实物期权方法在自主创新项目投资决策中的应用

传统的投资决策方法由于蕴含着不确定性和可逆转性的假设使其不适应于高风险、高收益并存的自主创新项目投资决策.将实物期权思想融入自主创新项目投资决策方法,考虑了项目由于柔性经营的期权价值,能更准确地反映项目的价值,从而提高投资决策的科学性和合理性.从实物期权理论的基本原理出发,通过具体实例对比说明实物期权方法应用于自主创新项目投资决策的优势.     

基于多主体内生信贷网络的银企间风险传染研究

在全球经济一体化程度不断加深背景下,银企主体间的信贷关联网络极易成为外来冲击的传播渠道.为此,对基于信贷关联网络的银企主体间的风险传染进行研究具有重要意义.在研究过程中,引入银行主体、上游企业主体、下游企业主体,对各类主体行为及主体间的相互作用进行刻画,并基于主体间的相互作用,内生构建融合银行间信贷网络、企业间信贷网络、银企间信贷网络的复合网络,在此基础上对网络视角下的银企间风险传染进行研究.研究表明资产最大银行主体与入度最大银行主体的违约均可加剧银企间的风险传染,故而仅针对资产负债表的监管并不足够,亦应关注主体间关联网络的拓扑结构.     

股指期货与股指期权市场之间的风险传递效应研究——来自香港恒生指数衍生品市场的证据

为探索股指期货市场与股指期权市场之间的风险传递效应,本文以香港恒指期货市场和恒指期权市场为例,对股指期货和股指期权市场之间的内在波动性动态关系进行了深入细致的实证研究。主要结论为:(1)恒指期货市场和恒指期权市场价格之间具有长期均衡关系;(2)协整残差项对恒指期货市场和恒指期权市场的条件均值和条件方差具有很好地解释力量,并能够更加准确地刻画恒指期货市场和恒指期权市场之间的波动性;(3)香港恒指期货市场和恒指期权市场的溢出效应是彼此不同的,期权市场对期货市场能够起到价格发现的功能。本文的结论为中国适时推出股指期权产品,进而完善我国风险管理体系提供了坚实的证据。     

随机利率下的PPP项目实物期权评价研究

PPP项目通常实施周期长,风险突出。传统的实物期权评价方法考虑了未来的不确定性和管理者柔性的价值,但是一般假设无风险利率是固定的,不符合利率长期内波动的特点,会造成投资者决策失误。本文考虑了未来无风险利率波动条件下,PPP项目中实物期权的价值。首先分析了PPP项目中通常存在的期权形式,其次研究了无风险利率三角逆变函数以及在此基础上得出模拟实物期权模型,并用案例对比分析固定利率和随机利率下的期权价值。结果显示,随机利率比固定利率下的期权价值更高,研究结论可以为PPP项目的投资者进行决策提供重要依据。     

广义双曲线分布族下的动态系统性风险研究

为捕捉金融资产收益率尖峰厚尾和非对称特征,本文首次在广义双曲线分布族下对我国银行系统性风险进行动态化测量,并对条件风险价值方法在我国银行系统性风险测量的适用性进行检验。通过返回检验表明,t分布下的动态系统性风险测度未能达到准确标准,双曲线分布下的条件风险价值相对其他分布能更准确的刻画我国银行系统性风险;通过对各银行△CoVaR排序发现,国有银行系统性风险贡献高于股份制商业银行,但各银行的系统重要性排名会随着时间不断发生改变.     

存款保险费率的敏感性分析及实证检验

资本充足率、存款保险费率是发达国家普遍采用的维持银行稳定的基本措施,一般来说资本充足率越高,则所需的存款保险费率越低,银行为减小成本,都希望在合理控制风险的前提下减少所缴纳的存款保险.本文使用根据期权思想建立的存款保险定价模型,推导了存款保险费率对资本充足率的敏感性系数;其次根据中国上市银行的数据进行测算,分别计算了14家银行每增加一个单位的资本充足率可降低存款保险费率的数额,并对实证的结果进行比较;最后给出相关结论.     

含有衍生证券的投资组合问题初探

针对投票投资所面临的风险,本文在一定的市场假设下,采用V aR风险度量方法,运用衍生证券“套期保值”的特性,通过股票与其期权的组合,使投资者最大限度地降低投资风险,获得最大收益,最后用实例进行分析.     

