威布尔型设备修如旧模型下可用度的Fiducial推断

本文对于威布尔型设备考虑一类修如旧模型，分别在维修时间是常数和是在有限个点上取值的随机变量两种情况下导出了设备在任意时刻可用度函数的表达式；基于设备寿命试验的完全数据，给出了威布尔分布在任意时刻可靠度的Fiducial分布，进而求出设备可用度的点估计和置信下限．最后进行了模拟研究，结果表明，该方法在小样本(n≤10)情况下置信下限的平均精度尚好，但稳定性较差，样本量n≥15时效果较好．     

一类可修系统贮存模型及其可用度的Fiducial推断

针对工程实际建立了一种可修系统贮存模型,并在该模型下,导出了在任意时刻系统可用度函数的解析表达式;将该模型应用到服从威布尔分布的系统中,基于系统贮存寿命试验的完全样本,利用Fiducial方法给出了系统可用度的点估计和置信下限,并进行了大量模拟计算,结果表明,该方法在中小样本的情况下仍可给出较为精确的估计．     

一类可修系统贮存可靠性的MML法推断

本文研究了两种可修贮存模型组成串联系统可靠性统计推断的MML法,并与Fiducial方法进行比较．模拟结果表明MML法对威布尔型设备为主的串联系统可用度进行推断时具有优越性．     

修如新模型下设备的可用度

对可维修的设备考虑一类修如新模型,导出了在该模型下设备在任意时刻的可用度函数.     

混合Weibull分布参数估计的ECM算法

混合威布尔分布是寿命数据分析中一个重要的统计模型.但是利用传统的统计方法,如矩估计、极大似然估计等估计模型的参数比较困难.应用ECM算法详细研究了混合威布尔分布在正常工作条件下,完全数据场合、Ⅰ-型截尾和Ⅱ-截尾场合的参数估计问题.数据模拟表明利用ECM算法来估计混合威布尔分布是一种有效的方法.     

定数截尾场合下混合指数威布尔分布的参数估计

混合指数威布尔分布是寿命数据分析中一个重要的统计模型.但是利用传统的矩法估计,极大似然估计等估计模型的参数比较困难.应用ECM算法,研究了混合指数威布尔分布在定数截尾数据场合下的参数估计问题,并以数值模拟验证用ECM算法来估计混合指数威布尔分布在定数截尾数据场合下的有效性.     

基于贝叶斯分析的不完全维修条件下可修系统的参数估计

可靠性和维修性的参数估计在可修系统建模及维修决策中具有非常重要的地位.不完全维修条件下可修系统的故障时间既不相等也不服从独立分布,这使得可修系统维修模型的参数估计变得十分困难.针对此问题,对第一次故障服从威布尔分布,故障之后进行Kijima类型I的修复性维修和Kijima类型I的预防性维修的可修系统进行了研究,应用贝叶斯分析对威布尔分布的形状参数β、尺度参数η、修复性维修的不完全维修因子ar以及预防性维修的不完全维修因子ap进行估计.仿真算例表明,该方法可以较为准确的对可靠性和维修性参数进行估计.     

基于混合Ⅰ型删失数据的威布尔模型精确推断（英文）

威布尔分布是可靠性和寿命测试试验中常用的模型.本文中,我们考虑了基于混合Ⅰ型删失数据的威布尔模型精确推断.我们得到了威布尔分布未知参数最大似然估计的精确分布以及基于精确分布的置信区间.由于精确分布函数较为复杂,我们也给出了未知参数的另外几种置信区间,比如,基于近似方法的置信区间,Bootstrap置信区间.为了评价本文的方法,我们给出了一些数值模拟的结果.     

求参数函数置信限的一般性WCF方法及其应用

该文将求参数函数置信下限的WCF方法推广到参数的估计量之间具有相关性的一般情形; 利用推广了的公式, 给出了求单个威布尔型设备及含威布尔型设备的系统可靠度置信下限的方法, 并进行了模拟研究. 模拟结果表明, 该方法优于基于渐近正态性的近似方法, 尤其是在中小样本情况.     

修理延迟的设备修如旧模型的可用度

本文通过将使用时间在可能发生故障的时刻划分成时间区间,对修如旧模型下的多部件系统,在修理延迟条件下,对各类故障在同一时间区间里相容的条件下导出了任意给定时刻设备的可用度函数,并对文[3]中的算法做了改进,得到了更精确更合理的结果     

Applications of the Weibull Distribution in Inventory Control

This paper is intended to show that the Weibull distribution can effectively be used to approximate the lead time demand in several cases of distributed demands coupled with distributed lead times. With this approximation, the computations involved are shown to be very simple, requiring no numerical or iterative procedures for determining the re-order levels or protection levels. Some pertinent properties of the Weibull distribution are summarized, and necessary tables for estimating the parameters of the Weibull distribution are given. Numerical examples are given in three cases of distributed demands and lead times and, in each case, the Weibull approximation results are compared with exact and/or other approximate results.     

