基于GERT网络的产学研知识流动效应度量

产学研合作中的知识流动效应度量一直是一个难题,本文以GERT网络与协同学为理论基础,寻求知识流动效应度量的方法。为此,根据知识流动特性,利用GERT网络中的实现概率及矩母函数参量来解析知识流动效应。为了得到矩母函数的分布类型,利用协同学,分析了影响产学研合作的内外因素,建立起随时间变化的知识流动方程,并以此方程作为矩母函数。同时,以大型飞机起落架系统研制为案例,利用专家调查法获取初始数据,并运用前述方法进行知识流动效应分析。通过GERT网络模型对知识流动进行测度,提供了产学研项目研制过程中知识增值大小、流动的顺畅性等重要信息,以此帮助决策者为保证研制项目的按时按质完成采取积极对应措施。     

随机网络计划在审计中的应用

审计作为市场经济的自我约束机制,在经济发展中有着不可或缺的责任.本文利用随机网络技术进行分析,旨在设计出高效率的审计活动方案.首先,利用PERT技术建立了确定型的审计活动模型,在此基础上给出了时间—资源优化下的最优人员分配方案;其次,利用GERT技术建立了随机型的审计活动模型,引入矩母函数和梅森公式进行GERT解析求解求出所需的工期等指标,同时采用蒙特卡罗模拟求解验证解析求解的准确性,为审计活动的工期控制提供了理论依据.最后对于工作时间确定的GERT模型,结合PERT和GERT两种技术对其进行简化分析,从而得到了时间—资源优化下的最优人员分配方案.     

GERT网络活动关键度指数的Monte-Carlo模拟分析

本文首先给出GERT网络活动关键度指数的定义;随后讨论了GERT网络的模拟求解方法,在此基础上得到GERT网络活动关键度指数的Monte-Carlo模拟计算步骤;最后,对一个实际R＆D项目的GERT网络活动关键度指数进行了模拟分析,由此说明了本文研究成果的应用价值。     

基于GERT网络模型的课程实际度量值研究

运用系统论的思想和随机网络的基本理论,结合工科院校《概率论与数理统计》的课程结构和体系的特点,构建了该课程人才培养的GERT网络模型.利用信号流图中的梅森公式求解了该课程描述模型中的课程实际度量值,同时对课程完成寿命的周期问题和循环过程进行研究.结合模型参数的灵敏度分析,通过章节之间变化的相互关系获得该课程对人才培养的完成时间及相关的评价参数,并提出了培养应用创新型人才的课程研究决策建议.     

基于里程碑事件的航空复杂装备研制进度风险管理研究

结合我国航空复杂装备研制现状,分析航空复杂装备研制的全过程,构建了基于里程碑事件的航空复杂装备研制进度GERT网络模型,求解得到航空复杂装备研制过程进度时间及方差,在该模型的基础上确定进度风险发生概率,进而对整个项目研制进度风险量化分析,并通过弹性分析确定关键里程碑事件的网络参数变化对整体研制进度风险的影响,分析得到关键进度风险控制点.最后以某飞机研制项目为例,通过建模分析验证研究方法的有效性.     

银行授信约束多模式工期最小化项目进度问题研究

本文研究银行授信额度约束下活动具有多种执行模式的工期最小化项目进度问题。首先对所研究问题进行界定;随后采用基于事件的研究方法构建了问题的整数规划优化模型;鉴于问题的NP-hard属性,设计了双层模拟退火搜索嵌套的启发式求解算法;最后对一个算例进行了求解分析,讨论了银行授信额度对项目进度安排及完成时间的影响。结果表明:随着银行授信额度的提高,承包商安排项目进度的可用资金随之增加,使得项目可以在较短的时间内完成;然而,如果在此过程中业主对承包商的支付总量保持不变,那么承包商的项目收益会随完成时间的提前而下降。     

高校网络舆情危机演化GERT模型及其应对机制和策略

首先分析了高校网络舆情危机演化过程,构建了高校网络舆情危机的GERT演化模型,设计了"分级应对"机制,通过百度指数和阶段活动持续时间两个主要指标进行危机等级判断,为管理者提供了有效的决策依据.建议管理者建立事前预防、事中控制、事后反思和监测的应对机制,来防止危机的扩大和再次发生.最后,用案例验证模型、应对机制和策略的有效性.     

基于方法集的棕地再开发项目组合评价研究

棕地再开发项目综合评价具有重要的理论意义实践意义.为了科学、合理地对棕地再开发项目进行评价,提出了一种基于方法集的组合评价模型.首先,分别应用灰色关联评价、模糊综合评价、TOPSIS和主成分评价分别对备选方案进行单一评价;然后,使用KENDALL-W协和系数检验对单一评价的排序结果进行统计一致性检验,并以满足统计一致性的评价方法构成方法集;其次,分别使用平均值法、Borda法、Copeland法对单一评价的排序结果进行组合评价,并使用循环组合的方法保证组合评价结果的完全一致性;最后,应用该模型对某市棕地再开发项目进行组合评价,评价结果验证了模型的有效性.     