基于不确定理论的风险中性测度及其在欧式期权定价中的应用

首先运用不确定理论推导了相应的不确定风险中性测度,修正了已有文献中涨跌期权不满足无套利原则的问题.然后将所得的风险中性测度用于欧式看涨和看跌期权的定价,并验证了涨跌期权价格之间的平价关系.最后研究了一类利差期权的定价问题,结合定义的风险中性测度给出了期权的定价公式.所推导的不确定风险中性测度与经典的无套利原则相吻合,而且考虑到了问题描述过程中存在的不精确性,弥补了单纯依赖随机理论的不足,可广泛地应用于金融衍生品的定价过程,为投资分析提供一定的理论依据.     

管理人因素对风险项目期权估值的影响

本基于对风险项目及其“孪生证券”风险和收益特性的分析，认为真正的“孪生证券”实际中很难存在，进而提出利用“近似孪生证券”与无风险证券构造资产组合来复制实物期权收益特征，利用无风险套利分析确定项目实物期权价值的方法。但考虑到管理人因素造成的实物期权内部风险特征的不可复制性，本进一步提出利用“确定性等值”将内部风险价值V1具体化，从而实现对“近似孪生证券”方法进行修正。     

分数布朗运动环境下上证50ETF期权定价的实证研究

合理的期权价格是期权交易的前提.基于上证50ETF期权的最新数据,运用经典的BlackScholes定价模型、蒙特卡洛模拟期权定价方法和分数布朗运动定价模型对上证50ETF期权价格进行实证研究.结果表明:分数布朗运动定价模型相比较经典的Black-Scholes定价模型和蒙特卡洛方法在接近期权的实际成交价格时均方误差和均方比例误差更小,能够较为准确地、有效地模拟出上证50ETF期权的价格,从而对投资者的期权交易行为具有一定的指导作用,也为国内其他品种的期权定价研究提供参考.     

信用担保对银行向中小企业融资的决策影响分析

本文分析了中小企业能从银行获得贷款的项目风险范围,得出:提高抵押条件,可以使得风险范围扩大.当中小企业的抵押品不足时,不能从银行获得贷款的情况下,我们引入了政策性信用担保机构,分析显示了担保下企业获得担保贷款的项目风险范围,并给出了在担保机构无盈利时的担保费率公式.     

期权理论在商业银行预期违约率测量和信用风险管理中的应用

基于期权理论,本文研究了商业银行的客户企业贷款预期违约概率,并在此基础上分析了银行违约率最小的贷款额度.     

A simulation study of IT outsourcing in the credit card business

The use of Monte Carlo simulation for evaluation of financial risk of an information technology project selection decision is described. A major Thai bank considered the opportunity to expand credit card operations through information technology (IT). Alternatives considered were in-house development and outsourcing. There were many strategic reasons for the initiative. However, there were also many risks associated with the proposal. A Monte Carlo simulation spreadsheet model was used to model risk parameters, and to analyze key performance variables of financial performance. Key output variables were the number of cardholders expected, project net present value, net profit, and expected return on investment. The spreadsheet model made entry of model elements transparent, and Monte Carlo simulation provided clear visual display of the financial output variables. The bank used this information in its decision to outsource its credit card operations.     

期权思想在多阶段项目投资中的应用

本文主要借助期权理论,讨论项目投资分多阶段进行时选择最佳投资的问题.首先通过在单阶段投资下建立项目投资的最佳选择框架,然后展开到项目投资分两个阶段进行的情形上进行讨论分析,得出此情形下的投资选择结论,最后把这一结论扩展到项目投资分多阶段进行的项目上.     

