旅游环境承载力子系统耦合协调关系研究——以兰州市为例

耦合指两个及以上系统的相互作用关系,协调强调旅游环境系统之间或系统组成要素之间的相互关系,旅游环境系统要素之间的协调是系统内外耦合运行的基础与发展方向,通过分析旅游环境承载力要素之间的协调性,探讨其整体效应,以保持旅游环境系统的整体输出功能和整体正效应发挥.通过旅游环境承载力子系统耦合协调的内涵分析,从自然、经济、社会三个角度构建旅游环境承载力子系统耦合的指标体系,通过熵值法确定权重,构建目的地旅游环境承载力的自然、经济、社会子系统耦合协调度模型,并以兰州市为例进行实证研究.通过研究发现,伴随着2004-2016年兰州市旅游环境承载力指数稳步提升,兰州市旅游环境承载力子系统的耦合协调度从0.1517提升到0.5535,根据兰州市旅游环境承载力子系统的耦合协调状况的分析,提出提升旅游环境承载力子系统的相关对策,以促进旅游目的地的可持续发展.     

基于功能不可加系统的系统优化

为了揭示系统的某一功能达到最优与其所有子系统为实现系统这一功能而提供的功能之间的关系,基于系统功能具有可加和不可加的特性,探讨了功能不可加系统的功能优化方法,以子系统功能的实现度为决策变量,以系统功能发挥最大效用为目标函数,以实现功能所需的资源为约束条件,建立了功能不可加系统优化的规划模型,最后辅以算例,并通过EXCEL Solver求解进行了分析.     

用公式法求点到平面的距离

在现行中学数学教材中涉及的几何内容,由于所研究的对象、研究的方法的不同,可以分为平面几何、平面解析几何、立体几何、空间解析几何等几个几何分支;各分支虽然相对独立,但又相互联系,相互交融;因此注意各分支间的思想方法的类比和迁移显得更为重要;尤其要重视平面几何的知识     

基于动态输出反馈的互联大系统重叠分散控制

主要研究一类基于动态输出反馈的环型互联大系统鲁棒重叠分散控制问题.根据大系统包含原理的约束条件,对系统进行特殊重叠结构分解,在扩展空间中分解为一系列两两子系统对,为每个两两子系统对分别设计动态输出反馈控制器,然后收缩回原空间,实现对该互联大系统的重叠分散控制.在控制器设计中,采用了Lyapunov理论和线性矩阵不等式(LMI)方法,推导了系统稳定的充分条件,给出了动态输出反馈控制器的设计方法,并用遗传算法对设计参数进行了优化,从而进一步优化了设计结果.由于控制器设计时仅针对两两子系统,因此该方法避免了直接采用LMI方法因子系统过多,维数过大引起的LMI求解上的困难.最后将该方法应用到一个三区域互联电力系统的自动发电控制(AGC)设计中,仿真结果证明了此方法的可行性及优越性.     

具有对称循环结构线性大系统的分散镇定特征

研究一类具有对称循环结构的连续和离散线性大系统的分散镇定特征，充分利用对称循环的特点，建立了判断这类系统可分散镇定的充分条件．在连续情形下，通过引进耦合结构模这一概念，揭示了这类系统分散镇定的重要特征，这就是当整个系统的耦合结构模给定之后，系统的分散镇定特性可以完全由各孤立子系统的结构所决定．这表明在这类系统的实际设计中，不管系统内中各子系统之间的耦合结构多么复杂，只要按一定的条件适当设计或修正各孤立子系统的结构参数，就能使所设计的大系统具有分散镇定特征，并提供了相应的分散镇定算法．对离散情形也进行了讨论，结果表明，连续系统与离散系统的分散镇定特征有着很大的差异．     

互斥事件与相互独立事件辨析

互斥事件与相互独立事件是概率中的两个重要概念，它们既有相同点又有不同点，还存在一定的联系．如果没有准确理解相关内容，就会导致不易察觉的错误．     

评析

问题184 ——两个变量相互制约，并非相互独立． 本问题收稿30篇，均认为原解答错在由于没有考虑变量α，β之间的内在联系，因而所求结果中的等号不成立．所有来稿均给出了正解且方法颇多，限于篇幅，恕不一一列出．本次评析侧重解决“错在哪里”，仅给出有代表性的解法，因而选登了以下三篇．来稿前6名的作者是：华北水利水电学院袁合才、辛艳辉（合稿），浙江镇海中学沈红正，湖北襄樊市第一中学周雪丽，     

计算机指令优化控制模型

为了对计算机指令进行最优控制设计 ,我们建立了解决最优控制的整数线性规划模型 .由于变量较多 ,约束条件全都是线性的 ,目标函数为一次 ,我们采用单纯形法对问题求解 ,整个算法都用 c语言实现 ,并对实例进行了求解 .本模型很好的解决了计算机指令优化控制的问题 ,也适用于其他类似问题 .     

