一道以群的定义为背景的高考试题赏析

每一年的高考数学试卷中都有一些以高等数学背景立意的好题目,如2006年四川卷理科第16题,是一道以近世代数中群的定义为背景立意的填空题,这样的试题能够有效考查学生的学习能力、思维能力和数学创新意识,这为高校选拔学习潜质好的学生创造了条件.……     

负数的自述

我是负数,你以前虽然见过我,但我们还不很熟悉.下面就听听我的自述,我们会成为好朋友的.一、我的出现是实际生活的需要.数的扩充都是由于实际的需要而产生的,负数的引入也不例外,它是由于表示具有相反意义的量的需要而产生的.小学学过的自然数和分数只能表示相反意义的量中的一个量,不能满足实际需要,为了更好的记数而引入一种     

“1”的自述

我是数字1,大家对我似乎很熟悉,其实却不然,为了以后我们能够成为好朋友,也为了同学们能学好数学,下面请听我的自我介绍:一、我是最小的正整数,我的绝对值还是我;我的相反数是-1,-1的绝对值也是我;我的任何次幂都是我1n=1;我的算术根还是我n1=1;一个数与它倒数的积也等于我,怎么样,牛吧?其实这也不算什么,下面还有更牛的呢.     

分配格上上标准特征向量的求法

本文研究了分配格(L,∧,∨,0,1)上方阵A的上特征向量的性质.利用矩阵的伴随有向图,得到格上方阵A的上标准特征向量的一种实用的新方法.     

抓机会用“嫁接”

把要繁殖的植物的枝或芽接到另一种植物体上使它们结合在一起,成为一个独立生长的植株……叫做嫁接,嫁接能够保持植物原有的某些特性,是常用的改良品种的方法.把“嫁接”的思想应用于数学,常常可以收到意想不到的效果.     

食饵具脉冲扰动与捕食者具连续收获的时滞捕食-食饵模型

本文讨论了与生物资源管理相关的食饵具脉冲扰动与捕食者具连续收获的时滞捕食-食饵模型,得到了捕食者灭绝周期解的全局吸引和系统持久的充分条件.也证明了系统的所有解的一致完全有界.我们的结论为现实的生物资源管理提供了可靠的策略依据,也丰富了脉冲时滞微分方程的理论.     

手机套餐问题的一个数学模型

随着信息时代的到来,手机在人们日常工作、社交、经营等社会活动中的作用越来越重要.近年来我国通信业务量飞速增长,手机的功劳更是功不可没.手机资费问题也越来越受到人们的关注,并且对原有的各种资费方案越来越质疑.2007年1月以来上海、北京、广东等地相继推出的手机"套餐"琳琅满目,让人眼花缭乱,人们不能理性分辨手机"套餐"究竟优惠在何处.……     

例谈备课中新课程的导入与设问环节

备课是教师的一项基本功,是教师对教材进行再创造的过程,是集教学内容,教学方式,教学艺术于一体的一项关键设计.备课质量的高低,不仅影响着教学计划的实施和教育方针的落实,更潜在地制约着课堂教学的效率.     

赏析2011年湖北高考理科立几题

2011年高考已经落幕,笔者有意关注了湖北数学试卷,解读理科数学试卷,两道立体几何试题给我留下了很深的印象.小题的背景和问题设置让人耳目一新;大题的解法入口宽,方法多,涉及的知识面广,打破了单纯考查立体几何的常规,建立了立体几何与函数、三角、向量、解几的密切联系.这两道试题充分体现了源于教材,略高于教     

如何分遗产

古罗马一位寡妇，遵照丈夫的遗嘱，把丈夫遗留下来的3500元遗产同她即将出生的孩子一起分配。如果生的是儿子，那么，按照罗马的法律，做母亲的应分得儿子份额的一半；如果生的是女儿，做母亲的就应分得女儿份额的两倍。可发生的事情是：生了一对双胞胎——一男一女。     

初中学生心理测量的统计分析

本文用相关分析说明了〈中学生素质特点分类培养〉项目研究中所用各种心理诊断量表整体组合运用的合理性 ;用因子分析简化了测试项目的指标体系 ,选定了适当的公共主因子 ,并对公因子给予了合理的解释 ;用聚类分析依据因子得分对学生实施心理素质特点分类 ;根据学生的心理素质特点类型提出了相应的宏观培养策略     

Interpreting multiple correspondence analysis

The practical aspects of interpreting multiple correspondence analysis are reviewed. The geometric concepts associated with simple correspondence analysis are shown to be inadequate for multiple correspondence analysis. An alternative approach, called joint correspondence analysis, is shown to be a more natural generalization of the simple case. The practical interpretation of homogeneity analysis is also discussed and a compromise is proposed between classical multiple correspondence analysis and joint correspondence analysis, preserving the optimal scaling properties of homogeneity analysis. A simple example is used throughout the discussion to illustrate the issues involved.     

