非参数秩检验在宿舍因素对学风影响中的应用

学风建设是大学教育教学管理中的重要环节,对学生的学习成绩、顺利毕业和就业等都有至关重要的影响。宿舍是学生学习和生活的重要场所,本文应用非参数统计秩检验和中位数检验研究了宿舍对学生学业成绩的影响,得到目前大学宿舍因素对学生学业成绩的影响高度显著,进而建议高等学校应加强学生宿舍管理,把宿舍作为学风建设的重要环节。     

基于DEA的信用担保运行效率求解方法

针对基于DEA模型的Charnes-Cooper变换需引入阿基米德无穷小量这一主观因素影响效率评价结果,提出基于DEA模型的PSO效率评价方法.通过与Charnes-Cooper变换求解方法的实证比较,发现由于基于DEA的PSO效率评价方法对DEA模型直接求解,最大限度的避免主观因素的影响,使得投入产出指标的选择几乎不会影响信用担保运行效率的评价结果.从而使得效率评价结果更可靠、更符合客观实际.     

统计视角下的结构突变检验设计及其应用

在结构突变检验中,针对参数统计检验需要依赖于严格假定的局限,本文创新性地提出了一套切实可行的非参数统计检验方法和检验程序。蒙特卡罗模拟表明,这套非参数统计组合设计具有较高的检验效力;结构突变前后样本量大小并不影响对截距与斜率双突变以及截距不变、斜率突变进行检验的检验效力,而对截距突变、斜率不变以及无结构突变检验影响较大。     

纵向非均质性对海上稠油油田水驱油开发效果的影响研究

为兼顾生产成本与开发效果,海上稠油油田开发大多采用多层合采,层内和层间的差异对水驱开发效果影响显著,针对纵向非均质严重的问题,基于不同渗透率级差、不同平均渗透率,建立了反韵律下9种非均质物理模型,研究层内和层间非均质性对海上稠油油田水驱开发效果的影响.研究结果表明:对于层内非均质模型,渗透率级差对开发效果影响更大,平均渗透率相近时,级差越大,层内非均质性越强,注入水沿高渗透层突进,油层下部驱替效果越差,采出程度越低;层内均质层间非均质时,级差越大采出程度越低,高渗层段注入水形成优势通道抑制低渗透层吸水,高渗透层最高采收率达77.4%,低渗层采收率可低至0.7%,使油层上下部驱替效果相差较大;层内和层间都非均质时,分层开采的开发效果好于多层合采,各层采收率变化幅度与分层开采时差异较大;利用综合影响因子表征层内和层间非均质性的综合影响,其值为0.08时对应采出程度为41.48%,综合影响因子越高,纵向非均质性越强,采出程度越低.     

聚碳酸酯非比例多轴棘轮行为的实验研究

在室温下,对聚碳酸酯进行了一系列非比例加载路径下的循环变形实验。首先讨论了不同非比例路径对聚碳酸酯多轴棘轮行为的影响,其次讨论了轴向平均应力和应力幅值及其历史的影响。实验结果表明:聚碳酸酯在不同非比例路径下均产生了明显的棘轮行为,且棘轮变形的大小明显依赖于加载路径的形状;非比例多轴棘轮行为明显地依赖于轴向平均应力和应力幅值的大小及其历史。     

土壤非光滑表面电渗粘附的试验优化技术研究

阎备战等．土壤非光滑表面电渗粘附的试验优化技术研究．数理统计与管理，１９９８，１７（２），１７～２１．本文应用正交多项式试验优化技术，对非光滑表面电渗原理进行了试验设计，探讨了非光滑表面电渗技术的两个重要影响因素对土壤粘附产生的影响作用，揭示了一定条件下直流电渗电压与电渗时间对粘附力的影响规律。     

考虑非合作行为的社会网络大群体共识决策模型

在社会网络环境下的大群体决策问题当中,决策专家之间的社会网络关系对决策过程和结果的影响至关重要.文章创新地提出一种考虑决策专家社会网络关系和非合作行为的大群体共识决策模型,有效促进大群体共识的达成.首先,根据决策专家的偏好信息和社会网络关系,改进经典Louvain社区发现算法,对大决策群体进行社区划分.其次,运用社会网络分析方法确定决策专家个体和社区的权重.随后,根据决策专家的偏离程度对决策专家非合作行为进行识别,并考虑社会网络关系的影响对非合作行为进行管理,以此构建共识决策模型.最后,通过案例分析来验证所建立共识决策模型的可行性和有效性.文章构建的共识决策模型,不仅在大群体社区划分过程中,创新性地同时考虑决策专家的偏好信息和社会网络关系的影响,并且在非合作行为管理过程中,也考虑到了社会网络关系对非合作行为决策专家偏好调整的影响,使其更适应社会网络决策环境.     

非局部因子和表面效应对微纳米材料振动特性的影响

基于非局部理论和表面效应模型,导出表面吸附物对微纳米材料的动力学方程,研究非局部因子和表面能对微纳米传感器振动特性的影响．结果显示,非局部因子、表面能、吸附物种类、附加刚度和基底种类对微纳米结构的振动特性有重要影响．     

基于梯度依赖的非局部摩擦模型的土坡稳定性分析

研究了基于梯度依赖的非局部摩擦模型下圆弧滑裂面土坡的稳定性,并对梯度依赖的非局部材料参数进行讨论与分析,研究了此参数对土坡安全系数的影响,从微观的角度分析宏观工程问题发挥机理的本质,发现带微观性质的非局部材料参数变化时,土坡安全系数变化虽然不大,但变化趋势很明显．当讨论土体相关参数对安全系数的影响时,根据梯度依赖的非局部摩擦模型与局部摩擦模型的对比,发现安全系数对内摩擦角的变化比较敏感,可为工程中土坡治理提供参考依据．     

基于随机时滞模型的学习成绩波动规律

依据学习机制和教育心理学、认知心理学等有关研究成果,运用动力系统、随机过程等理论,构建描述学习成绩变化的随机时滞模型,并通过模型动力学性态的研究来揭示学习成绩波动特性,预测学习成绩对学习系统中内外因素的反应,分析造成学习成绩波动的原因,探讨相应的教学干预策略.结果表明,学习成绩波动是由4种动力学模式主导;学习成绩对学习系统内外因素具有高度的敏感性.这将从理论上加深对认知涌现机制的认识,并对于拓展和改进教学思维有积极意义.     