TFR、TRV和CE模型序加试验下WEIBULL分布产品的失效分布

本针对TFR模型，首次提出将步加试验推广至序加试验，就两参数Weibull分布给出了损伤因子函数，同时给出了产品寿命的残存函数，另外针对TRV模型，在序加试验下就两参数Weibull分布给出了损伤系数，同时给出了产品寿命的残存函数。     

果树干周生长模型的研究

生长模型是定量研究果树干周生长过程的有效手段.果树干周生长规律常用L og istic方程、M itscherlich方程、三参数和四参数的R ichards方程、三角函数方程来模拟.本文首次用拟W e ibu ll方程模拟果树干周的生长规律,结果表明,W e ibu ll方程达到了与果树干周最佳拟合的效果,同时,本文方法可先给定由实际情况(如立地条件等)所确定的干周生长的最大值,这使得在研究中可以更好地预测果树将来的干周增长.另外,考虑到因实际情况所造成的初始干周不同这种普遍现象及其引起的生长过程的差异,本文直接引入与单株树体有关的基准干周作为参数,建立了与实际生长情况相结合的干周生长模型,获得了满意的结果.     

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In this paper, we investigate a competing risks model based on exponentiated Weibull distribution under Type-I progressively hybrid censoring scheme. To estimate the unknown parameters and reliability function, the maximum likelihood estimators and asymptotic confidence intervals are derived. Since Bayesian posterior density functions cannot be given in closed forms, we adopt Markov chain Monte Carlo method to calculate approximate Bayes estimators and highest posterior density credible intervals. To illustrate the estimation methods, a simulation study is carried out with numerical results. It is concluded that the maximum likelihood estimation and Bayesian estimation can be used for statistical inference in competing risks model under Type-I progressively hybrid censoring scheme.     

Gerber–Shiu discounted penalty function in a Sparre Andersen model with multi-layer dividend strategy

This paper studies a Sparre Andersen model in which the inter-claim times are generalized Erlang(n) distributed. We assume that the premium rate is a step function depending on the current surplus level. A piecewise integro-differential equation for the Gerber–Shiu discounted penalty function is derived and solved. Finally, to illustrate the solution procedure, explicit expression for the Laplace transform of the time to ruin is given when the inter-claim times are generalized Erlang(2) distributed and the claim amounts are exponentially distributed.     

Some new constructions of bivariate Weibull models

In this article, several approaches are advanced towards the construction of bivariate Weibull models from the consideration of failure behaviors of the components of a two-component system. First, a general method of construction of bivariate life models is developed in the setting of random environmental effects. Some new bivariate Weibull models are derived as special cases and added insights are provided for some of the existing ones. In the course of model formulation in terms of the dependence structure, a new bivariate family of life distributions is constructed so as to incorporate both positive and negative quadrant dependence in the same parametric setting, and a bivariate Weibull model is obtained as a special case. Finally, some distributional properties are presented for a bivariate Weibull model derived from the consideration of random hazards.     

指数-威布尔分布下基于期望总成本最小的寿命试验抽样方案

对于寿命遵从指数-威布尔分布的产品,在生产商提供优质保修服务的前提下,采用生产商在产品抽验过程中与产品接收后所承担的总成本期望最小的准则,制定寿命试验的最优抽样方案.通过实例,证实指数-威布尔分布适宜作为当前产品的寿命分布,并验证了这种抽样方案的合理性.     

Maxima and minima of independent and non-identically distributed bivariate Gaussian triangular arrays

In this paper, joint limit distributions of maxima and minima on independent and non-identically distributed bivariate Gaussian triangular arrays is derived as the correlation coefficient of ith vector of given nth row is the function of i/n. Furthermore, second-order expansions of joint distributions of maxima and minima are established if the correlation function satisfies some regular conditions.     

混合截尾和定时截尾试验weibull分布抽样方案的比较

混合截尾试验是定时和定数截尾的一种有用的推广。本文研究了Ｗｅｉｂｕｌｌ分布和混合截尾试验的一次抽样方案,并对可靠决策损失函数给出了贝叶斯风险的显式表达式。比较陈和林的模型（１９９９）,我们得混合截尾试验的抽样方案于定时抽样方案。