基于支持向量机的个人信用评估模型研究

随着我国经济的快速发展，个人信贷业务扩大，给银行带来收益的同时必然存在风险，针对传统个人信用评估方法的不足，鉴于支持向量机具有全局收敛性和良好的推广能力，本文将这种方法应用到信用评估中，利用支持向量机的方法对个人信用进行实证评估，并与K最近邻模型方法进行比较，得出了该方法的可行性和优越性，为银行建立一套完善的评估体系提供依据。     

就去分母如何

对热爱数学的人来说，证明不等式是使人十分愉快的事．不等式的理论体系相当庞大，可使用的工具多，方法灵活．有时候，很多不等式可用同一方法解决，有时候，同一不等式又可以用多种不同的方法解决，但有时候现成的方法又可能不够用．有的不等式常规方法就能解决，有的则要独具慧眼，另辟蹊径．在一些资料和杂志上，常能看到一些高手对难度很大的不等式突出奇兵，但仔细一琢磨，其实不过是熟悉的方法的恰当组合．这就更使得证明不等式显得魅力无穷，令人神往．     

模糊逻辑在机器人逆运动学求解中的应用

冗余机器人逆运动学求解的方法很多，多数都不能很好的满足实时控制的要求，本文运用模糊逻辑的思想，构造了一种逆运动学求解方法，其计算量较其它方法大大减小，且满足实时控制的要求，仿真结果也证明了该方法的可行性。     

Logistic响应分布分位数的鞍点近似置信区间

论文基于响应数据，应用鞍点近似方法，给出构造Logistic响应分布分位数的近似置信区间的方法. 论文还对这种置信区间进行了模拟，并将该方法应用于QD8电雷管. 模拟和实例结果表明，当样本量较小时，该方法能够较好地推断Logistic响应分布的分位数     

几何定理机器证明的WE完全方法

在几何定理机器证明的各种方法中，吴氏方法获得了显著的成功．如预先把有关代数簇分解为不可约簇，则吴氏方法可成为完全方法．本文在吴法的基础上，以辗转伪除法为辅助工具，发展出一种不必预先分解代数簇的完全方法，并给出一些手算实例．     

多源异构数据融合下考虑效用和公平满意度的应急决策方法

鉴于决策者和公众的满意度可影响决策效果，且其评估又受支撑于语言变量和模糊数等异构性数据，本文提出多源异构数据融合下考虑效用和公平满意度的应急决策方法。首先，描述该决策问题，并以语言变量和模糊数刻画形式多样的决策信息；其次，提出多源异构数据的融合方法和新的区间数比较方法；然后，分别基于前景理论和不公平厌恶模型构造方案的效用和公平满意度函数；进一步，构造优化模型获取最优属性权重，据此计算方案的综合满意度；最后，通过算例分析及与其它方法的对比说明所提方法的有效性。结果表明，与既有方法相比，所提方法不仅能够更好地体现效用和公平满意度在应急方案择优过程中的重要作用，还能够反映决策者对效用和公平满意度的偏好对决策结果的影响。     

关于数学课堂教学中“前摄抑制”的思考

在数学教学中，很多老师都有过这样的体验：对于某一类问题，在老师先后教给学生的几种方法中，学生在每种方法单独使用时往往都可以掌握得比较好，甚至很熟练，但是当需要学生自己在解题时从学过的各种方法中选择一种最恰当的方法时，学生往往就很难做到最好，     

粘弹性薄板动力响应的边界元方法（Ⅰ）

本文中我们给出了粘弹性薄板动力响应的边界元方法．在Laplace变换区域中，给出了基本解的两种近似方法，运用这些近似基本解建立了边界元方法，再利用改进的Bellman反交换技术，求得问题的解，计算表明该方法具有较高精度和较快收敛性．     

算子方法在微分方程中的应用

介绍了求解常系数线性非齐次微分方程的特解的一种相对简单的方法——算子方法．其优点是：方法简单，适用面广，计算量小，准确度高，并且易于为广大同学接受．     

巧用构造复数法解题

构造复数法是中学数学解题方法中很重要的方法之一，因为复数具有代数形式、三角形式、几何形式等多种表示方法，而这些表示所蕴含的实际意义，以新的视角、新的途径沟通了代数、三角和几何等内容之间的联系，若能在解题时根据题设条件的特点，巧妙地构造复数，便能迅速地找到解题方法．     

差异驱动型评价方法的稳定性及差异凸显能力比较

针对综合评价中方法种类繁多且无统一比较标准的问题,选取了四种突出被评价对象之间差异的评价方法,采用随机模拟的方式分别从评价方法的稳定性及对差异的凸显能力两个方面进行了比较分析。得出了四种方法稳定性由高到低分别为均方差法、最大离差法、熵值法、拉开档次法,且评价方法的稳定性越高,则其对差异的凸显能力反而越差的结论。该研究不仅验证了差异驱动型评价方法的相关特性,为评价者关于评价方法的选取提供了参考意见,而且随机模拟方法的应用,可为类似的多评价方法的比较问题提供技术参考。     

