信息不对称下具有过度自信零售商的供应链激励契约研究

在有过度自信零售商的分销供应链中,利用委托代理模型分别得出了信息对称及信息不对称时(努力程度无法监控)的最优特许经营费契约。探究了在两种情况下,零售商过度自信程度对其努力程度及制造商利润的影响。从比较中得知信息不对称下零售商的努力程度及制造商利润都小于信息对称下的情况,两种差别分别与零售商的过度自信程度成反比。零售商的过度自信行为有正面的信息价值,能减少信息不对称的影响;制造商偏爱过度自信程度较高的零售商。     

基于非对称成本的设计竞赛博弈模型及奖金设置

论从项目业主的角度出发，利用博弈论和信息经济学理论和方法，在竞赛参与人成本不对称条件下，建立了一个项目业主和多个设计竞赛参与人组成的设计竞赛博弈模型；并在竞赛参与人成本函数分别为线性函数、凹函数和凸函数的条件下，研究对项目业主最优的竞赛奖金设置，研究表明：对于项目业主最优的奖金设置是单项奖金的方式。     

汽车保险市场的信息不对称:来自商业第三者责任险的证据

本文修正了Richaudeau(1999)提出的保障-风险条件相关模型,考虑到索赔次数中的"零膨胀"现象,采用零膨胀Poisson分布拟合索赔次数,以我国汽车商业第三者责任保险作为研究对象,研究了中国车险市场的信息不对称问题。实证结果表明,在控制公开信息的基础上,我国汽车保险市场仍存在显著的信息不对称问题。但是,保险公司可以通过费率厘定、无赔款优待制度、附加险设计等方法分离不同风险的投保人,减轻信息不对称程度对公司经营的影响。     

基于增值的绿色建筑监理费用控制模型与运用

获得最大化地增值服务是业主在绿色建筑监理委托的目标,而业主与监理之间的信息不对称往往是导致偏离监理目标的关键因素.为此,以绿色建筑监理服务费作为业主对监理合同管理的重要手段,将监理增值服务价值最大化为目标函数,通过建立相应的函数对绿色建筑监理委托合同管理进行仿真,获得相应的约束函数,从而构建绿色建筑监理费用控制模型.并通过对该模式求解,在不同工程条件下,获得相应的绿色建筑监理费用计价策略.研究结果为业主在绿色建筑监理委托中提供了一种理论指导和实际方法.     

基于委托代理的工程监理激励——监督模型

工程建设中,业主和监理之间的信息不对称往往会导致监理的道德风险问题,即监理的工作绩效会远远偏离业主的预定目标.为解决这一问题,本文通过引入监督成本和惩罚函数两个概念对传统的激励模型进行拓展,从而建立一个关于工程监理的激励监督模型,通过求解该模型,获得了业主的最优监督水平和相应的激励策略,并研究了业主如何在二者之间取得平衡.研究结果为业主对监理的有效管理提供了一种理论指导和实际方法.     

基于委托代理理论的医疗激励契约研究

医患之间的高度信息不对称性是导致医患矛盾的重要原因。现有研究基于信息不对称情况下医患之间的委托代理关系模式,针对可能导致的道德风险问题设计了不同的医疗激励机制,但是没有充分考虑医疗服务的不确定性和异质性。本文考虑医方努力的不同动机,提出二维努力水平的概念,以医患双方效益最大化为目标,对患方就医过程中的医患博弈时序进行研究,在医方具有信息优势的条件下设计了不同情况下的医疗激励契约模型。数值分析结果表明,医方的固定医疗收益、收益提成比例和二维努力水平等激励参数与医方努力产出的边际收支系数、医患双方的风险偏好程度以及随机因素的扰动程度等均存在显著的相关关系。     

信息不对称时基于过度自信代理人的工资契约研究

非对称信息条件下建立了具有过度自信代理人的委托代理模型.基于模型讨论了代理人过度自信行为对其自身努力水平及委托人利润的影响,得出:与对称信息情形相比,信息不对称条件下,代理人的努力程度更低,委托人利润也会减少.代理人的过度自信特征能降低信息不对称对委托人的不利影响,因而后者更愿意选择过度自信程度高的代理人合作.     