多元统计分析在大学生综合素质评价中的应用

德育和智育是衡量大学生综合素质的重要因素,本文根据天津工业大学某年度某班级学生的各科成绩和影响学生综合素质的相关因素的实际数据,应用因子分析对影响学生综合素质的各因素进行主成份分析,计算各个学生的因子综合得分并按得分高低进行排序,把它和常见的的两种评价方法进行比较,结果发现该方法能够弥补仅仅依靠平均积点分和按综合测评总分排序的不足。最后,以因子综合得分和平均积点分和综合测评总分为指标采用聚类分析对所有学生进行分类,得出了令人满意的结果。实证分析结果表明因子分析和聚类分析是衡量学生综合素质行之有效的方法。     

Matlab软件在多元统计分析中的应用

许多实际问题往往需要对数据进行统计分析,建立合适的统计模型.过去一般采用SAS、SPSS软件分析,本文给出Matlab软件在多元统计分析上的应用,主要介绍Matlab在主成份分析、聚类分析、判别分析上的应用。文中均给以实例,结果令人满意。     

Regularized generalized canonical correlation analysis for multiblock or multigroup data analysis

This paper presents an overview of methods for the analysis of data structured in blocks of variables or in groups of individuals. More specifically, regularized generalized canonical correlation analysis (RGCCA), which is a unifying approach for multiblock data analysis, is extended to be also a unifying tool for multigroup data analysis. The versatility and usefulness of our approach is illustrated on two real datasets.     

安徽省各地市企业科技开发情况分析

本文应用主成份分析法和聚类方法，对安徽省各地市企业科技开发状况进行了分析。通过定量分析表明，安徽省各地区科技开发水平差距较大，其现状应引起有关部门的重视。     

基于R软件的Bayes判别分析在医学中的应用

Bayes判别在进行判别分析时考虑到各总体出现的先验概率、预报的先验概率及错判造成的损失,其判别效能优于其他判别方法.对Bayes判别方法详细介绍的基础上,利用R软件对一组舒张压和胆固醇数据分别进行Bayes判别分析、Fisher判别分析和基于距离的判别分析,对比三种不同方法下得到的判别结果,结果表明Bayes判别分析得到的分类结果精度较高,Bayes判别分析在医学领域有较好的应用前景.     

多元统计在海南农业区域经济分析中的应用

利用多元统计中的主成分和聚类分析对海南各市县的农业产量进行研究,得出代表海南的传统农业产量区及热带作物产量区,并对上述产量区进行分类.此外,还对各市县农业现状进行对应分析,得出各市县农业产业结构特征和主导产业,结论较为合理.     

Benefit-cost analysis using data envelopment analysis

Benefit-cost analysis is required by law and regulation throughout the federal government. Robert Dorfman (1996) declares ‘Three prominent shortcomings of benefit-cost analysis as currently practiced are (1) it does not identify the population segments that the proposed measure benefits or harms (2) it attempts to reduce all comparisons to a single dimension, generally dollars and cents and (3) it conceals the degree of inaccuracy or uncertainty in its estimates.’ The paper develops an approach for conducting benefit-cost analysis derived from data envelopment analysis (DEA) that overcomes each of Dorfman's objections. The models and methodology proposed give decision makers a tool for evaluating alternative policies and projects where there are multiple constituencies who may have conflicting perspectives. This method incorporates multiple incommensurate attributes while allowing for measures of uncertainty. An application is used to illustrate the method. This work was funded by grant N00014-99-1-0719 from the Office of Naval Research     

幂变换在多元线性回归中的应用

幂变换是多元线性回归分析中数据预处理的有效办法之一.以胰岛素注射治疗糖尿病为例,探讨幂变换实用的条件、研究方法及研究结论,并将幂变换处理后的变量,用于线性回归分析,研究医学问题.具体就是通过对变量数据描述性分析了解数据的特点,相关分析及聚类分析确定胰岛素初始剂量的重要影响因素,幂变换对数据进行预处理,继而进行回归分析,并对比变换前初步回归分析的结果,确定最终以尿蛋白分类标准,RI用量与血糖的对数之间的线性回归模型.