具有竞争失效机理产品的简单步加寿命试验统计分析

本文在指数分布场合下讨论了具有竞争失效机理产品的简单步加寿命试验的统计分析，并且研究了失效机理对正常应力下平均寿命估计的影响．最后，我们通过Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ试验说明本文方法的可行性．     

竞争失效产品定量截尾的简单恒加寿命试验的优化设计

本文在指数分布场合下研究了具有竞争失效机理产品的简单恒加试验的优化设计问题，得出了一系列与简单步加试验相对应的结果，这里最优性是指正常应力水平下各失效机理的对数平均寿命的极大似然估计（ＭＬＥ）的渐进方差之和的极小化。     

具有竞争失效机理产品的简单步如寿命试验统计分析

本文在指数分布场合下讨论了具有竞争失效机理产品的简单步加寿命试验的统计分析，并且研究了失效机理对正常应力下平均寿命估计的影响，最后，我们通过Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ试验说明本文方法的可行性。     

指数分布场合下竞争失效产品加速寿命试验的Bayes估计

在指数分布场合下，本文给出了竞争失效产品加速寿命试验（恒加试验，步加试验）一种新的Bayes估计，这种估计方法能充分利用产品各失效机理在正常应力水平下的先验信息．最后利用Monte－Carlo方法对这种估计作了模拟比较．     

竞争失效产品步进应力加速寿命试验的优化设计

本文在一般ｋ个未知参数的加速寿命方程下,以各失效机理的对数平均寿命的ＭＬＥ的渐进方差之和最小为准则,解决了指数分布场合下具有ｐ（ｐ≥１）个竞争失效机理的产品,ｋ个应力情况下的步加试验的优化设计问题．本文既可以看成是Ｄ．Ｓ．Ｂａｉ,Ｙ．Ｒ．Ｃｈｕｎ（１９９１）的推广,又可以看成是程依明（１９９４）的推广．     

指数分布场合下竞争失效产品的恒定应力加速寿命试验的统计分析

本文在指数分布场合下讨论了竞争失效产品的恒加试验的统计分析，研究了失效机理对产品在正常应力水平下平均寿命估计的影响，最后给出了一实际例子。     

电容器加速寿命试验数据的统计分析

一、引言某厂生产的电容器是高可靠产品,在额定条件下寿命很长,难以获得失效数据,为了分析此产品的失效机理,测定其可靠性指标,安排了五组恒定双应力加速寿命试验(恒双加试验),进行了18000小时试验,除在第一组,第二组分别有6个和4个失效外,其余三组均无失效,数据见表1。这种情况给数据的统计分析带来困难,进而考虑对后三组样品继续进行电压步进应     

步进应力加速寿命试验方法初探

加速寿命试验就是在不改变元器件失效机理的前提下,提高可能引起元器件失效的那些应力促使元器件加速失效,从而可以在较短的时间内测出失效率,找出寿命与温度或电压的关系(加速系数)再用外推法来预计实际使用条件下的失效率,以达到加速估计元器件的可靠性的目的。加速寿命试验按照施加应力方式的不同分为恒定应力加速寿命试验,步进应力加速寿命试验,序进应力加速寿命试验三种类型.其中恒定应力加速寿命试验方法更为成熟已形     

竞争失效产品恒定应力加速寿命试验的优化设计

本文在一般k个未知参数的加速寿命方程下，以各失效机理的对数平衡寿命的MLE的渐近方差之和最小为准则，解决了指数分布场合下具有p（p≥1）个竞争机理的产品，k个应力情况下的桓加试验的优化设计问题，对它的结论从不同侧面特殊化，得到一系列推论，并与D．S．Bai,Y.R.C(1991),D.S.Bai,M.S.Kim,S.H.Lee(1989），R.Miller,W.B.Nelson(1983），程依明（1994）等步加试验优化设计所得结论比较，可知所有结论都是对应的且有些结论是完全一致的。     

一个贝叶斯离散可靠性增长模型(英)

本文提出了一个贝叶斯离散可靠性增长模型．假设一个产品的开发过程由m个阶段组成．在每一个阶段中，都进行一个成败型寿命试验．在试验结束后，再分析其结果，然后对产品进行修改或重新设计，以期提高产品的可靠性．如果产品的失效可分为不可修复的以及可修复的两种．假定产品的不可修复失效概率在各个阶段中保持相同，而可修复失效概率随着试验阶段的增加而减少．     

����Copulas�������������о���ʧЧģ�͵�ͳ�Ʒ���

在已有讨论竞争失效数据统计分析的文献中, 大多数都假设失效机理之间相互独立. 本文使用copula作为连接函数来考查加速寿命试验中的竞争失效模型. 通过模拟, 把失效机理相关时得到的结果与失效机理独立时得到的结果做了比较. 最后分析了文献中的一个实际数据.     

