多元函数条件极值的几种求解方法

研究多元函数的条件极值问题．针对稳定点的各种不同情形．结合具体实例．给出判断条件极值中稳定点是否取得极值的几种方法．     

代入法求解条件极值的一点补遗

以二元函数为例,阐明把约束条件代入目标函数、从而将多元函数的条件极值转化为无条件极值这种常见求解方法的理论依据;并分析该方法本身的缺陷,得出采用方法容易遗漏极值点的结论;并利用隐函数存在定理得出一个附加要求．确定了该方法的适用范围．     

多元函数条件极值的必要条件

推导证明了一般n元函数及常用的二元、三元函数在等式约束条件下用行列式表示的极值的必要条件,并从几何上对二元、三元函数在等式约束条件下取极值的必要条件予以了直观解释.利用这些必要条件求解条件极值,因除去了Lagrange乘数法带来的Lagrange乘子对解方程组的困扰,而使得最终方程组的求解变得明快简洁.     

多元函数条件极值的充分性讨论

在Lagrange乘数法的基础上,通过引入纠正函数,对文[1],[2]中遗留的条件极值充分性的问题作进一步研究,使条件极值的判定方法更加丰富.     

条件极值的充分条件

利用教材[1]的定理[12．6．3]之推论，给出了多元函数条件极值的充分条件。     

求条件极值的一种新方法

利用线性代数的理论方法一对多元函数求条件极值的拉格朗日乘数法加以改进。建立了求条件极值的一种新方法．     

关于条件极值的一个充分性条件

对于求多元函数的条件极值问题，有下面熟知的拉格朗日乘数法为了求函数ｆ（ｘ，ｙ，ｚ）在附加条件φ（ｘ，ｙ，ｚ）＝０下的极值，令Ｆ（ｘ，ｙ，ｚ）＝ｆ（ｘ，ｙ，ｚ）＋λφ（ｘ，ｙ，ｚ）则方程组Ｆｘ（ｘ，ｙ，ｚ）≡ｆｘ（ｘ，ｙ，ｚ）＋λφｘ（ｘ，ｙ，ｚ）＝０...     

关于用代入法求条件极值的一点注记

用一些例子说明在用代入法求多元函数的条件极值时要注意的问题。     

关于条件极值的注记

文中结合反例,分析学生在求条件极值时的常见错误,给出求条件极值的正确方法.     

多元函数条件极值问题

本文对多元函数条件极值问题进行研究,讨论条件极值稳定点的判定方法,总结并证明条件极值问题中一些最值存在的判断方法.     

求条件极值的一种新方法

利用线性代数的理论方法,对多元函数求条件极值的拉格朗日乘数法加以改进,建立了求条件极值的一种新方法     

Methods for Solving Ill-Posed Extremum Problems with Optimal and Extra-Optimal Properties

Mathematical Notes - The notion of the quality of approximate solutions of ill-posed extremum problems is introduced and a posteriori estimates of quality are studied for various solution methods....     

条件极值两种求法的不等价条件分析

本文说明了求条件极值的代入法与Ｌａｇｒａｎｇｅ乘数法的条件不等价。分析了这种不等价的原因，得到了求一般条件极值时，代入法与Ｌａｇｒａｎｇｅ乘数法均有效、前者无效而后者有效，以及两种方法均无效的各种不同条件．     

Algorithms and Methods for Solving Scheduling Problems and Other Extremum Problems on Large-Scale Graphs

We consider a large-scale directed graph G = (V, E) whose edges are endowed with a family of characteristics. A subset of vertices of the graph, V′ ⊂ V, is selected and some additional conditions are imposed on these vertices. An algorithm for reducing the optimization problem on the graph G to an optimization problem on the graph G′ = (V′, E′) of a lower dimension is developed. The main steps of the solution and some methods for constructing an approximate solution to the problem on the transformed graph G′ are presented.__________Translated from Fundamentalnaya i Prikladnaya Matematika, Vol. 9, No. 1, pp. 235–251, 2003.     

空间几何角度下看代入法求条件极值

通过具体实例,借助matlab作图,阐述了代入法求条件极值的几何含义和理论依据,指出了这种解法容易遗漏极值点的原因,并根据代入法的使用限制归纳了三种常见的代入形式,为学习者正确使用代入法提供参考.     

关于多元函数条件极值问题解法的注记

结合实例指出教材中多元函数条件极值求法的不严谨性,即求解多元函数条件极值的漏解现象。通过理论分析得到漏解的三个原因,并提出拉格朗日乘数法完整的解题步骤。该步骤也适用于求解多元函数条件极值的代入法。     

不等式证明的条件极值法

将不等式证明问题转化为求多元函数条件极值问题,并应用拉格朗日乘数法证明了Young不等式和Hlder不等式.     

多元多项式函数的极值

多元函数求极值的方法已经众所周知,然而对于一些结构较为复杂的函数,无法求得它的极值,甚至一些驻点都无法得到.本文系统地讨论了多元多项式函数的极值求法,包括自由极值和条件极值.可以看到关键在于解多元多项式方程组,由于比较关心它们的符号解,因此使用了Maple软件,它对于计算帮助很大.     

一定条件下样本函数极值的重采样方法

本文对一定条件下样本函数极值的重采样方法进行了研究,给出了γ~2估计的几种方法,包括减-d折刀法、减-1折刀法和自助法；并对得到的统计量的性质进行了分析．