Contributions of Lo Yang to Value Distribution Theory

Professor Lo Yang is a world famous mathematician of our country. He made a lot of outstanding achievements in the value distribution theory of function theory, which are highly rated and widely quoted by domestic and foreign scholars. He also did a lot of work to develop Chinese mathematics. It can be said that Professor Yang is one of the mathematicians who made main influences on the mathematical development in modern China. This paper briefly introduces Professor Yang’s life, mainly discusses his academic achievement and influence, and briefly describes his contributions to the Chinese mathematics community.     

中国财政收入的实证分析

新中国50年来,我国的国民经济迅猛发展,综合国力显著增强.研究表明:截至2004年50多年来中国经济增长是不均衡的,经济增长模式是不同的,可分为几个阶段.基于对53年来中国财政收入、农业增加值、工业增加值、社会消费总额等因素的研究,消除价格膨胀因素的影响,采用Cobb-Dauglas生产函数,分三个阶段分析了财政收入与其他因素之间的关系,并且从经济学角度对所建立的模型给出了合理的解释,结论符合中国实际.     

大学生高考成绩与大学阶段学习成绩的相关分析

以某高校几个毕业本科班的高考成绩和大学学习成绩为基础资料,通过相关系数研究了高考成绩与大学阶段的学习成绩以及大学阶段不同科目学习成绩之间的相关关系,用事实和数据反观我国基础教育的成效和大学阶段课程设置的合理程度,对检测基础教育和大学教育具有重要意义.     

自然科学学术期刊质量指标体系的属性数学综合评价模型

提出自然科学学术期刊质量指标体系的属性数学综合评价模型 ,更加客观、合理地对学术期刊的质量进行了评价 .     

开普勒定律的数学解释及现代证明

牛顿和开普勒关于行星运动的数学解释是科学史上极其重要的两大成就.牛顿对开普勒定律的解释,虽然包含了许多微积分的基本思想,其推理还是用的相似三角形和几何学[1].这里,我们可以给出一个现代的证明方法来解释牛顿的推算.     

高职院校课堂教学质量影响因素研究——基于Lasso-logistic回归模型

本文以"大学生课堂学习状态问卷"调查为基础,利用Lasso-logistic回归模型对安徽省某高职学院336位学生成绩的影响因素进行分析。结果表明,影响客观评价结果的因素包括性别、父母亲文化程度等个人、家庭因素及学习勤奋刻苦程度等直接相关因素;而影响主观评价结果的因素则主要为学习勤奋刻苦程度、学习目标等直接相关因素,而不包括个人、家庭因素。     

现金流与公司破产决策

根据中国破产法的相关规定研究了公司决策者在公司面临资不抵债和现金流短缺(也就是不能清偿)的情况时,在保障职工权益的前提下,如何选择破产点能使得股东利益最大化的问题.发现公司债务和现金流对于公司的破产决策都有重要影响,破产决策点和职工权益也存在一定的函数关系,此研究将为面临经营困境公司的决策机构做出更合理的破产决策提供一定依据.     

蛋白氨基酸衍生化条件的正交试验

孟庆国，张铁垣．蛋白氨基酸衍生化条件的正交试验．数理统计与管理，１９９８，１７（３），４～６．蛋白氨基酸经酯化和酰化两步衍生化之后，才能进行气相色谱分析，影响衍生化程度的因素主要是酯化时间、酯化温度、酰化时间和酰化温度。用正交试验研究了上述四因素对氨基酸衍生化程度的影响，正交表采用Ｌ９（３４），使实验次数由传统实验的８１次减少为９次，实验指标为相对重量校正因子Ｓ′Ｗ（内标物为鸟氨酸）。实验结果表明：对精氨酸、色氨酸和蛋氨酸来说，酰化时间的影响最大，酰化时间越长，对精氨酸和色氨酸的衍生化越有利，而蛋氨酸则正好相反，另外三因素对上述三种氨基酸衍生物的Ｓ′Ｗ影响较小。其余１６种氨基酸的Ｓ′Ｗ在９次实验中变化不大。     

可拓数据挖掘在高校教学质量评价中的应用

高校在教学和管理工作中积累了大量的数据,但这些数据没有得到有效利用.将可拓数据挖掘技术引入教学领域,从教学评价数据中提取出隐藏在数据之中的有用信息,为教学管理者提供决策支持.首先通过可拓分析,寻找质量达到要求、可进行有效挖掘的教学评价数据,然后对这些数据进行两方面的挖掘:影响教学质量的关键因素挖掘、教学质量与教师特征之间的关联规则挖掘.     

基于员工行为差异的元胞自动机演化模拟与机制设计

提出了企业员工的正行为、零行为和负行为概念,分析了员工中不同行为间的相互影响.对传统元胞自动机方法进行了改进,建立了基于员工传播性和保持性的元胞自动机模型,并对员工不同的初始比例、不同的行为传播性和保持性以及企业不同奖励和惩罚性政策下的员工行为演化进行了模拟,得到了一些合理和有益的结论,并对不同情形下的人员管理提供了针对性建议.