混合加速寿命试验模型及其统计分析

本文结合序进应力加速寿命试验和恒定应力加速寿命试验提出了一种混合加速寿命试验,讨论了这种加速寿命试验的模型及其在寿命分布为指数分布和对数正态分布时的参数估计,导出了参数的最大的似然估计。     

极值Ⅰ型分析步加应力寿命试验统计分布

本文在极值 型分布场合 ,非除形状参数与加速应力无关的限制 ,进行步加应力寿命试验统计分析 ,给出了正常应力水平寿命分布的参数及变异系数估计 .     

幂律一威布尔模型下简单步进应力加速寿命试验的区间估计

对寿命分布为威布尔分布,加速方程为逆幂律的情况,由简单步进应力加速寿命试验所获得的数据,给出了有关参数和加速系数的点和区间估计,并论证了这种估计的存在和唯一性．     

循环序进应力加速寿命试验的模型与数据分析

在产品的寿命服从威布尔分布的情况下，本文讨论了循环序进应力加速寿命试验的模型，给出相应参数的几种统计分析方法，并用计算机模拟技术，对这几种方法的优劣进行比较．     

固体钽电介电容器序进应力加速寿命试验

一、引言固体钽电解电容器是一种高可靠产品,在正常工作条件下进行寿命试验常常不会发生失效,即使使用恒定应力加速寿命试验(恒加试验)也需要较长时间,为此需要探索新的加速寿命试验的方法。序进应力加速寿命试验(序加试验)是指所施加的应力水平随时间增长的一种加速试验,这种试验不仅能克服恒加试验中的上述缺点,且可大量减少试验样品,缩短试验时间,但使用序加试验会遇到二大困难:一是需要有专门设备,二是要有好的统计分析方法。1987年LinZhengning和Fei Heliang对寿命分布为威布尔分布,加速模型为逆幂律,应力水平增长     

极值Ⅰ型分析步加应力寿命试验统计分布

本在极值Ⅰ型分布场合,非除形状参数与加速应力无关的限制,进行步加应力寿命试验统计分析,给出了正常应力水平寿命分布的参数及变异系数估计。     

幂律一威布尔模型下简单步进应力加速寿命试验的区间估计

对寿命分布为威布尔分布,加速方程为逆幂律的情况,由简单步进应力加速寿命试验所获得的数据,给出了有关参数和加速系数的点和区间估计,并论证了这种估计的存在和唯一性.     

Weibull分布下多组序进应力加速寿命试验的统计分析

给出了多组序进应力加速寿命试验下指数分布的极大似然估计的存在和唯一的一个充要条件;模拟比较了一组与二组序进应力加速寿命试验下有关参数估计的差异:对Weibull分布给出了有关参数的联合置信域.     

幂律-威布尔模型下序进应力和恒定应力组合寿命试验的统计分析

对幂律－威布尔模型,利用一组序进应力加速寿命试验数据和另一组恒定应力加速寿命试验数据给出了参数的点估计和区间估计,并且一个实用例说明方法的应用。     

指数分布场合下加速寿命试验的Bayes方法

当寿命分布为指数分布时,本文用Bayes方法对由恒定或步进应力加速寿命试验得到的数据进行统计分析,得到了满足顺序约束的参数的估计,模拟结果表明这个方法较好。     

定数截尾恒定应力加速寿命试验的最优设计

本文讨论了在指数分布下K个应力情况满足条件（3．3）的恒加试验，并给出它的最优设计。     

Weibull分布恒定应力加速寿命试验的Bayes估计

对定时和定数截尾样本情形CE模型下Weibull分布场合恒定应力加速寿命试验进行了Bayes统计分析,利用Laplace方法给出了该模型的近似Bayes估计.最后通过模拟实例表明该Bayes估计是有效的.     

逐步增加Ⅱ型截尾下指数分布恒加试验的统计分析

本文对逐步增加Ⅱ型截尾下指数分布场合恒定应力加速寿命试验进行了统计分析,得到参数的最大似然估计存在唯一的充要条件。最后通过模拟例子表明最大似然估计是有效的。     

Weibull分布场合具有非常数形状参数恒加试验的参数估计

本文讨论了Weibull分布场合恒加寿命试验的点估计和近似区间估计，利用模拟方法说明所给方法的有效性。     

CE模型下Weibull分布序加试验的Bayes分析

序进应力加速寿命试验是一种最为有效而经济的寿命试验方法,随着其理论的日趋成熟,在实践中开始得到应用和推广．本文给出了逆幂律模型下Weilbull分布定时和定数场合序进应力加速寿命试验的一种Bayes统计分析,并利用Gibbs抽样方法解决了分布的形状参数取为连续先验时各参数的Bayes估计．这种先验意义更明确,实例表明这是一种非常有效的方法．     

对数正态分布场合有非常数尺度参数恒加试验的参数估计

讨论了对数正态分布场合有非常数尺度参数恒加寿命试验的参数估计，导出了基于全样本和定数截尾样本恒加试验的点估计和近似区间估计。     

TFR模型序加试验下WEIBULL分布产品寿命的统计分析

本文针对损伤效率(TFR)模型,首次提出将步加试验推广至序加试验,给出了两参数Weibull分布参数的极大似然估计.     

对数稳定分布加速寿命试验的贝叶斯分析

对数稳定分布与对数正态分布相比具有厚尾等良好的特性,由于没有显式的密度函数,其参数估计有一定的困难.运用Gibbs抽样方法给出了对数稳定分布的Bayes参数估计,与对数正态分布参数估计进行了比较,并应用到恒加寿命试验数据的分析中.模拟研究说明了该方法的有效性,对数稳定分布作为新的寿命分布是合适的.     

恒应力加速寿命试验中无失效数据的处理

对恒应力加速寿命试验中W eibu ll分布无失效数据,合理地构造了失效概率的两种先验分布,并结合现场试验数据,利用极大似然方法和Bayes方法对该组无失效数据进行了处理,所得结果表明本文给出的方法是正确可行的.