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相似文献
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1.
李智  曹石云 《经济数学》2009,26(2):106-110
研究了残差自回归半参数模型的参数估计,运用广义最小二乘法估计了参数部分.用随机模拟说明了运用广义最小二乘(GLSE)估计出的参数部分优于运用普通最小二乘法(OKSE)得到的估计.  相似文献   

2.
当设计矩阵X复共线时,对齐次线性约束回归模型参数的约束最小二乘估计进行改进,提出参数的主成分压缩估计,并对新参数估计的性质进行了讨论,最后进行了数值模拟,验证了算法的参数估计优于约束最小二乘估计.  相似文献   

3.
研究了半参数回归模型的参数估计问题,利用压缩估计方法给出了模型的一类有偏估计,并与最小二乘估计、岭估计、几乎无偏岭估计进行了比较.在均方误差意义下,新的压缩估计明显优于最小二乘估计.最后讨论了有偏参数选取的问题.  相似文献   

4.
考虑了误差为NA序列的半参数回归模型,利用非参数估计方法给出了模型参数的最小二乘估计和加权最小二乘估计,并在适当条件下得到了它们的矩相合性.  相似文献   

5.
基于项目反应理论,文章先将双参数Logistic模型中的答对概率视为被试的得分率,采用最小二乘估计法先后对多级评分模型中的项目参数和能力参数进行估计,再根据已知条件将所得的结果加以迭代,提出了一种实用性很强的参数估计方法.  相似文献   

6.
泛最小二乘法的改进及其容许性   总被引:1,自引:0,他引:1  
考虑线性回归模型,当设计阵呈病态或秩亏时,我们用泛最小二乘法给出参数的估计,并证明其容许性;然后针对泛最小二乘估计对最小二乘估计过度压缩的缺点加以改进,使之更合理,有效.  相似文献   

7.
本文在一般线性回归模型误差异方差情况下,通过计算机模拟对回归系数最小二乘估计的协方差矩阵的估计进行了比较。结果表明,当样本大小大于50时,回归系数的最小二乘估计具有较高的估计精度;其协方差矩阵的五种估计以普通最小二乘估计的协方差矩阵为最优。  相似文献   

8.
主要考虑了生长曲线模型中的参数矩阵的估计.首先基于Potthoff-Roy变换后的生长曲线模型,采用不同的惩罚函数:Hard Thresholding函数,LASSO,ENET,改进LASSO,SACD给出了参数矩阵的惩罚最小二乘估计.接着对不做变换的生长曲线模型,直接定义其惩罚最小二乘估计,基于Nelder-Mead法给出了估计的数值解算法.最后对提出的参数估计方法进行了数据模拟.结果表明自适应LASSO在估计方面效果比较好.  相似文献   

9.
对于约束参数的增长曲线模型,本文从线性估计类中找出了泛可容许估计类,并得到了泛可容许估计与线性约束之间的一种刻划,这些结果断定,约束情况不明的时候,使用带线性约束的最小二乘估计比通常的最小二乘估计更保险。  相似文献   

10.
生长曲线模型是一个典型的多元线性模型, 在现代统计学上占有重要地位. 文章首先基于Potthoff-Roy变换后的生长曲线模型, 采用自适应LASSO为惩罚函数给出了参数矩阵的惩罚最小二乘估计, 实现了变量的选择. 其次, 基于局部渐近二次估计, 对生长曲线模型的惩罚最小二乘估计给出了统一的近似估计表达式. 接着, 讨论了经过Potthoff-Roy变换后模型的惩罚最小二乘估计, 证明了自适应LASSO具有Oracle性质. 最后对几种变量选择方法进行了数据模拟. 结果表明自适应LASSO效果比较好. 另外, 综合考虑, Potthoff-Roy变换优于拉直变换.  相似文献   

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