论产业集群内企业的恶性价格竞争

产业集群内企业一方面可以获得竞争优势,但同时在一定程度上也容易产生恶性价格竞争等不良行为。本文利用贝特兰德模型分析企业的产品定价,并从无限博弈角度分析联盟的稳定性,指出企业应采取增加产品差异性和组建联盟等方法避免企业间的恶性价格竞争,以实现集群内企业的共赢.     

SEVIS方法的局部线性估计及其在超高维数据下的应用

在大数据时代的背景下,如何从超高维数据中筛选出真正重要的特征成为许多相关行业的研究者们广泛关注的一个问题.特征筛选的核心思想就在于排除那些明显与因变量不相关的特征以达到这一目的.基于核估计的SEVIS(Sure Explained Variability and Independence Screening)特征筛选方法在处理非对称,非线性数据下要在一定程度上优于之前的特征筛选模型,但其采用核估计的方式对非参数部分进行估计的方法仍存在进一步改进的空间.本文就从这个角度出发,将其核估计的算法修改为局部线性估计,并考虑部分特殊情况下的变量选择过程.结果显示,基于局部线性估计的SEVIS方法在准确性,运行效率上都要优于基于核估计的SEVIS的方法.     

产业集群背景下模糊联盟结构合作博弈的核心

运用模糊延拓等方法将核心理论扩展到模糊联盟结构合作博弈中,提供一种兼顾局中人的模糊参与度与联盟偏好的稳定分配方法,并且给出模糊联盟结构合作博弈的模糊Owen值稳定的充分条件.基于供应链协同创新中的不确定因素较多,将此跨供应链协作问题抽象为模糊联盟结构合作博弈模型,计算模糊信息下合作利益分配策略,在两个层次上分配额外收益:产业集群,供应链.模糊联盟结构合作博弈理论以及求解方法的研究,理论上拓展了经典合作博弈的应用范围,实证上又为供应链协同创新问题提供了一定分析思路,降低了由于收益分配不均导致的跨区域供应链破裂的概率.     

纵向数据下半参数混合效应模型的估计

考虑纵向数据下一类半参数混合效应模型.应用核权函数法以及矩估计法给出了总体效应和个体效应的估计.在一般的条件下,证明了总体效应估计的渐近正态性,并给出该估计的置信区域.对总体效应和个体效应的估计进行了模拟研究,模拟显示估计效果较好.     

一种基于在线训练的交通信息实时预测快速算法

对于实时交通信息预测,预测精度与预测时间效率始终是一对难以解决的矛盾.重点研究如何提高预测时间效率问题.以精确在线支持向量回归算法(AOSVR)为基础,提出了基于云模型的sigmoid核函数简化计算方法,建立了改进的AOSVR交通信息实时预测模型.该模型应用于实际的交通流实时预测,预测结果表明,由于简化了计算,以损失较小回归精度的代价,显著提高AOSVR模型预测效率.     

一厂多商联盟的利润分享方案和整段返利方法的确定

供应链中厂家与商家是一种合作竞争关系.本文从一厂一商型联盟的最大利润化的销售问题入手,在追求厂商供应链利润最大化的前提下,建立了一厂多商型联盟的利润模型.基于该模型,确定了联盟及厂商均可增加利润的分享方案,提出了基于分享方案而实行非固定的整段返利的数学表达式,且对整段返利的机制进行了讨论.研究结论表明用这一方法建立的返利机制,可以保障厂商联盟利润分享方案的实施.     

Beta模型的柔性扩展与洛伦兹曲线拟合优化

在传统Beta模型基础上,采取与e指数n次多项式函数乘积方式,构造了一种参数可有限扩展的线性模型——Beta柔性扩展模型.据对全国数学建模分组数据的拟合实验,该模型的均方误差达到10^-9数量级水平.对19个国家收入分配分组数据进行多个模型的估计误差对比,证明该模型的拟合质量总体上优于对比模型.探索性提出的“固定参数+柔性参数”线性建模方式和“递次回归、择优筛选”的分组数据逼近机制,为提高洛伦兹曲线拟合精度提供了一种可参考的新方法、新选择.     

