缺失数据下Pareto分布参数的经验Bayes双边检验问题

本文讨论了缺失数据下Pareto分布参数的经验Bayes(EB)双边检验,利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes检验函数,在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优(a.o.)性,并获得了它的收敛速度.     

线性指数分布参数的经验Bayes检验问题：φ混合样本情形

讨论了弱平稳φ混合样本下线性指数分布参数的经验Bayes(EB)双侧检验问题,利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes检验函数,在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优(a.o.)性,并获得了它的收敛速度.     

Pareto分布参数的经验Bayes检验的收敛速度:NA样本情形

本文讨论了NA(negativeassociation)样本情形Pareto分布参数的经验Bayes(EB)单侧和双侧检验问题.利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes检验函数,在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优(a.o.)性并获得了其收敛速度.     

负相伴样本情形连续型单参数指数族参数的经验Bayes检验问题

在加权"线性损失"下讨论了负相伴样本情形连续型单参数指数族参数的经验Bayes(EB)检验问题.利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes检验函数,并获得了它的渐近最优(a.o.)性,在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的收敛速度可任意接近O(n-1/2).     

负相伴样本情形线性指数分布参数的经验Bayes检验问题

讨论了负相伴样本情形线性指数分布参数的经验Bayes(EB)单侧检验问题.利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes单侧检验函数,在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优(a.o.)性并获得了其收敛速度.最后给出一个有关主要结果的例子.     

广义Pareto分布参数的经验Bayes检验问题

讨论了独立同分布样本情形广义Pareto分布参数的经验Bayes单侧检验问题,利用核密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes检验函数,并在一定的条件下,证明了此经验Bayes检验函数的渐近最优性,获得了其收敛速度.     

线性指数分布参数的经验Bayes检验问题

分别讨论了线性指数分布参数的经验Bayes(EB)单侧和双侧检验问题.利用概率密度函数的核估计分别构造了参数的经验Bayes检验函数,在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优(a.o.)性并获得了它的收敛速度.最后,给出一个有关主要结果的例子.     

基于近邻方法下分布参数的贝叶斯分析

本文基于近邻方法下,构造了连续型单参数指数族参数的经验Bayes(EB)检验函数,在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的大样本性质.     

缺失数据下指数威布尔分布族参数的经验Bayes分析

本文讨论了缺失数据下指数威布尔分布族参数的经验Bayes（EB）检验问题,利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes检验函数,并证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优（a．o．）性,并获得了它的收敛速度．     

随机删失下伽玛分布族参数的经验Bayes双边检验

利用经验贝叶斯方法研究了伽玛分布参数的双边检验问题,构造了一个在历史样本被随机右删失的条件下参数的经验Bayes检验函数,在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优性,并获得了它的收敛速度可任意接近O(n~(-1/2)).     

һ��Coxģ�Ͳ����ľ���Bayes��˫�����

In this paper, the empirical Bayes (EB) two-sided test for parameter of Cox models is investigated under square loss functions. At first by using recursive kernel estimation of probability function the empirical Bayes two-sided test rule is constructed. It proves that the proposed empirical Bayes test rule is asymptotic optimal and convergence rates are obtained under suitable conditions. Finally an example of satisfying theorem conditions is given.     

连续型单参指数族参数的经验Bayes检验问题:NA样本情形

本文对连续型单参指数族单边和双边假设检验问题导出了Bayes检验函数 ,利用同分布NA样本构造了经验Bayes(EB)检验函数 ,在适当条件下证明了EB检验函数的渐近最优性并获得了其收敛速度 ,文末给出一个满足定理条件的例子     

舍入数据下Lomax分布形状参数的经验Bayes检验问题

本文研究了舍入数据下Lomax分布形状参数的经验Bayes (EB)单侧检验问题.利用密度函数的递归核估计构造了参数的EB检验函数,并在适当的条件下证明了所提出的EB检验函数的渐近最优性,获得了它的收敛速度.最后,给出一个有关本文主要结果的例子.     

连续型单参数指数族参数的经验Bayes检验函数的收敛速度

对独立同分布样本情形的连续型单参数指数族的单边假设检验问题,在线性损失下 导出了单调的Bayes检验函数,构造了相应的经验Bayes(EB)检验函数. 在一定条件下, 获得的经验Bayes检验函数的收敛速度可任意接近$O(n^{-1})$.最后给出了满足定理条件的两个例子.     

一类可靠性分布参数的经验Bayes决策分析

在弱平稳α-混合样本下利用概率密度函数的核估计构造了伽玛分布族参数的经验Bayes(EB)检验函数,并获得了它的渐进最优(a.o.)性.在适当的条件下证明了所提出的EB检验函数收敛速度可任意接近O(n~(-1/2)).     

指数分布危险函数的经验Bayes双侧检验的收敛速度: Ⅱ型截尾情形

本文讨论了Ⅱ型截尾情形下指数分布危险函数的经验Bayes (EB)双侧检验问题. 利用概率密度函数的核估计构造了经验Bayes检验函数, 在适当的条件下获得了它的收敛速度.     

绝对损失下双边截断型分布族参数的渐近最优经验Bayes估计

本文在绝对损失下构造了双边截断型分布族参数的经验Bayes估计,并在合适的条件下证明了该估计的渐近最优性.最后,给出两个有关本文主要结果的例子.     

负相伴样本情形线性指数分布参数的经验Bayes双侧检验问题

本文讨论了负相伴样本情形线性指数分布参数的经验Bayer(EB)双侧检验问题,利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes检验函数,在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优(a.o)性并获得了它的收敛速度,最后,给出一个有关本文主要结果的例子。