基于均值-CVaR的闭环供应链回购契约协调策略研究

基于回购契约,本文研究了二级闭环供应链(制造商风险中性、零售商风险偏好)的协调决策问题。分别就零售商风险中性、厌恶和喜好三种态度,构建了考虑两个风险参数(悲观系数和风险厌恶程度)和均值-CVaR决策准则的契约模型。求解出最优订货量和回收价格的解析解,研究了不同风险偏好下零售商的订货策略如何变化,得到了最优协调机制,并针对主要模型参数(回购价格、比例及风险参数)进行了敏感性分析。最后,通过算例分析验证了协调策略的合理性。     

带有资金约束的风险厌恶零售商的双渠道供应链运作策略

在对称信息框架下,针对一个风险中性的双渠道制造商和一个存在资金约束的风险厌恶零售商组成的供应链系统,基于Stackelberg博弈理论构建了两种不同的融资模式下(延期支付模式与金融机构借贷模式)双渠道供应链的最优运作决策模型。通过模型分析,分别给出了两种不同融资模式下零售商和制造商的最优运作策略。研究发现,当零售商资金充足或存在资金约束但通过两种不同融资模式融资时,风险中性的双渠道制造商都更愿意和具有风险厌恶特性的零售商合作。当零售商资金不足时,制造商延期支付合同的设计可以有效解决零售商资金不足问题,实现供应链无资金约束时的收益。进一步研究指出,尽管金融机构提供借贷,但在一定条件下,零售商始终不会选择金融机构借贷模式。数值例子发现当制造商对延期支付时间长度敏感性很低时,零售商会偏爱金融机构借贷融资模式。否则,零售商始终偏爱延期支付模式。     

基于回购契约的风险厌恶零售商的供应链协调

研究了由风险中性的供应商和风险厌恶的零售商组成的二级供应链协调问题.零售商的风险厌恶由CVaR来度量,研究表明：零售商的风险厌恶加剧了双重边际效应,恶化了供应链效益.为了实现供应链的协调,供应商提出回购契约以减轻零售商的风险顾虑引导其增加订货量,结果表明：当零售商的风险厌恶超过了一定的程度,回购契约不能实现供应链协调;当供应链可以通过回购契约实现协调时,供应链的协调利益可以在供应商和零售商之间进行任意的分配,具体的分配结果取决于他们的讨价还价能力.     

具有风险厌恶零售商的供应链合作博弈分析

论文考虑由一个制造商与一个零售商组成的两层供应链,零售商以条件在险价值(CVaR)作为其风险衡量,制造商为风险中性,制造商与零售商通过讨价还价机制决定批发价格以及订货量。研究结果表明,在零售商为风险厌恶的决策者而制造商为风险中性的决策者时,供应链成同的合作博弈存在均衡的批发价格以及订货量。研究还发现零售商对供应链利润的讨价还价能力随着其风险厌恶程度的增大而增加。     

碳交易环境下损失厌恶型供应链收益共享协调

针对由风险中性制造商、损失厌恶型零售商组成的二级供应链,建立了零售商效用最大化和制造商利润最大化的优化模型,然后采用收益共享契约对供应链进行协调,最后采用公平熵求解收益共享系数.本文在供应链的各个阶段考虑了碳排放对供应链优化与协调的影响,对碳交易环境下零售商的最优订货量和制造商的最优定价提供了建议.     

资金约束下基于CVaR的供应链协调性研究与融资策略选择

在零售商的资金约束下,供应商愿意提供贸易信用融资或者信用担保下的银行贷款。在考虑双方均为风险规避型的情况下采用CVaR风险度量方法建立了双方以及供应链的风险收益值模型,给出了两种融资模式下的供应链协调条件,最优订货量以及批发价格,并且研究了银行贷款利率对供应链协调以及供应商融资方式选择的影响。结果表明实现供应链协调的条件取决于生产成本、银行利率以及双方的风险规避程度,不同的银行利率会导致实现供应链协调的条件不同,供应商将根据双方风险规避程度选择提供给零售商的融资方式。     

需求可变性降低对均值CVaR约束销售努力决策库存系统的影响

本文运用Levy提出的变换研究需求可变性降低对风险偏好零售商的库存决策、销售努力决策和期望效用的影响,用均值CVaR刻画零售商的风险偏好特性,它包括风险厌恶、风险追求,也具有损失规避的特性。首先,运用该变换定量刻画需求可变性的降低,证明该变换蕴含经典随机占优中的割准则序和二阶随机占优等。其次,给出系统的最优订货量、最优期望效用和最优销售努力水平,得到它们关于风险偏好系数的单调性,并给出降低需求可变性对期望效用的影响。第三,针对风险中性、风险厌恶(最大化CVaR)和风险追求(最小化CVaR)这三种特殊情况得到相应的结果,并给出企业在库存决策和促销决策的管理启示。最后,通过数值例子验证了得到的研究结果并给出相应的管理启示。     

