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相似文献
 共查询到17条相似文献,搜索用时 46 毫秒
1.
考虑方差分量模型$\ep Y=X\beta,\;\cov(Y)=\tsm_{i=1}^{m}\theta_iV_i$, 其中$n\times p$矩阵$X$和非负定矩阵$V_i\;(i=1,2,\cdots,m)$都是已知的, $\beta\in R^p,\;\theta_i\geq 0$或$\theta_i>0\;(i=1,2,\cdots,m)$均为参数\bd 在本文中, 我们在二次损失下, 当$\mu{(X)} \subset\mu{(V)}$时, 给出了关于可估函数$S\beta$的线性估计在线性估计类中可容许性的充要条件  相似文献   

2.
运用不动点指数理论,研究以下$n$阶非线性常微分方程组边值问题正解的存在性和多重正解的存在性\[\left\{\ay\begin{array}{l}-u^{(n)}=f_1(x,u,v),\q-v^{(n)}=f_2(x,u,v),\\[2mm]u^{(i)}(0)=u^{(p)}(1)= v^{(i)}(0)=v^{(p)}(1)=0.\end{array}\right. \] 这里$n\geq 2$, $i = 0,1,2,\cdots,n-2$, $p \in \{1,2,\cdots,n-1\}$, $f_i\in C([0,1]\times\mathbb R^+\times\mathbb R^+,\mathbb R^+)~(i=1,2)$. 用凹函数刻画非线性项$f_1,f_2$的耦合行为, 因而非线性项 $f_i(i=1,2)$ 既可以都是超线性的, 也可以都是次线性的,还可以是混合非线性的(即其中一个是超线性的, 另一个是次线性的).  相似文献   

3.
关于加权全最小一乘法   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
本文证明了在准则$Q(a,b,c)=\frac{1}{\sqrt{a^2+b^2}}\tsm_{i=1^nw_i|ax_i+by_i+c|=\min\qq(w_i>0,\,i=1,2,\cdots,n)$下, 最优直线$ax+by+c=0$的存在性,并给出了最优直线应满足的两个必要条件, 为具体求出确切的最优解提供了依据和方法.  相似文献   

4.
在本文中, 作者继续讨论涉及分担超平面的全纯曲线的正规性, 得到了如下结果:设$\mathcal F$是一族从区域$D\subset\mathbb C$到$\mathbb P^N(\mathbb C)$上的全纯曲线,$H_j=\{x\in\mathbb P^N(\mathbb C):\langle\bm{x},\alpha_j\rangle=0\}$是$\mathbb P^N(\mathbb C)$中处于一般位置的超平面, 这里$\alpha_j=(a_{j0},\cdots,a_{jN})^{\rm T}$且$a_{j0}\ne0$, $j=1,2,\cdots,2N+1$.若对于任意的$f\in\mathcal F$, 满足下列两个条件:(i) 如果$f(z)\in H_j$, 那么$\nabla f\in H_j$, 这里$j=1,2,\cdots,2N+1$;(ii) 如果$f(z)\in\bigcup\limits_{j=1}^{2N+1} H_j$, 那么$\frac{|\langle f(z),H_0\rangle|}{\|f\|\|H_0\|}\ge \delta$, 这里$0<\delta<1$是一个常数,而$H_0=\{w_0=0\}$,\noindent 则$\mathcal F$在$D$上正规.  相似文献   

5.
本文研究了下列变系数混合效应模型: $y_{ij}=z_{ij}^{\tau}b_i+x_{ij}^{\tau}\beta(w_{ij}) +\xe_{ij},\;i=1,\cdots,m;\;j=1,\cdots,n_i$, 其中$b_i$为i.i.d.期望为$\xt$, 协方差阵为$\xs^2_bI_q$的随机效应向量, $\xe_{ij}$是i.i.d.期望为零, 具有有限方差的随机误差. 文中我们不仅给出了函数系数向量$\xb(\cdot)$的局部多项式估计, 同时给出了随机效应期望、方差和随机误差方差的估计, 并给出了这些估计量的渐进正态性和相合性, 研究结果表明了这些估计量的可靠性.  相似文献   

