基于灰色模型的河北省战略性新兴产业产值预测研究

战略性新兴产业已成为我国提升经济质量的重要力量,河北省高度重视战略性新兴产业的发展工作.本文采用GM(1,1)模型对河北省未来五年战略性新兴产业的产值进行预测,预测结果整体呈现逐年上涨趋势,但新能源产业中的通用设备制造业及节能环保产业中的废弃资源综合利用业增长速度缓慢,新材料产业中的有色金属冶炼和压延加工业、高端装备制造产业中的专用设备制造业、节能环保产业中的电力、热力的生产和供应业三个行业产值出现下降趋势.可见,个别行业存在成长动力不足的问题,会阻碍河北省战略性新兴产业整体的健康成长.依据预测结果,从政府、人才、创新角度分析动力因素推动战略新兴产业的高质量发展.     

基于突变理论的产业升级能力评价研究——以陕西装备制造业为例

在界定产业升级内涵的基础上,根据陕西装备制造业的发展现状及产业升级的客观要求,从产业升级的产出能力和投入能力两个维度构建了装备制造业产业升级能力评价指标体系,并运用突变模糊隶属度函数法对陕西装备制造业各下属产业升级能力进行了综合评价,结论表明:装备制造业所属的七个子行业的产业升级能力存在很大差距,其中金属制品业的产业升级能力最强,通用设备制造业、通信计算机及其他电子设备制造业、专用设备制造业次之,仪器仪表制造业、电气机械及器材制造业、交通运输设备制造业最差.进一步分析了产生这一结果的深层原因,在此基础上提出了陕西装备制造业产业升级的对策建议.     

装备产业演化的时空分异测度研究

利用信息熵对我国装备产业1987-2004年的时空分异状况进行了测度。计算结果表明,我国装备产业在不同地区、不同行业的演化速度和发展规模不尽相同,呈现出显著的时空分异特征。在时间序列上我国装备产业演化可以分为三个阶段,演化特征呈现"均衡→非均衡→均衡"格局。在空间布局上我国装备产业呈现较强的地理集中现象,且装备产业地理集中存在地方性行业垄断特征,不同行业集中趋势不同。研究认为:对于装备产业发展均衡性地区,宜形成独具特色的装备行业分工;对于目前装备产业产值份额较低的省市,由于外部环境、地理区位等因素制约,装备产业发展不具有总体竞争优势,应特别重视主导装备产业的培育。装备产业分工的地方化特征是导致装备产业布局与空间距离具有弱相关性的直接原因。装备产业在空间布局上应加强增长极的培育和发展,通过专业化分工,优化资源组合,从整体上提升我国装备产业的发展水平。     

分享经济环境下制造业产能分享的三群体演化博弈分析

制造业产能分享的兴起,改变了传统的制造模式,打破了原有制造业系统的平衡。为研究制造业产能分享参与群体的决策行为,在产能分享平台具有网络外部性、制造企业具有接入成本且博弈群体均具有有限理性的假设条件下,构建了“产能分享平台-制造业产能所有企业-制造业产能需求企业”三个博弈群体的演化博弈模型。运用演化博弈理论分析了模型的演化稳定策略,探讨了制造企业接入成本、产能分享平台的网络外部性系数等对此动态系统稳定性的影响,给出了演化稳定策略的经济和管理意义。最后,用数值仿真对比分析不同参数变化对演化结果的影响,为产能分享平台和制造企业的行为决策提供理论参考依据。     

低碳背景下装备制造企业碳减排研究:一个演化博弈视角

低碳发展模式逐渐引起了社会各界对环境问题的关注,发展低碳经济以促进经济的可持续发展,是现阶段研究的前沿问题。本文针对中国装备制造企业碳排放问题,构建了低碳背景下装备制造企业、政府及第三方监管机构的三方演化博弈模型,研究在碳减排过程中三方主体的演化规律及影响系统演化至理想状态的影响因素和机理。通过理论研究和数值仿真,得出结果:装备制造企业的低碳演化决策是三方主体共同博弈的结果,只研究单一变量的演化结果有局限性;低碳背景下企业不应该存在继续以传统方式生产的侥幸心理;降低政府的低碳调控成本、降低装备制造企业的低碳转型成本、加大对传统生产企业和不履行监管职责的第三方监管机构的罚款力度,加大对低碳生产企业的补贴力度等方式能够有效的推动三方主体向理想低碳运营模式演化。     

基于网络DEA的高端装备制造企业融资效率及影响因素研究

为有效测度高端装备制造企业融资效率.将融资过程分为资金筹集和资金配置两个阶段,运用网络DEA方法对42家高端装备制造企业2015-2020年间的融资效率及子系统效率进行测量,并用Tobit模型对高端装备制造企业融资效率影响因素进行分析.研究发现高端装备制造企业总体融资效率及资金配置阶段效率偏低,资金筹集效率比资金配置效率要更有效,高端装备制造上市企业应同时重视资金筹集效率和资金配置效率.外部环境、营运能力、盈利能力、营业收入增长率以及企业规模与高端装备制造企业融资效率是正相关关系,其中资产负债率与高端装备制造企业融资效率是负相关关系.为此高端装备制造上市企业需要提高企业营运能力,降低资产负债率,优化企业融资结构,提高盈利能力以提升融资效率.     

