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相似文献
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1.
针对不完备信息系统中的偏好多属性决策问题,提出了一种基于均值限制相似优势粗糙集的决策分析模型.首先提出了均值限制相似优势关系的概念;然后在均值限制相似优势关系下得到知识的粗糙近似和属性约简,给出了分类决策规则.与相似优势关系和限制相似优势关系比较研究的结果表明:均值限制优势关系的分类精度和质量介于二者之间,而分类误差率则优于相似优势关系和限制相似优势关系,得到的决策规则可信度更高,决策模型与实际情况更加相符.  相似文献   

2.
属性约简是粗糙集理论的重要研究内容,本文基于模糊信息系统,一方面,通过模糊相似关系定义了条件相似度以及决策相似度,建立了关于条件相似度与决策相似度的相对比较矩阵,给出了属性约简集的新定义;另一方面,结合知识的粒度、分辨度、关联度确定了条件属性对决策属性的重要度,由此,提出了一种基于相似度比较的模糊属性约简方法。  相似文献   

3.
基于粗糙集理论的知识约简及应用实例   总被引:5,自引:0,他引:5  
陈晓红  陈岚 《大学数学》2003,19(4):68-73
在保持分类能力不变的前提下 ,通过利用粗糙集理论中的知识约简方法 ,在保护知识库分类不变的条件下 ,删除其中不相关或不重要的知识 ,从而导出问题的决策 .利用基于决策表的粗糙集模型算法 ,实例分析如何数字化表示决策表 ,并对其进行属性约简和属性值的约简 ,从而提取决策规则 .  相似文献   

4.
将粗糙集理论与模糊集理论结合起来,给出一种连续值域决策表的离散化算法。该算法从已知数据的初始决策系统出发,首先构造对像的相似矩阵,然后根据相似矩阵的传递闭包及粗糙集正域的思想得出决策表的条件类,再根据条件类将连续值决策表化为区间值决策表,最后根据各区间值将连续值域决策表化为离散决策表。  相似文献   

5.
不完备决策系统关联于数据分析,其属性约简具有应用意义,并已具有基于容差关系的条件熵研究.基于相似关系,研究不完备决策系统的条件熵属性约简及其算法.利用相似关系确立条件熵,提出等价于广义决策函数保持约简的条件熵保持约简,建立具有误差容忍机制的条件熵容忍约简;针对两种新建属性约简,揭示它们间的扩张关系与强弱关系,构建相应的全局算法与局部算法;最后,提供决策表实例分析,说明基于相似关系的条件熵属性约简及其算法的有效性.相关研究完善了不完备决策系统属性约简,具有理论价值与应用意义.  相似文献   

6.
以突发危机事件应急决策为应用背景,讨论了双论域上模糊粗糙集的基本理论,建立了基于模糊相容关系的双论域模糊粗糙集模型.在此基础上,把突发危机事件应急决策转化为一个具有模糊决策对象的双论域决策近似空间上的粗糙近似问题,构建了基于双论域模糊粗糙集的应急决策模型.首先在双论域近似空间中计算模糊决策对象的上(下)近似,进而结合经典非确定型决策的思想给出了突发危机事件应急决策的规则.同时,给出了模型的算法.该模型给出了一种在不完全信息环境下应急决策的方法,给出了在充分考虑决策者个人偏好信息基础上的决策置信度以及最优决策规则.该方法能够比较充分地符合应急决策信息不充分、资源有限以及时间紧迫的基本特征,进而对突发危机事件应急决策提供科学的理论基础和现实的决策方法.最后,通过应用算例说明了模型的应用过程,结果验证了本文给出模型的有效性。  相似文献   

7.
研究了专家权重未知情况下基于直觉模糊软集的群决策问题.首先利用距离提出了一种基于直觉模糊软集的决策算法.然后通过考虑专家个体提供信息本身的不确定性和专家之间提供的信息间的一致性,定义了直觉模糊软集的知识测度和基于α-相似关系的一致度,由此提出了一种确定专家权重的方法.进而给出了一种基于直觉模糊软集的群决策算法.最后通过实例说明所提出算法是有效的与合理的.  相似文献   

8.
指出在信息处理与决策中应用λ-可加模糊信息测度评价信息的必要性。讨论λ-可加模糊测度的转换函数构造法,给出其转换函数的一般形式,并指出λ-可加模糊测度分布函数的性质,重点分析经典分布参数的变化对λ-可加模糊测度的影响,进而说明:λ-可加模糊测度是一种刻画理性多样性的有效方式,它可用于表达决策人或行为人对共同的小概率事件的激进或者保守的评价。  相似文献   