6.
设$X_1,X_2,\cdots,X_n$和$X^*_1,X^*_2,\cdots,X^*_n$分别服从正态分布$N(\mu_i,\sigma^2)$和$N(\mu^*_i,\sigma^2)$,以$X_{(1)}$,$X^*_{(1)}$分别表示$X_1,\cdots,X_n$和$X^*_1,\cdots,X^*_n$的极小次序统计量,以$X_{(n)}$, $X^*_{(n)}$分别表示$X_1,\cdots,X_n$和$X^*_1,\cdots$,$X^*_n$的极大次序统计量. 我们得到了如下结果:(i)\,如果存在严格单调函数$f$使得$(f(\mu_{1}),\cdots,f(\mu_{n}))\succeq_{\text{m}}$ $(f(\mu^{*}_{1}),\cdots,f(\mu^{*}_{n}))$,且$f'(x)f'(x)\!\geq\!0$, 则$X_{(1)}\!\leq_{\text{st}}\!X^*_{(1)}$;(ii)\,如果存在严格单调函数$f$使得$(f(\mu_{1})$,$\cdots,f(\mu_{n}))\succeq_{\text{m}}(f(\mu^{*}_{1}),\cdots,f(\mu^{*}_{n}))$,且$f'(x)f'(x)\leq 0$, 则$X_{(n)}\geq_{\text{st}}X^*_{(n)}$.(iii)\,设$X_{1},X_{2},\cdots,X_{n}$和\, $X^*_{1},X^*_{2},\cdots,X^*_{n}$分别服从正态分布$N(\mu,\sigma_i^2)$和$N(\mu,\sigma_i^{*2})$,若$({1}/{\sigma_{1}},\cdots,{1}/{\sigma_{n}})\succeq_{\text{m}}({1}/{\sigma^{*}_{1}},\cdots,{1}/{\sigma^{*}_{n}})$,则有$X_{(1)}\leq_{\text{st}}X^*_{(1)}$和$X_{(n)}\geq_{\text{st}}X^*_{(n)}$同时成立.  相似文献   

7.
本文考虑纵向数据下半参数回归模型: $y_{ij}=x_{ij}'\beta+g(t_{ij})+e_ij},\;i=1,\cdots,m,\;j=1,\cdots,n_i$. 基于最小二乘法和一般的非参数权函数方法给出了模型中参数$\beta$和回归函数$g(\cdot)$的估计, 并在适当条件下证明了$\beta$估计量的渐近正态性和$g(\cdot)$估计量的最优收敛速度\bd 模拟结果表明我们的估计方法在有限样本情形有良好的效果  相似文献   

8.
Let's recall the definition of supersolvable groups. A group G is called supersolyable if it has a finite normal series $G=G_0 \supseteq G_1 \subseteq \cdots G_m=1$, such that in whioh each factor G_i/G_i+i (i=0, 1,\cdots,m—1) are all cyclic. In this paper, we will discuss two properties for finite supersolvable groups.  相似文献   

9.
10.
设f是区间[a,b]上连续的凸函数,我们证明了Hadamard的不等式 $[f(\frac{{a + b}}{2}) \le \frac{1}{{b - a}}\int_a^b {f(x)dx \le \frac{{f(a) + f(b)}}{2}}$ 可以拓广成对[a,b]中任意n+1个点x_0,\cdots,x_n和正数组p_0,\cdots,p_n都成立的下列不等式 $f(\frac{\sum\limits_{i=0}^n p_ix_i}{\sum\limits_{i=0}^n p_i}) \leq |\Omega|^-1 \int_\Omega f(x(t))dt \leq \frac{\sum\limits _{i=0}^n {p_if(x_i)}}{\sum\limits_{i=0}^n p_i}$ 式中\Omega是一个包含于n维单位立方体的n维长方体,其重心的第i个坐标为$\sum\limits _{j=i}^n p_j /\sum\limits_{j=i-1}^n p_i$,|\Omega|为\Omega的体积,对\Omega中的任意点$t=(t_1,\cdots,t_n)$, $w(t)=x_0(1-t_1)+\sum\limits _{i=1}^{n-1} x_i(1-t_{i+1})\prod\limits_{j = 1}^i {{t_j}} +x_n \prod\limits _{j=1}^n t_j$ 不等式中两个等号分别成立的情形亦已被分离出来。 此不等式是著名的Jensen 不等式的精密化。  相似文献   

