关于Logistic模型的倍周期收敛现象

运用实验和归纳的方法 ,讨论了如何利用 Mathematic数学软件观察 Logistic模型的倍周期收敛现象以及对初值的依赖性 ,并从理论上解释了倍周期收敛现象     

两时滞广义Logistic模型的Hopf分支与混沌

构建了具有两个时滞的广义Logistic模型,分情况讨论了系统正平衡点发生局部Hopf分支和稳定性切换的条件,分析了分支点关于系统参数的单调性和极限性质.数值模拟佐证了理论结果,展示了周期振动,倍周期分支,混沌等复杂的动力学行为.     

时滞异质三寡头模型的分岔和混沌控制

考虑到决策的滞后性,建立一个带时滞的非线性三寡头贝特兰博弈模型.分析模型纳什均衡点的稳定条件,通过数值模拟的方法得到模型的动力学性质,发现模型产生倍周期分岔和混沌现象.当延迟参数的取值在一定范围内时,寡头的价格波动就会趋于稳定.为了避免寡头博弈市场价格的剧烈波动和利润的下降,采用相空间压缩的方法对系统的混沌进行控制,数值模拟结果表明,受控的系统消除了混沌.     

Logistic人口增长模型中资源系数研究

本文研究基于Logistic微分方程的人口增长模型,采用欧拉向前差分法和极限法研究人口增长模型中的极限人口和资源系数的依赖关系,发现当Logistic人口增长模型中参数取特殊情况时系统会出现混沌现象.最后考虑相应的反问题即利用极限人口数来重构资源系数并通过数值算例验证了重构方法的可行性.     

参激屈曲梁非线性现象分析

本文研究了一端固定一端滑动承受轴向简谐载荷的屈曲梁的非线性响应现象.利用数值模拟分析了其定态特征、基本参数共振和主参数共振的全局分岔过程,得到了系统的倍周期分岔、暂态混沌和混沌运动等复杂动力学行为.     

控制信号对控制混沌的作用的实验研究

引入双调谐电路非反馈控制混沌模型.将控制信号加入非线性微分方程的二阶项系数上.实验研究控制信号对控制混沌态的作用:改变控制频率f_k和控制强度I_k,可实现对混沌态的倍周期分频、加周期和准周期控制.研究相位角θ对控制态的作用.观察到呼吸现象并解释其形成的原因.     

Kuramoto-Sivashinsky方程的线性化L_∞-差分方法

利用有限差分方法研究Kuramoto-Sivashinsky方程初边值问题的数值解.首先,给出了二阶线性化隐式差分格式,该格式在每一时间层均为线性方程组.其次,给出差分格式的守恒性和数值解的有界性.第三,证明差分格式在最大模意义下的收敛性.最后,通过数值算例验证差分格式的收敛阶,并数值模拟方程的混沌解.     

技术创新积累效应的混沌模型及其政策条件

借助于长期经济增长混沌模型和有关理论,建立了产业系统演化过程中技术创新积累效应的混沌模型;模拟分析表明,这一遵从确定规则的模型,可以产生有规律的行为,也可产生无序的不确定行为即混沌行为,其中,政策力能起到重要作用.     

关于随机化Logistic模型的应用研究

以随机化的Logistic模型的差分形式为例,考察种群在异于通常意义下稳定性的某些性态,并力图更为客观地反映和刻画出生物现象及特性.所用数学工具较简单,易于在计算机上模拟.     

Feigenbaum刚性和界于简单与混沌之间的动力系统

本文主要综述了关于一类光滑动力系统族周期倍分支现象中通有比例规则的最新研究进展，而这一规则是由Ｆｅｉｇｅｎｂａｕｍ在美国、Ｃｏｕｌｌｅｔ与Ｔｒｅｓｓｅｒ在法国分别独立发现的，文中还阐述了一类界于简单与混沌之间的动力系统的几何性质。     

MULTIVARIATE EXTREME VALUE DISTRIBUTION AND ITS FISHER INFORMATION MATRIX

ＭＵＬＴＩＶＡＲＩＡＴＥＥＸＴＲＥＭＥＶＡＬＵＥＤＩＳＴＲＩＢＵＴＩＯＮＡＮＤＩＴＳＦＩＳＨＥＲＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮＭＡＴＲＩＸ￥ＳＨＩＤＡＯＪＩ（史道济）（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓ，ＴｉａｎｊｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｔｉａ...     

