顾客需求量不确定时生产商的在线数量折扣策略

针对顾客需求量不确定时,生产商为节省库存成本而采用数量折扣策略鼓励零售商提高单次订货量的决策问题,从在线问题与竞争分析的角度出发,设计了平衡策略,并证明了该策略是最优在线数量折扣策略.然后给出了算例,算例表明了无论顾客的需求量如何变化,平衡策略确定出的数量折扣,总能使生产商的成本接近于顾客需求量确定时的最小成本;同时与传统的数量折扣模型进行了对比,说明了在传统的数量折扣模型中做出的决策,往往不是我们所提出的新的评价准则(竞争比)下的最优策略.     

基于数量折扣合同和缺货损失的EOQ模型的改进

经济订购批量模型假定需求率、单位持有成本、订货成本为常数下得到总成本最低的订购批量,这些参数常数化的假设在现实中通常难以满足.假定需求和订货费为不确定的、库存成本包括年固定成本(与订货量无关)和年可变成本(与订货量有关),用三角模糊数表示年需求和订货费,通过引入数量折扣合同来量化单位产品进价,分别在不允许缺货和考虑缺货损失两种情况下得到最佳订货量.最后的算例表明了模型的合理性.     

供应链中需求在线的库存问题研究

考虑一个生产商和两个零售商之间的数量折扣问题,针对顾客需求量不确定时,生产商采用数量折扣策略鼓励零售商提高单次订货量,从而降低库存成本的决策问题,从在线算法与竞争分析的角度出发,结合零售商的议价能力这一因素,分别考虑两个零售商之间合作与非合作时的情形,设计了相应的平衡策略,并证明该策略为最优策略.     

需求随价格变化的具有折扣的易变质物品的库存模型

本文研究了在需求随价格变化及物品易变质的条件下，当供应商给予数量折扣时的库存问题。证明了当供应商给予数量折扣时，零售商的需求量是增大的，并给出了供应商给予数量折扣时零售商的订货量和订货周期的计算方法。对物品变质率和需求价格敏感系数对零售商的订货量、订货周期、出售价格和单位时间利润的影响进行了数值分析，并给出了数值算例。     

离散模糊需求报童问题的可能性模型研究

基于可能性分布函数质心特征值,本文建立了确定离散模糊需求报童问题订货量的利润模型,并分析了成本模型和利润模型的关系。研究结果表明:1)基于可能性分布函数质心的模糊可能性成本和利润模型确定的订货量不一致;2)对应不同订货量,模糊可能性成本与利润之和不为固定常数。数值计算表明:该方法不可取。     

离散模糊需求报童问题的可信性模型研究

基于可信性理论,建立了确定离散模糊需求报童问题订货量的期望成本与利润模型,并与基于可能性理论的质心特征值分析模型进行了比较.数值研究结果表明:1)对应每一模型的最小模糊成本和最大利润的订货量不一致,且模糊期望模型与质心特征值模型确定的订货量不同;2)对应不同订货量,模糊可能性成本、利润之和及期望成本、利润之和均不为固定常数.由于在模糊环境下,与概率测度对应的模糊量描述是可信性测度,所以,相比而言,离散模糊需求报童问题的模糊期望值模型较模糊可能性模型好.     

两种渠道进入模式下信息获取与分享策略研究

考虑单制造商和单零售商组成的双渠道供应链，基于随机需求建立制造商可以在零售商确定订货量之前(先进模式)或与零售商同时(同进模式)确定直销渠道订货量、零售商可通过支付固定成本来获取真实市场需求的订货量博弈模型。首先在两种模式下研究了零售商愿意获取信息并分享给制造商的条件，结果表明当获取成本较高时，零售商不会获取信息；否则零售商会获取信息但不分享给制造商，此时制造商可通过成本分担和信息价值补贴合约来实现双方利润的帕累托改进。随后讨论了渠道进入模式选择策略，结果表明制造商总是选择先进模式，而只要需求的变异系数不是很小，同进模式对零售商更有利。     

市场成长性不确定下零售商的股权融资模型分析

针对企业融资后面临的市场成长的不确定问题,通过建立零售商利用股权融资进行市场开拓的模型,分析了市场成长变化对零售商的最优决策及利润的影响.核心发现是:当市场成长性比较高时,零售商的努力水平和订货量会更高,并且能够获得更高的利润;当市场成长的波动比较大时,零售商的努力水平与订货量会更低,此时零售商难以获得更高的利润,但可以保护自身的控制权.此外,文章还发现在市场成长性比较高(低)的时候,盈利能力比较弱(强)的企业在开拓市场时会更加努力.     

随机需求下竞争零售商的定价策略研究

本文研究了随机需求下两竞争零售商的定价策略选择(响应性定价或清仓定价)、产品订货量及响应性价格的联合决策问题。通过将问题转化为一个三阶段的博弈模型,基于Kuhn-Tucker条件求解了两零售商不同定价策略子博弈下的均衡产品订货量及响应性定价决策,分析了不同定价策略子博弈下产品订货量及价格决策的差别以及潜在市场需求不确定(期望和方差变动)对订货量和定价策略的影响。数值分析结果表明,当潜在市场需求服从均匀分布时,响应性定价子博弈是帕累托最优策略,清仓定价子博弈是零售商的均衡策略,混合定价子博弈下两零售商的收益差距较大。     

具有公平偏好成员的两阶段供应链分析

本论文分析具有公平偏好零售商与制造商组成的供应链,在制造商作为Stackelberg博弈的领导者提供批发价格合同给零售商时,零售商如何确定最优的订货量而制造商如何确定最优的批发价格.当需求满足均匀分布时,研究发现存在均衡的最优订货量以及最优批发价格.本论文也分析了需求分布参数对均衡最优解的影响.最后,通过数值计算对供应链的绩效如何随公平偏好参数变化的问题进行了研究.并且说明公平偏好是零售商获取其对供应链利润分配的一种手段.