The Comparison of Causal Effect Estimation Methods at Missing at Random

When the dependent variable is missing at random, the paper first proposes the four causal effect estimation methods: propensity scores weighted method (PW), improved propensity score weighted method (IPW), augmented propensity weighted estimator (AIPW), regression estimator (REG) and proves the unbiasedness and consistency of the four methods. The paper also proves that AIPW method is double robustness. The four methods are compared when the missing ratio is in different level. It is illuminated that AIPW is more precise and more efficient than other methods. Finally, the causal effect of the American academy of child and adolescent welfare survey data is estimated with the four methods and the results are reached that children accept drug intervention service show no more serious behavior problems than the children who don't accept drug abuse services.     

Two-derivative Runge-Kutta methods with optimal phase properties

In this work, we consider two-derivative Runge-Kutta methods for the numerical integration of first-order differential equations with oscillatory solution. We construct methods with constant coefficients and special properties as minimum phase-lag and amplification errors with three and four stages. All methods constructed have fifth algebraic order. We also present methods with variable coefficients with zero phase-lag and amplification errors. In order to examine the efficiency of the new methods, we use four well-known oscillatory test problems.     

Derivative free multipoint iterative methods for simple and multiple roots

A one-parameter family of derivative free multipoint iterative methods of orders three and four are derived for finding the simple and multiple roots off(x)=0. For simple roots, the third order methods require three function evaluations while the fourth order methods require four function evaluations. For multiple roots, the third order methods require six function evaluations while the fourth order methods require eight function evaluations. Numerical results show the robustness of these methods.     

层次分析法权重计算方法分析及其应用研究

介绍层次分析法的基本概念,同时也分析了层次分析法权重的计算方法及应用,层次分析法的计算方法有四种方法:几何平均法、算术平均法、特征向量法、最小二乘法,以往的文献利用层次分析法解决实际问题时,都是采用其中的某一种方法求权重向量,不同的方法会导致结果有些偏差,将对一具体实例,采用四种计算方法分别得出权重向量再进行排序和综合分析,这样可以避免采用单一方法所产生的偏差,得出的结论将更全面、更有效。     

Two-stage and Three-stage Diagonally Implicit Runge-Kutta Nystrom Methods of Orders Three and Four

We investigate the existence of two-stage and three-stage R-stable,P-stable, RL-stable, and dispersively enhanced diagonally implicitRunge-Kutta Nyström methods of orders three and four. Wefirst show that a one-parameter family of two-stage third-orderR-stable diagonally implicit methods exists, and that theirdispersive order is at most four. From this we show that two-stagefourth-order R-stable, and third-order P-stable and RL-stablediagonally implicit methods do not exist. Next we show a two-parameterfamily of three-stage fourth-order R-stable diagonally implicitmethods exists with dispersive order at most four, and thatthis family contains a one-parameter family of P-stable methodsand a unique RL-stable. We also show that a one-parameter familyof fourth-order diagonally implicit methods with dispersiveorder at least six exists, and that they are not R-stable. Wepresent third- and fourth-order R-stable and P-stable methodswith small principal truncation coefficients and discuss howthese methods might be implemented in an efficient integrator.     

群决策中语言信息与其他4种偏好信息的一致化方法

研究语言信息与其他4种偏好信息(偏好次序,效用值,互反判断矩阵,互补判断矩阵)之间的相互转换问题.首先,根据各种偏好信息的实际意义,给出语言信息与他们之间的转换公式,并从理论上证明转换公式的合理性;其次,证明了若语言判断矩阵具有完全一致性,转换后的互反判断矩阵和互补判断矩阵也具有完全一致性;最后用实例验证了转换公式的有效性.     

e~(At)四种计算方法的比较

状态转移矩阵eAt在现代控制理论与工程技术以及常系数微分方程组理论中有着非常重要的应用.通过一个实例,给出计算状态转移矩阵eAt的四种不同的方法:矩阵指数函数展开法,Jordan标准形法,待定系数法,Laplace变换法.笔者论述了各种计算方法的基本步骤及计算的难点与要点,经过分析对比,最后给出最优选择.     

On the Very Strong Summability of Orthogonal Series

We prove two theorems pertaining to the very strong summability of orthogonal series for general summability methods and present four consequences of them for classical summability methods.     

Local Convergence Behavior of Some Projection-Type Methods for Affine Variational Inequalities

In this paper, we study the local convergence behavior of four projection-type methods for the solution of the affine variational inequality (AVI) problem. It is shown that, if the sequence generated by one of the methods converges to a nondegenerate KKT point of the AVI problem, then after a finite number of iterations, some index sets in the dual variables at each iterative point coincide with the index set of the active constraints in the primal variables at the KKT point. As a consequence, we find that, after finitely many iterations, the four methods need not compute projections and their iterative equations are of reduced dimension.