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1.
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行为负相依随机变量阵列加权和的完全收敛性
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高慧 郭明乐 祝东进《数学杂志》,2016年第36卷第4期
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本文研究了行为NOD随机变量阵列加权和的完全收敛性.运用NOD随机变量列的矩不等式以及截尾的方法,得到了关于行为NOD随机变量阵列加权和的完全收敛性的充分条件.利用获得的充分条件,推广了Baek(2008)关于行为NA随机变量阵列加权和的完全收敛性的结论,得到了比吴群英(2012)更为一般的结果.
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2.
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行为两两NQD随机变量阵列加权和的完全收敛性
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章茜《浙江大学学报(理学版)》,2017年第44卷第5期
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负相依在统计分析和可靠性理论中有着广泛的应用.研究了一类行为两两NQD随机变量阵列加权和的完全收敛性.利用矩不等式和有效的截尾方法,建立了行为两两NQD随机变量阵列加权和的完全收敛性的充要条件,从而推广了吴群英等建立的关于一类NA随机变量序列的完全收敛性的结论.
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3.
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行为NA的随机变量阵列的完全收敛性 被引次数：2
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邱德华 甘师信《大学数学》,2004年第20卷第5期
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根据 NA序列的一个矩不等式 ,研究了行为 NA的随机变量阵列的完全收敛性和依概率收敛性 ,所得结果 ,推广了行独立随机变量阵列相应的结果
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4.
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行为ND随机变量阵列加权和的完全收敛性
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兰冲锋《数学年刊A辑(中文版)》,2015年第36卷第4期
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在非同分布的情况下, 给出了行为ND随机变量阵列加权和的完全收敛性的充分条件, 所得结果部分地推广了独立随机变量和NA随机变量的相应结果. 作为其应用, 获得了ND随机变量序列加权和的Marcinkiewicz-Zygmund型强大数定律.
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5.
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行为混合阵列加权和的收敛性
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谭成良 吴群英 何燕梅《数学杂志》,2011年第31卷第1期
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本文研究了行为混合阵列加权和的收敛性.利用混合序列的Rosenthal型最大值不等式,讨论了混合阵列加权和的L1收敛性,依概率收敛性,几乎处处收敛性,及完全收敛性之间的等价关系,推广了行独立随机变量阵列相应的结果.
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6.
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行为(ρ)混合阵列加权和的收敛性
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《数学杂志》,2011年第1期
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本文研究了行为(ρ)混合阵列加权和的收敛性.利用(ρ)混合序列的Rosenthal型最大值不等式,讨论了(ρ)混合阵列加权和的L1收敛性,依概率收敛性,几乎处处收敛性,及完全收敛性之间的等价关系,推广了行独立随机变量阵列相应的结果.
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7.
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行为NA的随机变量阵列的完全收敛性 被引次数：1
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邱德华《数学杂志》,2013年第33卷第1期
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本文研究了行为NA的随机变量阵列的完全收敛性.利用陈平炎等[4]研究的结果,得到了行为NA的随机变量阵列完全收敛的系列充分条件,这些结果推广和改进了Kuczmaszewska[3]相应的结果.
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8.
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行为渐近几乎负相关随机变量阵列加权和的完全矩收敛性（英文）
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黄海午 邹航 易艳春《数学进展》,2019年第1期
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本文考虑行为渐近几乎负相关(AANA)随机变量阵列加权和的完全矩收敛性,在未同分布假设下建立了完全矩收敛性的一些充分条件.获得的主要结果分别推广和改进了负相关随机变量和渐近几乎负相关随机变量的相应结论.
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9.
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NOD随机变量阵列加权乘积和的强极限定理 被引次数：1
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邱德华《应用数学》,2009年第22卷第4期
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本文研究了行为NOD随机变量阵列加权乘积和的完全收敛性和强稳定性,推广和改进了文献[1]和[2]在NA情形时的结果以及[4]在独立同分布情形时的结果.
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10.
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NA随机变量阵列的完全矩收敛性
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唐徐飞 席梦梅 陈维扬 吴炎炎 王学军《高校应用数学学报(A辑)》,2017年第32卷第1期
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利用NA随机变量的矩不等式和截尾方法,研究了NA随机变量阵列的完全矩收敛性,给出了证明NA随机变量阵列完全矩收敛性的一些充分条件.所得结果推广了已有文献关于NA随机变量的相应结果.
