警力分配问题中的模糊优选动态规划法

根据市区公安分局基层警力的分配问题的特点,将模糊优选理论与动态规划法相结合建立了多维多目标模糊优选动态规划模型,用此模型对警力进行合理分配,以得到最优警力分配方案,为公安决策者在警力分配问题中提供科学的理论依据.     

资源分配的多目标模糊优选动态规划分析法

本尝试应用多目标模糊优选动态规划分析法求解具有多个量纲不一的定量评价目标,或既有定量目标又有定性目标的有限资源分配问题。     

模糊环境下动态供应商选择的混合整数非线性规划模型

基于供应商选择问题的动态性和模糊性,考虑在每个周期内生产商的需求能力及供应商的供应能力为模糊变量,本文将一个多阶段多商品多渠道的供应商选择问题视为一个0-1混合整数模糊动态非线性规划问题,目标函数为总成本最小化。然后建立了0-1混合整数模糊动态非线性规划模型。为了求解该模型,通过可信性理论把模型中模糊机会约束清晰化,将该模型转化为一个确定型的0-1混合整数动态非线性规划模型。最后给出了一个数值算例验证了模型的可行性。     

混合动力公交车能量控制策略的优化模型

针对混合动力公交车在循环工况内功率需求的特点,建立了未来功率需求贝叶斯预测模型;利用2-阶段随机动态规划模型将大规模的随机动态规划问题简化为多个小规模的随机动态规划问题和一个确定型动态规划问题;对于随机动态规划模型的求解,给出了稀疏表示的降维方法,将复杂的泛函极值问题转化为常规的随机动态优化问题,并采用分布估计算法和计算资源最优配置算法的计算机仿真优化算法对随机动态优化问题进行求解;给出了基于查表的在线控制策略,为模型的实际应用进行了有益的探索。     

二维动态规划模型及其在陕西省七·五技改规划中的应用

在—般情况下,动态规划的阶段变量是一维的。但在实际工作中存在一类多阶段决策问题,由于这类问题的约束条件较多,造成状态变量的转移方向比较复杂,因而无法用一维动态规划模型求解。本文将动态规划数学模型中的阶段变量扩展到二维,通过建立二维动态规划模型对以上问题进行了研究。并且应用所建立的模型求解了一个实际的资源分配问题。     

页岩气区块优选的模糊动态多属性决策模型研究

页岩气作为目前最现实的可替代能源倍受各国政府和企业的高度关注。针对信息不确定下页岩气区块优选的动态多属性决策难题,在初步估测不同阶段地质资源禀赋、基础设施建设投资以及环境保护要求等不确定信息下,以优选具有商业化价值开发的页岩气目标区块为重点研究对象,从解决不同区块的投资优先次序入手,运用多属性决策、模糊优化决策和动态决策优化的方法理论,通过剖析页岩气区块优选决策过程及其复杂性特征,将页岩气区块投资优选和排序问题进行形式化描述,提出一种探索解决这种模糊动态多属性决策问题的方法,并应用到具体的页岩气区块优选问题中。本项研究不仅有助于深化不确定条件下动态多属性决策理论的研究,还为解决页岩气区块优选这一投资决策难题提供新的思路和方法。     

多目标多层次系统多维模糊决策理论模型

分析了模糊优选理论模型,指出了其对大系统决策的局限性,利用模糊模式识别理论与模糊关系优选理论,建立了多目标多层次系统多维模糊决策理论模型,进一步丰富了系统模糊决策理论。     

基于在险价值的物流网络规划模糊两阶段模型与精确求解方法

针对物流网络规划问题中顾客需求和运输成本的不确定性,使用在险价值量化投资风险,建立了以投资损失的在险价值最小化为目标的模糊两阶段物流网络规划模型。对于模型中不确定参数均为规则模糊数的这一类模糊两阶段规划模型,本文通过理论分析和证明将其转化为等价的确定一阶段规划模型进行求解,从而将无穷维的优化问题转化为有限维的经典优化问题,降低了计算难度且得到了模型的精确解。不同规模的数值实验证实了所提出模型及其求解方法的有效性。     

具有熵约束的多阶段均值—绝对偏差模糊投资组合决策

文章运用可能性绝对偏差和比例熵分别度量风险和分散化程度,提出了具有风险控制和线性交易成本的终期财富最大化的多阶段模糊投资组合模型。运用可能理论,将该模型转化为显示的非线性动态优化问题。由于投资过程存在交易成本,上述模型为具有路径依赖性的动态优化问题。文章提出了前向动态规划方法求解。最后, 通过实证研究比较了不同熵的取值投资组合最优投资比例和最终财富的变化。     

模糊计划评审技术(F-PERT)中关键路径的规划解法

研究了模糊计划评审技术中关键路径的求解方法 .首先建立了模糊计划网络图中寻找关键路径的规划模型 ,指出该规划模型在模糊排序规则下可以转化为多目标线性规划问题 ,并给出了该类多目标线性规划问题的求解步骤 .最后的算例表明 ,文中提出的方法是切实可行的 .     

基于可信性理论的生产计划期望值模型

基于可信性理论,提出一类新的模糊生产计划期望值模型.然后,讨论这个模糊生产计划模型的基本性质.最后,利用这个模糊模型的基本性质我们可以把模糊生产计划期望值模型转化为一个线性规划模型并且设计相应的算法求解模糊生产计划问题的一个数值例子.     

