动效应存在着明显的阶段特征,并且转债价格与转股价值之间存在非对称传导现象。本文分析了这种联动效应及非对称传导的原因,指出由于套利机会的出现使转债价格不会偏离转股价值太远。     

基于非线性回归模型的中国电力需求、资源、环境分析

中国电力需求的持续增长,给资源和环境带来了巨大的压力,而经济增长及其增长方式是电力需求发生变化的原因.中国从1995年以来GDP和全社会用电量时序统计结果具有明显的非线性变化特征,因而基于非线性回归模型的GDP、电力需求、资源和环境分析,可以为解决中国电力可持续发展问题提供一个理论依据.     

New construction of higher-order local continuous platforms for Error Correction Methods

Error correction method (ECM)~\cite{kim2011a,kim2011b} which has been recently developed, is based on the construction of a local approximation to the solution on each time step, and has the excellent convergence order $O(h^{2p+2})$, provided the local approximation has a local residual error $O(h^p)$. In this paper, we construct a higher-order continuous local platform to develop higher-order semi-explicit one-step ECM for solving initial value time dependent differential equations. It is shown that special choices of parameters for the local platform can lead to the improvement of the well-known explicit fourth and fifth order Runge-Kutta methods. Numerical experiments demonstrate the theoretical results     

具有等待者的Kornai-Weibul排队模型的修正与分析

这篇文章首先明确地指出，具有等待的买者的Ｋｏｒｎａｉ－Ｗｅｉｂｕｌ排队模型与没有等待者的Ｋｏｒｎａｉ－Ｗｅｉｂｕｌ排队模型具有相同的纰漏．其次，本文在较自然的条件下严格地证明了修正后的模型存在“正常状态”．研究Ｋｏｒｎａｉ－Ｗｅｉｂｕｌ排队模型理论能够深刻地揭示计划经济的弊端．