对外贸易、经济增长与二氧化碳排放 ——基于分位数回归的实证研究

基于1997-2016年中国30个省级地区的数据,建立面板分位数回归模型考量对外贸易与经济增长对不同分位水平二氧化碳排放的影响.研究发现:在各分位点对外贸易对碳排放的影响为负,但仅在高分位点显著,并且对外贸易的减排效应表现出随碳排放量增加而增加的趋势.经济增长在50%分位点以外的其他分位点对碳排放具有显著的促进作用,但环境库兹涅茨假说只在低排放省份和高排放省份有效;进一步研究显示,对外贸易通过促进经济增长对碳排放产生的正向间接影响大于负向直接影响,对外贸易总体上加剧了环境污染,验证了"污染天堂假说".     

经济增长、金融发展、对外贸易与能源消费动态关系研究

基于我国1978-2013年的统计数据,运用ARDL边限协整检验技术和VECM格兰杰因果检验方法,对经济增长、金融发展、对外贸易与能源消费之间的关系进行了系统地研究.实证结果表明,经济增长、金融发展、对外贸易与能源消费之间存在长期协整关系.经济增长和能源消费不满足EKC假设,两者之间呈现正"U"型变化,目前我国经济位于曲线右边,即能源消费随着经济的增长而增加.金融发展对能源消费存在显著的正向效应,对外贸易的发展也会增加能源消费.格兰杰因果检验表明存在从经济增长到能源消费、金融发展和对外贸易的单向因果关系.金融发展和能源消费之间存在长期双向因果关系,同样的,这种关系也被发现在对外贸易和能源消费、金融发展和对外贸易之间.     

基于极端分位回归模型的原油股市动态相依关系研究

针对国际原油价格对股市波动影响效果,提出极端分位回归的模型检验方法.利用金融时间序列数据,通过加入结构突变,构建分位回归模型分析股票收益问题,根据中国等原油进出口国家股市收益进行实证分析,研究变量之间的相依关系.研究结果表明动态尾部相依普遍存在于国家股市中,国际原油对国家股市的冲击存在明显的异质性,原油可以较好的对冲风险投资.随着石油价格的波动,国家股票收益会因此受到影响,不同国家股市在不同分位点随着石油价格变化的波动出现异质性.     

基于GARCH方法研究非效率投资中金融冲击的影响机理

代理理论认为,在动荡和不确定环境下,管理者会做出偏离企业价值最大化的非效率投资行为。为探究金融冲击这个带有不确定色彩的因素,是否会恶化企业非效率投资行为,论文先是使用一个数学模型来说明金融冲击与非效率投资的可能关系,而后以GARCH方法的条件异方差来度量金融冲击的潜变量股市冲击、货币冲击和汇率冲击。最后,实证检验了这三个金融冲击潜变量和非效率投资的关系。研究发现:货币冲击和汇率冲击会显著提升非效率投资,而股市冲击能够显著降低非效率投资。进一步研究表明,货币冲击和汇率冲击会通过显著增加过度投资来加大非效率投资行为,而股市冲击则通过显著减少投资不足来达到降低非效率投资行为。     

中国工业、环境和居民健康的相关性分析

通过向量自回归模型(VAR模型)和分位数回归模型来定量地分析我国工业发展水平、环境和居民健康之间的动态影响过程.研究表明:工业发展水平对环境污染影响以及环境污染对健康的影响都是持续增长的,从侧面反映了我国工业的发展仍是以环境污染为代价,并通过环境污染对居民健康造成了深远影响,最终导致居民死亡率的增加.     

黄金和比特币的动态协整研究——基于半参数MIDAS分位点回归模型

与黄金相比,比特币收益率高、波动率大、免监管以及免税收等性质,在金融领域将会有巨大的发展空间.比特币有时被称为新型黄金,可以取代黄金用来对冲通货膨胀,成为新型避险资产,可以与黄金互补来进行套期保值,这令金融领域的各类投资者非常感兴趣.因此,关于比特币和黄金之间关系的研究有重要的现实意义.文章对比特币和黄金之间的分位点协整关系进行了实证研究与检验.为了充分应用混合频率数据的信息,文章提出了半参数MIDAS分位点回归模型,并给出了模型的估计和相应的统计推断.与已有的关于比特币的研究方法和方向不同,文章考虑的是比特币和黄金的分位点协整关系,在半参数MIDAS分位点模型中,假定黄金和比特币的协整关系是状态依赖和时变的.实证结果发现,比特币收益率和黄金收益率在0.01-0.99分位点都有分位点协整关系,以及黄金市场和比特币市场风险的变化趋势大致相反,这为黄金和比特币组合使用进行套期保值提供了依据.     