离散SCIRS模型在我国流脑中的应用（英文）

本文研究一类离散SCIRS模型的动力学性态,利用再生矩阵的方法得到模型的基本再生数,证明模型无病平衡点的全局渐近稳定性,以及模型地方病平衡点的存在性与一致持续性.数值模拟显示地方病平衡点可能是全局渐近稳定的.最后,把模型应用到我国流脑的传播中,通过数值模拟的结果和法定传染病报告的结果对比,表明该模型在一定程度上可以用来预测流脑在我国的传播.     

基于模糊集合论的Agent联盟生成

多Agent系统中联盟的生成是关键问题,主要研究如何在多Agent系统中构造面向任务的最优Agent联盟.对联盟生成问题作了新的描述,讨论了现有联盟生成方法的特点及不足,提出了一种基于模糊集合论的联盟生成方法.基于模糊集合论的隶属度概念,计算Agent对任务的隶属程度,并依据λ-截矩阵理论生成面向任务的Agent联盟,从而使任务由能力最适合的Agent组成的联盟来求解.实例分析说明了此方法的有效性.     

动态联盟形成与谈判集

在具有可转让效用的合作博弈中,T oen A rno ld和U lrich Schw a lbe提出了动态联盟形成及其吸收状态的模型:在联盟形成的动态过程中,当核心非空时,大联盟和核心是吸收状态.在此基础上,我们进一步推广了该模型:证明了Zhou L in谈判集是动态联盟形成过程的吸收状态之一,弥补了当核心是空集时,除了大联盟之外再无吸收状态的不足.该结果使得原模型更趋完善.     

竞争与合作并存下的协同谈判模型研究

本文对供应链上核心企业与多个上、下游企业同时谈判进行了研究。针对多个上游企业存在竞争的条件下,本文提出了完备供应链的概念并设计了完备供应链搜索算法。进一步,建立了供应链上企业间协同谈判模型,对每条完备供应链分别进行谈判求解,并根据核心企业利益和供应链离差绝对值和比较分析各完备供应链谈判结果,选择能使核心企业和整个供应链利益最大化的谈判方案。通过研制原型系统对协同谈判进行实验,证实了本文提出的协同谈判模型和域传播算法的正确性。本文提出的协同谈判模型,可以优化资源配置,使供应链上的企业达到共赢,提高谈判的效率。     

基于NSGAII的协同产品开发项目自动协商决策

供应链环境下的协同产品开发项目中,核心企业与合作企业之间,需要对项目工期、预算和质量进行协商。科学高效的协商决策方法有助于协同产品开发项目参与各方实现双赢的协商目标。采用多Agent系统建立了协商问题的框架,构建了协商Agent以自身效用最大化和与对方建议相似度最大化为目标的多目标反建议模型;提出了基于NSGAII的自动协商决策算法,算法采用了正整数和小数混合的实数编码方式,并在遗传操作中增加了约束限制,剔除不可行个体。计算机仿真实验结果表明了算法对提高协商成功率和协商效果的有效性,说明了协商Agent可接受的最低效用值对于协商结果的影响。     

A computational model for multi-agent E-commerce negotiations with adaptive negotiation behaviors

This paper presents a computational model to organize multi-agent E-commerce negotiations with adaptive negotiation behaviors aiming at enhancing the negotiation flexibilities of software agents. Firstly, the computational E-commerce negotiation model covering negotiation protocol, negotiation issues and negotiation strategies is specified to assist agents’ computing functions. Then, a three-staged adaptive negotiation behavior configuration mechanism is proposed to tackle the negotiation dynamics. In the pre-negotiation stage, agents’ negotiation behaviors are deployed by the case-based strategy assignment mechanism; in the on-going negotiation stage, opponents’ negotiation behaviors are tracked through the neural network learning model; in the post-negotiation stage, opponents’ concession functions are recorded using the time series measure. Finally, the computational negotiation model is tested through hypothetical negotiation cases. The outcomes show that the adaptive negotiation behavior configuration mechanism can benefit an agent to win more in the E-commerce negotiation.     