非对称信息下的后端VMI协调模型

对VMI模式下的两层供应链,在考虑制造商的生产成本信息对称和不对称两种情形下,运用委托-代理理论设计了基于可转移效用-折扣策略的VMI协调机制,有效地改善了分散式供应链结构下由激励不一致、信息不对称等因素引起的供应链效率低下问题,以达到在提高供应链渠道效益的同时,实现制造商和零售商收益的pareto改进.     

考虑公众参与第三方国际环境审计的三角模糊博弈分析

推动公众参与第三方国际环境审计平台，有助于降低信息不对称，加大企业环境治理的驱动力。如何在公众参与下使企业环境治理动机能够更加积极是第三方国际环境审计面临的重要一环。本文结合三角模糊理论和博弈论，构建了公众参与下企业加入第三方国际环境审计的博弈模型，探讨了公众监督与企业加入第三方国际环境审计博弈策略选择的影响因素及其互动机制。研究结果表明：公众健康损失赔偿、公众参与监督成本、公众好感度增加而给企业带来的隐性收益以及加入第三方国际环境审计前后的收益差、成本差等因素均对企业是否决定加入第三方国际环境审计起着重要作用。本文的研究验证了第三方国际环境审计在降低信息不对称中的重要作用，拓宽了从第三方国际环境审计视角降低环境信息不对称的研究领域，从而能够促进企业实施绿色环境行为。最后，利用三角结构元法和可能度方法为具体数值算例求解，并进行了敏感性分析，加以验证研究结论的正确性及可行性。     

考虑公平关切及双向CSR投入的闭环供应链差别定价

研究原制造商和再制造商双向CSR(企业社会责任)投入下，考虑再制造商公平关切的新产品与再制品差别定价问题。分别构建了公平中性、公平关切信息对称与不对称的闭环供应链差别定价决策模型。分析了再制造商的公平关切行为及消费者的双向CSR敏感程度对闭环供应链差别定价与绩效的影响。研究表明：原制造商的CSR投入水平、专利费用及新产品定价与公平关切程度负相关。当公平关切信息不对称时，再制造商的公平关切行为仅会对自身的逆向CSR投入水平、废旧品回收价格产生负面影响。无论公平关切信息对称与否，再制造商的公平关切行为均会促使再制造品降价、新产品销量减少。再制造商的公平关切行为会损害原制造商及闭环供应链整体的利益，并且仅在公平关切信息对称时，再制造商的公平关切行为才对自身有利。     

The agency problem between the owner and the manager in real investment: The bonus-audit relationship

This paper derives the owner’s optimal contract with a bonus-incentive and audit when the owner delegates the investment timing decision to a manager with private information on an investment project. The optimal solution not only unifies the previous studies, but also accounts for actual auditing systems in firms.     

FIDIC合同条件下工程索赔的博弈模型*

索赔是工程项目各参与主体共同关注的焦点,索赔决策直接影响业主方和承包方的利益。研究通过分析工程索赔的特性,结合FIDIC合同条件下的索赔条款,提出索赔的博弈基础;分析博弈论和贝叶斯法则与索赔决策之间的契合程度,构建工程索赔的基本博弈模型;基于工程索赔的四种情境,构建完全信息有限多轮博弈模型、资金时间价值对博弈模型的影响、不完全信息有限多轮博弈模型和非完全对立的不完全信息有限多轮博弈模型并求解“纳什均衡”,模拟工程参与方做出索赔决策的路径,寻求相应情形下承包方和业主方的最优策略,提出工程参与方优化索赔策略的建议。     

Consumer returns reduction and information revelation mechanism for a supply chain

In this paper, we develop two revelation mechanism models of a supply chain consisting of one manufacturer and one retailer under asymmetric information, where the retailer provides store assistance (SA) to reduce consumer returns rate and increase demand. Under full information, we find that a higher returns rate or returns handling cost increases the SA level if the market scale is sufficiently high. In the demand information asymmetry model, we find that: (i) the low-type retailer (facing a low demand) has no incentive to distort demand information while the high-type retailer may report wrong information; (ii) the manufacturer would like to design a menu of wholesale price-order quantity contract to induce truthful demand information and the manufacturer pays an information rent to the high-type retailer if the returns rate or returns handling cost for the retailer is sufficiently low; (iii) asymmetry of information does not change the monotonicity of the unit wholesale price in the retailer’s type, and information asymmetry decreases the retail price but increases the SA level. Unlike the demand information asymmetry model, a higher retailer’s returns handling cost expands the effects of information asymmetry on the retail price and the SA level, and using revelation mechanism decreases the channel profit if the retailer’s returns handling cost is sufficiently high under the returns rate information asymmetry model.     