基于可信性理论的两阶段生产计划模型

为了准确有效地处理农业生产中的不确定性因素,基于可信性理论和两阶段模糊优化方法提出一类新的带有最小风险准则的两阶段模糊农业生产计划模型.然后,讨论可信性函数的逼近方法并且设计一个基于逼近方法、神经网络和模拟退火的启发式算法来求解这个两阶段模糊农业生产计划最小风险模型.最后,给出一个数值例子来表明所设计算法的可行性和有效性.     

基于改进直觉模糊集成算子的多属性决策方法及其应用研究

基于直觉模糊集理论,提出了改进直觉模糊集成算子方法来研究多属性决策问题。本文定义了直觉模糊数的运算法则和比较了直觉模糊信息的一系列集成算子,然后改进了传统得分函数,并将其与直觉模糊集成算子相结合,从而得到新的直觉模糊信息的集成方式,将其运用于解决属性权重已知的直觉模糊多属性决策问题。最后,通过具体实例说明该方法的有效性和具体应用过程。     

A two-stage fuzzy robust integer programming approach for capacity planning of environmental management systems

In this study, a two-stage fuzzy robust integer programming (TFRIP) method has been developed for planning environmental management systems under uncertainty. This approach integrates techniques of robust programming and two-stage stochastic programming within a mixed integer linear programming framework. It can facilitate dynamic analysis of capacity-expansion planning for waste management facilities within a multi-stage context. In the modeling formulation, uncertainties can be presented in terms of both possibilistic and probabilistic distributions, such that robustness of the optimization process could be enhanced. In its solution process, the fuzzy decision space is delimited into a more robust one by specifying the uncertainties through dimensional enlargement of the original fuzzy constraints. The TFRIP method is applied to a case study of long-term waste-management planning under uncertainty. The generated solutions for continuous and binary variables can provide desired waste-flow-allocation and capacity-expansion plans with a minimized system cost and a maximized system feasibility.     

基于模糊传感器的机器人动态障碍环境中的运动控制

对自主式机械手在动态和部分已知且存在运动障碍环境中的运动规划和控制进行了研究,解决了自由碰撞运动控制中具有普遍意义的问题。利用人工势能场的机器人导航控制技术由模糊控制实现,系统的稳定性由李雅普诺夫原理保证。模糊控制器为机器人伺服提供控制指令,使机器人在不可预知的环境中能实时地、自主地选择到达目标的路径和方向。在动态环境的实时控制中,基于传感器的运动控制是处理未知模型和障碍物的重要控制方式。     

粗糙集研究中的模糊集方法

通过粗糙隶属度函数 ,将粗集理论与模糊理论联系起来 ,建立一种粗集理论与模糊理论的关系。利用这种关系 ,引入置信水平 ,将经典粗糙集模型进行了推广 ,并讨论等价关系变化前后集合上下近似之间的关系。     

基于相对熵和可变模糊集理论的战略性新兴产业企业信用评价

针对现有模糊评价方法缺乏动态可变性的不足,将可变模糊集理论引入到战略性新兴产业企业信用评价中;同时,考虑到主观赋权法与客观赋权法各有优缺点,采用基于相对熵的组合赋权法确定指标权重,从而构建了基于相对熵和可变模糊集理论的战略性新兴产业企业信用评价模型.模型克服了现有模糊评价方法的不足,较好的兼顾了赋权的主观偏好和客观信息,提高了信用评价结果的可信度、可靠性与稳健性.以20家战略性新兴产业上市公司为样本,实证分析结果说明了模型的可行性和适用性.     

Solving the dynamic capacitated location-routing problem with fuzzy demands by hybrid heuristic algorithm

In this paper, the dynamic capacitated location-routing problem with fuzzy demands (DCLRP-FD) is considered. In the DCLRP-FD, facility location problem and vehicle routing problem are solved on a time horizon. Decisions concerning facility locations are permitted to be made only in the first time period of the planning horizon but, the routing decisions may be changed in each time period. Furthermore, the vehicles and depots have a predefined capacity to serve the customers with altering demands during the time horizon. It is assumed that the demands of customers are fuzzy variables. To model the DCLRP-FD, a fuzzy chance-constrained programming is designed based upon the fuzzy credibility theory. To solve this problem, a hybrid heuristic algorithm (HHA) with four phases including the stochastic simulation and a local search method are proposed. To achieve the best value of two parameters of the model, the dispatcher preference index (DPI) and the assignment preference index (API), and to analyze their influences on the final solution, numerical experiments are carried out. Moreover, the efficiency of the HHA is demonstrated via comparing with the lower bound of solutions and by using a standard benchmark set of test problems. The numerical examples show that the proposed algorithm is robust and could be used in real world problems.     

考虑供应链风险和绩效的供应商选择的模糊动态非线性多目标规划模型

基于供应链风险和供应链绩效的模糊性和供应商选择问题的动态性,本文考虑供应链风险和供应链绩效作为模糊变量,讨论如何给生产商一个满意的动态多目标供应商选择方案,确定供应链风险和总成本最小,以及供应链绩效最大。然后对该问题提出了一个动态多目标多产品供应商选择模型,该模型是首次同时考虑供应商选择,订单分配,供应链风险和供应链绩效的一个模糊动态非线性多目标规划模型。为了去模糊化和求解该模型,给出了一个风险和绩效的模糊评估法。最后给出一个数值算例验证了该模型的可行性,为决策者选择供应商提供了理论依据。     

基于模糊物元理论的小康社会指标体系综合评价模型

将熵值理论与模糊物元理论相结合,建立了基于熵权的模糊物元小康社会综合评价模型.利用该模型对江苏省13个城市2007年的小康水平状况进行评价,并与综合分析法的评价结果进行比较,结果显示二者基本上一致.