中国上市公司总资产与营业收人关系的实证分析

企业将资产运用于生产经营活动,并由此赚取更多的资产,即产生公司的收入.因此企业资产与收入之间必定存在一定的相关关系.在对上市公司总资产与营业收入进行一般线性拟合的基础之上,采用分位回归模型对上市公司的总资产与营业收入的关系进行深入剖析.结果表明,传统的线性模型只能揭示出总资产与营业收入呈正相关关系,而分位回归方法能更好地看出,高分位点营业收入的企业在提高一定总资产时,会更能促进营业收入的增长.由于收集到的数据中存在离群点,在第5节讨论了线性分位回归模型的统计诊断,类比于一般线性模型的R square得到不同分位点上的R square.通过删除离群点的处理,得出分位回归模型比一般线性模型更加稳健,数据在高分位点的拟合效果更好一些.     

“市场相依”的期现引导关系研究

期货市场和现货市场之间的关系一直是学术界和监管部门十分重视的问题.本文将传统的格兰杰引导关系检验推广到分位数回归的情形,研究了不同分位点上的期货与现货之间的引导关系.由于在差分数据模型下,不同的分位点对应不同的市场环境,我们发现了"市场相依"的期现引导关系,从而能更全面、更深入地分析期货与现货的关系.本文的主要结论和观点是:1.股指期货与股票现货之间的相互关系除了与它们本身特质有关外,还与金融市场有较大的关联性;2.在正常、平稳的金融市场环境中,它们之间有相互引导关系;在特殊、极端的金融市场环境中,它们之间正常的引导关系会出现变异,而其它金融环境因素掩盖了它们之间的正常关系;3.在逻辑上,如果把期现货之间存在相互引导关系视为正常,那么,引导关系异常的出现,是金融市场异常的信号,为金融监管提供了预警参考依据.     

我国工业需水量预测模型研究及应用

工业需水量预测是水资源管理和规划的重要内容之一.首先判断了工业用水量的主要影响因素.数据分析表明,工业用水量与工业增加值之间存在明显的倒"U"型关系,与工业用水重复利用率之间存在很强的负相关关系.然后建立了以工业增加值,工业增加值的平方及工业用水重复利用率为解释变量的多元回归模型.在情景假定下,应用模型预测2014年、2015年我国的工业需水量.预测结果为2014年工业需水量为1416.4亿立方米,比2013年增加0.5%.2015年工业需水量为1418.6亿立方米,比2013年增加0.6%.     

基于联立方程模型的对外贸易与碳排放互动关系研究

基于现有研究仅仅采用单方程模型计算对外贸易对碳排放的单向因果关系而忽略两者之间相互影响的缺陷,本文建立包括经济增长、对外贸易和碳排放三个方程的联立方程来探讨对外贸易与碳排放之间的双向因果关系,并采用2000 ～2009年我国29个省级行政区的面板数据进行了实证分析,结果表明,对外贸易对碳排放的增加有着较为显著的影响,碳排放随着对外贸易的增加而增加,同时对外贸易能够通过作用于产业结构,进而达到对碳排放的影响.因此,应该优化对外开放,充分利用国际市场和国际资源,引进先进的低碳技术和工艺,从而推动加工贸易的转型升级,促进对外贸易的可持续发展,最终实现经济发展与节能减排的双赢.     

中国人均碳排放影响因素的长期均衡与因果动态关系研究——基于结构突变ARDL-VECM模型的实证分析

为了探讨中国低碳经济的发展路径,运用BP内生结构突变点检验、考虑结构突变的ARDL模型和基于VECM模型的Granger因果关系检验方法,利用我国1985至2014年的相关数据,探讨经济增长、城镇化、技术创新、贸易开放与我国人均碳排放的长期均衡和短期动态关系,以及变量之间的因果关系。研究结果表明,中国人均碳排放与解释变量之间存在长期协整关系。长期来看,经济增长与人均碳排放之间呈倒U型关系,城市化水平的提高可以有效减少人均碳排放,技术创新与人均碳排放显著负相关,而贸易开放会引起环境恶化。短期来看,贸易开放与人均碳排放显著正相关,而其他变量对人均碳排放的影响均不显著。此外,基于VECM模型的Granger因果关系检验证实所有解释变量均为人均碳排放的Granger原因,且经济增长、贸易开放与人均碳排放之间存在双向因果关系。     

中国对外贸易的向量误差修正模型

对外贸易与经济增长关系一直是经济研究中的热点问题,在对外贸易取得了长足发展的今天这一问题显得更加重要。本文对相关的研究文献进行了评述,并采用四个变量系统的VAR模型和VECM模型,对我国对外贸易、产出和投资的关系进行了实证研究,实证结论证明了对外贸易对经济增长不管是长期还是短期都存在正的影响,并提出了改变对外贸易增长方式和鼓励进口的政策建议。     

外国直接投资、进出口总额和国内生产总值关系的协整分析

本文利用相关性和协整检验方法,分析外国直接投资、进出口额和国内生产总值的关系,结果显示三者之间存在协整关系,外国直接投资和国内生产总值共同促进国际贸易的增长,但外国直接投资和国内生产总值不存在协整关系,我国利用外资的水平不高.     