Logistic曲线拟合方法研究

Logistic模型具有广泛的实用性。本文推导了用三点法估计该模型中参数K值的公式 ,并提出了估计K值的新方法一四点法和拐点法。用 3种方法求出K值后 ,再用线性化回归获得另外两个参数a、r,应用实例研究表明 :3种方法都可得到较高拟合精度 ,其中以四点法最优。而且 ,以这些方法得到的参数估计值作为初始值进行非线性回归 ,易获得 3个参数的最优估计。     

逐步优化灰导数的非等间距GM(1,1)模型

利用前向差商和后向差商的加权平均值代替灰导数,对非等间距灰色预测模型进行了改进,给出了加权系数的估计公式,并采用逐步递推的方法优化参数,建立新的非等间距GM(1,1)模型.最后通过实例证明了新模型具有较高的精度.     

Logistic回归模型在信用风险分析中的应用

通过运行SPSS,建立L og istic回归信用评价模型(cred it eva luation m odel),用来对中国2000年106家上市公司进行两类模式分类,这两类模式是指按照公司的经营状况分为“差”和“正常”两个小组.对每一家上市公司,考虑其经营状况的4个主要财务指标:每股收益、每股净资产、净资产收益率和每股现金流量.仿真结果表明,L og istic回归信用评价模型对总体106个样本,判别准确率达到99.06%.此外,本文的研究结果还发现,当利用SPSS的D iscrim inan t给出的模型系数建立的线性判别分析模型和利用SPSS的M u ltinom ia lL og istic给出的模型参数建立的L og istic回归模型,L og istic回归模型的判别结果不如线性判别模型.但如果剔除不合格的样本,或是将样本数据规格化,则可以提高L og istic回归模型的分类准确率.     

An explicit formula for the solution of the Fisher-Wright selection model in population genetics

An explicit formula for the solution of the discrete version of the Fisher-Wright selection model is given. Mathematically, the equations of this model form a system of non-linear difference equations of first order.     

Compact finite difference schemes of the time fractional Black-Scholes model

In this paper, three compact difference schemes for the time-fractional Black-Scholes model governing European option pricing are presented. Firstly, in order to obtain the fourth-order accuracy in space by applying the Pad\''{e} approximation, we eliminate the convection term of the B-S equation by an exponential transformation. Then the time fractional derivative is approximated by $L1$ formula, $L2 - 1_\sigma$ formula and $L1 - 2$ formula respectively, and three compact difference schemes with oders $O(\Delta t^{2-\alpha}+h ^4)$, $O(\Delta t^{2}+h ^4)$ and $O(\Delta t^{3-\alpha}+h ^4)$ are constructed. Finally, numerical example is carried out to verify the accuracy and effectiveness of proposed methods, and the comparisons of various schemes are given. The paper also provides numerical studies including the effect of fractional orders and the effect of different parameters on option price in time-fractional B-S model.     

三个不同领域实际问题相结合的教学方法探讨

通过建立肿瘤增长动力学模型,研究肿瘤增长动态规律时发现:肿瘤增长的全过程与龚珀兹增长曲线描述的经济增长过程完全相符;进一步给出了龚珀兹增长曲线与描述种群的增长与调节的逻辑斯蒂增长曲线完全相似.将上述三个属性完全不同的实际应用问题打包传授给学生的授课方法是有别于孤立地介绍三个具体问题的,学生的学习效果也会不同.     

多重改良Logistic模型在磷酸电位滴定的离解平衡常数计算中的应用

基于磷酸电位滴定实验常用切线法、一阶微商法及二阶微商内插法等进行实验数据处理并计算磷酸离解平衡常数的烦琐与不准确性,提出一种与实验数据有高度吻合性的多重改良Logistic模型,应用优化求解得最佳函数表达式,解此函数一阶导数极大值点并计算得磷酸滴定半中和点,结合离解平衡常数校正公式最终得出了磷酸的离解平衡常数的各级pKa值,与文献结果相一致.另外,减少部分实验数据后应用模型处理并计算pKa值,所得结论仍具有一致性,从而提高了实验效率。     

Permanence and global attractivity of an impulsive delay Logistic model

In this paper, we consider an impulsive delay Logistic model. First by mathematical analysis, we obtain the maximum and minimum values of solutions of the corresponding autonomous Logistic model. Then by applying the comparison theorem and constructing some suitable Lyapunov functionals, we discuss the permanence and the global attractivity of the model, based on the boundedness of solutions of the corresponding autonomous Logistic model. An example together with its numerical simulation is given to verify our main result.     

具有随机脉冲的Logistic模型的稳定性

This paper is devoted to studying the stability of Logistic model with random impulse by using the theory of Markov skeleton processes and a convenient condition for Logistic model with random impulse to be stable is given.