股票价格波动的塑性性质及模型探讨

首先基于股票价格和成交量，根据股票的量价规律，分析了股价波动的塑性性质；然后使用计量经济学方法建立描述股价波动的塑性模型，包括股价塑性基本模型、基本模型的一阶自回归模型、幂指数模型及幂指数模型的一阶自回归模型，基于12支样本股对这些模型进行参数估计和检验；最后对4种形式的股价塑性模型进行了总结。由4种模型均能够通过经济学检验和统计学检验可知股价波动具有塑性性质，且幂指数模型描述股价塑性较为科学、合理。     

市场利率波动对期权价值的影响

本文在股价服从指数 O- U过程模型假设下 ,考虑到市场利率波动与股价波动的相关性 ,着重分析了市场利率的波动对期权价值的影响 ,并将所得结果与 Black- Scholes定价模型进行了比较     

外汇市场、股票市场与房地产市场的风险传染研究——基于三元VAR-BEKK-GARCH模型实证分析

本文将人民币汇率、房价和股价三者纳入一个统一的分析框架中,从水平变动和波动风险两个方面考虑时变异方差和变量间的风险传递效应,使用“二次汇改”后的2010年6月到2017年12月的月度数据,采用三元GARCH和BEKK时序模型研究人民币汇率、房价和股价之间的动态影响关系及其波动风险互动机制。研究发现,三个市场相互之间具有明显的影响,特别是价格波动的风险传染上,房地产市场与股票之间、股票市场与汇率市场之间或长期或短期都存在风险的传递效应。具体而言,市场在均值溢出方面,人民币升值会促进房价和股价的上涨;但房价与股价之间的价格影响关系并不明显。在波动溢出方面,房价和股价之间的波动溢出效应明显,同时存在ARCH和GARCH型波动效应,而股价对汇率的波动影响也同时存在ARCH和GARCH型波动效应,但汇率对股价仅有GARCH型波动效应。     

金融系统的非线性分析:交易量对股价波动的非线性影响

如何研究股价波动和成交量之间的关系一直是金融系统研究中感兴趣的话题.Lamoureux 和 Lastrapes 认为选择日交易量度量每天流入市场的信息量是合理的,但他们假定交易量对波动率的影响是线性的.提出部分非线性GARCH模型分析交易量对股票市场波动率的影响,基于GARCH模型局部线性化非参数似然估计方法,对中国证券市场股票价格和交易量数据进行实证研究.结果表明,交易量对股价波动的影响具有显著的非线性性.     

基于双AR(p)模型的股价分析及其实证研究

在双AR(p)模型的基础上,选取了具有代表性的沪深300指数,并对其部分股市收盘价序列进行了平稳化处理,研究了近期中国股市的股价波动.在双.AR(p)模型严平稳条件下进行了模型诊断,最后通过动态预测得出双AR(p)模型可用于股价预测的结论.     

随机波动率跳跃扩散模型下复合期权定价

复合期权是一类以期权作为标的物的奇异型合约,它已广泛应用于许多金融实践。本文在股价满足一类随机波动率及跳跃均存在于股价和波动率的仿射跳跃扩散模型下(也称随机波动率混合跳跃扩散模型)考察了复合期权的定价。应用二维特征函数和Fourier反变换方法获到了标的为欧式标准看涨期权的欧式复合看涨期权的定价半封闭公式,并将其应用于推导扩展期权的定价。最后,借助于离散快速Fourier变换法(FFT)数值计算定价公式,并用数值实例分析了期权价格对波动率的敏感性。数值结果表明扩散波动和跳跃波动对期权价格都有正的影响,而且跳跃波动的冲击非常显著。     

关于股票价格模型的假设检验

股票模型是人们用来描述股票价格波动特征的重要工具,包括Black-scholes'模型,随机波动率模型和更一般化的指数Lévy过程模型等.同时,一些流行的技术指标(例如布林带,RSI,ROC)被股市交易者广泛使用.交易者将每日(小时,周)实际股价作为计算某个技术指标的样本,通过观察相关频率指导投资.技术指标的有效性已在实际应用中得到充分验证.已有研究成果证明股价模型成立时,一些常用的技术指标有良好的统计性质,从而解释了技术分析的合理性.本文将从另一个角度出发,利用技术指标ROC的历史数据,拒绝股票价格波动服从指数Lévy过程模型的假设.     

CEO权力影响公司股价特质波动吗？——基于公司治理和风险承担双重视角

影响股价特质波动的因素是当前的热点研究问题。本文认为CEO权力通过降低公司风险承担水平、弱化公司治理机制有效性两条途径降低股价特质波动。为验证该基本假设,本文以2011~2017年中国A 股 上市公司为样本进行实证检验,发现在控制相关影响因素后,CEO权力对股价特质波动呈现出显著的负向影响,在非国有上市公司和小型企业中,这种关系更加显著。本研究丰富了有关CEO权力经济后果及股价特质波动影响因素的研究,对CEO权力的合理配置和公司风险管理均具有一定启示。     

随机波动率与跳扩散组合模型的双币种期权定价

在股价和汇率满足随机波动率与跳扩散组合模型下应用半鞅Ito公式、多维随机变量的联合特征函数、Girsanov测度变换以及Fourier反变换等随机分析技巧给出了双币种欧式期权价格的封闭式解,并利用数值实例分析了波动参数对期权价格的影响,结果表明:波动率参数对期权价格有显著的影响作用.     

