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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 241 毫秒

1.  中国省际能源环境效率评价及碳减排责任分摊  
   武佳倩  侯胜杰  关忠诚《系统科学与数学》,2018年第4期
   在碳排放权总量控制目标下,进行中国各省区碳减排责任的分摊,是实现中国二氧化碳减排的首要问题.文章首先基于非期望产出SBM模型对我国各省份的能源环境效率进行评价,探讨中国省际能源效率和碳减排潜力的差异,分析各省区生产无效率的来源;其次从效率最大化视角出发,构建零和收益SBM模型,对碳排放权总量固定条件下的省际碳减排责任进行分摊;再次,综合考虑公平性与效率性原则,选取相关指标,构建多准则决策分析模型,进行公平与效率权衡下的碳减排责任分摊;最后,对不同碳排放权分配方案的优劣进行比较分析,并给出相关政策建议.    

2.  西藏农业碳排放的实证研究:测算、时空分析及因素分解  
   《数学的实践与认识》,2015年第19期
   基于农业投入、牲畜养殖业和种植业等三个方面15类农业碳源,测算了西藏1998-2012年间及7个市(区)2012年的农业碳排放情况,并进行时间序列演变规律及空间变化分析的基础上,运用LMDI模型对历年来西藏农业碳排放的驱动因素进行分析.结果表明:从时序变化特征来看,西藏农业碳排放总体上呈现"上升-平稳-下降"趋势,14年间碳排放量增长了34.65×10~4t碳量,其主要来源于牲畜养殖业碳排放,占碳排放总量的96.56%.从空间特征差异来看,碳排放总量、碳排放强度区域间差距较大.从因素分解结果来看,基于1998年为基期,结构因子、效率因子分别累计实现了292.20×10~4t和8.03×10~4t的碳减放,但经济因子和劳动力因子却累计实现了327.57×10~4t的碳增量,这一结论与前人研究结论不同,主要由于西藏城镇化率极低,非农牧业转移人口缓慢,人口素质较低等原因.    

3.  基于三阶段DEA模型的我国碳排放效率分析  
   董锋  刘晓燕  龙如银  周德群《运筹与管理》,2014年第4期
   对我国区域碳排放效率的准确测评是各省区针对性制定减排战略的基础,经典DEA模型未能排除外部环境因素和随机因素的影响,本文利用三阶段DEA模型构建消除外部环境因素和随机因素的区域碳排放效率测算模型。研究表明我国碳排放高效率地区共有广东等9省,中效率地区共有湖南等16省,低效率地区共有甘肃等4省。用三阶段DEA模型测算出的各省1997~2010年平均碳排放效率结果与经典DEA模型测算结果有显著性差异,与我国经济发展实际和预期结果更加吻合,各省可以根据自身测评结果有针对性地提高综合碳排放效率。    

4.  气候政策的经济环境效应分析与比较—基于碳税、许可交易和总量控制的动态微分博弈  
   杨仕辉  魏守道  胥然  翁蔚哲《数学的实践与认识》,2014年第22期
   基于产品差别化假设,建立双寡头动态微分博弈模型,比较碳税和许可交易以及总量控制3种气候政策的经济环境效应.研究发现,不同气候政策对两国的经济效应不同.进一步研究还发现,在企业产品差别化竞争时,从碳排放流量来看,碳税政策和许可交易政策与总量控制政策之间没有严格的优劣之分;碳排放存量对碳税政策最敏感.从碳存量对政策的边际影响来看,许可交易政策与总量控制政策是相同的,而碳税政策与之相反.当两国生产的产品完全同质时,从均衡碳排放流量和碳排放存量来看,许可交易政策最优,总量控制政策次之,碳税政策最差.若政府单纯以控制碳排放量为目的,许可交易政策是最佳选择.    

5.  基于三阶段SBM-DEA模型的中国区域碳排放效率研究  
   《运筹与管理》,2017年第3期
   结合非期望产出的SBM-DEA模型与SFA方法,提出基于非期望产出的三阶段SBM-DEA模型,用于对全要素碳排放效率的测算。该模型具有非径向和非角度的特点,而且能剔除外部环境和随机因素的影响,使效率评价更接近实际情况。运用该模型对2000~2012年我国各区域二氧化碳排放绩效进行了评价与分析。结果表明,全国平均碳排放效率不高,但从2006年呈现加速上升趋势,表现了低碳经济良好的发展态势。剔除外部环境和随机因素影响后的碳减排效率将进一步下降。分区域来看,我国碳排放效率呈现出"东中西"的格局,且东部的优势有所扩大。基于对投入、产出冗余以及外部环境因素影响的分析表明,提升能源、资本、人员的配置效率,加强东部地区与中西部地区之间的人才和技术交流,有利于提升碳排放效率。    

