高中教材中数学史料的教育价值

我国著名数学家吴文俊曾说:"假如你对数学史的历史发展,对一个领域的发生和发展,对于一个理论的兴旺和衰落,对一个概念的来龙去脉,对一种重要思想的产生和影响等许多历史因素都弄清了,我想对数学就会了解得多了,对数学的现状就会知     

基于混合患病兄弟对IBD数据的连锁分析

患病兄弟对(affected sib-pair,ASP)设计在遗传统计中有着广泛的应用,这种设计针对的是完全兄弟对(full-sib),而在实际问题中,被抽样的患病兄弟对中常会混有一定数目的半兄弟对(half-sib).论文对这种基于IBD信息的混有半兄弟对NASP(称为mixed affected sib-pair,...     

Hilbert空间中连续K-对偶的性质

文章引入Hilbert空间连续K-对偶,连续K-对偶对的概念,应用算子论的方法,讨论了Hilbert空间H上连续K-对偶和连续K-对偶对的若干性质及稳定性,并对已有文献的相关结论进行了推广.     

李群的解析对合自同构对的分类

本文给出复单李代数的对合自同构对的分类,并利用它研究单连通,单李群的解析对合自同构对的分类.     

碳排放约束下政府与企业的stackelberg决策分析

在碳排放约束额不能由政府单独决定的条件下,本文通过Stackelberg博弈模型分析了非集中决策系统中政府与企业对绿色技术的决策行为。对政府而言,在考虑以社会福利为目标的基础上引入了社会对环境的关注度,并分析了该因素对政府决策的影响。对企业而言,分析结果表明企业对绿色技术的选择并不随着约束值单调变化。当考虑技术成本对博弈双方决策的影响,发现企业对绿色技术的选择是由技术成本和产品经济效益对成本的补偿程度决定的。最后,综合考虑博弈双方的决策,本文讨论了政府能否通过适当的约束值来促使企业选择更好的绿色技术,并给出了建议。     

人民币实际汇率波动与中国对美进出口问题的实证探究

使用1999年至2009年人民币对美元实际汇率及中美间进出口数据,对人民币实际汇率波动对中美贸易产生的造成影响进行实证分析.人民币实际汇率的波动与中国对美进出口间不存在长期的协整关系,人民币汇率变化对中国对美的贸易收支差额影响十分有限.在行业层面,人民币实际汇率的波动与中国对美主要产品出口也不存在长期的协整关系.     

突出综合性创新性 导向素养提升——2019年高考数学函数与导数试题研析与教学思考

函数与导数是高考重点内容,本文对2019年高考数学试题中函数与导数内容研究与分析:对初等函数的图像与性质考查突出基础性;对分段函数、抽象函数考查突出综合性;对情境性试题考查突出创新性;对分析推理试题考查突出探究性.最后对核心素养导向下函数与导数的教学提出了教学建议.     

基于GAM模型分析变量对产业结构的影响研究

对全国2000-2015年的产业结构以及影响变量的面板数据,使用广义加模型(GAM)研究各变量对产业结构产生的影响,分别分析了单变量和多变量对产业结构产生的影响,然后使用GAM模型对数据进行了10倍交叉验证的模拟实验.结构表明,单变量对产业结构有很大影响,其中科技金融发展指数等对产业结构呈线性作用,多变量的交互作用能够明显对产业结构产生影响,人均GDP对产业结构的影响可以通过其他因素表出.GAM模型对预测的拟合效果比较好.     

具有导子的李三系的中心扩张与形变

考虑具有导子的李三系.由李三系和一个导子称为LietsDer对.定义系数在表示中的LietsDer对的上同调理论.研究LietsDer对的中心扩张.接下来,将形变理论推广到由李三系和导子构成LietsDer对上,它由带有系数的LietsDer对的上同调所支配.     

FDI对广西经济增长的影响及利用外资的政策建议

研究广西1990-2017年FDI状况以及对经济增长的影响,通过对FDI的分析预测,研究FDI对广西GDP发展的外生变量模型,预测得出未来3年的结果,FDI对GDP影响关系显著.总结了广西利用外资存在的问题,对广西调整对外开放政策和扩大利用外资的现实问题提出了相关政策建议.     

云南沿边地区农村劳动力转移培训效应分析——基于2006-2008年2053户农村家庭数据

农村劳动力转移培训项目是云南沿边地区农村反贫困的重要措施之一。本文以云南红河和德宏民族自治州2053户农户数据为例,描述农村劳动力转移培训的参与情况,并采用倾向得分匹配估计模型估计培训效应。结果显示:2006-2008年样本农户年均培训参与率为26.39%;参加培训的农户能从项目中获得的收益最大(18.99%),未参加培训的农户从项目中获得的收益最小(18.09%)。这一方面证实了农村劳动力转移培训项目作为沿边地区农村反贫措施的有效性,另一方面也说明云南沿边地区农村劳动力转移培训对象选择的针对性。     

电子战系统试验与训练数据的不确定性问题

针对信息不完全、不清晰及不断变化等不确定性问题,分析了电子战系统试验与训练(简称试训)数据不确定性的内涵,提出了试训数据不确定性问题的研究框架体系,介绍了试训数据不确定性的主要研究内容并总结了试训数据不确定性的数学研究方法.研究结论为利用不确定性理论分析解决电子战系统试训数据处理问题提供了理论支撑.     