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11.
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AANA随机变量阵列加权和的完全收敛性（英文）
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《应用概率统计》,2016年第5期
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设{X_(ni),i≥1,n≥1}是AANA随机变量阵列.在一些较为广泛的矩条件下,研究了AANA随机变量阵列加权和的完全收敛性.所得结果推广和改进了NA变量的相应结果.
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12.
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混合随机变量阵列加权和的完全收敛性
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邱德华《数学学报》,2014年第1期
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利用混合随机变量的Rosenthal型不等式,研究了混合随机变量阵列加权和的完全收敛性,在更广泛的条件下,获得了完全收敛性的一般性定理和由混合随机变量序列生成的移动平均过程的完全收敛性定理,这些定理推广和改进了已知一些文献中相应的结果.
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13.
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行$\tilde\rho$-混合随机变量阵列加权和的完全收敛性[英文]
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冯凤香 王定成《应用数学》,2016年第29卷第3期
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本文研究随机变量阵列加权和的完全收敛性问题，我们获得行~ρ-混合随机变量阵列加权和的一个完全收敛性定理. 通过这个定理可以获得一系列结果. 我们所得结果推广了Baum和Katz(1965), Peligrad和Gut(1999)所得的结果.
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14.
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行-混合随机变量阵列加权和的完全收敛性（英文）
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《应用数学》,2016年第3期
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本文研究随机变量阵列加权和的完全收敛性问题,我们获得行-混合随机变量阵列加权和的一个完全收敛性定理.通过这个定理可以获得一系列结果.我们所得结果推广了Baum和Katz(1965),Peligrad和Gut(1999)所得的结果.
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15.
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行为NA随机变量阵列加权和完全收敛性的等价条件
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《应用概率统计》,2017年第5期
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本文利用Chen等~([14])所获得的随机变量阵列加权和完全收敛的充分条件,建立了随机变量阵列加权和完全收敛的等价条件,推广了Liang~([11])的结果.同时我们采用和Liang不同的证明方法,极大地简化了证明过程,并在此基础上拓展了Gut~([13])关于独立随机变量Cesaro和的完全收敛性结论.
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16.
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行NA随机变量三角阵列的完全收敛性
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李杰《浙江大学学报(理学版)》,2006年第33卷第5期
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令{Xm；1≤i≤n，n≥1}是行NA的随机变量三角阵列．利用NA随机变量序列的一个矩不等式，讨论了行NA的随机变量三角阵列在被随机变量X弱平均控制的条件下的完全收敛性．所得到的结果推广了行独立的随机变量三角阵列相应的结果．
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17.
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END随机变量序列加权和的极限性质
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《武汉大学学报(理学版)》,2020年第5期
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研究END(extended negatively dependent)随机变量序列加权和的极限性质。利用Rosenthal型不等式,获得了END随机变量序列加权和的弱大数定律、L~p收敛性和完全收敛性成立的充分条件。推广了独立随机变量序列、NA(negatively associated)随机变量序列和NOD(negatively orthant dependend)随机变量序列的相关结果,推进了前人的研究工作。
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18.
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NOD随机变量阵列加权乘积和的完全收敛性 被引次数：1
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邱德华《高校应用数学学报(A辑)》,2011年第26卷第1期
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利用NOD随机变量的性质,研究了行为NOD随机变量阵列加权乘积和的完全收敛性,获得了一些新的结果,所得的结果推广和改进了已知的一些文献中的一系列结果.
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19.
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■混合阵列行加权和最大值的若干收敛性质
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冯凤香《数学的实践与认识》,2013年第43卷第12期
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讨论了■混合阵列行加权和最大值的弱收敛性、L_p收敛性和完全收敛性定理,将独立阵列的相关极限定理推广到了■混合随机阵列情形.
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20.
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两两NQD阵列加权和的L~r收敛性
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邱德华《应用概率统计》,2012年第28卷第4期
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讨论了行为两两NQD的随机变量阵列加权和的的Lr收敛性,所得结果推广和改进了已知的相应的一些结果.
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