6.  技术进步效率测度模型的构建及应用  
   王晓红  潘志刚《运筹与管理》,2012年第21卷第2期
   技术进步是影响经济增长的决定性因素,因此,技术进步的测度成为一个重要的研究问题。然而,技术进步的测度到目前为止还没有统一和令人信服的方法。本文使用DEA方法,基于理想生产前沿面构建了技术进步效率测度模型。技术进步效率测度模型是技术进步度量的一种新方法,是一个相对量的测量,规避了技术进步总量测算模型的一些缺陷。将模型用于测算我国1999~2008年的技术进步效率,测算结果表明我国大多数地区技术进步效率呈逐年上升的趋势,经济产出较高而同时消耗了较低资源投入的省份具有较高的技术进步效率。这说明低消耗的技术进步才是有效的,能够有效支撑经济的可持续发展。    

7.  基于LMDI方法的广东省物流业碳排放影响因素分析  
   《数学的实践与认识》,2018年第23期
   在对2005-2014年间广东省物流业碳排放进行测算的基础上,基于LMDI分解方法,对广东省物流业碳排放的影响因素进行分析,发现物流业的经济发展对碳排放增长的推动作用最显著,能源结构对碳排放的增长有一定的推动作用,但效果不明显,而能源效率对碳排放的增长呈现明显的抑制作用,从而得出要从优化能源结构、提高能源效率等方面来实现广东省物流业低碳发展的结论.    

8.  中国高新技术产业研发创新效率测算——基于三阶段DEA模型  
   刘伟《数理统计与管理》,2015年第1期
   研发创新效率是影响高新技术产业创新能力的关键问题,以中国高新技术产业的行业面板数据(2000_2009年),基于三阶段DEA模型,在控制环境因素的基础上测算了我国高新技术产业的研发创新效率。研究表明,在剔除政府支持、市场结构、企业规模、所有制结构等环境因素以前规模效率被高估,纯技术效率被低估。与经典DEA模型相比,三阶段DEA模型的测算结果更符合经济现实,更能客观地反映各行业的研发创新效率水平。    

9.  北京市公共交通碳排放效率研究——基于超效率SBM模型和ML指数  
   王白雪  郭琨《系统科学与数学》,2018年第4期
   随着城市规模的扩大和空气污染问题的日益严峻,公共交通将成为居民出行的首选方式.文章对2006-2015年北京市公共交通系统的碳排放进行测算,利用超效率SBM模型分析碳排放效率,并借助ML指数分析全要素生产率跨期动态变化.研究结果表明,公交车的碳排放效率最高,但有明显下降趋势,提高运营效率是其未来发展的方向;地铁虽有前期巨额资金投入压力,其碳排放效率仍波动上升,进一步扩大地铁运行规模有助于提升系统的碳排放效率;出租车的碳排放效率非常低,应推进更新换代进程,加大技术投入.文章可为北京相关部门制定交通发展规划、实施节能减排政策提供数据支持和有益建议.    

10.  基于STIRPAT模型的我国人均二氧化碳排放影响因素分析  
   马宏伟  刘思峰  赵月霞  马开平  袁潮清《数理统计与管理》,2015年第2期
   本文基于扩展的STIRPAT模型,利用1978年-2010年统计数据,对影响我国人均二氧化碳排放的因素进行了实证研究。结果表明,我国的经济活动人口比重、人均国民生产总值、能源消费结构、城市化水平、人均消费额和对外贸易度等因素,均对我国人均碳排放量具有正向的影响。而产业结构和工业能源效率对于碳排放量增长具有负向影响,它们对碳排放量的增加具有一定的抑制作用。此外,本文还基于向量误差修正模型VECM对变量之间的Granger长期因果关系进行了检验。研究结果表明:我国的能源消费结构、城市化水平、经济活动人口比重与人均碳排放量之间存在单向Granger因果关系。最后,本文基于研究的结果,从我国减少二氧化碳排放的角度,对我国发展低碳经济和节能减排提出了一些建议。    

11.  能源节约型技术进步下碳关税对中国经济与环境的影响——基于动态递归可计算一般均衡模型  被引次数:2
   鲍勤  汤铃  杨烈勋  乔晗《系统科学与数学》,2011年第31卷第2期
   将动态递归的可计算一般均衡方法应用于碳关税征收影响的研究,建立了测算美国征收碳关税对中国经济与环境影响的动态递归可计算一般均衡模型,并在模型中引入技术进步参数以刻画能源节约型技术进步.模型以2007年作为基年,包含37个生产部门和7个国内国外账户.应用该模型模拟了2020年起美国征收碳关税,在税率从20美元每吨碳排放到80美元每吨碳排放的13种情景下,到2030年期间对我国碳排放和经济发展的不同影响,进而测算在不同的能源节约型技术进步条件下,碳关税对我国经济与环境影响的变动.    

