M/M/1/m系统算子的本征值特性(m=7,8)

研究了m=7,8时,M/M/1/m算子本征值特性:相应本征值的代数重为1;m=7,8时,相应的系统算子的非零本征值相互交替;m=8时的最大非零本征值比m=7时更靠近0点.这种特性延续了m=1,2,3,4,5,6时相应的特性.另外给出了m=7,8时,相应的p_0(t)图像.     

M/M/1/m系统算子的本征值特性(m=5,6)

研究了m=5,6时,M/M/1/m算子本征值特性:m=6时相应本征值的代数重为1;m=5,6时,相应的系统算子的非零本征值相互交替;m=6时的最大非零本征值比m=5时更靠近0点.这种特性延续了m=1,2,3,4,5时相应的特性.另外给出了m=5,6时,相应的po(t)图像.     

M/M/1/m系统算子的本征值特性(m=1,2,3,4)

研究了m=1,2,3,4时,M/M/1/m算子本征值特性:每个模型的相应本征值的代数重均为1;相邻两个模型系统算子的非零本征值相互交替;随着m值的增大,相应的最大非零本征值逐渐靠近0点;给出了m=3,4时,相应的p_0(t)图像.     

M/M/1/m系统算子的本征值特性(m=4,5)

研究了m=4,5时,M/M/1/m算子本征值特性:二者相应本征值的代数重均为1;二者相应的系统算子的非零本征值相互交替;后者的最大非零本征值逐渐靠近0点;另外给出了m=4,5时,相应的p_0(t)图像.     

非强占有限优先权M/M/n/m排队系统

针对部分数据帧有完全优先权发送的计算机网络数据服务系统存在的网络拥塞风险问题,提出了一种非强占有限优先权M/M/n/m排队系统模型的方法.该系统模型引入控制完全优先权的参数r,使得数据帧的完全优先权变成有限优先权,考虑了不同优先级队伍之间的公平性,降低了计算机网络数据服务系统拥塞的风险,使得网络系统在有限优先权下有较好的稳定性.在模型研究中,运用全概率拆解方法获得各级队伍平均等待时间,平均逗留时间和平均队长的理论结果.     

带有不耐烦顾客的M/M/m排队系统的顾客损失率

研究了带有不耐烦顾客的M/M/m排队系统的顾客损失率问题,其中顾客的不耐烦时间服从负指数分布.首先利用数值分析的方法,验证了Boots和Tims(1999,Management Science,45(3):444-448)提出的顾客损失率计算公式在研究的排队系统中不成立.其次进一步分析了公式对实际的顾客损失率的近似效果.最后通过数值试验得到了一个近似效果更好的近似公式.     

函数y=a/sin n/m x＋b/cos n/m x最小值的初等巧解

文[1]给出了函数y=a/sin n/m x＋b/cos n/m x（0〈x〈π/2,a,b∈R^＋,m,n∈N）最小值一种初等解法,本文给出另一种更简巧解,供参考．     

具有插队和止步行为的M/M/1/m+1排队系统的等待时间分析

本文研究具有插队和止步行为的M/M/1/m+1排队系统中顾客的等待时间问题.首先,将顾客分为两类,一类顾客到达系统在队尾排队等待服务,称为常规顾客;另一类顾客总是尽可能的靠近队首插队,称为插队顾客.利用负指数分布、Laplace-Stieltjes变换、全概率公式,本文给出处于等待队列位置n的顾客、常规顾客、插队顾客的等待时间的表达式,并在此基础上,给出了相关指标随系统参数的变化情况.     

M/M/l/k后馈系统中的随机过程

本文对M/M/1/k后馈排队系统中各随机过程的Poisson性进行了讨论,推广了Br(?)ma(?)d([2],[3])的相应结果.所得结论表明M/M/1/k后馈系统与M/M/1后馈系统情况有所不同,即在某些情况下,除了总输出过程外,还有其它的过程也可能是Poisson过程.顺便又对M/M/C/k前馈后馈排队系统的动态数学模型进行了严格的讨论.     

GI/F_T/m防空系统射击效能的排队概率特性

研究了具有等待制的GI/FT/m防空系统的射击效能,并利用排队论及随机运筹学的有关知识,在模型的假设下,讨论了其转移概率、平稳分布、逗留时间的分布等概率特性.(到目前为止,还未见公开的文献讨论过这种模型在射击效能分析中的应用.)     

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Concerning the problem that network congestion risk of computer network service system for some data frames having a full priority of transmission, a method about nonpreemptive limited-priority M/M/n/m queuing system model was proposed. Firstly, as the parameter r of limited-priority was introduced into the model, the data frame with full priority was converted to the one with limited priority. Secondly, in order to lower the risk of computer network service system and stabilize the network system further, the fairness among different priorities was studied in the model. Moreover, by making use of Total Probability Theorem, three results of the models, the average waiting time, the average dwelling time and the average queue length were obtained.     

Tail asymptotics of the queue size distribution in the M/M/m retrial queue

We consider an M/M/m retrial queue and investigate the tail asymptotics for the joint distribution of the queue size and the number of busy servers in the steady state. The stationary queue size distribution with the number of busy servers being fixed is asymptotically given by a geometric function multiplied by a power function. The decay rate of the geometric function is the offered load and independent of the number of busy servers, whereas the exponent of the power function depends on the number of busy servers. Numerical examples are presented to illustrate the result.     

M/M/1 Queueing systems with inventory

We derive stationary distributions of joint queue length and inventory processes in explicit product form for various M/M/1-systems with inventory under continuous review and different inventory management policies, and with lost sales. Demand is Poisson, service times and lead times are exponentially distributed. These distributions are used to calculate performance measures of the respective systems. In case of infinite waiting room the key result is that the limiting distributions of the queue length processes are the same as in the classical M/M/1/∞-system. All authors were supported by DAAD/KBN grant number D/02/32206.     

N策略工作休假M/M/1排队

考虑策略工作休假M/M/1排队,简记为M/M/1(N-WV)。在休假期间,服务员并未完全停止工作而是以较低的速率为顾客服务。用拟生灭过程和矩阵几何解方法,我们给出了有直观概率意义的稳态队长和稳态条件等待时间的分布。此外,我们也得到了队长和等待时间的条件随机分解结构及附加队长和附加延迟的分布。