基于后悔-欣喜值最大一致性的多属性决策及其在区域绿色经济评价应用

现实中区域绿色经济发展水平评价尚未关注信息的异质性、偏好多维性和决策者有限理性等问题,据此本文提出一种基于后悔理论的多维偏好评价方法.首先,构建区域绿色经济发展水平评价指标体系.其次,通过计算方案的后悔值与欣喜值并得出综合排序值.然后,通过定义综合排序值与专家决策偏好的一致性和不一致性程度,建立决策优化模型,求解获得指标权重,进而进行方案排序和优选.以三明市为例,研究发现,决策者的后悔规避心理对绿色经济评价存在影响,且规避系数越大,投资与消费指标对方案排序影响越大.研究方法兼顾了指标数据分析和专家心理偏好,有较强的有效性、合理性和实用性.     

内蒙古区域经济发展的综合评价与优势分析

为了制定内蒙古区域经济协同发展的有效政策,需要对各区域的经济发展状况做综合评价和优势分析.运用主成分分析筛选出了评价内蒙古区域经济发展的重要经济指标,在此基础上应用熵权灰色关联综合评价法对各个盟市的经济实力进行了综合排序.利用双标图方法对区域与经济指标的相互关系进行了优势分析.其相关结论和建议为内蒙古经济全面协调可持续发展提供潜在的科学依据和决策参考.     

基于集对分析的地区经济发展水平综合评价研究——以环渤海地区为例

地区经济发展水平问题是一个复杂的系统问题,运用集对分析同一度概念的综合评价方法,以环渤海地区为例,对其五个省市经济发展情况进行了综合评价、排序及分析,为环渤海地区经济发展提供借鉴和参考.     

不确定多属性决策中区间数排序的一种新方法

根据格序决策理论,提出不确定多属性决策中区间数排序的新方法,将综合评价值区间数分为可比较与不可比较区间数,对可比较区间数利用区间数上界进行比较来排序,而对不可比较区间数利用均值及区间上界比较来排序,方法比格序决策法和期望-方差法等方法更加简单易行,进一步提高了决策效率.最后通过算例验证方法的可行性和有效性.     

基于区间数的空气质量模糊综合评价模型

针对空气质量评价的不确定性,引入区间数概念进行2016年辽宁省各城市的空气质量综合评价和分析.参照国家大气质量标准,选用SO2、NO2、CO、PM2.5、PM10五种大气主要污染物作为评价因子,利用区间数计算污染因子的隶属度进行分析.考虑到城市差异,采用区间梯形隶属度函数,同时考虑区间数排序函数及可信度对区间数排序进行修正,避免了单因素得分区间数的发散,并综合确定评价等级.实例分析验证了该评价方法的可行性,依据收集的数据和此方法的结论得出空气质量的好坏与污染源分布、污染物扩散条件以及季节等因素有关.     

数理统计方法在河南地市经济发展水平和分区研究中的应用

本文运用数理统计的方法对河南省地市经济发展水平进行评价和区域划分研究。首先建立评价指标体系 ,然后用主成分分析法对原始数据进行数学处理 ,得出表示经济水平的综合指标 ,再用聚类分析方法进行经济发展水平层次和区域的划分。最后分析了河南省经济发展水平地域差异的原因 ,并提出了河南省发展区域经济、平衡区域差异的基本策略。     

江苏省区域经济发展水平实证分析——时序多指标综合评价方法及应用

区域经济发展水平是政策制定和管理决策的基础。不同于通常的静态评价方法,本文采用了一种时序多指标的系统工程评价方法,首先对时序多指标数据进行标准化处理,接着求出评价指标和评价年份各自的加权系数,然后确定出各年度的和综合的经济效益评价值,据此进行了聚类分析,将江苏省13个地区分成五类,最后根据评价结果提出一些政策建议。     

广东省经济发展状况的统计分析

选取广东省21个地级以上市为样本,对广东省经济发展现状进行统计分析.选取影响经济发展的主要指标,并进行分析认证.利用主成分分析法得出影响经济发展的两个主要成分"综合经济发展实力"和"社会富裕程度",根据这两个主成分对21个市的经济发展状况进行排序和综合评价.最后运用聚类分析法将广东省21个市分为三个区域.通过全方位地分析广东省各市经济社会的发展水平及差距,为广东省各市实现均衡发展提供一些理论依据和合理化建议.     

基于因子分析的我国区域经济发展水平研究

为了科学地评价我国各区域经济综合发展水平,选取10个评价指标,采用因子分析法进行实证研究.通过研究,发现收入因子、对外开放度因子和资本投入因子从不同层面上影响了区域经济发展水平.实证结果表明,我国区域经济水平差距极大,各地经济发展不平衡,东部地区经济发展水平明显领先,中东西地区经济综合发展水平较落后.根据地区经济状况,给出提高其经济发展水平的相关建议.     

