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相似文献
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1.
《数理统计与管理》2013,(6):1090-1099
本文运用基于DEA的Malmquist指数方法测度了2002-2009年中国30个省(自治区、直辖市)大中型企业的创新技术效率、技术进步指数及Malmquist指数,发现省际大中型企业普遍存在创新技术无效率,技术效率指数年均下降0.2%,而技术进步指数与全要素生产率指数年均增长率分别为0.8%和0.6%。分地区的大中型企业创新全要素生产率的增长也主要是来自于技术进步指数增长;地区大中型企业Malmquist指数东部最高,中部地区次之,西部地区最低;省际大中型企业生产率的收敛分析均表现出收敛和"俱乐部收敛"趋势.  相似文献   

2.
利用基于方向距离函数的Malmquist-Luenberger(ML)生产率指数方法对环境约束下中国1997-2009年30个省级地区物流业全要素生产率增长及其成分进行了重新估算,并通过技术创新者研究,分析了推动生产可能性边界外移的地区.研究发现:忽视非期望产出的传统Malmquist指数方法会低估物流业技术效率水平、高估物流业技术进步指数和全要素生产率指数.环境约束下我国物流业ML生产率指数年均增长率呈现下降趋势,下降的原因一方面是由于技术效率偏低阻碍了生产率的增长,另一方面是我国物流业技术进步的动力不足所致,物流环境技术创新主要集中于东部和西部地区个别省份,中部地区技术创新水平较低.收敛性检验表明,研究样本期内,全国以及三大地区物流业全要素生产率均存在显著的收敛趋势.  相似文献   

3.
本文总结了现有技术效率的主要测算方法,借鉴定向技术距离函数思想,结合DEA思路,提出了一种新的用于技术效率指数测算的模型,并进一步探讨了如何识别决策单元的技术有效性和如何改进非技术有效决策单元的问题.着重分析了该技术效率指数模型与L型技术效率指数的关系,指出该模型是L型技术效率指数模型的一般形式.  相似文献   

4.
本文以重庆市为例,运用DEA方法结合Malmquist指数分析了一个区域内不同性质的企事业单位的科技创新效率,从而得出整个区域的科技创新效率情况。研究发现,重庆市技术进步和全要素生产率较高,而技术效率、纯技术效率、规模效率有所下降,全要素生产率的提高主要是技术进步引起的。因此重庆市科技创新的首要任务是进行重庆创新领域的制度与管理调整。  相似文献   

5.
基于规模报酬可变的DEA模型和Malmquist指数方法,利用中国22家家电上市公司2006-2011年间的截面数据和面板数据,从静态视角和动态视角双维度考察了这一时期中国家电上市公司效率状况.研究发现,2006-2011年期间中国家电上市公司技术效率状况不佳,平均值为0.87,技术效率经历了下降后缓慢上升的趋势;中国家电上市公司动态效率较低,平均增长率为2.3%,且动态效率具有明显的波动性,缺乏持续的增长趋势,技术进步是中国家电上市公司动态效率增长主要动力,技术效率对其增长贡献较小.  相似文献   

6.
西北地区有着丰富的能源资源,对其能源空间转运格局进行效率评价及全要素生产率时空演变分析,对推动整个地区的发展有着重要意义.运用DEA中的BCC模型,对2016年西北地区的铁路和公路货运效率进行研究.利用Malmquist指数方法及ArcGIS软件,进一步分析2010-2016年西北地区铁路、公路货运全要素生产率的时空演变和地区差异.研究表明:1)2016年西北地区铁路货运效率总体水平较高,公路中等;存在地区差异性,东部整体高于西部;规模效率决定其有效性.2) 2010-2016年铁路和公路的Malmquist指数整体较稳定,技术进步变化对该指数影响最大.从时空演变来看,2010-2016西北地区铁路货运的Malmquist指数先升后降,地区差异先减小后增大;公路货运的Malmquist指数先降后升,地区差异先减小后增大最后又减小.  相似文献   

