提前期需求为模糊随机条件下的连续库存补货策略

考虑提前期内需求为模糊随机变量且提前期为可缩短情形下,建立由购买商和供应商所组成的简单供应链连续库存补货策略优化模型,其中订单量、再订货点和提前期为决策变量.首先推导出模糊随机需求条件下购买商和供应链的成本函数,然后,进一步考虑总需求为三角模糊数,推导出供应商、购买商和供应链的模糊成本函数.在此基础上分别从购买商成本最小和供应链成本最小角度对模型进行求解,结合具体算例对模型进行应用分析和比较分析,结果表明模型具有有效性和实用性,并得出如下结论:从购买商本身角度考虑订购策略所产生的供应链成本总是大于从供应链整体角度考虑订货策略所产生的供应链成本,同时从购买商本身角度考虑订货策略所产生的最优订购量、购买商成本低于从供应链整体角度考虑订货策略所产生的最优订购量、购买商成本.     

弹性需求下可控提前期供应链库存优化的信用期机制

研究了弹性需求下可控提前期供应链库存优化的信用期机制,在一个固定订货间隔期模型中,假设需求与价格相依,且提前期可以通过额外的赶工成本进行压缩的情况下,分别考虑了买卖双方合作和不合作情形下的最优定价、订货和信用期决策.最后通过数值分析进行验证,并建立Nash协商模型进行利益分配.     

模糊环境下批量制造业提前/拖期交货的生产计划

描述了基于客户需求为模糊量的批量生产提前/拖期交货的生产计划,并建立了模糊环境下的三个模型.为了有效求解优化模型,我们将模糊模拟和遗传算法相结合给出了混合智能算法.最后通过数值例子说明算法的有效性.     

模糊环境下提前期对安全库存的影响

设置安全库存可以有效管理供应链的不确定性,提高服务水平,降低缺货风险.本文基于可信性理论,研究了当需求为模糊变量,提前期分别为固定值和模糊变量时.节点企业安全库存量的确定问题.通过实际算例,分析了模糊环境下提前期对安全库存量的影响.     

需求分布未知且提前期可控的联合库存决策

在提前期内需求为自由分布且提前期依赖于订购批量和生产率的条件下,建立了同时考虑供需双方成本的联合库存决策模型,运用最小最大准则分析了模型最优解的存在性,设计了高效的最优解搜索算法.通过数值算例说明算法的有效性,分析了获取需求分布信息的代价与收益;并与供需独立的决策模型比较,表明了联合库存决策可以显著地降低供应链成本.     

提前期可控的模糊需求周期盘点补充订货模型研究

为解决具有模糊需求的可控提前期库存管理问题,建立了提前期和盘点周期作为决策变量的周期性盘点补充订货模型,采用符号距离方法对模型进行反模糊化求解,并设计了一确定其最优存储策略的算法。结合算例分析了需求的模糊性对最优盘点周期和最小成本的影响。     

信息不对称下混合渠道零售商创新投入的供应链影响研究

通过建立Stackelberg博弈模型,研究了在混合渠道下零售商创新投入对供应链的影响,分析了零售商创新成本系数信息对称和不对称两种情况下各方的决策变量和利润受创新成本系数,制造商对零售商创新信息掌握的不确定性程度,需求转移系数,市场潜力及创新潜力等的影响关系。研究结果发现制造商总能通过信息分享受益,另外得到了零售商愿意分享成本信息以及使得供应链整体受益的条件,这些为制造商信息分享决策提供了依据。最后通过算例分析对结果进行了验证。     

随机需求下供应链协调优化模型

考虑了由一个供应商和多个零售商构成的两级供应链系统,在随机需求下,通过共同补给期进行协调的问题.作为Stackelberg博弈的领导者,供应商给出共同补给期策略,零售商作为跟随者以最优库存策略响应,建立了确定共同补给期和相应价格折扣模型.通过数值实例对该模型进行分析,得出Stackelberg均衡解,达到Pareto最优.     

ARMA(1,1)需求条件下供应链需求提前承诺的影响效果分析

为了分析供应链需求提前承诺的影响效果,考虑供应链所面临的顾客需求满足ARMA（1,1）过程。首先从理论上建立正常顾客需求与顾客需求提前承诺时零售商订单量波动程度和平均库存的定量描述模型,通过两种情形下的比较分析,得出在顾客需求自回归系数大于零时,顾客需求提前承诺将减小牛鞭效应和平均库存水平;同时得出在顾客需求提前承诺时,如果顾客需求自回归系数大于零,顾客提前承诺的需求比例越高,则牛鞭效应和平均库存水平越低;顾客需求提前承诺的时间跨度越长,则牛鞭效应和平均库存水平也越低。反之亦然。其次运用仿真方法分析了顾客需求提前承诺对零售商平均库存成本的影响,得出在顾客需求自回归系数大于零时,顾客需求提前承诺将有效降低零售商的平均库存成本。     

模糊需求下的供应链收益共享契约模型

在模糊需求环境下,研究由单一供应商和零售商组成的两级供应链系统的协调机制问题。将市场需求视为模糊变量,建立不确定理论下,基于可信性分布的集成供应链模型和收益共享契约模型,并给出了模型中的最优策略。最后,以三角形模糊变量为例,通过数值算例对模型中的参数进行了求解,并分析批发价格和收益系数对其他参数的影响。研究结果表明,零售商的最优订购量在模糊需求中心点的左、右浮动,并随着零售价格的提高而增加;不同的收益系数对应不同的批发价格策略;通过改变收益系数可以实现供应链成员之间的完美协调。