9.
针对评价值以直觉梯形模糊数形式给出的多属性群决策问题,提出一种基于α-截集,β-截集及连续区间有序加权平均(COWA)算子的连续直觉梯形模糊平均算子,并定义一种新的连续直觉梯形模糊相似测度,基于该相似测度构建群决策专家权重和属性权重确定模型,进而提出了一种基于连续直觉梯形模糊相似测度的多属性群决策方法。最后分析了决策者态度参数λ对群决策专家权重、属性权重以及方案排序值的影响,并通过投资方案选择问题的分析对新方法的有效性和合理性进行了说明。  相似文献   

10.
由属性值贴近度和阈值λ可构建λ-容差关系,利用此λ-容差关系可定义直觉模糊决策信息系统属性约简的λ-可辨识矩阵,进一步可定义λ-辨识公式,最后通过λ-辨识公式的极小析取范式可以唯一确定直觉模糊决策信息系统所有的相对约简,从而可成功地解决求解直觉模糊决策信解息系统属性约简问题.  相似文献   

11.
在引用扎德所定义的凸模糊集、强凸模糊集、严格凸模糊集等概念的基础上,探讨了这三种凸模糊集间的转换条件,得到凸模糊集与强凸模糊集、强凸模糊集与严格凸模糊集间的等价条件。  相似文献   

12.
几种新的截集及其应用   总被引:21,自引:1,他引:20  
本文从“邻域”和“重域”的观点出发引入了三种新的截集:下截集,下重截集和上重截集。我们给出这些截集的性质及相应的分解定理,表现定理和扩展原理,作为应用,我们讨论了两方面的内容;一是利用落影表现理论,将一个模糊集看作“重云”的落影,然后用下生截集和落影表现理论来定义模糊集的运算,得到了与“2”一致的结果。  相似文献   

13.
基于对不确定性信息处理的背景,定义了粗糙模糊值与粗糙模糊集的相似度量,研究了它们的有关性质.  相似文献   

14.
模糊多属性决策的直觉模糊集方法   总被引:11,自引:1,他引:10  
基于直觉模糊集理论,提出了一种新的TOPSIS方法来研究模糊多属性决策问题。首先,根据直觉模糊集的几何意义,定义了两个直觉模糊集之间的距离,且每个备选方案的评价值用直觉模糊值表示;然后,根据TOPSIS原理,通过计算备选方案到直觉模糊正理想解和负理想解的距离,来确定备选方案的综合评价指数,以此判断方案的优劣次序。最后,通过一个具体实例说明该方法的有效性和具体应用过程。  相似文献   

15.
An adjustable approach to fuzzy soft set based decision making   总被引:2,自引:0,他引:2  
Molodtsov’s soft set theory was originally proposed as a general mathematical tool for dealing with uncertainty. Recently, decision making based on (fuzzy) soft sets has found paramount importance. This paper aims to give deeper insights into decision making based on fuzzy soft sets. We discuss the validity of the Roy-Maji method and show its true limitations. We point out that the choice value designed for the crisp case is no longer fit to solve decision making problems involving fuzzy soft sets. By means of level soft sets, we present an adjustable approach to fuzzy soft set based decision making and give some illustrative examples. Moreover, the weighted fuzzy soft set is introduced and its application to decision making is also investigated.  相似文献   

16.
给出无限双论域上一般模糊近似算子的构造性定义,叙述一般模糊近似算子的基本性质。引入邻域有限模糊关系的概念,利用上、下模糊粗糙近似的截集性质,给出一个刻画模糊近似算子的新公理,得到不同于以往的刻画模糊近似算子的公理集。  相似文献   

17.
研究了区间直觉模糊判断矩阵的群决策问题.定义了两种区间直觉模糊集相似度公式,给出两种与决策群体意见一致性程度最高的理想区间直觉模糊判断矩阵构造优化方法.利用矩阵对不同专家判断矩阵中相同位置元素的一致性进行分析,并对不同专家的判断信息进行整体相似程度分析,最后通过算例说明了该方法的有效性和实用性.  相似文献   

18.
对现有的模糊集和直观模糊集的相似测度和距离测度的公理化定义进行分析,并做出改进;然后提出区间值直观模糊集的相似测度和距离测度的公理化定义,并各引入它们的一种计算方法;最后给出区间值直观模糊集的相似测度和距离测度在模式识别中的一个应用实例.  相似文献   

19.
基于区间值直觉模糊相容关系,给出了双论域上的区间值直觉模糊粗糙集模型并讨论了其相关性质,为粗糙集的应用提供了新的理论基础与操作手段。最后,通过一个例子阐述了本文提出的区间值直觉模糊粗糙集模型在临床诊断系统中的具体应用。  相似文献   

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