12.  中国碳排放变化的因素分解与减排路径研究  
   刘亦文  胡宗义  戴钰《经济数学》,2013年第3期
   能源及其引致的碳排放等相关问题已经成为影响人类社会发展全局和全球政治经济格局的重大战略问题.中国是世界上最大的发展中国家,面临着更严峻的能源挑战.节约能源、大幅度改善能源效率是我国应对能源和气侯变化挑战的一条极其重要且有效途径.本文综合考量了能源结构、能源强度、能源效率及经济增长等4个因素对碳排放的影响,基于因素分解模型,应用LMDI分解方法对中国一次能源利用的CO2排放及碳排放强度变化进行了研究,研究发现二氧化碳排放增加主要是由于经济增长、人口规模扩大引起的.在此基础上提出了碳减排的政策建议.    

13.  煤电降尘标准提高监测技术亟待跟进等  
   《化学分析计量》,2015年第2期
   随着环保意识的不断提高,我国对燃煤发电机组烟尘排放浓度的要求越来越严苛,未来全国超过4600个燃煤发电机组都将面临烟尘排放的监测问题。
  过去监测的不是排放量,而是过程值。“虽然上马了很多脱硫脱硝设备,但是煤电尾气排放中仍含有硫酸盐、硝酸盐的细粒子,矿物质气溶胶,以及少量的无机碳、有机碳等细颗粒物。目前,我国煤电企业大都采用湿式电除尘法对燃煤污染物进行终端治理,这已得到环保部的认可。”中科院生态环境研究中心研究员牟玉静更为关注的是湿法除尘对煤电烟尘监测带来的问题。“无论是振荡天平法、β射线法,还是光透过率法,湿度对烟尘监测都会产生很大的影响。”过去的解决方法是,用浊度仪测量湿法脱硫前干烟气的烟尘总量,再根据除尘效率按比例折算出燃煤发电机组的烟尘排放值。目前烟尘排放监测除了烟尘总量外,还要掌握细颗粒物的排放状况。
   

14.  基于TOPSIS的新疆15个地州市碳排放经济效率评价研究  
   孙毅  孙慧  许鹏《新疆大学学报(理工版)》,2014年第2期
   基于新疆15个地州市2008~2012年的工业能源消费数据,首先测算了新疆15个地州市2008~2012年的碳排放量,进而利用OWA算子赋权的方法对2008~2012年进行权重分配,并使用TOPSIS评价模型对新疆15个地州市碳排放经济效率进行评价.研究结果表明:(1)北疆11个地州市的五年平均碳排放经济效率总体高于南疆4个地州市,分别为2.269和0.852亿元/万吨.(2)以2012年为例,碳排放经济效率排在前三位的是克拉玛依、乌鲁木齐和昌吉,分别为:4.034、3.654和2.799亿元/万吨;碳排放经济效率排在后三位的是喀什、克州和和田,分别为0.894、0.809和0.741亿元/万吨.据此提出南北疆应实行差异化低碳战略,改变区域经济发展方式,优化能源结构,加强技术创新等政策建议,以期为新疆节能减排政策的制定和低碳省区建设提供科学依据.    

15.  中国二氧化碳排放的影响因素:基于区域的实证研究  
   国涓  刘荣军  孙萍《数学的实践与认识》,2013年第43卷第11期
   选取我国部分省际1995—2008年数据,并根据各地区GDP和CO_2排放数据将它们划分成四个区域,运用对数平均Divisia指数分解法,把各区域CO_2排放增长率分解为11种驱动因素的加权贡献,并对这一时期中的3个时间段和每一种驱动因素进行了研究.结果表明:(1)对各区域CO_2排放增长的正向影响因素为人均GDP、家庭年平均收入、人口总量、交通工具数量和家庭数量;主要的负向影响因素为生产部门能源强度、居民生活能源强度.(2)在研究的每一阶段,各个区域人均GDP增长都是CO_2排放增长的最大驱动因素,同时家庭年均收入的提高对CO_2排放起到了持续的推动作用,尤其是第二阶段,这也表明我国的CO_2排放增长和居民生活水平密切相关.(3)各个区域CO_2排放下降的主要影响因素是生产部门的能源利用效率的提高,这与各个区域加大研发经费支出所带来的技术进步和企业所有制结构变化有着密切的关系.因此提高生产部门的能源利用效率是减少CO_2排放的最重要措施.研究结论为我国在城市化和产业结构升级进程中控制碳排放增量,国家和地方政府建立相应的鼓励政策和技术研发支持机制,各个省域构建各具区域特色的低碳经济发展模式等提供相关决策依据.    