7.
中国电力生产业的效率:一个基于政府管制的研究视角   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过使用数据包络分析(DEA)和Malmquist指数分析方法对中国电力生产业从1998年到2007年的技术效率和全要素生产率(TFP)进行了估算,并从效率比较以及生产率变化的角度分析了中国电力管制政策的效果。实证分析表明,中国电力产业的技术效率经历了一个先下降后上升的U型过程,地理区位、企业类型、企业性质、电力管制改革等因素对效率有着显著的影响。TFP在10年间经历了缓慢的增长,技术效率的提高解释了TFP的所有变化。从管制政策的效果来看,从1997年开始的电力管制改革对电力生产企业的技术效率产生了实质性的影响,促进了企业技术效率的提高。但是,电力管制改革对TFP的影响并不明显,特别是在促进企业的技术进步方面并没有取得明显效果。  相似文献   

8.
选取2015~2019年我国17家港口上市企业相关数据,采用DEA和Malmquist指数从静态和动态两个维度测度我国港口上市企业融资效率,构建Tobit回归模型研究其融资效率的影响因素及影响程度。实证研究结果表明:港口上市企业融资效率不高,多数企业未能达到DEA有效,技术效率较低的原因主要在于纯技术效率较低;港口上市企业全要素生产率呈现不稳定的上下波动状态,整体呈下降趋势;企业资金结构、股权集中程度和宏观经济发展状况与港口上市企业融资效率具有显著相关性。最后,从调整生产规模、优化融资结构和加大政策支持力度三个方面提出相关建议。  相似文献   

9.
《数理统计与管理》2013,(6):1100-1114
本文充分考虑了区域物流业存在技术差距的实际,将共同前沿方法与Malmquist指数方法相结合,对1995-2009年东部十省市物流业的生产率指数进行了测度.结果显示,环渤海大多数地区的物流业的技术效率更接近共同技术前沿。除浙江外,其余省市的物流业生产率指数有不同幅度的增加,主要来自于技术效率的改善.规模效率的提高不显著,而技术进步率的下降阻碍了东部十省市物流业生产率的改进。十省市物流业的技术效率都存在对共同技术前沿的追赶现象,即各地区与共同前沿之间的差距在缩小,其中效率追赶普遍存在,只有八个省市存在规模追赶,而潜在技术进步全部有退化的表现.对MMPI结果的检验发现,十省市物流业共同前沿生产率指数可以分为五层(按大小顺序),河北为第一层,山东、北京和辽宁是第二层,福建第三层,上海和天津第四层,而江、浙、粤三省位居最后.  相似文献   

10.
运用窗口DEA模型计算和比较我国6家上市航空公司2012~2016年的相对运营效率值,进行全要素综合评价,并利用Malmquist指数模型对6家航空公司5年间的效率变化进行动态分析,将Malmquist指数分解为技术效率变动(EC)和技术变动指数(TC)分析上市航空公司效率变化的原因.研究结果表明:6家上市航空公司运营效率参差不齐,采用单一机型低成本运营的春秋航空效率最高且保持稳定,东航相对效率平均值最低且稳定性较差;研究期内航空公司全要素生产率整体呈上升趋势,但受宏观经济环境影响有所波动;各公司技术水平均有进步,技术效率变动不大.  相似文献   

11.
A generalized Malmquist productivity index   总被引:9,自引:0,他引:9  
In 1953 Sten Malmquist, a Swedish economist and statistician, published inTrabajos de Estadística the foundations of a productivity index which now bears his name. In this paper we generalize the Malmquist productivity index. We show that (i) the generalized Malmquist productivity index can be expressed as the product of a Malmquist productivity index and a Malmquist scale index; (ii) the generalized Malmquist productivity index can also be expressed as the ratio of a Malmquist output quantity index to a Malmquist input quantity index; (iii) the geometric mean of a pair of Malmquist scale indexes is equal to the reciprocal of the Törnqvist scale index, which implies that (iv) the geometric mean of a pair of generalized Malmquist productivity indexes is equal to a Törnqvist productivity index.  相似文献   

12.
In this paper we develop a Malmquist productivity index for public sector production characterized by the influence of environmental variables. We extend Johnson and Ruggiero (2011) to the more general case of variable returns to scale to further decompose the Malmquist productivity index into technical, efficiency, scale and environmental change. We apply our model to analyze productivity of Dutch schools using 2002–2007 data. The results indicate that the environment influences the productivity index as well as the technical, efficiency, scale and environmental change components. We see that schools with a moderate classification of environment have the highest productivity numbers. In line with expectations, schools with the worst environment also perform worse and would perform better with an improved environment.  相似文献   