恒定应力加速寿命试验中无失效数据的处理

1.问题的提出:一种KP500A/1600 V平板型普通晶闸管的寿命服从Weibull分布,为获得此种产品在正常温度s_0=85℃下的各种可靠性指标。特选温度作为加速应力,在三个不同温度下按排一次恒定温度加速寿命试验(简称恒加试验)。试验情况和试验结果如表1所示。值得注意的是,该恒加试验在低温度s_1=125℃下出现无失效现象。这给数据处理带来了困难。本文试图用定时截尾寿命试验的方法[2]去处理s_2和s_3下的有失效数据,而用Bayes方法去处理s_1下的无失效数据。最后用恒加试验方法[1]进行综合,获得初步结果。     

高温合金GH4169的失效特性及失效模型研究

对GH4169高温合金开展了不同应力三轴度（-0.33~0.33）、不同应变率（0.001~5 000 s-1）、不同温度（293~1 073 K）条件下的材料性能试验.基于Johnson-Cook失效模型的框架,研究了Johnson-Cook(JC)失效模型及已有文献提出的修改形式中应力三轴度项拟合结果的不确定性及应变率对失效应变的线性关系描述局限性问题,通过提出的特定参数确定方法与耦合应力三轴度的应变率效应指数函数,建立了一种唯象修正的失效模型.基于GH4169高温合金的试验结果,标定了修正的失效模型与JC模型中各个参数.结果表明:在不同应力三轴度下,GH4169的失效应变表现出不同的应变率效应;与传统的JC模型相比,修正的失效模型更能够较好地描述GH4169的失效行为;同时能够保证失效应变的非负性.     

粘聚律的分离功分析以及一种一致关联粘聚律

在粘聚元或者粘聚域模型中,能够预测混合失效模式（mixed mode）的粘聚律是通过关联界面的法向分离和切向分离来建立的．考虑完全剪切失效机制的Xu-Needleman粘聚律是目前文献中应用最多的关联粘聚律之一．基于该文提出的粘聚律一致关联准则,采用界面分离功分析法,证明了考虑剪切失效机制的Xu-Needleman粘聚律在混合失效模式下,属于非一致关联粘聚律．理论分析证明,考虑剪切失效的Xu-Needleman粘聚律仅在界面的法向分离功与切向分离功相等的情况下能够正确刻画混合失效模式．基于粘聚律一致关联准则,在考虑剪切失效的Xu-Needleman粘聚律的基础上,进行修正提出一种一致关联粘聚律（CCC）．分析证明,这种修正的一致关联粘聚律克服了原有Xu-Needleman粘聚律非一致关联的弊端,能够更好刻画混合失效模式下的破坏行为．     

碳纤维/树脂基复合材料曲壁蜂窝夹芯结构的三点弯曲性能北大核心CSCD

为研究碳纤维复合材料(CFRP)曲壁蜂窝结构在三点弯曲载荷作用下的承载特性与失效模式,对不同芯层高度、面板厚度的结构进行了理论预报、数值模拟及试验.首先,根据夹芯结构的主要失效模式,提出了相应的理论预报公式,并绘制了失效机制图;其次,建立了CFRP曲壁蜂窝夹芯结构的有限元仿真模型,对其在三点弯曲载荷作用下的典型失效行为进行模拟;最后,通过模压成型工艺制备了不同尺寸的CFRP曲壁蜂窝夹芯结构,并将试验结果与理论、模拟结果进行比较.结果表明,蜂窝夹芯结构承载能力与芯层高度、面板厚度密切相关,结构芯层及面板刚度随其尺寸的减小而下降,导致结构失效模式由面芯脱黏失效变为面板压溃失效.     

威布尔分布无失效数据的统计分析

本文对Weibull分布场合下的无失效数据(ti,ni),根据“平均剩余寿命”这一概念得到了参数的拟矩估计,进而将其转化至有一个或多个失效数据的情形,利用[1]中的结果给出了失效概率pi的多层Bayes估计,从而利用分布函数曲线拟合方法得到了未知参数的估计．并结合实际问题进行了计算．     

多台系统可靠性增长试验方法研究

提出了一种解决多台系统同步投试、同步停止试验和同步改进问题的新模型——指数模型．该模型充分考虑了增长过程中的各种可得信息,包括各改进阶段的失效数、未失效数和失效时间等数据．如果多台系统经过多次同步改进,并且单台系统的可靠性增长符合AMSAA模型,就可以合理地认为在每两个相邻的改进时刻之间,每台系统的失效时间服从指数分布．采用非参数方法得到多台系统在各同步停止试验时刻的可靠度,并利用最小二乘法拟合求得该模型中参数a和b的点估计值,以及参数b的置信限．通过在工程实例中对所提模型和几种已有模型计算结果的比较,说明了所提模型在解决多台系统同步可靠性增长问题中的合理性．     

多应力、多失效模式的集中器可靠性评估方法

为保证集中器在温度、湿度、电应力、振动等多应力复杂环境条件下平稳运行,需要解决综合突变故障和性能退化的可靠性评估问题.因此,针对集中器的温-湿度双应力加速试验,从通信失败的突变失效和模拟量误差超差的退化失效等两种失效模式入手,综合利用AIC/BIC信息准则、退化量分布模型和Peck加速模型等方法,分别给出在不同失效模式下的可靠性评估方法;最后,基于竞争性失效模型,给出了集中器在温-湿度复杂环境下的可靠性综合评估方法.     

元件失效数据

〔译者的话〕：电子设备的可靠性在很大程度上取决于元件的质量．原译文较全面地介绍了元件失效类型、影响失效的因素、失效率评估方法、环境试验等质量管理和数据分析内容，由于篇幅所限，对译文进行了裁剪、编辑，难免有不妥或疑义之处，敬请读者查阅原文予以指正．     

任意序贯样本下指数分布均值置信限

给出了在任意序贯试验情形下指数分布均值置信限的一般构造方法, 这种序贯试验可以是有替换试验也可以是无替换试验. 特别是给出了无失效情形下的最好的置信限的显式表达式.