11.
设k≥2,1≤a_1相似文献   

12.
令E为实一致凸Banach空间,满足Opial条件或其范数是Frechet可微的.令为增生算子,满足值域条件且为非空闭凸子集且满足 .将引入新的带误差项的迭代算法并证明迭代序列弱收敛于{Ai}ki=1的公共零点.  相似文献   

13.
Banach空间中有限个极大单调算子公共零点的迭代格式   总被引:1,自引:0,他引:1  
令E为实光滑、一致凸Banach空间,E~*为其对偶空间.令A_i,B_i (?) E×E~*,i= 1,2,…,m,为极大单调算子且(?)(A_i~(-1)0∩B_i~(-1)0)≠φ.引入新的迭代算法,并利用Lyapunov泛函,Q_r算子与广义投影算子等技巧,证明迭代序列弱收敛于极大单调算子A_i,B_i,i= 1,2,…,m的公共零点的结论.  相似文献   

14.
一类连分数的有理逼近   总被引:2,自引:0,他引:2  
设f(n)是非负函数,k,b,s_i,t_i(i=1,2,…)是正常数,研究形如[a_0,a_1,a_2…]=[■]_m~∞=0和[■]_n~∞=1的连分数有理逼近的下界.  相似文献   

15.
多元线性模型中的有偏估计   总被引:2,自引:0,他引:2  
刘金山在1999年给出了多元线性模型参数分量βi和参数矩阵B的有偏估计β1=(X'X)-1YCi,i=1,…,m和B=(β1,β2,…,βm)以及βi的性质.本文从另一角度得到了同样的估计,证明了刘金山文中所给的两个检验是UMP检验,估计βi是βi的线性可容许估计,证明了B不是B的可容许估计,由此给出了两种改进估计.  相似文献   

16.
By considering the one-dimensional model for describing long, small amplitude waves in shallow water, a generalized fifth-order evolution equation named the Olver water wave(OWW) equation is investigated by virtue of some new pseudo-potential systems. By introducing the corresponding pseudo-potential systems, the authors systematically construct some generalized symmetries that consider some new smooth functions{Xiβ}i=1,2,···,nβ =1,2,···,N depending on a finite number of partial derivatives of the nonlocal variables vβand a restriction ∑iα,β(? ξi/?vβ)2+(?ηα/?vβ)2≠0, i.e.,∑i,α,β(?Gα/?vβ)2≠0. Furthermore,the authors investigate some structures associated with the Olver water wave(AOWW)equations including Lie algebra and Darboux transformation. The results are also extended to AOWW equations such as Lax, Sawada-Kotera, Kaup-Kupershmidt, It and Caudrey-Dodd-Gibbon-Sawada-Kotera equations, et al. Finally, the symmetries are applied to investigate the initial value problems and Darboux transformations.  相似文献   

17.
Let K be an algebraic number field of finite degree over the rational field Q,and a K(n) the number of integral ideals in K with norm n. When K is a Galois extension over Q, many authors contribute to the integral power sums of a K(n),Σn≤x a K(n)~l, l = 1, 2, 3, ···.This paper is interested in the distribution of integral ideals concerning different number fields. The author is able to establish asymptotic formulae for the convolution sum Σn≤x aK_1(n~j)~laK_2(n~j)~l, j = 1, 2, l = 2, 3, ···,where K_1 and K_2 are two different quadratic fields.  相似文献   

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