基于条件风险值准则的供应链回购契约协调策略

研究了由具有风险偏好的零售商和风险中性的供应商组成的两级供应链回购契约协调问题.针对具有风险偏好的零售商,考虑了风险中性、风险厌恶和风险喜好三种态度,建立了由风险厌恶程度和悲观系数两个参数描述的基于条件风险值(CVaR)的集成目标决策函数.推导了不同风险偏好态度下的零售商最优订货决策,分析了不同风险偏好参数下的零售商订货决策变化情况.给出了能够完全协调风险偏好零售商和风险中性供应商的供应链回购契约协调机制.最后,进行了数值计算,验证了设计的供应链回购契约协调策略的有效性.结果表明,在给出的回购契约协调机制下,考虑风险偏好情况下的零售商最优订货决策能够保证整个供应链系统实现最优绩效,而供应链成员期望利润却随不同的风险偏好参数而不同.     

均值-CVaR零售商的供应链服务决策及协调契约

研究零售商具有风险偏好行为下,同时考虑价格、质量和服务水平的供应链联合决策问题。运用均值-CVaR准则来刻画零售商风险偏好行为,它包括风险厌恶、风险中性和风险追求,同时具有损失规避的特性。首先得到供应链集中系统、制造商提供服务(模型Ⅰ)和零售商提供服务(模型Ⅱ)下的最优决策和最优利润(期望效用)。其次,证明了成本共担契约在零售商风险厌恶时可以实现供应链协调。第三,对模型Ⅰ和模型Ⅱ协调后的最优利润(期望效用)进行比较,证明两种模型下制造商利润相同,而与模型Ⅰ相比,模型Ⅱ下零售商获得更多的期望效用。最后,数值例子证明了得到的研究结果。     

CVaR准则下两条供应链的促销努力竞争与链内协调研究

研究两条供应链相互竞争下决策者风险厌恶程度的影响和链内协调问题。针对两条分别由风险中性制造商和风险厌恶零售商组成、进行订货与促销竞争的可替代产品供应链,假定需求随机且依赖于促销努力水平与产品合格率,利用条件风险值(CVaR)方法和博弈理论建立了对应两条供应链均为分散式供应链(DD模式)、均为集中式供应链(II模式)、一条为分散式供应链一条为集中式供应链(DI模式)的EPEC、Nash和MPEC竞争决策模型,给出了三种模式下的竞争均衡决策、以及零售商为风险厌恶者时可实现链内协调的回购加促销补贴契约。进一步分析了零售商风险中性情况。最后的算例验证了模型的合理性和协调契约的有效性。研究表明,零售商越厌恶风险,其订货量越低;产品合格率越高,零售商的促销努力水平越大;供应链协调是供应链竞争下的占优策略。     

基于利润—CVaR的期权契约供应链协调

文章以一个风险厌恶销售商与风险中性供应商所组成的两级供应链为背景,以条件风险价值(CVaR)和期望利润的加权平均作为销售商的决策目标,对期权契约下销售商的订购策略及供应链协调问题进行了研究,并对比分析了销售商以CVaR为目标时的情形。在给出销售商在不同风险厌恶程度下的最优订购策略后,文章进一步给出了供应链相应的协调条件,并分析了此时期权权利金,销售商的风险厌恶程度和期望利润权重等参数对供销双方收益的影响,发现“利润-CVaR”法下销售商的风险厌恶程度对供销双方利润的影响与CVaR法下的情况有所不同,但权利金依然起到了分配整体供应链利润的作用,且销售商期望利润权重的增加会降低自身收益水平而提高供应商利润。最后,文章通过数值模拟的方式对上述结论进行了验证。     

基于M-CVaR和生产资金约束的供应链协调研究

本文针对供应商面临生产资金约束的情况,在需求随机条件下研究了由一个风险中性零售商和一个具有风险偏好的供应商组成的二级供应链的协调问题。文章在零售商享有批发价折扣的提前支付和供应商银行信贷两种融资方式下,分别建立了零售商的最优决策模型以及基于M-CVaR测度工具的供应链整体订购决策模型,并给出了采用两种不同融资模式时零售商和供应链整体的最优订购量以及供应链的协调条件,分析了供应商的风险偏好对供应链整体最优决策及协调条件的影响。最后通过算例验证了文章的主要结论。研究表明,当提前支付价格折扣大于临界值时,零售商会选择提前支付货款;提前支付模式下供应链整体的最优订购量大于银行信贷模式;随着供应商的风险偏好由风险规避向风险喜好转变,供应链整体的最优订购量逐渐增大。     

风险厌恶条件下竞争报童问题的二层规划模型

有效应用数学规划方法研究报童类产品的库存管理,能够降低企业的成本和风险,从而提高企业的经济效益.此类问题的研究,目前主要集中在应用Nash博弈研究竞争报童问题以及零售商所持风险态度对供应链库存水平的影响.试图研究序贯决策下的竞争报童问题模型以及零售商所持风险态度对供应链库存水平的影响.由此建立了二层规划模型.算例表明序贯决策的竞争报童问题中,总订购量随风险厌恶程度的提高而降低.     

