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1.
利用相对于无记忆信源熵密度偏差的概念,给出对任意离散信源相对熵密度普通成立的一个用不等式表示的极限性质(称之为强偏差定理). 相似文献
2.
首次引入随机序列滑动似然比与滑动相对熵概念作为刻画任意相依随机序列的独立逼近的随机性度量,利用B-C引理与分析方法相结合,研究任意离散随机序列部分和滑动平均的强偏差定理.作为推论,得到了关于广义经验分布函数的一个极限定理.最后,给出了若干例子. 相似文献
3.
本文利用关于{σn(ω),n≥0)的样本相对熵率的概念,研究相依离散型随机变量序列函数的极限性质,从而建立了一类关于可列非齐次马氏泛函的强偏差定理. 相似文献
4.
任意信源关于赌博系统的一类Shannon-McMillan定理 总被引:1,自引:0,他引:1
王康康 《纯粹数学与应用数学》2008,24(2)
采用网微分法和分析运算方法来研究赌博系统中任意随机变量序列随机条件熵的一类强极限定理,并由此得出若干任意信源的Shannon-Mcmillan定理.将已有的关于离散信源的结果加以推广. 相似文献
5.
本文利用似然比的概念,研究离散随机变量序列的极限性质,得到了一类用不等式表示的强极限定理.证明中结合区间剖分法,提出了将矩母函数的工具应用于强极限定理的研究的一种途径. 相似文献
6.
利用关于乘积分布密度的相对熵和相对熵率的概念,建立了相依连续型随机变量序列关于参考微分熵的一类强偏差定理,证明中给出了将Laplace变换应用于微分熵强偏差定理的研究的一种途径. 相似文献
7.
该文通过概率空间上的任意分布列与独立分布列比较,研究任意随机变量序列相对熵密度用不等式给出的强极限定理,即小偏差定理,并由此得出若干Shannon-Mcmillan定理,将作者已有的关于离散信源的结果加以推广. 相似文献
8.
袁红星李佳芯刘会杰金少华马雷雨 《应用泛函分析学报》2020,(4):309-316
树指标随机过程已成为近年来发展起来的概率论的研究方向之一.在概率论的发展过程中,对强极限定理的研究一直占重要地位,强极限定理也一直是国际概率论界研究的中心课题之一.本文通过引入滑动相对熵的概念和构造非负鞅,利用Doob鞅收敛定理研究给出了非齐次树指标马氏链关于泊松分布的一个强极限定理. 相似文献
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