回归分析简介

在生产斗争与科学实验中人们经常与变量打交道。毛主席教导我们:“一切客观事物本来是互相联系和具有内部规律的。”从辩证唯物论的观点来看,变量是互相联系和互相依存的,从而它们之间存在着一定的关系。有两种不同类型的变量关系。一是其间存在着完全确定的关系,即所谓函数。另一种是由于因素影响的复杂性或其他原因,变量之间找不到完全确定的关系,但经过多次的实践和分析,从大量的偶然现象中还是能够找到蕴含着的必然性的内在规律,我们称这种     

汽车底盘集成系统协调控制研究

汽车底盘系统是包含相互非线性耦合的悬架,转向,制动等子系统的复杂系统,如何采用控制方法构建底盘一体化集成控制系统以尽可能地提升底盘系统全局性能,是目前研究的难点.首先建立汽车底盘整车非线性动力学模型,操纵动力学模型,制动过程动力学模型,轮胎和路面模型.然后针对底盘悬架,转向和制动各子系统,分别设计非线性H_∞控制器,直接横摆力矩PID控制器和滑模变结构控制器,以保证各子系统控制性能局部最优.为了解决在不同工况下不同子系统间动力学耦合带来的控制性能冲突,采用模糊自整定控制方法设计上层协调控制器,调整悬架子系统控制器各输出权重,达到改善汽车底盘全局控制性能的目的.最后在四种不同工况下,对模糊自整定协调控制,子系统单独控制,未控制构成的底盘系统进行大量的仿真研究.通过仿真结果对比分析表明,采用模糊自整定方法的协调控制系统可进一步改善汽车底盘全局控制性能.     

免疫粒子群优化算法在农业水资源优化配置中的应用

求解农业水资源优化配置模型(高维非线性优化模型),较常采用大系统分解协调原理和动态规划相结合的方法,这样减少了变量个数,便于优化求解,但协调的过程需要多次从低阶模型中返回信息,而且对于每层的寻优求解过程存在难以克服的矛盾.采用标准的粒子群优化算法则优化程度不易保证并容易陷入局部最优,优化结果对初始种群依赖性较强.因此应用免疫进化算法对标准粒子群优化算法进行改进并应用于灌区农业水资源优化配置模型的求解.算例分析表明,免疫粒子群算法为求解高维复杂的优化配置问题提供了新思路.     

Hierarchical generating method for large-scale multiobjective systems

This paper investigates large-scale multiobjective systems in the context of a general hierarchical generating method which considers the problem of how to find the set of all noninferior solutions by decomposition and coordination. A new, unified framework of the hierarchical generating method is developed by integrating the envelope analysis approach and the duality theory that is used in multiobjective programming. In this scheme, the vector-valued Lagrangian and the duality theorem provide the basis of a decomposition of the overall multiobjective system into several multiobjective subsystems, and the envelope analysis gives an efficient approach to deal with the coordination at a high level. The following decomposition-coordination schemes for different problems are developed: (i) a spatial decomposition and envelope coordination algorithm for large-scale multiobjective static systems; (ii) a temporal decomposition and envelope coordination algorithm for multiobjective dynamic systems; and (iii) a three-level structure algorithm for large-scale multiobjective dynamic systems.This work was supported by NSF Grant No. CEE-82-11606.     

一类大系统模糊随机多目标决策的建模与求解方法

本文提出和建立了一类大系统模糊随机多目标决策（ＦＳＭＯＤＭ）模型，讨论了模糊事件的模糊概率的若干基本性质．在此基础上，将ＦＳＭＯＤＭ模型转化为清晰的多目标决策模型，并给出了递阶分解协调求解方法．把该模型应用到大连市水资源与经济发展规划研究中取得了令人满意的结果．     

A coordinated location-inventory model

We consider a coordinated location-inventory model where distribution centers (DCs) follow a periodic-review (R, S) inventory policy and system coordination is achieved by choosing review intervals at the DCs from a menu of permissible choices. We introduce two types of coordination: partial coordination where each DC may choose its own review interval from the menu, and full coordination where all the DCs have an identical review interval. While full coordination increases the location and inventory costs, it likely reduces the overall costs of running the system (when the operational costs such as delivery scheduling are taken into account). The problem is to determine the location of the DCs to be opened, the assignment of retailers to DCs, and the inventory policy parameters at the DCs such that the total system-wide cost is minimized. The model is formulated as a nonlinear integer-programming problem and a Lagrangian relaxation algorithm is proposed to solve it. Computational results show that the proposed algorithm is very efficient. The results of our computational experiments and case study suggest that the location and inventory cost increase due to full coordination, when compared to partial coordination, is not significant. Thus, full coordination, while enhancing the practicality of the model, is economically justifiable.     