The Army Training Mix Model

We describe a model for making decisions concerning the proper mix of TADSS (training aids, devices, simulators and simulations) and conventional training resources, and the best modes of using them to maintain soldier and unit proficiency. Given the proficiency standards, the model determines the resources needed, the training methods for using them, and the frequency with which each method needs to be repeated, in order to maintain the standards at minimum cost (sum of equipment procurement costs and operational costs). The model is illustrated with an example problem dealing with the analysis of training systems in a battalion training strategy. Our model has much wider applicability: it can be used for evaluating and determining minimum cost training strategies for other combined arms elements, higher level units and other training scenarios under a variety of circumstances.     

Updating kernel methods in spectral decomposition by affinity perturbations

Many machine learning based algorithms contain a training step that is done once. The training step is usually computational expensive since it involves processing of huge matrices. If the training profile is extracted from an evolving dynamic dataset, it has to be updated as some features of the training dataset are changed. This paper proposes a solution how to update this profile efficiently. Therefore, we investigate how to update the training profile when the data is constantly evolving. We assume that the data is modeled by a kernel method and processed by a spectral decomposition. In many algorithms for clustering and classification, a low dimensional representation of the affinity (kernel) graph of the embedded training dataset is computed. Then, it is used for classifying newly arrived data points. We present methods for updating such embeddings of the training datasets in an incremental way without the need to perform the entire computation upon the occurrences of changes in a small number of the training samples. Efficient computation of such an algorithm is critical in many web based applications.     

模糊AHP在电网企业员工岗前培训评估中的应用

电网企业技术密集、人员众多、架构庞大,员工岗前培训与企业健康持续发展密不可分.培训工作中最突出的问题在于对培训效果缺乏合理的评估,从而无法了解企业投资的效果,以及培训对组织的贡献.以柯氏培训四级评估模型为基础,采用模糊AHP规范化整个评估过程.最后以电力企业进行的培训项目为例验证分析,证明所提算法的有效性.     

农村劳动力培训项目动态效应评估——基于云南民族地区2006-2008年纵向农户数据

正确评价农村劳动力培训项目的效果,对进一步完善和提高培训工作效率至关重要。本文利用云南民族地区2006-2008年纵向农户数据,采用基于内核的局部线性回归估计方法结合差中差方法,就农村劳动力培训项目评估其动态效应。评估结果显示:(1)以2006年为基线年,在农户参加培训的一年后,培训平均干预效应为18.47%,未参加培训农户的平均参照效应为9.67%;至2008年,培训平均干预效应为11.87%,未参加培训农户的平均参照效应为0.15%;(2)培训效应的增幅随着时间的推移呈递减变化;(3)所有的评估年份均有干预组效应大于控制组效应,即参加培训者能从培训项目中获得的收益大于未参加培训者,表明云南民族地区的农村劳动力培训项目是动态有效的。     

引入技术指标的BP网络在股市预测中的应用

本文使用股市分析中常用的一些技术指标构造BP网络的输入样本向量,在此基础上,对沪市股指的涨跌进行了预测.数值实验结果表明,该方法能够提高网络预测的正确率.使用跳跃学习及三种变学习率、批方式的学习算法对BP网络进行了训练,节省了预测时间.运用“在线预测”的方法对预测过程进行了跟踪.针对预测样本在预测性能及预测结果方面存在的差异,引入预测样本中心距离比的概念对其进行简单的划分,得到一些富有启发性的结果.     

隶属度转换算法在高职院校“双师型”教师实训教学绩效评价中的应用

结合高职院校"双师型"教师实训教学的关键行动,构建了高职院校"双师型"教师实训教学绩效评价的指标体系,并结合实例将隶属度转换算法应用于具体的"双师型"教师实训教学绩效评价之中.     

基于模糊Adaboost算法的支持向量回归机

针对单一支持向量回归机预测精度不十分良好的问题，结合Adaboost算法以及引入隶属函数，提出了一个基于模糊Aaboost算法的支持向量回归机模型。将该模型应用于金融时间序列预测问题的实验表明，预测精度有一定的提高，从而说明了该模型的有效性和可行性。     

信息与计算科学专业建设的探索与实践

培养社会适用型人才是各高校信息与计算科学专业建设的目标.石家庄经济学院在专业建设方面突出夯实专业知识、拓展实训技能,实现双证结合.在大类招生专业分流基础上,根据学生的兴趣、特长设计不同的实训环节和实践项目.