信息不对称下多因素波动的应急数量弹性契约

考虑突发事件导致市场需求大幅波动、市场价格随机波动,构建生产成本信息不对称时应急供应链的数量弹性契约模型,寻找最优定价及订货策略;与完全信息情形对比,分析突发事件的信息共享及其对供应链最优决策的影响程度。研究发现,在生产成本信息不对称情形下,突发事件发生时,虽然零售商设计的数量弹性契约可以有效体现真实生产成本,但对供应链协调不起作用。同时,如果市场需求规模缩减,制造商表现出隐藏信息行为,可以促使供应链整体效益增加。最后通过算例验证了这些结论。     

灰色关联分析在最佳承包商选择中的应用

承包商选择方法是否科学合理直接关系到工程项目的成败.由于承包商选择方的主观性和承包商信息获取的不完备性,若采用传统选择方法,难以取得良好的效果,并最终影响到业主的利益.针对承包商信息的灰色特征,建立了承包商选择的灰色关联度决策模型,选用投标报价、施工方案、施工工期、质量水平和企业信誉作为5个主要评价指标,运用该模型并结合工程实例进行了灰色关联分析,获得了较为可靠的承包商排序,选出了最佳承包商,证明了该方法在最佳承包商选择中的可行性和有效性.旨在为承包商选择方提供一种简单、快捷而有效的评价方法,帮助承包商选择方做出综合和相对客观的评价.     

投资者看法差异与风险资产定价

股票市场中投资者的看法差异是否影响定价?将投资者之间由于信息不对称引起的看法差异和对称信息下由于信念异质引起的看法差异,纳入统一的一个理性预期模型,推导出基于信息性风险和异质信念下的风险资产定价模型,对几种不同来源性质的看法差异进行剥离并通过对均衡价格的比较静态分析证明了:由信息不对称造成的看法差异与投资者要求的预期收益率正相关,而由信念异质引起的看法差异与预期收益率负相关.这表明:投资者对逆向选择风险要求额外的风险贴水,而相反会忽视赢者诅咒风险,投资者的看法差异越大越会造成股票价格的高估.     

分权竞争、协同意愿与城市群建设:考虑公平偏好的委托代理解释

互惠合作机制缺失和信息不对称影响了地方政府的区域协调投入,不利于城市群建设和经济高质量发展。在委托代理模型中引入公平偏好的基础上,重点讨论协作意愿和信息条件对努力水平的影响。发现公平偏好和信息条件都对代理人的努力水平产生影响,且代理人之间的信息分布更重要。地方政府努力水平依赖于相邻城市的协同意愿,满足公平偏好中的“互惠”行为;且信息对称情形下的努力水平均高于不对称情形。改善信息分布和引导公平偏好,有利于提高地方政府的区域协同投入而改善整体产出水平。城市群建设和区域协调发展需要健全的协调机制,以增强不同区域地方政府的互信水平和互惠机制,降低、消除区域间信息不对称情形,通过互惠性合作和投入提升区域经济效率、促进经济高质量发展。     

信息不对称条件下竞价排名机制的信息匹配效率研究

本文聚焦消费者依赖搜索引擎平台的关键词检索实施购买商品行为的现象,尝试将消费者购买策略引入搜索平台竞价排名机制,构造内嵌搜索引擎平台、销售商、消费者三方主体的博弈模型,考察在互联网信息不对称条件下,竞价排名机制的信息匹配效率,阐释产品质量信号改善竞价排名机制信息匹配效率的理论机理。研究发现,在信息不对称及无产品质量信号机制的条件下,竞价排名均衡结果完全不能匹配消费者的购买策略,致使消费者福利因销售商逆向选择而遭受双重损失;植入产品质量信号后,搜索引擎平台能够通过识别销售商自带的产品质量信号,提高竞价排名机制的均衡结果与消费者购买策略的匹配度,进而部分地改善竞价排名机制的信息匹配效率。