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1.
研究了一类半参数回归模型,利用最小二乘法和小波估计法给出了未知参数β和未知函数g(.)的估计.在误差序列为ψ-混合或φ-混合下得到了^β的强相合性,给出了^g(.)的一致强相合性和r阶矩相合性. 相似文献
2.
本文综合近邻权函数法及最小二乘法,用两阶段最小二乘估计的方法得到了半参数EV模型中参数的估计量及其强相合性,渐近正态性。同时也得到了非参数函数的估计量及其强相合性,一致强相合性。 相似文献
3.
一类新的半参数回归模型中的相合估计 总被引:5,自引:0,他引:5
对一类新的半参数回归模型本文综合最小二乘和权函数估计方法,定义了β,g的估计量β_(m,n)和g_(m,n)(x),在简洁合理的条件下,证明了它们具有强相合性与r(>2)阶平均相合性。 相似文献
4.
一类半参数回归模型的估计问题 总被引:2,自引:0,他引:2
胡舒合 《数学物理学报(A辑)》1999,(Z1)
该文对半参数回归模型yi~(T)=βxi~(T)+g(ti~(T))+ε_i~(T),定义了β,g的估计量β_T,g_T(t),获得了它们的强相合、强一致相合、s阶矩相合,s阶一致矩相合性. 相似文献
5.
6.
半参数EV模型参数的二阶段估计 总被引:2,自引:0,他引:2
本文综合核函数法 ,最小二乘法 ,利用二阶段估计的方法求出了 EV模型中参数的估计量 ,并研究了它的强相合性以及渐近正态性 . 相似文献
7.
混合误差半参数回归模型估计的强相合性 总被引:1,自引:0,他引:1
对半参数模型y(n)i=β(n)xi+g(t(n)i)+ε(n)i,i=1,2,…,n,综合运用最小二来法和非参数估计法,定义了β,g的估计量 ,gn,在误差为某些混合序列下,得到了,gn(t)的强相合性及gn(t)的一致强相合性. 相似文献
8.
对固定设计下的一类半参数回归模型yi=xiβ+g(xi)+ei,i=1,2,…,n,综合最小二乘和非参数权函数估计方法,定义了,βg的估计量β∧n,gn∧及误差方差σ2的估计量σ2n∧.在适当条件下,证明它们具有强相合性和p(2)阶平均相合性.模拟的结果表明所得结果具有优良的性质. 相似文献
9.
NA样本下半参数回归模型估计的强相合性 总被引:3,自引:0,他引:3
考虑固定设计下的半参数回归模型;yi=xiβ g(ti) ei,i=1,2……,n,在{ei}为Eei=0,Ee^2i=σ^2i的NA序列时,得到了一类估计的强相合性。 相似文献