三层供应链上需求信息不对称下Newsboy型协作问题

本文主要研究单产品在单周期内由供应商、制造商、零售商组成的三层供应链上的协作订购问题,即在随机需求下供应商、制造商、零售商以利润最大化为目的的最优协作订购问题。在需求信息不对称下,零售商充分了解需求信息。在协作订购时面临四种策略,给出了在这四种策略下的四种利润模型及零售商在这四种策略下的最优订购量并比较它们的大小,最后通过需求服从正态分布的实例验证了供应商一制造商一零售商在采用数量折扣和返回措施三者完全合作时供应链上的利润最大。     

An incentive-compatible solution for trade credit term incorporating default risk

This paper studies the optimal trade credit term decision in an extended economic ordering quantity (EOQ) framework that incorporates a default risk component. A principal-agent bilevel programming model with costs minimization objectives is set up to derive the incentive-compatible credit term. The supplier determines the credit term as the leader in the first level programming, by balancing her/his financing capacity with the retailer’s default risk, order behavior and cost shifting. At the second level, the retailer makes decisions on ordering and payment time by reacting on the term offered by the supplier. A first order condition solution procedure is derived for the bilevel programming when credit term is confined within the practically feasible interval. Two key results are obtained – the condition to derive incentive-compatible credit term, and an equation system to derive threshold default risk criterion filtering retailers suitable for credit granting. Numerical experiments show that the capital cost of the supplier is the most important factor determining the credit term. Default risk acts like a filtering criterion for selecting retailers suitable for credit granting. Empirical evidence supporting our theoretical considerations is obtained by estimating three panel econometric models, using a dataset from China’s listed companies.     

Optimal advertising/ordering policy and finance mode selection for a capital-constrained retailer with stochastic demand

In this paper, we discuss how a capital-constrained retailer determines his optimal advertising/ordering policy and selects his financing mode when he faces the following modes: no financing service, bank financing, and supplier/mixed financing. For each mode, we construct an optimization model and present a method for how the retailer determines his corresponding optimal advertising and ordering policies in the terms of his initial capital level. Furthermore, we derive the conditions of retailer selecting the optimal financing mode based on both his initial capital level and the interest rates of the financing services. We show that when the retailer is relatively “poor,” he prefers bank financing mode if the bank interest rate is lower than the supplier, otherwise mixed financing mode; when he is moderately “rich,” he only selects supplier financing mode if the bank interest rate is greater than a threshold value and otherwise bank financing mode; however, when he is relatively “rich,” he always chooses bank financing mode even if the bank interest rate is higher than the supplier. We conduct numerical studies to illustrate the theoretical results and find adopting financing service significantly improves the retailer’s performance especially when he has relatively low initial capital level.     

Optimal two-stage ordering policy with Bayesian information updating

We investigate in this paper an optimal two-stage ordering policy for seasonal products. Before the selling season, a retailer can place orders for a seasonal product from her supplier at two distinct stages satisfying the lead-time requirement. Market information is collected at the first stage and is used to update the demand forecast at the second stage by using Bayesian approach. The ordering cost at the first stage is known but the ordering cost at the second stage is uncertain. A two-stage dynamic optimization problem is formulated and an optimal policy is derived using dynamic programming. The optimal ordering policy exhibits nice structural properties and can easily be implemented by a computer program. The detailed implementation scheme is proposed. The service level and profit uncertainty level under the optimal policy are discussed. Extensive numerical analyses are carried out to study the performance of the optimal policy.     

基于促销和延保的渠道入侵与订货时序策略

针对单个制造商和单个零售商组成的二级供应链,制造商一方面考虑是否开拓电子商务市场而建立直销渠道与零售商展开渠道竞争,另一方面为刺激市场需求开展促销活动并对所有消费者提供有偿延保服务。分别针对先后订货和同时订货两种情形,刻画了不同入侵成本下制造商的最优入侵、促销、定价以及销售策略,并分析了制造商渠道入侵策略对零售商订货决策和盈利能力的影响。研究表明:满足入侵成本阈值条件时,渠道入侵有利于改善制造商利润;同时订货会降低制造商的入侵动机和零售商利润;在延保服务价格敏感系数和促销成本系数满足相关约束时,零售商能够从制造商渠道入侵中攫取更多利润,实现供应链节点企业的互利共赢;无论订货时序如何,渠道入侵总会提高促销努力水平和延保服务价格。     

基于易逝品需求信息更新的零售商订货策略

供应商为了更好地安排生产计划,降低生产成本,为零售商提供两次订货机会,零售商如何根据供应商提供的订货条件进行合理订货.运用贝叶斯分析的理论建立数学模型,研究了在不同的批发价格下顾客需求信息更新的易逝品的零售商订货策略,扩展了已有的结果并且修正了部分结果.