基于前景理论的区域绿色经济发展水平多指标评价

针对绿色经济发展水平评价指标存在模糊性、异质性等问题,提出一种规范化信息,并运用前景理论进行多指标评价的方法。首先,构建区域绿色经济发展水平评价指标体系。其次,规范化异质信息,并计算待比较方案的前景函数。然后,通过定义前景值排序与专家决策偏好的一致性和不一致性程度,建立决策优化模型,计算各方案的前景值,进行方案排序和优选。最后,以三明市县域绿色经济发展水平评价为例,说明该方法的有效性、合理性和实用性。     

江苏省区域经济发展水平分析

针对江苏各城市间经济发展水平的差异性,本文选用十个指标构建综合评价体系,利用SPSS软件进行因子分析和聚类分析.结果表明13个地区之间经济发展差异较为突出,主要受综合实力因子和农业因子影响.大体分为三类:经济发达城市、经济次发达城市、经济发展滞后城市.最后,文章提出缩小江苏区域经济发展差异的一些建议.     

无形资源投入差距与经济发展水平差距关系的研究——基于江苏省的实证

投入要素可以分为有形资源、无形资源和人力资源,进一步可以将无形资源分为信息资源、技术进步、制度与管理因素.文章以江苏省为例,采用鸿沟系数及面板数据分析了要素投入差距与经济发展水平差距之间的关系,认为江苏省经济发展水平的地区差距正在缓慢拉大,资本投入的地区差距拉大是主要原因,技术进步的地区差距轻微拉大对经济发展水平差距拉大的作用较小,劳动力投入的地区差距对经济发展水平差距没有影响,而信息资源投入的地区差距缩小对经济发展水平地区差距缩小有显著的贡献.     

区域农业循环经济发展评价——以安徽省临泉县为例

本文尝试应用建立在AHP方法基础上的农业循环经济基础评价和发展障碍度诊断对区域农业循环经济发展进行评价,其中障碍度诊断又分为单项障碍度诊断和分类障碍度诊断。用此方法本文对临泉县以黄牛为纽带、工农牧综合发展的农业循环经济模式和依托农业专业技术协会推广循环经济的县域农业循环经济进行了评价。     

主成分分析法在分析江苏经济发展状况中的应用

用多元统计分析中的主成分分析的基本原理和方法,透过2005年江苏省内13个省辖市的14项国民经济主要指标,从整体和区域经济的两个角度,分析江苏经济发展的现状.     

企业劳动者综合计酬法探讨

本阐述了传统计酬方法在当代市场经济条件下的不足,运用数理的方法分析了产量-质量的综合报酬。在此基础上提出一种新的综合计酬方法,即产量-质量-收益综合计酬法,通过论证导出综合计酬的模型,并举例进行计算和说明。     

空间集聚、区位选择与江苏省外商直接投资:空间计量实证研究

定量概述江苏省外商直接投资发展历程,根据外商直接投资区位选择的区位成本、国际贸易、产业组织和邓宁折衷理论,从成本、经济、集聚、制度等方面,运用1999-2010年FDI数据,对江苏FDI区位选择影响因素进行空间计量实证分析,研究结果表明:1)江苏FDI发展差异总体趋势是绝对差异在逐年扩大,相对差异呈缓慢下降;2)江苏FDI空间趋于非均衡分布,"核心-外围"空间格局有所改变;3)集聚程度、经济发展水平、工业化水平、基础设施、劳动成本是江苏FDI区位选择的决定性影响因素;4)外资产出率、城市化水平、人力资本、对外开放度等负相关影响因素在江苏FDI区位选择中的重要程度显著性下降.江苏应根据后金融危机时代全球FDI新的发展趋势和特征,积极承接国际产业转移,全面参与全球产业分工,加快引导外商投资重点投向现代农业、现代服务业、新兴产业、高新技术产业等领域,优化外资投资方式、投资结构和地区分布.     

基于"纵横向拉开档次法"的上市公司经营业绩评价

鉴于目前已具有较全面、完整、连续的有关上市公司各项指标的纵横向数据，为充分利用数据所蕴涵的信息，本文提出运用“纵横向拉开档次”的综合评价方法，其特点是使指标权重的确定能尽量将被评价对象在纵横向拉开档次。将该法运用于安徽地方板块的18家上市公司业绩评价，获得了各公司在1999～2001年间动态发展的分析结果。     

上市公司经营业绩的时序多指标综合评价

本文首先指出了传统的静态多指标综合评价的缺陷,在考虑上市公司静态业绩评价和评价值增长变化两方面的基础上,提出了应用主成分分析和理想点法等构造的时序多指标综合评价方法,最后通过电力类上市公司的动态综合评价说明了该方法确实是一种有效的动态评价方法。     

军事通信网可靠性综合评估方法

军事通信网系统的可靠性测度指标可通过现场实验，实验室实验，计算机模拟和理论分析等方法得到。考虑多个可靠性测度指标的情况下，军事通信网可靠性评估是多指标的综合评价，本文在介绍两种综合评估方法的同时，提出了一种新的可靠性综合评估方法－综合评分法，该方法可应用于军事通信网的规划和决策。     

分数阶累加生成GM~λ(1,1)模型的江苏省农民收入倍增能力预测

江苏省提出居民收入7年倍增计划.那么其农民收入能否同步倍增?基于分数阶累加生成GM~λ(1,1)灰色模型,采用2007—2012年江苏省农民收入数据,对其收入能力进行了预测.经计算发现,在MAPE误差允许范围内,选择分数阶λ值,可使预测结果更合理、更准确;最终结果表明江苏农民只需6年时间其收入就可以倍增.