一类综合评价指数编制路径及案例

综合评价指数是一种广义上的统计指数,在讨论了综合评价指数与一般统计指数不同的基础上,引述了综合评价指数一般编制步骤并详细分析研究了综合评价指数编制过程中的权重确定,提出了基于等权设计思想的加权修正综合评价指数编制方法,最后以甘肃省装备制造产业为例进行了展示.     

基于FGM(1,1)模型的河北省高新技术产业增加值预测

高新技术产业是国民经济的战略性先导产业,在综合国力竞争中起着重要的作用.利用2014年到2018年河北省高新技术产业增加值数据,运用FGM(1,1)模型,给出了河北省高新技术产业增加值的预测模型,并进行了实证研究.预测结果显示,河北省高新技术产业增加值将保持稳定增长趋势.     

份额——偏离分析法在河北省工业产业定位分析中的应用

对河北省工业产业进行定位分析,首先对份额——偏离分析法及区位商分析法做了简单的介绍;然后利用S-S分析法和区位商分析法对河北省工业产业的相对优势进行了分析,同时分析了河北省工业在区域内的绝对优势;最后结合以上两方面分析结论对河北省工业产业进行了定位分析.     

创新求生

尽管国家“十二五”规划明确提出加快培育和发展战略性新兴产业,并把节能环保、信息技术、生物制药、高端装备制造、新能源、新材料、新能源汽车等七大产业,作为中国现阶段重点培育和发展的主攻产业。然而,当下经济处于不确定时期、政策方向不甚明朗、成本高企、未来风向转变可能是大概率事件,市场观望心态难消。面对放缓的经济环境,中国企业如何提升自己的生存力和创新力,也许从本土高科技企业的经验中能有所借鉴。     

低碳约束下湖南省产业结构优化研究

在湖南省"十二五"规划工业产业节能减排的背景下,如何在碳减排目标的基础上,实现产业结构优化,成为湖南省面临的重大挑战.本文构建低碳约束下湖南省主导产业选择指标体系,计算并选取湖南省无低碳约束和有低碳约束下的主导产业.进一步,本文设计无低碳约束、弱低碳约束和强低碳约束三种情景模拟,分析不同的低碳约束条件对湖南省主导产业选择的影响.本文结论如下:1)无低碳约束条件下,湖南省主导产业包括有色金属冶炼及压延加工业等碳生产力较低的行业,低碳约束条件下,湖南省主导产业包括食品制造业等碳生产力较高的行业.这表明,考虑低碳约束条件,湖南省主导产业由碳生产力较低的行业向碳生产力较高的行业转变.2)情景模拟结果表明,一些传统支柱型产业仍是湖南省产业结构优化中需重点发展的产业,且随着低碳政策的深化和节能减排目标的扩大,战略性产业如医药制造业成为主导产业,在产业结构优化中发挥中坚作用.     

中国战略性新兴产业国际竞争力评价

以"新钻石模型"为基础,从产业环境、产业支撑和产业创新等3个维度构建战略性新兴产业国际竞争力评价指标体系.运用2005~2014年的面板数据对战略性新兴产业进行因子分析.评价结果显示,电子及通信设备制造业与医药制造业国际竞争力明显高于计算机及办公设备制造业与医疗仪器设备及仪器仪表制造业.航空航天器及设备制造业国际竞争力有很大提升潜力.电子及通信设备制造业创新能力表现突出,但战略性新兴产业整体创新能力较低.     

中国高端装备制造业的技术创新能力:2004～2014

为了评价中国高端装备制造业的技术创新能力,采用技术创新投入、技术创新开展、技术获取和技术创新产出等4个一级指标,以及RD经费、专利申请数等9个二级指标,构建了中国高端装备制造业技术创新能力的评价指标体系.依据这些评价指标体系分析和评价了中国通用设备制造业、专用设备制造业等六大类高端装备制造业在2004~2014年间的技术创新能力.根据评价结果,针对不同产业存在的具体问题,提出了加强产业技术创新能力建设的对策.     