基于辩论的多agent商务谈判辩论产生和决策过程研究

由于在自动谈判中加入辩论成分能够允许Agent在谈判过程中通过辩论的形式交换和交流额外的信息,进而影响对方的信念、偏好、意向或目标,使谈判向着有利于达成协议方向发展,并提高谈判效率,降低交易成本,因此已经成为多Agent商务谈判领域的热点发展方向.本文针对如何产生辩论这一重要问题进行研究,提出了"候选辩论集的产生策略"和"基于冲突分析的辩论目标产生模型",分析了基于辩论的多Agent商务谈判决策过程,并通过原型系统进行了验证.本文的研究成果将促使多Agent商务谈判系统向着更为实用方向发展.     

Symmetrically multilateral-bargained allocations in multi-sided assignment markets

We extend the notion of symmetrically pairwise-bargained (SPB) allocations (Rochford, J Econ Theory, 34:262–281, 1984) to balanced assignment games with more than two sides. A symmetrically multilateral-bargained (SMB) allocation is a core allocation such that any agent’s payoff remains invariant after a negotiation process between all agents based on what they could receive—and use as a threat—in their preferred alternative matching to any given optimal matching. We prove that, for balanced multi-sided assignment games, the set of SMB is always nonempty and that, unlike the two-sided case, it does not coincide in general with the kernel (Davis and Maschler, Naval Res Logist Q 12:223–259, 1965). We also give an answer to an open question formulated by Rochford by introducing a kernel-based set whose intersection with the core coincides with the set of SMB.     

A two-person non-zero-sum game model of the world oil market

The world oil market is modelled as a two-person non-zero-sum game in normal form with each player having a continuum of strategies. The two players are the oil importing nations (OPIC) and the oil exporting nations (OPEC). The game is solved in the noncooperative sense using the equilibrium point solution concept due to Nash. The Nash equilibrium point solution yields an analytic expression for the optimal price per barrel of oil for OPEC and the optimal level of imports of oil for OPIC assuming noncooperation between the players. The cooperative solution to the game is also investigated using the von Neumann-Morgenstern negotiation set solution and Nash's bargaining point solution. Again, we give analytic expressions for the optimal price of a barrel of oil and the optimal level of imports of oil assuming that the players cooperate (negotiate, bargain, etc., for a binding agreement) in arriving at a solution.     

信息系统的价值体系耦合规划

许多企业正在进行信息集成,运用耦合规划建立企业业务活动到信息系统的联结模型,采用类似于对策理论技术的协商方法对多信息系统协作求解.     

A complete steady state model of solute and water transport in the kidney

The purpose of this paper is to incorporate a detailed model, along with an optimized set of parameters for the proximal tubule, into J. L. Stephenson's current central core model of the nephron. In this model a set of equations for the proximal tubule are combined with Stephenson's equations for the remaining four tubules and interstitium, to form a complete nonlinear system of 34 ordinary differential and algebraic equations governing fluid and solute flow in the kidney. These equations are then discretized by the Crank-Nicholson scheme to form an algebraic system of nonlinear equations for the unknown concentrations, flows, hydrostatic pressure, and potentials. The resulting system is solved via factored secant update with a finite-difference approximation to the Jacobian. Finally, numerical simulations performed on the model showed that the modeled behavior approximates, in a general way, the physiological mechanisms of solvent and solute flow in the kidney.     

一类投资组合选择的线性规划方法研究

如何在摩擦市场下构建最优组合一直是一个非常有意义的问题.人们通常在有效前沿上选择最优的投资组合,但是值得注意的是,如果我们考虑摩擦因素,原本的有效组合将不再有效.探讨如何在无风险借贷利率不同的摩擦市场下构建投资组合模型.为了得到最优策略,我们先利用Karush-Kuhn-Tucker条件给出一类线性规划问题求解方法,然后具体阐述如何将投资决策问题转化为可以求解的线性规划问题,最后给出在无风险借贷利率不同的情况下投资组合的有效边界.     

机组排班的混合集合规划方法研究

机组成本是仅次于燃料成本的第二大直接运营成本,合理的进行机组人员排班对降低航空公司运营成本有着重要意义。然而,机组排班问题是复杂性非常高的组合优化问题,属于NP难题。本文在分析机组排班问题研究进展的基础上,采用混合集合规划方法,综合考虑多种约束,建立了更具有实用性的机组排班优化模型。本文将运筹学理论与业务逻辑相结合,设计了高效的求解策略。利用多组航空公司真实数据对模型进行测试,测试结果表明,模型可以在较短时间内有效求解达到实际应用规模的机组排班问题。