基于广义脉冲的东北三省外贸外资与经济增长研究

作为连接其他国家和地区的桥梁和纽带,对外经贸在国际经济关系中有着十分重要的地位。本研究选取对外经贸与经济增长代表性指标,以各指标平均增长率为切入点,通过构建相对增长指数模型,测算东北三省的外贸相对增长指数(TGI)和外资相对增长指数(CGI)并进行分类,结果显示三省外贸、外资增长类型截然不同。进一步,将历年外贸、外资增速与经济增速进行对比分析发现,外贸增速与经济增速具高度同步性,且始终扮演经济晴雨表的角色,外资增速则更具不确定性和偶然性。最后,广义脉冲响应分析显示外贸外资冲击经济增长均产生显著效应,但响应程度不尽相同,各指标贡献度通过方差分解呈现。本文为外贸外资与经济增长关系研究提供了新的视角。     

投资者情绪和市场利率对证券市场指数收益影响特点的动态刻画

本文基于2006年10月到2015年6月市场层面的投资者情绪和上证综指收益率,刻画了投资者情绪和市场利率对证券市场指数收益率的影响。首先,本文通过误差修正模型研究了短期层面投资者情绪对证券市场收益的影响特点,补充了以往在长期层面和整体收益水平上投资者情绪对市场收益影响的研究。由于市场层面的投资者情绪会受到宏观政策影响,之后本文将市场利率作为政策因素,通过分位数回归分析了不同市场收益水平下,市场利率和剔除了宏观政策因素的投资者情绪对市场收益的影响。研究结果表明:投资者情绪和证券市场收益之间的关系在短期层面上更为显著;当我国的证券市场环境处于“牛市”时,市场利率和投资者情绪均会对证券市场指数收益产生显著的影响,且随着市场收益水平的逐步上升,市场利率的反向作用和投资者情绪的正向作用均会逐渐加强。     

产业对外依存度对价值增值影响的实证研究

厘清产业对外依存度对价值增值影响的“阈值效应”,是引导产业合理利用“技术红利”,规避产业发展“低端化”、核心技术“空心化”和价值增值“贫困化”的基础逻辑。基于出口导向的贸易机制和产业关联视角,分析产业对外依存度对价值增值影响的作用机理,并验证应用研究与基础研究的调节作用。实证结果表明:产业对外依存度对价值增值具有显著的倒“U”型影响作用,应用研究对产业对外依存度与价值增值具有显著的正向调节作用,基础研究对产业对外依存度与价值增值具有显著的负向调节作用。提出设置产业对外依存红线,完善产业安全防控机制;优化应用研究与基础研究协调配比,相机转换科技研发投入方向等措施建议。     

中国经济增长与环境污染的协整关系研究——基于1991-2007年省际面板数据

利用1991-2007中国29个省市的面板数据,对经济增长与环境污染的长期均衡关系进行了研究,对人均实际GDP及代表环境污染的五类污染物排放指标进行了面板单位根检验和面板协整分析。结果表明,在五类污染物排放指标中,只有工业固体废弃物排放量与人均GDP之间符合EKC特征,工业废水排放量随经济增长而逐渐减少,而工业废气排放量与经济增长不存在协整关系。     

FDI与中国对外贸易的向量误差修正模型

本文以中国的经济数据对外国直接投资(FDI)与对外贸易的联系做了实证检验,根据协整理论建立向量误差修正模型对此问题予以分析,得出结论是在长期和短期内进入中国的外国直接投资与中国的出口都是互补联系,同时在短期外国直接投资与中国的进口也是互补,而在长期外国直接投资与中国的进口却是替代联系。     

Risk factor extraction with quantile regression method

Firm characteristics based risk factors constitute a large part of the asset pricing literature. These characteristic based factors are constructed using the extreme quantiles of the sorted portfolios based on the firm characteristic in question. Yet to date, there is no consensus on a systematic approach to determine the optimal quantile used for extracting firm characteristic based risk factors. In addition, it is a stylised fact that asset prices exhibit heteroscedastic behavior, and counting on the extreme portfolios to extract the characteristic factors can produce unexpected result. In this study, we use quantile regressions to determine the optimal quantiles used in portfolios sorts to extract characteristic based risk factors used in asset pricing. Quantile regressions are well-suited to identify the quantiles needed to extract firm characteristic based factors, especially when the firm characteristic based factors and stock returns relationship is non-linear. More over, quantile regressions presents the quantile-by-quantile risk-return coefficients, thereby verifying the behavior of the extreme quantiles used in the factor construction. By examining the relationship between common characteristic based factors and stock returns in 23 developed countries, we observed that the optimal quantiles used to construct the common factors may differ between factors, but is similar across the North American, Asia-Pacific and Europe regions.