房地产产业链相依结构演化及其危机传染效应研究

以钢铁、有色金属、家用电器、房地产、建筑材料、建筑装饰、银行、非银金融和机械设备九大申万一级行业指数所代表的房地产产业链为研究对象,通过采用R-Vine Copula方法来刻画房地产产业链上行业间相依结构及其在2008年金融危机冲击下的结构演化特征.研究结果表明:房地产产业链上各行业间普遍存在对称、厚尾的相依结构,行业间相依性水平较高;机械设备业在整个房地产产业链上起到了枢纽中心的连接作用;金融危机的发生增强了房地产产业链的总体相依性水平,危机传染效应显著;与CVine Copula和D-Vine Copula方法相比,R-Vine Copula更适合来刻画我国房地产产业链的相依结构特征.     

江苏制造业产业结构与用工结构变动与偏离关系实证分析

采用2002-2011年的江苏规模以上制造业面板数据,运用结构变化K值和Moore结构模型对比考察制造业产业结构、用工结构的变动速度和程度,运用结构偏离度模型对江苏制造业具体产业结构和用工结构的结构偏离方向、偏离变化情况进行实证分析.结果表明,近10年江苏制造业产业结构、用工结构各自变化呈扩大趋势,两者相比用工结构变化更明显.同时,产业结构与用工结构存在一定偏离,不同产业偏离方向和偏离程度存在差异,大部分劳动密集型产业为负偏离结构,而资本密集型产业为正偏离结构.     

基于Cox模型研究财务困境的行业差异性

公司所属行业是陷入财务困境的一个重要的影响因素,本文主要运用Cox模型衡量不同行业的财务困境风险关系。我们以我国A股制造业上市公司为研究对象,选取制造业中样本量最大的两个次级行业:机械、设备、仪表行业以及石油、化学、塑料行业,以"月"作为生存时间基本单位,选取8个财务指标和一个行业虚拟变量进行实证研究。实证结果表明机械、设备、仪表行业陷入财务困境的风险为石油、化学、塑料行业的0.469倍,并且显著影响这两个行业的公司陷入财务困境的财务指标也不相同,表明研究财务困境考虑行业的重要性;稳健性检验表明这些结论具有可靠性。     

Can R&D expenditure avoid corporate bankruptcy? Comparison between Japanese machinery and electric equipment industries using DEA–discriminant analysis

This study compares data envelopment analysis–discriminant analysis (DEA–DA) with Altman’s financial ratio analysis to identify the position of DEA–DA in financial performance analysis. Then, this study applies DEA–DA to examine whether Research and Development (R&D) expenditure influences the financial performance of Japanese machinery industry and electric equipment industry. The investigation of DEA–DA identifies that the R&D expenditure makes a positive impact on the financial performance of Japanese machinery industry, but it yields a negative impact on Japanese electric equipment industry. The result implies that the influence of R&D expenditure on financial performance (including the avoidance of bankruptcy) depends upon the type of a manufacturing industry. A rationale regarding why such a discrepancy has occurred between the two Japanese manufacturing industries is because the life cycle of electric equipments is shorter than that of the machinery products. Furthermore, the electric equipment industry faces more fierce competition than the machinery industry. This study suggests that the Japanese electric equipment industry needs R&D expenditure for competition in its global market. However, it is a high risk and high return investment. In contrast, the Japanese machinery is a technologically mature industry where the R&D expenditure influences positively its financial performance. In this sense, the R&D expenditure is a low risk and necessary investment.     

基于SBM-NDEA模型的我国高专利密集度产业技术创新效率研究

本文结合以创新损耗为表征的非期望产出以及非径向的SMB-NDEA模型对我国高专利密集度产业2005-2015年的技术创新效率进行研究。实证结果表明:(1)我国9大高专利密集度产业大多能保证较高的技术创新效率并能持续创新,特别是“计算机、通信和其他电子设备制造业”及“烟草制造业”长期保持接近效率前沿的高效率;(2)依照不同产业的各网络节点的效率情况可将9大产业聚类,类别内部具有相似的效率节点表征;(3)创新确认节点与经济转化节点的双重低效率会导致高专利密集产业的持续性整体低效。针对以上研究发现,本文从搭建知识产权中介服务平台以及加强技术前瞻性评估等方面为政策制定者和企业管理者提供可参考的建议。     

装备制造业环境技术创新效率及其影响因素研究——基于DEA-Malmquist和Tobit的实证分析

运用2005~2011年中国装备制造业的面板数据,采用熵值法测度中国装备制造业的环境污染指数,应用DEA-Malmquist方法在考虑环境污染和能源消耗问题的基础上测度中国各类装备制造业环境技术创新效率,应用Tobit回归分析法对影响中国装备制造业环境技术创新效率的因素进行分析。研究结果表明:中国装备制造业的环境污染指数呈现下降—上升—下降的趋势;中国装备制造业的总体环境技术创新效率呈现先上升再下降的趋势,技术效率持续上升,技术退步是导致环境技术创新效率后期下降的原因;市场竞争、资本深化和外资引进对环境技术创新效率的提升具有显著的推动作用。