13.
Malmquist生产率指数评析结果——技术变动的新诠释   总被引:1,自引:0,他引:1  
刘井建  梁冰 《运筹与管理》2010,19(1):170-175
为了判断创新活动是否有利于技术进步,预测技术变动的发展趋势,将Malmquist生产率指数评价结果进一步分解,挖掘技术变动的深层次知识,并将之应用于我国电子行业的技术创新活动分析。研究表明,运用经济学中的等产量曲线的分析原理,能够获取Malmquist生产率测算结果中技术变动指数各个构成部分所包含的管理信息,并可以判断决策单元的技术变动方向是否有利,最后对我国电子行业技术创新活动的实证研究发现我国电子行业创新活动总体上朝着有利于技术进步的方向发展。  相似文献   

14.
This paper analyses hospital performance using Data Envelopment Analysis (DEA) and the Malmquist productivity index. We follow two approaches to quantify movements in productivity: (1) the traditional approach that only considers output and input variables; and (2) a more comprehensive approach that incorporates movements in quality and restricts some achievements, if quality is reduced. On the premise that the indicator for quality (nosocomial infections) is equivalent to a bad output, we explore the characteristics of, and compare the results of, the different technological ways to incorporate quality (good or bad attributes, strong or weak disposability technological assumptions). After discussing the virtues and limitations of the existing possibilities, the paper presents a better formulation that allows the preservation of TQM postulates. The decomposition in the Malmquist productivity index shows an improvement in productivity and a positive technical change, especially when quality is introduced. This paper forms part of a more extensive research work, financed by the Spanish Science and Technology Ministry (ref. SEC2003-047707).  相似文献   

15.
本文运用1995-2008年中国省域面板数据,选择基于DEA前沿面方法的Malmquist指数模型,测算了不同非合意产出组合的全要素能源效率(TFEE),并对TFEE构成进行分解,检验TFEE收敛性。研究发现,考虑环境因素的不同产出组合的TFEE具有显著差异性;中国1995 2008年TFEE呈现U型演变特征;TFEE的提高主要来源于技术进步的贡献;区域TFEE差异大,节能潜力大;TFEE具有周期性波动演化的复杂特征。  相似文献   

16.
We explore the effect of balancing unbalanced panel data when estimating primal productivity indices using non-parametric frontier estimators. First, we list a series of pseudo-solutions aimed at making an unbalanced panel balanced. Then, we discuss some intermediate solutions (e.g., balancing 2-years by 2 years). Furthermore, we link this problem with a variety of literatures on infeasibilities, statistical inference of non-parametric frontier estimators, and the index theory literature focusing on the dynamics of entry and exit in industries. We then empirically illustrate these issues comparing both Malmquist and Hicks–Moorsteen productivity indices on two data sets. In particular, we test for the differences in distribution when comparing balanced and unbalanced results for a given index and when comparing Malmquist and Hicks–Moorsteen productivity indices for a given type of data set. The latter tests are crucial in answering the question to which extent the Malmquist index can approximate the Hicks–Moorsteen index that has a Total Factor Productivity (TFP) interpretation. Finally, we draw up a list of remaining issues that could benefit from further exploration.  相似文献   

17.
To remove the difficulty caused by different profit frontiers in different periods of time for calculating profit efficiency changes and its components, this paper proposes a circular global profit Malmquist productivity index. This index is applicable when the input costs and output prices are known and when producers seek to maximize the total profit of their decision making units (DMUs). To this end, first, two methods are introduced to obtain the common costs and prices with or without the decision maker’s preferences, and then, a common profit efficient frontier is obtained. The proposed index can be decomposed into several circular components, viz., profit efficiency change, profit technical change, technical efficiency change, allocative efficiency change, technical change, and cost/price change. The proposed index is then generalised to compare the productivity of two different units at two different points in time. The global profit Malmquist productivity index developed here is unique and is computed using nonparametric linear programming model known as data envelopment analysis (DEA), and there is no need to resort to the geometric mean in the calculation. To illustrate the proposed index and its components, numerical examples at three successive periods of time are given.  相似文献   

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