不确定环境下基于时间、费用及鲁棒性权衡的多目标项目调度优化

项目调度中的时间和费用是两个重要的指标,而在不确定环境下进度计划的鲁棒性则是保证项目平稳实施的关键。本文研究不确定环境下的多目标项目调度优化问题,以优化项目的工期、鲁棒值和成本为目标安排各活动的开始时间。基于此,作者构建多目标项目调度优化模型,将模型分解为三个子模型分析目标间的权衡关系,然后设计非劣排序遗传算法进行求解,应用精英保留策略和基于子模型权衡关系的优化策略优化算法,进行算法测试和算例参数敏感性分析。最后,应用上述方法研究一个项目实例,计算得到非劣解集,实例的敏感性分析结果进一步验证了三个目标间的权衡关系,据此提出资源的有效利用策略。本文的研究可以为多目标项目调度制定进度计划提供定量化决策支持。     

EPC项目关键链缓冲区设置模型研究

为有效解决EPC项目关键链缓冲区时间估计不够准确而影响项目进度计划编制与控制的问题,在分析现有关键链缓冲区设置方面研究成果及其存在不足基础上,首先采用探索性因子分析法,通过文献归纳、问卷设计与数据采集、数据处理与分析,进行了EPC项目缓冲区设置影响因素发掘与提取,提取出了21项EPC项目缓冲区设置关键影响因素;其次建立了基于影响因素权重及其对不同工序影响程度的工序综合权重计算模型,同时引入工序位置权重及工序作业时间风险弹性系数,构建了项目缓冲区及输入缓冲区定量确定模型;最后以某EPC项目为例进行了应用研究,论证了关键链缓冲区设置模型的准确性与可操作性,为EPC项目缓冲区设置提供了借鉴。     

一种计算工作时间参数新方法

为了编制和优化施工进度计划,计算构成施工项目的各项工作最早开始时间、最迟开始时间、最早完成时间、最迟完成时间、总时差和自由时差等时间参数十分重要.提出了一种计算工作时间参数新方法.该方法以工作完成时间为决策变量,通过建立和求解线性规划模型来得到各种工作时间参数.其建模思路清晰,不需绘制网络图,能用通用办公软件EXCEL求解.模拟计算表明,用该方法与用标准网络计划技术计算出的工作时间参数完全一致.     

模糊统计分析方法在停车管理评价中的应用

随着城市的快速发展,城市停车问题十分突出.结合中关村科技园区的停车需求特点,进行城市商务区的停车资源利用和服务水平调查分析,在大量数据整理中,运用统计频率分析方法给出停车管理指标的相关系数和权重值,以及管理水平综合评价.     

A new heuristic for resource-constrained project scheduling in stochastic networks using critical chain concept

This paper presents a newly developed resource-constrained project scheduling method in stochastic networks by merging the new and traditional resource management methods. In each project, the activities consume various types of resources with fixed capacities. The duration of each activity is a random variable with a given density function. Since the backward pass method is implemented for feeding-in resources. The problem is to determine the finish time of each activity instead of its start time. The objective of the presented model is defined as minimizing the multiplication of expected project duration and its variance. The values of activities finish times are determined at decision points when at least one activity is ready to be operated and there are available resources. If at a certain point of time, more than one activity is ready to be operated but available resources are lacking, a competition among ready activities is carried out in order to select the activities which must be operated first. This paper suggests a competition routine by implementing a policy to maximize the total contribution of selected activities in reducing the expected project duration and its variance. In this respect, a heuristic algorithm is developed and compared with the other existing methods.     

随机系数线性方程组正解的一种数值解法

通过建立摩擦片磨损量的数学模型,引出了随机系数线性方程组的求解问题以及对其解的统计分布上的分析,给出了一个相关定理,阐明了其分布是对称分布,且其正分量出现的概率大于零,从而为讨论此类方程组解的问题提供了统计分析的依据.同时,还利用优化思想对该随机系数线性方程组的正解加以讨论,给出在简约梯度法下正解数值近似解的算例.     

Forty years of discrete-event simulation—a personal reflection

Discrete-event simulation first emerged in the late 1950s and it has grown in popularity steadily to be now recognized as the most frequently used of the classical Operational Research techniques across a range of industries—manufacturing, travel, finance, health and beyond. I have been engaged with such simulation from 1964 up to the present day. This paper reviews the history and evolution of discrete-event simulation from his personal perspective, with a particular interest in software development up to 1992. Extrapolating from that history, the paper goes on to comment on the prospective continuing evolution of simulation and its software.     

Time complexity of single- and identical parallel-machine scheduling with GERT network precedence constraints

In this paper we deal with the time complexity of single- and identical parallel-machine scheduling problems in which the durations and precedence constraints of the activities are stochastic. The stochastic precedence constraints are given by GERT networks. First, we sketch the basic concepts of GERT networks and machine scheduling with GERT network precedence constraints. Second, we discuss the time complexity of some open single-machine scheduling problems with GERT network precedence constraints. Third, we investigate the time complexity of identical parallel-machine scheduling problems with GERT network precedence constraints. Finally, we present an efficient reduction algorithm for the problem of computing the expected makespan for the latter type of scheduling problem.     

基于关键链的敏捷软件开发多项目网络模型

敏捷软件开发因其效率和文档量远低于传统方法在一提出就得到广泛应用,但仍无法有效解决软件开发多项目管理中的资源受限调度问题.将关键链思想应用到包含多个项目的敏捷软件开发问题中,在分析敏捷软件开发多项目网络模型的基础上,建立了数学优化模型;提出了一种适宜敏捷软解开发的多项目网络迭代调度假设与规则,并设计了相应的算法,具体包括关键链选择算法和调度算法;最后进行了实例分析,所得结果与遗传算法的相比从52个单位时间的迭代周期减少到42,使得工期节省了近20%.     

Computer-Assisted Statistics Education at Delft University of Technology

Abstract

At Delft University of Technology many students experience difficulties in mastering basic concepts of probability and statistics. In the past few years the lectures have undergone a radical change—the lecture notes now contain modern data analysis techniques, like kernel density estimation, simulation, and bootstrapping. In the TWI-Stat project, a computer-aided instruction course was developed to help students become more familiar with modern statistical analysis. The course presents itself as a dynamic, interactive, personal book. Highly interactive analysis tools are available. The software will be available for MS-Windows.