调节作用下投资策略的评价

本文用实物期权的方法评价调节作用下的投资策略 ,建立期权定价模型。模型中项目价值遵循均值返回过程 ,项目价值的路径采用数值模拟分析 ,文中运用动态规划方法推出期权定价公式 ,通过数值解法求解和分析数值结果 ,得出调节作用对投资的影响。     

考虑风险规避的供应链融资与信用保险组合模型研究

针对供应链的资金约束问题,考虑了由一个资金约束的零售商、资金充足的供应商、风险规避型银行以及保险公司组成的供应链融资系统,分别构建了风险规避型银行融资模型以及银行融资与信用保险的组合模型,给出了两种模型中供应链融资系统成员的最优决策。研究表明:与传统风险规避型的银行融资模型相比,银行融资与信用保险的组合模型能够有效地增加零售商的融资规模,并降低银行的损失风险,从而信用保险能够给整个供应链融资系统带来严格帕累托改进。最后,通过数值算例说明了研究结论的有效性。     

随机产出与需求下农户融资模式选择研究

农业是国民经济的基础,但农业融资一直存在许多困难。本文在考虑农户的破产风险,产出随机性以及市场需求不确定的基础之上,构建由单一公司与资金约束的单一农户构成的订单农业供应链决策模型,得到了农户在面对银行信贷、贸易信贷、组合信贷时的最优决策的选择策略。研究表明,当公司利率大于银行利率且农产品生长周期较长,或者当公司利率小于银行利率且农产品生产周期较短时,农户应在银行利率较小时选择银行信贷,在银行利率较大时选择贸易信贷。而在其余情况中,农户需要综合考虑农产品价格敏感系数等因素来决定是否选择组合信贷模式。     

Environmental corporate responsibility for investments evaluation: an alternative multi-objective programming model

The manufacturer who is a supplier of trade credit may face non-payment risk from customers and a capital shortage problem simultaneously. Trade credit insurance, as one of the most important risk management tools, has been widely used in companies’ daily operation. In this study, the manufacturer who allows customers to delay payment for goods already delivered purchases trade credit insurance to transfer and reduce non-payment risk and borrows money from a bank to accommodate the capital constraint problem. The Stackelberg game and loss-averse theory are used to establish a newsboy model including trade credit insurance, and the optimal insurance coverage and total sales of the manufacturer are thereby investigated. Subsequently, the interest rate decision of the bank under different risk-averse situations is also characterized. We find that the interest rate set by a loss-averse bank is equal to or greater than that given by a risk-neutral bank. The use of trade credit insurance can help the manufacturer expand sales and dramatically reduce its default risk. Both the bank and the manufacturer are better off due to the use of trade credit insurance, but contrary to what one might expect, the bank prefers giving a higher interest rate to the manufacturer when the premium rate is in a reasonable region, which indicates that the manufacturer cannot use the insurance to negotiate better financing terms.     

Effects of risk aversion and decision preference on equilibriums in supply chain finance incorporating bank credit with credit guarantee

We constructed a Stackelberg game in a supply chain finance (SCF) system including a manufacturer, a capital‐constrained retailer, and a bank that provides loans on the basis of the manufacturer's credit guarantee. To emphasize the financial service providers' risks, we assumed that both the bank and the manufacturer are risk‐averse and formulated trade‐off objective functions for both of them as the convex combination of the expected profit and conditional value‐at‐risk. To explore the effects of the risk preferences and decision preferences on SCF equilibriums, we mathematically analyzed the optimal order quantities, wholesale prices, and interest rates under different risk preference scenarios and performed numerical analyses to quantify the effects. We found that incorporating bank credit with a credit guarantee can effectively balance the retailer's financing risk between the bank and the manufacturer through interest rate charging and wholesale pricing. Moreover, SCF equilibriums with risk aversion are highly affected by the degree of both the lender's and guarantor's risk tolerance in regard to the borrower's default probability and will be more conservative than those in the risk‐neutral cases that only maximize expected profit.     

基于供应链金融的供应商链式融资策略研究

供应链中由于核心企业延期付款而给上游供应商带来资金压力,供应商、核心企业以及银行组成供应商链式融资系统以缓解供应商资金压力。针对供应商初始资金以及银行给定信用期的不同情况,分别建立了供应商不贷款、贷款且在信用期内收回所有货款以及贷款但在信用期内未收回所有货款三种情形下的数学模型。通过分析得到了核心企业的最优订货策略和供应商的最优生产策略。研究表明供应商链式融资在一定程度上可以达到供应商、核心企业、银行三方共赢的效果:缓解供应商、核心企业资金压力并增加其利润,降低银行贷款风险扩大其贷款业务。