基于回购契约的供应链鲁棒协调模型

研究了需求不确定条件下供应链回购契约协调问题。针对未知需求具体分布形式的两级供应链系统,建立了基于回购契约的供应链鲁棒协调模型。给出了仅知需求均值和方差信息条件下,集成供应链系统的鲁棒订货策略和分散供应链系统的鲁棒契约协调策略。分析了不同契约参数条件下的供应链及其成员利润情况。最后,进行了数值计算,验证了当获得需求的真实分布形式时．供应链鲁棒回购契约协调策略的有效性。结果表明,供应链鲁棒回购契约协调策略能够有效减少需求不确定性对系统及其成员利润的影响。     

销售努力及双市场化期权下的三级供应链协调

本文针对需求随机且受到零售商销售努力影响的情况,研究了由制造商、分销商和零售商组成的三级供应链的协调问题。文章首先用双期权契约对三级供应链进行协调,即在制造商和分销商以及分销商和零售商之间都采用期权契约,发现在零售商独自承担努力成本的情况下仅通过双期权契约无法协调供应链。因此在双期权契约的基础上加入了努力成本共担契约,发现当期权价格满足某种线性关系以及零售商努力成本按特定比例分摊时,联合双期权契约和努力成本共担契约能顺利协调供应链。在此基础上,文章还引入了期权的市场化定价规则,研究了期权采用市场化定价规则对供应链协调产生的影响,研究表明,引入期权市场化定价规则增加了供应链协调需要满足的条件,降低了协调的可能性,且协调状态下的期权价格受到市场因素如利率、价格波动率等的影响。最后,文章给出了期权市场化定价规则下供应链协调的条件以及参数变化对协调的影响。     

Decomposition methods for a spatial model for long-term energy pricing problem

We consider an energy production network with zones of production and transfer links. Each zone representing an energy market (a country, part of a country or a set of countries) has to satisfy the local demand using its hydro and thermal units and possibly importing and exporting using links connecting the zones. Assuming that we have the appropriate tools to solve a single zonal problem (approximate dynamic programming, dual dynamic programming, etc.), the proposed algorithm allows us to coordinate the productions of all zones. We propose two reformulations of the dynamic model which lead to different decomposition strategies. Both algorithms are adaptations of known monotone operator splitting methods, namely the alternating direction method of multipliers and the proximal decomposition algorithm which have been proved to be useful to solve convex separable optimization problems. Both algorithms present similar performance in theory but our numerical experimentation on real-size dynamic models have shown that proximal decomposition is better suited to the coordination of the zonal subproblems, becoming a natural choice to solve the dynamic optimization of the European electricity market.     

An Organizational Model of Integrated Budgeting for Short-Run Operations and Long-Run Investments

In managerial finance, the short run usually refers to multiperiod models which involve operating plans and cash flow analysis. Long-run models are for capital investment or capital budgeting. Their essential link is the emphasis on cash flow and budgets. This relation is explored with an integrated model and its decompositions by budgets. The decomposition yields subunit models for the short run and long run which are related to earlier models, but yields insight into the organizational use of budgets for coordination and control. To obtain relative efficiency measures on two alternatives organizational budgeting mechanisms, a simulation was performed and analyzed.     

价格和服务双因素影响的供应链协调决策模型研究

以单个制造商和存在竞争的两个零售商组成的供应链结构模型为研究对象,建立价格和服务两个重要因素影响的市场需求函数,研究供应链协调决策模型。以销售价格、服务质量和制造商批发价格作为三个决策变量,分析集中决策和分散决策两种情景的最优策略,研究收益共享、服务成本分担、收益共享成本分担等三种不同契约的供应链协调问题,并使用数值仿真方法,分析了相关参数变化对系统协调的影响。仿真结果表明:收益共享契约和成本分担契约需满足一定条件才能达到供应链协调,但其效果不一定实现帕累托最优;收益共享和成本分担契约可实现供应链协调,但收入共享系数需在合理区间取值;改进的收益共享成本分担契约能够避免共享系数的盲区,更加有效地达到供应链协调,保持供应链良好运行。     

Goal Programming in Preference Decomposition

In choosing the best alternative with respect to multiple criteria, one approach is to estimate the criterion weights that influence the preferences of all the alternatives presented. When decision makers are able to make preference judgements based on the alternative as a whole, preference decomposition methods attempt to determine part-worths which represent the contribution of the criterion levels to the overall preference values. For each alternative, the sum of the part-worths estimates its overall preference value. In this work, we use linear goal programming to determine the part-worths of all the criterion levels. Simulation experiments are conducted to compare the performances of linear goal programming and ordinary least squares regression in preference decomposition and to examine the effectiveness of including constraints on the parameters. Our simulated results suggest that the linear goal programming model with constrained parameters has better predictive power.