16.  福建省碳排放分布结构特征及影响因素分析  
   祁神军  刘兵  张云波  王晓璇  温日琨《数学的实践与认识》,2016年第7期
   基于福建省6大产业和居民生活消费17种一次性能源,测算了1995年至2012年福建省能源消费和碳排放的总体趋势,分析了碳排放的能源空间分布结构及产业空间分布结构;创新型地将能源结构效应分解为能源消费种类变化效应和能源消费量变化效应,从而对碳排放分解模型进行了改进;并从能源强度效应、能源结构效应、经济发展效应和人口规模效应分解了各因素对福建省生产和生活碳排放的贡献值、变化趋势及相互作用机理.研究结果表明,福建省的碳排放在今后很长一段时间内将继续保持较快的增长趋势,其中经济发展是导致排放量持续增加的主因,能源效率的提高是减少能源消耗和降低碳排放量的重要手段,能源消费结构的调整和优化具有较大的减排节能的潜力.    

17.  城市交通运输系统的碳排放交易货币化模型研究  
   梁喜  阮实惠《数学的实践与认识》,2016年第17期
   在全球构建碳排放交易市场的热潮下,我国也在积极推进全国碳排放权交易市场建设,并将交通运输行业纳入构建碳排放交易市场的重点行业.在城市交通运输系统加入碳排放交易市场的假设前提下,基于对城市交通运输系统碳排放交易货币总额研究的角度,对城市交通运输系统客流构成进行分析,构建城市交通运输系统碳排放交易量的计算公式,并将二氧化碳作为一种特殊的生产要素,引入影子价格的计算公式,提出适合城市交通运输系统碳排放影子价格的计算公式,最终组合构建城市交通运输系统碳排放交易货币化模型.模型以重庆市轨道交通3号线为例,验证了模型可行性.    

18.  我国海运出口贸易碳排放影响因素的对数指数分解研究  
   李焱  刘野  黄庆波《数学的实践与认识》,2016年第22期
   对2005-2013年我国的碳排放进行了对数指数分解,得出海运出口贸易规模、能源效率、能源结构、碳排放强度是构成碳排放的四个因素,其中海运出口规模和碳排放强度是碳排放的正向拉动关系,能源结构和能源效率是碳排放的负向抑制关系.运用协整检验证明四个因素与碳排放之间具有长期稳定的关系,运用Granger因果检验证明海运出口贸易规模、能源结构、能源效率是碳排放的Granger原因.在此基础上,提出减少海运业碳排放的政策建议.    

19.  基于灰色神经网络模型的企业碳排放峰值预测  
   於慧琳  肖铭哲《应用声学》,2017年第25卷第12期
   为预测企业碳排放峰值,帮助企业设计碳排放的减排路径,需要对企业碳排放峰值预测方法进行研究。当前采用基于TFDI模型的预测模型对企业碳排放峰值进行预测,预测过程中无法全面考虑企业碳排放影响因素,导致预测企业碳排放峰值出现误差。为此,提出一种基于灰色神经网络模型的企业碳排放峰值预测模型。该模型是以灰色模型为基础,与神经网络相融合构建的灰色神经网络,将模型中企业碳排放原数据进行叠加,并用微分方程表示,将VSTE算法作为灰色神经网络模型预测的基础算法,计算企业碳排放路径碳排放值,满足高斯分布随机函数,以此进行企业碳排放峰值的预测。实验结果证明,所提模型可以准确预测企业碳排放峰值,有效帮助企业设计碳排放减排路径。    

20.  我国多区域CGE模型的构建及其在碳交易政策模拟中的应用  
   袁永娜  李娜  石敏俊《数学的实践与认识》,2016年第3期
   构建了包含碳排放模块的多区域CGE模型,它可以用来模拟分析多种碳排放交易制度的政策情景,包括多种初始分配(免费发放与拍卖)方式、区域之间是否可以交易、试点情景、全国情景等;不仅可以模拟这些情景对产业结构和碳排放的影响,而且还可以分析其对我国区域经济和碳交易市场的影响.我国碳交易试点未来的发展趋势是全国碳交易市场,实现区域间的交易,因此,以跨区交易为例进行了应用模拟,结果表明跨区交易可以大大提高减排效率.    

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