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1.
在没有任何有界以及迭代参数列不必收敛于零等条件下,使用新的分析方法建立了相对φ强伪压缩算子不动点与相对φ强增生算子方程解具误差Ishikawa迭代序列的强收敛定理,推广和改进了有关文献中的相应结果,而且还给出了收敛率的估计式. 相似文献
2.
本文研究了Banach空间中Lipschitz的增生算子T的方程的解的迭代逼近问题.利用Ishikawa迭代法,证明了具误差的Ishikawa迭代序列强收敛到方程的唯一解,得到了一般的收敛率估计式. 相似文献
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Lipschitz强增生算子方程逼近解的带误差的Ishikawa迭代程序 总被引:2,自引:0,他引:2
曾六川 《应用泛函分析学报》2002,4(3):274-279
设E是任意实Banach空间,T:E→E是Ligpschitz的强增生算子。证明了带误差的Ishikawa迭代序列强收敛到方程Tx=f的唯一解。特别地,还给出了Ishikawa迭代序列的收敛率估计。另一方面,一个相关结果,讨论了E中Lipschitz强伪压缩映象的不动点的带误差的Ishikawa迭代序列的收敛性。 相似文献
4.
非线性增生算子方程带误差的三重迭代及其收敛性分析 总被引:2,自引:0,他引:2
设Z为实一致光滑Banach空间,T∶Z→Z为强增生映射,文章提出了新的带误差的三重迭代序列,并证明了带误差的三重迭代序列强收敛到方程Tx=f的唯一解,(带误差的)Mann迭代和(带误差的)Ishikawa迭代均可作为其特例.此外,相关结果也讨论了关于强伪压缩映射不动点的三重迭代逼近问题. 相似文献
5.
设X是任意实Banach空间,T:X→X是Lipschitz连续的增生算子.本文证明了,带误差的Ishikawa迭代序列强收敛到方程x Tx=f的唯一解.而且,还给Ishikawa迭代序列提供了一般的收敛率估计.利用该结果,本文推得,若T:X→X是Lipschitz连续的强增生算子,则带误差的Ishikawa迭代序列强收敛到方程Tx=f的唯一解. 相似文献
6.
Lipschitz强增生算子方程解的Ishikawa迭代逼近 总被引:4,自引:0,他引:4
设E是任意实Banach空间.T:E→E是Lipschitz强增生算子,在无需假设limαn=limβn=0之下,本文证明了带误差的Ishikawa迭代序列强收敛到方程Tx=f的唯一解,而且还提供了该序列的某些特例的收敛率估计,另外,相关结果也讨论了E中Lipschkz强伪压缩映象的不动点的Ishikawa迭代逼近问题.本文结果改进并推广了文献中的一些最近结果。 相似文献
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在一般Banach空间中研究了Lipschitz强增生算子迭代逼近及其误差估计问题. 相似文献
8.
《数学的实践与认识》2017,(19)
研究了以NSD序列(negatively superadditive dependent)为误差的广义线性模型,得到了未知参数的M估计.在较弱的条件下,利用指数不等式、NSD序列加权和的强收敛性和Borel-Cantelli引理等证明了未知参数M估计的强相合性.此结果推广了独立误差和NSD误差的线性模型的相应结果. 相似文献
9.
设X是一实的Banach空间,TLX→X是—Lipschitz的增生算子;证明了具误差的Ishikawa迭代序列强收敛到x+Tx=f的唯一解;得到一个一般的收敛率估计式.进一步得到:若了T:X→X是—Lipschitz的强增生算子,则具误差的Ishikawa迭代序列强收敛到Tx=f的唯一解.文中结果推广和发展了已有的相关结果. 相似文献
10.
曾六川 《数学物理学报(A辑)》2004,4(6):654-660
该文在Banach空间中证明了,带误差的Ishikawa迭代序列强收敛到Lipschitz连续的增生算子方程的唯一解.而且,也给Ishikawa迭代序列提供了一般的收敛率估计.利用该结果还推得,带误差的Ishikawa迭代序列也强收敛到Lipschitz连续的强增生算子方程的唯一解. 相似文献
11.
对强连通有向图D的一个非空顶点子集S,D中包含S的具有最少弧数的强连通有向子图称为S的Steiner子图,S的强Steiner距离d(S)等于S的Steiner子图的弧数. 如果|S|=k, 那么d(S)称为S的k-强距离. 对整数k≥2和强有向图D的顶点v,v的k-强离心率sek(v)为D中所有包含v的k个顶点的子集的k-强距离的最大值. D中顶点的最小k-强离心率称为D的k-强半径,记为sradk(D),最大k-强离心率称为D的k-强直径,记为sdiamk(D). 本文证明了,对于满足k+1≤r,d≤n的任意整数r,d,存在顶点数为n的强竞赛图T′和T″,使得sradk(T′)=r和sdiamk(T″)=d;进而给出了强定向图的k-强直径的一个上界. 相似文献
12.
Abstract In this article, we introduce the concepts of strongly statistically convergent sequence and strong statistically Cauchy sequence in a probabilistic metric (PM) space endowed with the strong topology, and establish some basic facts. Next, we define the strong statistical limit points and the strong statistical cluster points of a sequence in this space and investigate the relations between these concepts. 相似文献
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14.
Ghurumuruhan Ganesan 《Discrete Mathematics》2021,344(9):112475
15.
16.
本文利用随机变量的截尾方法和条件三级数定理,研究了任意随机变量序列在矩条件下的一类强极限定理,改进了与此相应的一些结果的条件. 相似文献
17.
本文引入离散指数分布概念,建立了关于离散型指数分布序列的强偏差定理和强大数定律.同时,得到离散指数分布序列对连续指数分布序列的强逼近. 相似文献
18.
带逆断面的正则半群是一类重要的正则半群.就带逆断面的正则半群类引入强模糊同余的概念,进而用所谓的强模糊同余三元组抽象地刻画带逆断面的正则半群上的强模糊同余. 相似文献
19.
20.
Janja Jerebic 《Discrete Mathematics》2006,306(13):1358-1363
The strong isometric dimension and the adjacent isometric dimension of graphs are compared. The concepts are equivalent for graphs of diameter 2 in which case the problem of determining these dimensions can be reduced to a covering problem with complete bipartite graphs. Using this approach several exact strong and adjacent dimensions are computed (for instance of the Petersen graph) and a positive answer is given to the Problem 4.1 of Fitzpatrick and Nowakowski [The strong isometric dimension of finite reflexive graphs, Discuss. Math. Graph Theory 20 (2000) 23-38] whether there is a graph G with the strong isometric dimension bigger that ⌈|V(G)|/2⌉. 相似文献