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相似文献
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1.
半参数回归的线性小波光滑   总被引:20,自引:0,他引:20  
考虑半参数回归模型上未知函数,yi=x_iβ+g(ti)+ei,1≤i≤n,g(·)为R~1上未知参数,β∈R~p为待估参数, Antoniads[3]中给出了非参数回归模型的小波估计,借鉴[3]我们利用偏残差法给出了β、g(·)的小波估计β、g(·).本文研究了β、g(·)的弱相合性及它们偏差和方差的渐近性质,并且得到了β的渐近正态性.  相似文献   

2.
随机删失场合部分线性模型中的核光滑方法   总被引:7,自引:0,他引:7  
考虑模型Y=Xβ+g(T)+e。其中g为[0,1]上的未知光滑函数,β为一维待估参数,为不可观察误差.当观察受到随机删失时,本文基于核光滑和综合数据方法导出了β和g的估计βn*和gn*证明了βn*的渐近正态性,并获得了gn*的非参数收敛速度O(n-1/3)  相似文献   

3.
删失场合半参数回归模型的二阶段估计   总被引:4,自引:0,他引:4  
对于半参数回归模型yi=x′iβ+g(ti)+ei,1≤i≤n,g为R1上未知函数,β为p×1维待估参数向量.本文考虑当yi被随机删失时β和g的估计.基于模型的可加性,利用综合数据法得到β的二阶段估计β~*n和g的估计g*n,并证明了它们的强相合性.  相似文献   

4.
半参数回归模型的估计的渐近性质   总被引:1,自引:0,他引:1  
考虑半参数回归模型yi=xi^1β+g(ti)+ei,1≤i≤n;其中g为R上未知函数,σ0^2=D(e1)柴根象等在1995年给出了β的二阶段估计βn,本文基于β1建立了σ0^2的估计量σn^2,研究了误差方差估计σn^2的渐近正态性和强相合性,并且得到了可直接用于统计推断的统计量及其分布。  相似文献   

5.
一个半参数模型渐近有效估计的构造   总被引:1,自引:0,他引:1  
对半参数回归模型Y=XTβ十g(T)+ε,分别在ε的密度函数已知、未知的情况下,构造出了β的渐近有效估计.  相似文献   

6.
第15卷B辑第2期(1994)目次和提要一个半参数回归模型的Bahadur渐近有效性梁华成平本文给出了模型y=θ1+g(T)+ε中参数θ1的极大似然估计(MLE),然后考虑的Bahadur渐近有效性,其中T、ε相独立,g未知,ε的分布密度函数(·)已...  相似文献   

7.
部分线性模型参数分量的L_1模估计的渐近正态性   总被引:2,自引:0,他引:2  
考虑i.i.d.观测数据(T1,X1,Y1),…,(Tn,Xn,Yn),其中Ti∈[0,1],ui为观测误差,β0为未知参数向量,g0为未知函数.本文用分段多项式gn(t)来逼近g0(t),求解得到β0的估计β和g0的估计gn,其中n是一个m阶分段多项式类.在一定条件下,本文证明了渐近正态.  相似文献   

8.
梁华 《应用数学》1996,9(3):328-330
假设是一组光滑未知的函数,β=(β1,…,βp)τp×1待估向量,ε是具有均值为0,方差为σ2的随机变量,基于模型我们构造了β的渐近正态估计以及具有收敛速度1/3的g的估计.  相似文献   

9.
梁华 《应用概率统计》1996,12(3):233-238
本文考虑模型Yi=X^γβ+g(T)+ε,这里(X^γ,T,Y)是k+2-维随机向量,g是未知光滑函数。ε均值为零方差有限的随机误差。本文明了β的最小二乘估计是Cramer渐近有效的充要条件是误差ε服从正态分布N(0,σ^2)。  相似文献   

10.
设有模型Y=Xβ0+U,其中β0为未知参数,X为自变量,误差项U与X独立,且EU=0,U-F(未知)。当W≤t(已知)时才有观察(X,Y),本文给出模型参数β0的Fourier变换估计,并证明了估计量β的强相合性及渐近正态性。  相似文献   

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