基于CARR模型的交易量与股价波动性动态关系的研究

股市交易量与股价变化的关系就一直是学术界与实务界所共同关心的主题。基于Chou(2005)提出的CARR模型对两者的动态关系问题进行了研究。首先分析了作为量价关系理论基础的混合分布假说理论在CARR模型中的适川性,进而基于混合分布假说理论对我国上证综合指数、深证成份指数以及随机抽取的十只个股进行了量价关系的实证检验。研究发现:混合分布假说理论同样适用于CARR模型,这证实了股价波动性的CARR效应的存在。实证的结果也证实了CARR模型无论是对于股票指数还是单只股票交易量都具有了良好的解释作用。因此,CARR模型与GARCH模型相比,在交易量与股价波动关系动态关系的研究领域可以得到更为稳健的结果。     

Random fuzzy shock models and bivariate random fuzzy exponential distribution

In this paper, a random fuzzy shock model and a random fuzzy fatal shock model are proposed. Then bivariate random fuzzy exponential distribution is derived from the random fuzzy fatal shock model. Furthermore, some properties of the bivariate random fuzzy exponential distribution are proposed. Finally, an example is given to show the application of the bivariate random fuzzy exponential distribution.     

基于加权损失函数下广义指数预报因子模型的汇率预测

本文提出在加权损失函数下构建汇率预测的广义指数预报因子模型。该方法首先选取有限个不同滑动参数构造指数预报因子,同时基于绝对值损失和平方损失的提出加权损失函数作为变量筛选的准则,然后在该准则下将指数预报因子进行线性组合,建立汇率预报的广义指数预报因子模型。本文最后用英镑/美元单周汇率数据与文献中的一些已有方法做比较,实证分析表明本文提出的方法在汇率预测效果上有较大改进。     

Lotka-Volterra模型全局指数稳定性和相应方程解的分岔

研究具有变系数的时滞Lottka-Volterra模型,证明该模型在适当的条件下存在正的平衡解,并给出了正平衡解指数稳定的充分条件,进一步讨论了模型(1)的相对退化形式的解产生Hopf分岔现象.     

���k-out-of-nϵͳ����Լ���²����Ĺ��ƺ��㷨

In this paper we focus on the sequential k-out-of-n model with covariates. We assume that the lifetime distribution given covariates belongs to the exponential family, and deal with log-linear model of the scale parameter of the exponential distribution. The maximum likelihood estimators (MLEs) of the model parameters with order restrictions are derived and some properties of the MLEs are discussed, and we give the algorithm of MLES and the result of simulation.     

The admissible parameter space for exponential smoothing models

We discuss the admissible parameter space for some state space models, including the models that underly exponential smoothing methods. We find that the usual parameter restrictions (requiring all smoothing parameters to lie between 0 and 1) do not always lead to stable models. We also find that all seasonal exponential smoothing methods are unstable as the underlying state space models are neither reachable nor observable. This instability does not affect the forecasts, but does corrupt the state estimates. The problem can be overcome with a simple normalizing procedure. Finally we show that the admissible parameter space of a seasonal exponential smoothing model is much larger than that for a basic structural model, leading to better forecasts from the exponential smoothing model when there is a rapidly changing seasonal pattern.     

具可变种群总数的SIS传染病模型指数稳定性

本文研究了一类具可变种群总数的SIS传染病模型,利用基于比较原理的新的分析技巧,获得了一些无病平衡点和传染病平衡点全局和局部指数稳定的充分条件,同时得到了平衡点指数收敛率与指数收敛区域的估计.     

Competitive analysis of online inventory problem with interrelated prices

This paper investigates the online inventory problem with interrelated prices in which a decision of when and how much to replenish must be made in an online fashion even without concrete knowledge of future prices.Four new online models with different price correlations are proposed in this paper,which are the linear-decrease model,the log-decrease model,the logarithmic model and the exponential model.For the first two models,the online algorithms are developed,and as the performance measure of online algorithm,the upper and lower bounds of competitive ratios of the algorithms are derived respectively.For the exponential and logarithmic models,the online algorithms are proposed by the solution of linear programming and the corresponding competitive ratios are analyzed,respectively.Additionally,the algorithm designed for the exponential model is optimal,and the algorithm for the logarithmic model is optimal only under some certain conditions.Moreover,some numerical examples illustrate that the algorithms based on the dprice-conservative strategy are more suitable when the purchase price fluctuates relatively flat.     

Dynamic analysis of stochastic bidirectional associative memory neural networks with delays

In this paper, stochastic bidirectional associative memory neural networks model with delays is considered. By constructing Lyapunov functionals, and using stochastic analysis method and inequality technique, we give some sufficient criteria ensuring almost sure exponential stability, pth exponential stability and mean value exponential stability. The obtained criteria can be used as theoretic guidance to stabilize neural networks in practical applications when stochastic noise is taken into consideration.     

时滞Hopfield神经网络模型的全局吸引性和全局指数稳定性

对具有时滞的Hopfield神经网络模型,在非线性神经元激励函数是Lipschitz连续(而非已有的大部分文献中假设是Sigmoid函数)的条件下,通过构造适当的泛函,给出了这类模型全局吸引和平衡点全局指数稳定的易于验证的充分条件。